当前位置: 首页 > news >正文

使用一个python脚本抓取大量网站【2/3】

一、说明

        我如何使用一个 Python 脚本抓取大量网站,在第 2 部分使用 Docker ,“我如何使用一个python脚本抓取大量网站”统计数据。在本文中,我将与您分享:

  • Github存储库,您可以从中克隆它;
  • 链接到 docker 容器,可以帮助您使用一个命令抓取内容;
  • 一些用例以及如何处理它们;

您可以从我关于实用网页抓取的其他博客文章中以易于查看的格式找到代码。

二、Repo 和Updates

        进行版本控制对于对重构过程进行适当的控制是必要的。这也是一种比 Gist 脚本更方便的共享代码库的方式。参考地址:

GitHub - destilabs/webtric

通过在 GitHub 上创建一个帐户来为目标/网站开发做出贡献。

github.com

        默认情况下,此存储库允许您解析著名的抓取sandbox(沙盒) quotes.toscrape.com。为了更好地理解脚本以及如何根据自己的目的修改它,请阅读第 1 部分。

        您可以通过 shell 脚本执行立即在本地开始使用它:

./scripts/quotes.sh ./outputs/quotes local 

./scripts/quotes.sh ./outputs/quotes remote 

        我鼓励您阅读此脚本的列表并附上注释,以更好地了解它的作用:参考地址:

网站/语录.sh在主·Destilabs/webtric

此文件包含双向 Unicode 文本,其解释或编译方式可能与下面显示的内容不同...

github.com

三、Docker登场

        虽然这个解决方案似乎对许多读者很有帮助,但我可以想象它在安装过程中并非无痛。Chromedriver 是一个令人讨厌的工具,需要定期更新和对操作系统配置细微差别的“初学者+”理解。另一方面,Docker 只需要知道运行容器的正确命令。

描述这个容器可能没有比只显示它的 docker-compose 文件更好的方法了:参考地址:

webtric/docker-compose.yml at main ·Destilabs/webtric

此时无法执行此操作。您使用其他选项卡或窗口登录。您在另一个选项卡中注销或...

github.com

        让我们也一步一步地看一遍:

        Chromedriver 和 Selenium Hub 是独立的服务。它们将在其相应的端口上启动并运行。在剧本中等待他们起床至关重要。

        Webtric服务(帖子的主人公)将在飞行中构建,然后等待上面的两个服务。您会在日志中看到一些错误,但它应该赶上并开始解析。

Webtric 的预期输出

要运行 docker-compose 文件,请执行两个命令:

export APP=./scripts/quotes.sh
docker-compose up 

        Jupyter 服务将被提升为可以立即访问解析的数据。输入 http://localhost:8888/lab?token=webtric 并创建新笔记本:

Pick Python 3 (ipykernel)

这是一个简洁的脚本,用于访问“/home/webtric”卷中最后一个抓取的文件:

import pandas as pd
from os import listdir
from os.path import isfile, joinVOLUME = "/home/webtric"
files = [f for f in listdir(VOLUME) if isfile(join(VOLUME, f))]print('List of all parsed files')
print('\n'.join(files))df = pd.read_csv(join(VOLUME, files[-1]))
df.head()

这是它最终应该的样子

表明你成功了!

四、使用案例

        首先,我做这个项目只是为了好玩和学习,你也可以。从实际的角度来看,在 docker 中使用 Webtric 对于扩展很有用,因为现在可以通过生成越来越多的容器来并行抓取。不过,请记住刮擦的黄金法则:

对要解析的网站保持温和

        现在托管您的蜘蛛也更容易,因为大多数现代云托管服务提供商对容器都很友好。我将准备一个关于如何在不久的将来使其工作的教程,敬请期待。

相关文章:

使用一个python脚本抓取大量网站【2/3】

一、说明 我如何使用一个 Python 脚本抓取大量网站,在第 2 部分使用 Docker ,“我如何使用一个python脚本抓取大量网站”统计数据。在本文中,我将与您分享: Github存储库,您可以从中克隆它;链接到 docker 容器&#xf…...

