ElasticSearch学习

一，简介

ES（elaticsearch简写）， Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。
Elasticsearch是使用Java编写并基于Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

二，ES搜索引擎原理

索引和分片

在ES中，所有的数据都被存储在称为索引的数据结构中，一个索引可以包含多个文档。而的文档的类型需要在创建索引时指定。ES还对每个索引进行了分片，每个分片都被存储在集群中的不同节点上，这样可以提高数据的可用性和查询效率。

索引和文档关系

参考：https://blog.csdn.net/liuwenqiang1314/article/details/125668175

ES数据结构和MySQL对应

ES数据结构中的索引和表的概念类似于MySQL，但ES的索引是面向文档的，而MySQL的表是面向行的。此外，ES的数据存储和检索采用了倒排索引，而MySQL则是使用了B+树。

ES中有几个基本概念：索引(index)、类型(type)、文档(document)、映射(mapping)等。我们将这几个概念与传统的关系型数据库中的库、表、行、列等概念进行对比，如下表：

映射

在ES中，每个索引都有一个映射，用来定义文档中每个字段的类型，以及如何存储和索引数据。映射定义了索引中可以存储哪些数据类型，以及每个类型的存储方式和搜索方式。

搜索

在ES中，搜索请求被发送到集群中的一个节点（称为协调节点或负载均衡节点)。这个节点将请求发送到包含索引分片的节点。每个节点都会返回匹配搜索条件的文档，并将结果返回给协调节点，协调节点将所有结果汇总后返回给客户端。

倒排索引

计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这种建立索引的方式叫倒排索引。

在搜索引擎中，每个文档都有一个对应的文档ID，文档内容被表示为一系列关键字的集合。例如，文档1经过分词，提取了20个关键字，每个关键字都会记录它在文档中出现的次数和出现位置。

然后，倒排索引就是关键字到文档 ID的映射，每个关键字都对应着一段的文件，这些文件中都出现了关键字。

倒排索引的两个重要细节：

• 倒排索引中的所有词项对应一个或多个文档；
• 倒排索引中的词项根据字典顺序升序排列

一篇很好的讲倒排索引的文章：ES之倒排索引详解

三，Java中ElasticSearch的查询

参考文章：Java中ElasticSearch的各种查询（普通，模糊，前缀，高亮，聚合，范围）

全文参考文章：
ES基本概念和原理简单介绍
ES搜索引擎
ES搜索引擎原理