06 Word2Vec模型(第一个专门做词向量的模型,CBOW和Skip-gram)
神经网络语言模型(NNLM)–》为了预测下一个词
NNLM()–》预测下一个词
神经网络+语言模型:用神经网络去解决和人说话有关的两个任务的一个东西
softmax(w2(tanh((w1x+b1)))+b2)
得到一个副产品(词向量)
Q 矩阵,对于任何一个独热编码的词向量都可以通过 Q 矩阵得到新的词向量
- 可以转换维度
- 相似词之间的词向量之间也有了关系
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