黑马项目一完结后阶段面试45题 JavaSE基础部分20题(二)

十一、集合体系结构和特点 Collection └ List 有索引,存取一致,有序,元素允许重复 ┃ └ ArrayLIst ┃ └ LinkedList ┃ └ Vector └ Set 无索引,无序,元素不允许重复 └ HashSet └ TreeSet └ Linke…...

防御第九次作业

一、根据以下问题总结当天内容 1. SSL工作过程是什么? 当客户端向一个 https 网站发起请求时,服务器会将 SSL 证书发送给客户端进行校验,SSL 证书中包含一个公钥。校验成功后,客户端会生成一个随机串,并使用受访网站的…...

Java刷题——代码随想录Day1

代码随想录Day1 数组 二分查找 力扣704.二分查找 二分查找有几个最重要的特点: 对于需要用到”二分查找“的数组来说(即用二分查找来找到确切的某一个元素),这个数组中的元素不能重复; 被操作的数组一定要是有序的…...

android,Compose,消息列表和动画(点击item的时候,就会删除)

Compose,消息列表和动画(点击item的时候,就会删除) package com.example.mycompose08import android.os.Bundle import androidx.activity.ComponentActivity import androidx.activity.compose.setContent import androidx.compose.foundat…...

go-admin 使用开发

在项目中使用redis 作为数据缓存:首先引入该包 “github.com/go-redis/redis/v8” client : redis.NewClient(&redis.Options{Addr: config.QueueConfig.Redis.Addr, // Redis 服务器地址Password: config.QueueConfig.Redis.Password, // Redis 密码&…...

力扣的板子

板子 线性筛法求质因子的板子快速幂 线性筛法求质因子的板子 int limit 100000; //修改为题目中的数字的上限 bool isprime[100005] {0}; //保存所有1~limit中的数字是不是质数 int myprime[100005] {0}; //保存2~limit中所有数字的最小质因子 int primes[100000] {0}; …...

基于Matlab实现路径规划算法(附上15个完整仿真源码)

路径规划是机器人技术中非常重要的一项任务,它涉及到机器人在复杂环境中的自主移动和避障能力。在本文中,我们将介绍利用多种算法实现路径规划的Matlab程序,包括模拟退火算法、RRT算法、PRM算法、聚类算法、potential算法、GA算法、fuzzy算法…...

纯跟踪(Pure Pursuit)路径跟踪算法研究(2)

纯跟踪(Pure Pursuit)路径跟踪算法研究(2) 下午进行了简单的公式推导,理论推导部分是没有问题的 下面的博客提供了在实车上用 GPS 实现纯跟踪控制的一些思路和注意点 Pure Pursuit(纯追踪算法)ROS实践 并不急于在实车…...

前后端分离------后端创建笔记(02)

本文章转载于【SpringBootVue】全网最简单但实用的前后端分离项目实战笔记 - 前端_大菜007的博客-CSDN博客 仅用于学习和讨论,如有侵权请联系 源码:https://gitee.com/green_vegetables/x-admin-project.git 素材:https://pan.baidu.com/s/…...

Webpack5 Preload/Prefetch技术

文章目录 什么是Preload/Prefetch技术一、Preload:确保必需资源的快速获取二、Prefetch:预加载未来可能使用的资源三、使用注意事项四、Prefetch:总结 什么是Preload/Prefetch技术 在现代Web开发中,页面加载速度对于用户体验至关…...

PHP原生类

什么是php原生类 原生类就是php内置类&#xff0c;不用定义php自带的类&#xff0c;即不需要在当前脚本写出&#xff0c;但也可以实例化的类 我们可以通过脚本找一下php原生类 <?php $classes get_declared_classes(); foreach ($classes as $class) {$methods get_clas…...

QGIS3.28的二次开发八:显示shp的属性表

这里实现两个基本的 GIS 软件需求&#xff1a;矢量图层的属性表显示&#xff0c;以及根据属性筛选要素。 具体需求如下&#xff1a; 加载一个矢量图层并打开其属性表&#xff1b;输入筛选条件确认无误后&#xff0c;画布上和属性表中均只显示筛选后的要素。 QGIS 提供了若干…...

