解决MySQL与Redis缓存一致性的问题
背景
考试系统中,教师会在后台发布一场考试,考试会存储在MySQL和Redis里面,考试有时候是会出错的,我们需要后台修改,如果多个教师在后台并发修改(概率不大),可能会出现数据库缓存不一致的问题,我们需要解决一下,刚好联系一下这一块的知识
基础知识理论
四种解决办法:
- 先更新数据库,再更新缓存
- 先更新缓存,后更新数据库
- 先删除缓存,后更新数据库
- 先更新数据库,后删除缓存
这四种情况,都会出现缓存不一致的问题,但是第四种出现缓存不一致的情况概率上比较低,因为缓存的写入回远远快于数据库的写入,我们可以使用【先更新数据库+再更新缓存】的方式来解决数据库不一致的问题,为了确保万无一失,我们还可以加上一个过期时间。
但是有两个问题
- 我们需要保证先更新数据库+再更新缓存是一个原子操作,不然如果更新缓存失败了,导致缓存中的数据还是旧值
- 「先更新数据库,再删除缓存」的方案虽然保证了数据库与缓存的数据一致性,但是每次更新数据的时候,缓存的数据都会被删除,这样会对缓存的命中率带来影响。
对于第一个问题,解决办法是消息队列重试机制、订阅MySQL binlog,再操作缓存
对于第二个问题是,我们使用「更新数据库 + 更新缓存」的方式来实现,但是这个方案本身固有一些问题,解决办法是,分布式锁和过期时间
另外先删除缓存,再更新数据库的解决方案是延迟双删
实战-先更新数据库,后删除缓存
此种方案存在问题是两个操作不是原子性的,如何保证两个操作都能成功呢?
方案一:gin框架+消息队列
我们实现一个中间件
func Canal() gin.HandlerFunc {//封装成一个中间件,当我们更新考试的时候,会自动监测到return func(c *gin.Context) {c.Next()redisDB := global.GVA_REDISget, exists := c.Get("DeleteRedisKey")DeleteKey := get.(string)if exists {err := redisDB.Del(context.Background(), DeleteKey).Err()if err == redis.Nil {//无需删除c.Next()} else if err != nil {//删除失败,加入到redis异步队列中,再次删除addToDelayedQueue(context.Background(), redisDB, DeleteKey, time.Now().Add(10*time.Second))}else {global.GVA_LOG.Info("更新数据成功")}} else {zap.L().Info("redis中不存在该键,无需删除")}}
}
我们在继承这个中间件的接口中的使用c.Set方法传递要删除的redisKey,然后我们在上述中间件中使用c.Get方法来接收要删除的redisKey,然后加入到异步队列中删除
现在来模拟一下是否能够成功,项目启动之后,把redis停机,然后删除redis的key就会失败,然后该key就会加入延时队列
方案一:消息队列订阅binlog

里面有两个难点,一个是订阅binlog服务,一个是消息队列
如何订阅binlog服务,我们使用阿里巴巴的canal ,支持Go语言,具体参考Golang通过alibabaCanal订阅MySQLbinlog_大杯无糖的博客-CSDN博客
接下来是用redis的zset实现一个异步消息队列
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