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【Sklearn】基于支持向量机算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

news 2026/4/4 6:03:08

【Sklearn】基于支持向量机算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

  • 1.模型原理
    • 1.1 数学模型
    • 1.2 模型原理
  • 2.模型参数
  • 3.文件结构
  • 4.Excel数据
  • 5.下载地址
  • 6.完整代码
  • 7.运行结果

1.模型原理

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类和回归的监督学习算法，其基本思想是在特征空间中找到一个能够最大化分类间隔（Margin）的超平面，从而将不同类别的样本正确分类。以下是SVM的数学模型和模型原理的解释：

1.1 数学模型

假设我们有一个训练数据集，包含 N N

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