当前位置: 首页 > news >正文

【C++】开源:tinyxml2解析库配置使用

😏★,°:.☆( ̄▽ ̄)/$:.°★ 😏
这篇文章主要介绍tinyxml2解析库配置使用。
无专精则不能成,无涉猎则不能通。——梁启超
欢迎来到我的博客,一起学习,共同进步。
喜欢的朋友可以关注一下,下次更新不迷路🥞

文章目录

    • :smirk:1. 项目介绍
    • :blush:2. 环境配置
    • :satisfied:3. 使用说明
      • 一个解析示例:
      • xml地图解析

😏1. 项目介绍

项目Github地址:https://github.com/leethomason/tinyxml2

TinyXML-2是一个轻量级的C++库,用于解析和生成XML文档。它是对原始TinyXML库的改进和扩展,提供了更快速、更强大的XML处理功能。

以下是一些TinyXML-2的主要特点和功能:

1.简单易用:TinyXML-2提供了简单的API,使得解析和生成XML文档变得简单和直观。它使用类似于DOM(文档对象模型)的方法来操作XML元素,让开发者可以轻松地读取和写入XML数据。

2.轻巧高效:TinyXML-2具有非常小的内存占用和高性能。它专注于简单的XML操作,没有复杂的依赖关系,因此可以快速加载和处理大型XML文件。

3.支持解析和生成:TinyXML-2支持从字符串或文件中解析XML文档,并且可以生成格式良好的XML文本。它能够处理各种节点类型,如元素、属性、文本、注释等。

4.错误处理:TinyXML-2提供了灵活的错误处理机制。当解析XML时,它可以检测到语法错误、结构错误或其他问题,并提供相关的错误信息和异常处理机制。

5.跨平台:TinyXML-2可以在多个操作系统上使用,包括Windows、Linux和Mac OS等。

😊2. 环境配置

下面进行环境配置:

sudo apt-get install build-essential
git clone https://github.com/leethomason/tinyxml2.git
cd tinyxml2
make
sudo make install
# 查看版本
pkg-config --modversion tinyxml2

g++编译:g++ -o main main.cpp -ltinyxml2

😆3. 使用说明

下面进行使用分析:

一个解析示例:

#include <iostream>
#include <tinyxml2.h>int main() {// 创建一个XML文档对象tinyxml2::XMLDocument doc;// 加载XML文件if (doc.LoadFile("example.xml") == tinyxml2::XML_SUCCESS) {// 打印根元素名称tinyxml2::XMLElement* root = doc.FirstChildElement("Root");if (root) {std::cout << "Root Element: " << root->Name() << std::endl;}// 遍历并打印所有子元素tinyxml2::XMLElement* element = root->FirstChildElement();while (element) {std::cout << "Element Name: " << element->Name() << std::endl;// 获取元素的属性值const char* attributeValue = element->Attribute("attribute");if (attributeValue) {std::cout << "Attribute Value: " << attributeValue << std::endl;}// 获取元素的文本内容const char* textValue = element->GetText();if (textValue) {std::cout << "Text Value: " << textValue << std::endl;}element = element->NextSiblingElement();}}// 创建一个新的XML文档tinyxml2::XMLDocument newDoc;// 创建根元素tinyxml2::XMLElement* newRoot = newDoc.NewElement("NewRoot");newDoc.InsertFirstChild(newRoot);// 创建子元素tinyxml2::XMLElement* newElement = newDoc.NewElement("NewElement");newRoot->InsertEndChild(newElement);// 设置属性值newElement->SetAttribute("attribute", "value");// 设置文本内容newElement->SetText("Hello, World!");// 保存XML文件newDoc.SaveFile("new_example.xml");return 0;
}

xml地图解析

项目github地址(推荐学习):https://github.com/chenyongzhe/HdmapEngine

这个地图解析引擎项目用tinyxml2库解析apollo opendrive xml格式的高精地图,包含道路、车道连接关系、信号灯等元素,以及车道搜索、wgs84转东北天等工具,最后可用python matplotlib将处理完的地图show出来。

下面是一些解析示例:

