06 Word2Vec模型（第一个专门做词向量的模型，CBOW和Skip-gram）
神经网络语言模型（NNLM）–》为了预测下一个词
NNLM（）–》预测下一个词
神经网络+语言模型：用神经网络去解决和人说话有关的两个任务的一个东西
softmax(w2(tanh(（w1x+b1）))+b2)
得到一个副产品（词向量）
Q 矩阵，对于任何一个独热编码的词向量都可以通过 Q 矩阵得到新的词向量
- 可以转换维度
- 相似词之间的词向量之间也有了关系
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