spring 事务回滚失败异常
1 背景介绍
事务模板里抛异常,抛异常前的update操作成功,事务没有回滚成功,业务数据还是落db了。debug代码,发现GenericConnectionContext类中derivedConnectionMap是空的,导致回滚代码没有执行
2 解决方案
保证事务内所有的 DAO 操作所涉及的数据源和事务模板所关联的数据源都是同一个对象, bundle 都是 Spring 上下文隔离的,也需要 DAO 和事务模板在同一个 bundle 内。
需要注意创建事务模版地方的数据源,和 dao 对应的数据源是同一个,如果不是,需要重新建一个事务模版。
3 更多基础知识
事务五个隔离
3.1** ISOLATION_DEFAULT:默认隔离级别**
这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别,使用数据库默认的事务隔离级别,
**oracle默认的是.:READ_COMMITTED **,
**mysql默认的是:REPEATABLE_READ **
另外四个与JDBC的隔离级别相对应;
3.2** **ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:读未提交
这是事务最低的隔离级别,它充许别外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。
这种隔离级别会产生脏读,不可重复读和幻像读。
3.3** ****ISOLATION_READ_COMMITTED:读已提交 **
保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据。
这种事务隔离级别可以避免脏读出现,但是可能会出现不可重复读和幻像读。
3.4** ****ISOLATION_REPEATABLE_READ:可重复读 **
这种事务隔离级别可以防止脏读,不可重复读。但是可能出现幻像读。
它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外,还保证了避免下面的情况产生(不可重复读)。
3.5** ****ISOLATION_SERIALIZABLE:序列化 **
这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。
除了防止脏读,不可重复读外,还避免了幻像读。
什么是 脏读,不可重复读,虚读?
脏读:指一个事务读取了一个未提交事务的数据
**说明:**事务1更新了记录,但没有提交,事务2读取了更新后的行,然后事务T1回滚,现在T2读取无效。
不可重复读:在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同.一个事务读取到了另一个事务提交后(update)的数据.
**说明:**事务1读取记录时,事务2更新了记录并提交,事务1再次读取时可以看到事务2修改后的记录;
虚读(幻读):在一个事务内读取了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致(insert)
**说明:**事务1读取记录时事务2增加了记录并提交,事务1再次读取时可以看到事务2新增的记录;
不可重复读与幻读的区别?
不可重复读的重点是修改: 同样的条件, 你读取过的数据, 再次读取出来发现值不一样了
在一个事务中前后两次读取的结果并不一致,导致了不可重复读。
例如:在事务1中,Mary 读取了自己的工资为1000,操作并没有完成
con1 = getConnection(); select salary from employee empId ="Mary";
在事务2中,这时财务人员修改了Mary的工资为2000,并提交了事务.
con2 = getConnection(); update employee set salary = 2000; con2.commit();
在事务1中,Mary 再次读取自己的工资时,工资变为了2000
//con1 select salary from employee empId ="Mary";
幻读的重点在于新增或者删除:
同样的条件, 第1次和第2次读出来的记录数不一样
例如:目前工资为1000的员工有10人。事务1,读取所有工资为1000的员工。
con2 = getConnection(); Insert into employee(empId,salary) values("Lili",1000); con2.commit();
事务1再次读取所有工资为1000的员工
select * from employee where salary =1000;
共读取到了11条记录,这就产生了幻读。
从总的结果来看, 似乎不可重复读和幻读都表现为两次读取的结果不一致。
但如果你从控制的角度来看, 两者的区别就比较大。 对于前者, 只需要锁住满足条件的记录。 对于后者, 要锁住满足条件及其相近的记录。
4 事务的四个特性?
事务的四个特性(ACID)
4.1 原子性
原子性(Atomicity):操作这些指令时,要么全部执行成功,要么全部不执行。只要其中一个指令执行失败,所有的指令都执行失败,数据进行回滚,回到执行指令之前的数据状态
4.2 一致性
一致性(Consistency):事务的执行使数据从一个状态转换为另一个状态,但是对于整个数据的完整性保持稳定
4.3 隔离性
隔离性(Isolation):是当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
即:要达到这么一种效果:对于任意两个并发的事务T1和T2,在事务T1看来,T2要么在T1开始之前就已经结束,要么在T1结束之后才开始,这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行
4.4 持久性
持久性(Durability):当事务正确完成后,它对于数据的改变时永久性的
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