// 读取xml文件,去判断Node
bool HdmapEngine::paserApolloxml(const char *file_name)
{tinyxml2::XMLDocument doc;if (doc.LoadFile(file_name) != XML_SUCCESS)return false;XMLElement *root = doc.RootElement();XMLElement *roadNode = root->FirstChildElement("road"); // find road nodewhile (roadNode != NULL){string name = roadNode->Attribute("name"); // road name// if name include string("Road") or string("junction")if (name.substr(0, 4) == "Road"){// cout << roadNode->Attribute("id") << endl;paserRoad(roadNode);}else if (name.substr(0, 8) == "junction"){paserJunction(roadNode);}roadNode = roadNode->NextSiblingElement();}// 创建搜索树vector<Point> centerLintePoints;for (int i = 0; i < laneList.size(); i++){// if(laneList[i].centerLinePoints!=NULL)for (int j = 0; j < laneList[i]->centerLinePoints.size(); j++){centerLintePoints.push_back(*(laneList[i]->centerLinePoints[j]));}}// cout<<"centerpoint size "<<centerLintePoints.size()<<endl;tree->read_in(centerLintePoints);// cout<<"centerpoint size "<<centerLintePoints.size()<<endl;// cout<<"创建搜索树成功"<<endl;// printRoad();return true;
}
// 解析road元素
bool HdmapEngine::paserRoad(XMLElement *roadNode)
{string predecessor_elementType;int predecessor_id = INT_MAX;int successor_id = INT_MAX;string successor_elementType;double road_length;road_id = atoi(roadNode->Attribute("id"));XMLElement *linkNode = roadNode->FirstChildElement("link");XMLElement *lanes = roadNode->FirstChildElement("lanes");XMLElement *laneSection = lanes->FirstChildElement("laneSection");XMLElement *sucNode = linkNode->FirstChildElement("successor");if (sucNode != NULL){// cout << sucNode->Attribute("elementType") << " " << sucNode->Attribute("elementId") << endl;successor_elementType = sucNode->Attribute("elementType");successor_id = atoi(sucNode->Attribute("elementId"));}XMLElement *preNode = linkNode->FirstChildElement("predecessor");if (preNode != NULL){// cout << preNode->Attribute("elementType") << " " << preNode->Attribute("elementId") << endl;predecessor_elementType = preNode->Attribute("elementType");predecessor_id = atoi(preNode->Attribute("elementId"));}Road *road = new Road(road_id, predecessor_elementType, predecessor_id, successor_elementType, successor_id);int jun = atoi(roadNode->Attribute("junction"));if (jun == -1){// 非路口道路road->isJunctionRoad = false;}else{// 路口道路road->isJunctionRoad = true;}laneSection_id = 0;// lanesectionwhile (laneSection != NULL){paserLaneSection(laneSection, road);laneSection_id++;laneSection = laneSection->NextSiblingElement("laneSection");}// 解析stoplinepaserStopLineCrosswalk(roadNode, road);road->length = road->getRoadLength();roadList.push_back(road);roadMap[road->road_id] = road;return true;
}

gps转xyz工具部分:

bool TransformUtil::gps2xyz(const double &longitude, const double &latitude, const double &altitude,Eigen::Vector3d &xyz)
{// gps << gps_msg.longitude, gps_msg.latitude, gps_msg.altitude;Eigen::Vector3d gps(longitude, latitude, altitude);Eigen::Vector3d gps_ECEF = WGS84toECEF(gps);// 处理GPS数据double rad_lon = gps_origin_[1] / 180 * M_PI;double rad_lat = gps_origin_[0] / 180 * M_PI;double sin_lon = sin(rad_lon);double cos_lon = cos(rad_lon);double sin_lat = sin(rad_lat);double cos_lat = cos(rad_lat);Eigen::Matrix3d rot = Eigen::Matrix3d::Zero();// clang-format offrot << -sin_lon, cos_lon, 0,-sin_lat * cos_lon, -sin_lat * sin_lon, cos_lat,cos_lat * cos_lon, cos_lat * sin_lon, sin_lat;// clang-format onEigen::Vector3d diff_ECEF = gps_ECEF - origin_ECEF_;Eigen::Vector3d xyz_ECEF = rot * diff_ECEF;xyz << xyz_ECEF[0], xyz_ECEF[1], xyz_ECEF[2];return true;
}

在这里插入图片描述

以上。

相关文章:

【C++】开源:tinyxml2解析库配置使用

&#x1f60f;★,:.☆(&#xffe3;▽&#xffe3;)/$:.★ &#x1f60f; 这篇文章主要介绍tinyxml2解析库配置使用。 无专精则不能成&#xff0c;无涉猎则不能通。——梁启超 欢迎来到我的博客&#xff0c;一起学习&#xff0c;共同进步。 喜欢的朋友可以关注一下&#xff0c;…...

