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MySQL数据库表的增删查改 - 进阶

news 2025/10/2 11:17:43

一，数据库约束

1.1 约束对象

not null - 该列不能为空
unique - 保证该列的每一行都不一样
default - 规定没有给列赋值时的默认值（自定义）
primary key - not null 和 unique 的结合，会给该列添加一个索引，提高查询速度
foreign key - 保证一个表中的数据匹配另一个表的数据
check - 保证列中的值符合指定的条件，对于MySQL数据库，堆check字句进行分析，但忽略check子句

1.2 null 约束

创建表时，指定某列不为空。

1.3 unique

保证该列的每一个值都是唯一的，即该列没有重复值。

1.4 default

如果该列没有被赋值，那么就会赋值为 default 后面的值：

1.5 primary key - 主键约束

主键同时具有 not null 与 unique 的特点，还可以搭配自增长auto_increment 来使用(插入字段不赋值时，使用最大值+1，有点类似于JAVA中的枚举)。

注：auto_increment 只能作用于整数类型！！！！

1.6 foreign key - 外键约束

外键用于关联其他表的主键或唯一键，语法：

foreign key (字段名) references 主表(列名)

表示 class_id 与 id 联系起来，添加的class_id必须存在于id中，否则添加失败，即子表必须依赖父表。并且不能单独删除 class 表，想删除class表必须先删除student表，因为要是先删除class表，那么student表中 class_id列就没有参考了。

1.7 check 约束

MySQL使用时不报错，但忽略该约束

二，表的设计

一对一：类似于人与身份证号，一个人只能有一个身份证号
一对多：类似于班级与学生，一个班级可以有很多的学生
多对多：类似于学科与学生与老师

三，新增

insert into 表名【列名....】 select ....

四，查询

4.1 聚合查询

4.1.1 聚合函数

函数	说明
count (【distinct】列名)	返回查询到的数据的数量
sum (【distinct】列名)	返回查询到的数据的总和
avg (【distinct】列名)	返回查询到的数据的平均值
max (【distinct】列名)	返回查询到的数据的最大值
min (【distinct】列名)	返回查询到的数据的最小值

count

注：count(*) 与 count(0) 效果一样！！！

注：当遇到null时，聚合函数不会理会，即不会让null进行运算！！！

4.1.2 group by 字句

分组查询：将表中的数据按照列进行分组，必须和聚合函数一起使用，例如：将一个班的学生分成一组。

select column1，sum(column2)，...... from table group by column3...

4.1.3 having

group by 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 where 语句，而需要用 having

4.2 联合查询

实际开发中我们所要的数据往往来自不同的表中，所以需要多表联合查询，要了解联合查询，就要先了解笛卡尔积，简单来说就是将多个表排列组合形成一张新的表，然后再根据表之间的联系(比如之前讲的 primary key 与 foreign key 的联系)以及我们的需求筛选出我们要查找到内容。但是需要注意的是，这种操作一般能不用就不用，因为要查找的内容过于庞大，会导致服务器阻塞（当然在自己的库试试没事，毕竟没多少数据）

内连接

两种写法：

select column... from 表1 join 表2 on 条件1 and 条件2...；

select column... from 表1 ，表2... where 条件1 and 条件2...；

//可以使用别名

外连接

select column... from 表1 left/right join 表2 on 条件1 and 条件2...；

画个图看一看内连接与外连接的区别：

自链接

顾名思义就是指同一张表连接自身进行查询

子查询

简单来说就是 select 和 select 可以套用

例如：

select * from student where class_id = (select class from student where id in(1,2,3));

合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用union 和 union all 时，前后查询的结果集中，字段需要一致.

例如：

select * from stduent where age < 20 union / union all select * from student where id < 10;

union 可以自动去重，union all 不去重。