虚拟机安装 Ubuntu桌面版,宿主机无法访问虚拟机 ufw 防火墙简单使用

虚拟机安装 Ubuntu桌面版&#xff0c;宿主机无法访问虚拟机 问题处理安装ssh服务ufw防火墙 放行ssh服务ufw 常用命令 问题 本次安装使用的 ubuntu-22.04.2-desktop-amd64 &#xff0c;网络连接使用的是桥接&#xff0c;查看ubuntu的ip是正常的&#xff0c;与宿主机在同一个网段…...

jquery发送ajax练习

jquery发送ajax练习 工具代码运行结果 工具 HBuilder X 代码 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title>通过ajax进行图片的提取和显示</title><style>div{background-color: beige;color: red;font-s…...

adb用法,安卓的用户CA证书放到系统CA证书下

设备需root&#xff01;&#xff01;设备需root&#xff01;&#xff01;设备需root&#xff01;&#xff01; ​​​​​​​测试环境&#xff1a;redmi 5 plus、miui10 9.9.2dev&#xff08;安卓8.1&#xff09;、已root win下安装手机USB驱动&#xff08;过程略&#xff0c…...

【LVS-NAT配置】

配置 node1&#xff1a;128&#xff08;客户端&#xff09; node2&#xff1a;135&#xff08;调度器&#xff09; RS&#xff1a; node3&#xff1a;130 node4&#xff1a;132 node2添加网络适配器&#xff08;仅主机模式&#xff09; [rootnode2 ~]# nmtui[rootnode2 ~]#…...

时序预测 | MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测。基于贝叶斯(bayes)…...

注意:阿里云服务器随机分配可用区说明

阿里云服务器如有ICP备案需求请勿选择随机可用区&#xff0c;因为当前地域下的可用区可能不支持备案&#xff0c;阿里云百科分享提醒大家&#xff0c;如果你的购买的云服务器搭建网站应用&#xff0c;网站域名需要使用这台云服务器备案的话&#xff0c;不要随机分配可用区&…...

【Vue】使用print.js插件实现打印预览功能,超简单

目录 一、实现效果 二、实现步骤 【1】安装插件 【2】在需要打印的页面导入 【3】在vue文件中需要打印的部分外层套一层div&#xff0c;给div设置id。作为打印的区域 【4】在打印按钮上添加打印事件 【5】在methods中添加点击事件 三、完整代码 一、实现效果 二、实现步…...

后进先出(LIFO)详解

LIFO 是 Last In, First Out 的缩写&#xff0c;中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则&#xff0c;类似于一摞盘子或一叠书本&#xff1a; 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;你放进的最后一个盘子&#xff08…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

Ubuntu系统下交叉编译openssl

一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机&#xff1a;Ubuntu 20.04.6 LTSHost&#xff1a;ARM32位交叉编译器&#xff1a;arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法&#xff1a;原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件&#xff0c;如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档&#xff0c;在企业协同办公环境中&#xff08;如Teams、Google Workspace&#xff09;尤为重要。结合大模型技术&…...

[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积

给你一个整数数组 nums&#xff0c;返回 数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法&#xff0c;且在 O(n) 时间复杂度…...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计&#xff0c;提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合&#xff1a;各模块职责清晰&#xff0c;便于独立开发…...

Device Mapper 机制

Device Mapper 机制详解 Device Mapper&#xff08;简称 DM&#xff09;是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架&#xff0c;为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程&#xff0c;并配以详细的…...

管理学院权限管理系统开发总结

文章目录 &#x1f393; 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路&#x1f4dd; 项目概述&#x1f3d7;️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 &#x1f4a1; 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 &#x1f5c4;️ 数据库设…...

算法:模拟

1.替换所有的问号 1576. 替换所有的问号 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; ​遍历字符串​&#xff1a;通过外层循环逐一检查每个字符。​遇到 ? 时处理​&#xff1a; 内层循环遍历小写字母&#xff08;a 到 z&#xff09;。对每个字母检查是否满足&#xff1a; ​与…...