如何使用webpack打包一个库library,使用webpack打包sdk.

如何使用webpack打包一个库library 如果你需要自己封装一些包给别人使用,那么可以参考以下方法 初始化库 mkdir library cd library npm init -y经过以上步骤后会生成一个library文件夹&#xff0c;里面包含一个package.json文件。然后简单修改为如下所示&#xff1a; {&qu…...

项目一:基于stm32的阿里云智慧消防监控系统

若该文为原创文章&#xff0c;转载请注明原文出处。 Hi&#xff0c;大家好&#xff0c;我是忆枫&#xff0c;今天向大家介绍一个单片机项目。 一、简介 智慧消防监控系统&#xff0c;是用于检测火灾&#xff0c;温度&#xff0c;烟雾的监控系统。以 stm32单片机为核心外加 MQ…...

【果树农药喷洒机器人】Part6:基于深度相机与分割掩膜的果树冠层体积探测方法

&#x1f4e2;&#xff1a;如果你也对机器人、人工智能感兴趣&#xff0c;看来我们志同道合✨ &#x1f4e2;&#xff1a;不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】 &#x1f4e2;&#xff1a;文章若有幸对你有帮助&#xff0c;可点赞 &#x1f44d;…...

打印1到最大的n位数

目录 1.题目概述 2.题解 1.题目概述 输入数字 n&#xff0c;按顺序打印出从 1 到最大的 n 位十进制数。比如输入 3&#xff0c;则打印出 1、2、3 一直到最大的 3 位数 999。 1. 用返回一个整数列表来代替打印 2. n 为正整数&#xff0c;0 < n < 5 示例&#xff1a; 输入…...

设计模式行为型——状态模式

目录 状态模式的定义 状态模式的实现 状态模式角色 状态模式类图 状态模式举例 状态模式代码实现 状态模式的特点 优点 缺点 使用场景 注意事项 实际应用 在软件开发过程中&#xff0c;应用程序中的部分对象可能会根据不同的情况做出不同的行为&#xff0c;把这种对…...

ElastAlert通过飞书机器人发送报警通知

前言 公司采用ELK架构搜集业务系统的运行日志&#xff0c;以前开发人员只有在业务出现问题的时候&#xff0c;才会去kibana上进行日志搜索操作&#xff0c;每次都是被用户告知系统出问题了&#xff0c;这简直是被啪啪打脸~ 于是痛定思痛&#xff0c;决定主动出击&#xff0c;…...

恒温碗语音芯片,具备数码管驱动与温度传感算法,WT2003H-B012

近年来&#xff0c;随着科技的飞速发展&#xff0c;智能家居产品已然成为了现代生活的一部分&#xff0c;为人们的生活带来了更多的便利和舒适。在这个不断演进的领域中&#xff0c;恒温碗多功能语音芯片——WT2003H-B012成为众多厂商的首选&#xff0c;为智能家居领域注入了全…...

新能源汽车需要检测哪些项目

截至2022年底&#xff0c;中国新能源车保有量达1310万辆&#xff0c;其中纯电动汽车保有量1045万辆。为把好新能源汽车安全关&#xff0c;我国新能源汽车除了完善的强制性产品认证型式实验外&#xff0c;还建立了“车企-地方-国家”逐级上报的三级监管体系实行新能源汽车全生命…...

VR内容定制 | VR内容中控管理平台可以带来哪些价值?

随着科技的不断发展&#xff0c;虚拟现实(VR)技术已经逐渐渗透到各个领域&#xff0c;其中教育领域也不例外。通过VR技术&#xff0c;学生可以身临其境地参与到各种场景中&#xff0c;获得更加直观、生动的学习体验。为了让教师更好地进行VR教学的设计和管理&#xff0c;提高教…...

篇十八:状态模式:状态驱动的行为

篇十八&#xff1a;"状态模式&#xff1a;状态驱动的行为" 开始本篇文章之前先推荐一个好用的学习工具&#xff0c;AIRIght&#xff0c;借助于AI助手工具&#xff0c;学习事半功倍。欢迎访问&#xff1a;http://airight.fun/。 另外有2本不错的关于设计模式的资料&…...

【Tomcat】(Tomcat 下载Tomcat 启动Tomcat 简单部署 基于Tomcat进行网站后端开发)

文章目录 Tomcat下载Tomcat启动Tomcat简单部署 基于Tomcat进行网站后端开发 Tomcat Tomcat 是一个 HTTP 服务器.HTTP 协议就是 HTTP 客户端和 HTTP 服务器之间的交互数据的格式. HTTP 服务器我们可以通过 Java Socket 来实现. 而 Tomcat 就是基于 Java 实现的一个开源免费,也是…...

简单动态字符串 sds

Redis 设计了简单动态字符串&#xff08;Simple Dynamic String&#xff0c;SDS&#xff09;的结构&#xff0c;用来表示 字符串。相比于 C 语言中的字符串实现&#xff0c;SDS 这种字符串的实现方式&#xff0c;会提升字符串的操 作效率&#xff0c;并且可以用来保存二进制数据…...

“深入剖析JVM内部原理:解密Java虚拟机的奥秘“

标题&#xff1a;深入剖析JVM内部原理&#xff1a;解密Java虚拟机的奥秘 摘要&#xff1a;本文将深入探讨Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;的内部原理&#xff0c;包括其架构、内存管理、垃圾回收机制、即时编译器等关键组成部分。通过解密JVM的奥秘&#xff0c;我们将更…...

使用QT纯代码创建(查找)对话框详细步骤与代码

一、创建项目文件 打开Qt Creator->文件->新建文件或项目->选择Qt Widgets Application 为项目起名字 输入类的名字 二、 了解每个文件的作用 项目创建完毕之后就会出现以下几个文件&#xff0c;先来分别介绍以下这些文件的作用。 Headers->finddialog.h——很显…...

4945: 二进制转十进制

4945: 二进制转十进制 时间限制: 1.000 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 520 解决: 335 [命题人:][下载数据: 30] 提交状态报告 题目描述 将二进制数转成十进制输出 输入 一行&#xff0c;一个二进制数&#xff0c;二进制数的位数小于32位。 输出 一个十进制的整数。…...

java后端技术汇总 + 中间件 + 架构思想

1. 华为OD机考题 答案 2023华为OD统一考试&#xff08;AB卷&#xff09;题库清单-带答案&#xff08;持续更新&#xff09; 2023年华为OD真题机考题库大全-带答案&#xff08;持续更新&#xff09; 2. 面试题 一手真实java面试题&#xff1a;2023年各大公司java面试真题汇总--…...

《机器学习系统:设计与实现》读书笔记一

最近几年一直在做算法工程的工作&#xff0c;对机器学习系统有所涉猎&#xff0c;也很感兴趣。近期发现一本开源书籍《机器学习系统&#xff1a;设计与实现》。去图书馆找了它的纸质版&#xff0c;发现内容不尽相同。在这里结合两者做一个读书笔记。本文是第一篇&#xff0c;主…...

C语言单链表OJ题(较难)

一、链表分割 牛客网链接 题目描述&#xff1a; 现有一链表的头指针 ListNode* pHead&#xff0c;给一定值x&#xff0c;编写一段代码将所有小于x的结点排在其余结点之前&#xff0c;且不能改变原来的数据顺序&#xff0c;返回重新排列后的链表的头指针。 思路&#xff1a;…...

工业巡检ar沉浸式互动培训体验实现更加直观、生动的流程展示

以往的工业手工巡检效率极低&#xff0c;错误率偏高&#xff0c;漏检问题严重&#xff0c;会因为现场人员对机械设备的早期维护、操作不会&#xff0c;而影响正常交付和服务&#xff0c;智慧工业是工业智能化和信息化的重要体现&#xff0c;在巡检方面自然也要同步提升&#xf…...

X-World:小鹏面向规模化端到端自动驾驶的可控自车中心多相机世界模型

「自车中心、纯环视、全层级文本可控」 目录 01 研究背景&#xff1a;端到端自动驾驶世界模型的现存痛点 02 X-World核心创新点&#xff1a;重构自动驾驶世界模型的技术范式 1. 纯量产相机驱动&#xff0c;自车中心多视角几何一致性建模 2. 流式自回归生成架构&#xff0c;…...

R 4.5 IoT聚合配置已过时?2024年TSDB联邦查询新规下,3种向后兼容迁移路径限时披露

第一章&#xff1a;R 4.5 物联网数据聚合配置R 4.5 版本引入了原生支持轻量级物联网设备数据流聚合的 iotagg 模块&#xff0c;专为边缘节点低内存环境优化。该模块通过时间窗口滑动与标签路由机制&#xff0c;实现毫秒级延迟的数据清洗、去重与多源对齐&#xff0c;无需依赖外…...

【论文学习】利用卫星观测数据的 X-STILT 模型详解

目录 J2018-提出 X-STILT (v1)模型( C O 2 CO_2 CO2​总量反演) 2. 核心研究方法:X-STILT 模型 3. 使用的数据资源 4. 案例研究:沙特阿拉伯利雅得 J2022-改进 X-STILT 模型( C O 2 CO_2 CO2​部门归因) 1. 研究核心:利用 C O 2 CO_2 CO2​ 与 C O CO CO 的排放比例 2.…...

Azure AI 模型费用精细统计实战 — Cost Management API 按资源组/模型/Token 类型拆分

通过 Azure Cost Management API 精细统计 AI 模型(GPT/Embedding/Speech/Vision)的费用,按资源组、模型、Token 类型(Input/Output/Cached)拆分,支持第三方平台集成。 一、背景 Azure AI 费用在 Cost Management 中归类为 Foundry Models(不是 “Azure AI Services”)…...

从ZED2双目相机到VINS-Fusion:一个机器人开发者的完整环境搭建与避坑实录

从ZED2双目相机到VINS-Fusion&#xff1a;一个机器人开发者的完整环境搭建与避坑实录 作为一名长期从事机器人感知算法开发的工程师&#xff0c;我最近在将ZED2双目相机与VINS-Fusion系统整合时&#xff0c;经历了一段充满挑战但又收获颇丰的旅程。这篇文章将详细记录我从零开始…...

ModTheSpire终极指南:如何为杀戮尖塔安装和管理游戏模组

ModTheSpire终极指南&#xff1a;如何为杀戮尖塔安装和管理游戏模组 【免费下载链接】ModTheSpire External mod loader for Slay The Spire 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/ModTheSpire 你是否想让《杀戮尖塔》这款经典卡牌游戏焕发新生&#xff1f;厌倦…...

如何将HuggingFace模型提速5倍?CTranslate2与Transformers集成的终极指南

如何将HuggingFace模型提速5倍&#xff1f;CTranslate2与Transformers集成的终极指南 【免费下载链接】CTranslate2 Fast inference engine for Transformer models 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ct/CTranslate2 CTranslate2是一个针对Transformer模型的快…...

prek内置钩子详解:20个零配置快速检查工具

prek内置钩子详解&#xff1a;20个零配置快速检查工具 【免费下载链接】prek ⚡ A Git hook manager written in Rust, designed as a drop-in alternative to pre-commit. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prek prek是一个用Rust编写的Git钩子管理器…...

Obsidian 与 llm-wiki-skill 是什么

Obsidian 与 llm-wiki-skill 是什么 目录 Obsidian 与 llm-wiki-skill 是什么 一、Obsidian 是什么? 核心特点(一句话讲清) 最简单的使用例子 二、`llm-wiki-skill` 脚本是什么? 它解决了什么问题? 核心原理:编译器模式 vs 传统 RAG 核心功能 三、完整实操案例:用它们学…...

无公网 IP 也能远程访问内网文件!Serv-U + 内网穿透搭建企业级 SFTP 实战

远程办公常态化下&#xff0c;企业内网文件服务器的安全对外访问已成为IT运维的刚需。传统VPN方案配置复杂、带宽瓶颈明显&#xff0c;公网IP端口映射存在严重安全隐患&#xff0c;商业云盘则无法满足企业对数据主权和细粒度权限的要求。本文提出一套基于Serv-U 15.x 内网穿透…...