【刷题笔记8.15】【链表相关】LeetCode:合并两个有序链表、反转链表
LeetCode:【链表相关】合并两个有序链表
题目1:合并两个有序链表
题目描述
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出:[1,1,2,3,4,4]
示例 2:
输入:l1 = [], l2 = []
输出:[]
示例 3:
输入:l1 = [], l2 = [0]
输出:[0]
代码实现
此题没啥好说的,直接上代码,自己好好分析一下子
/*** 题目:合并两个有序链表* 输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]* 输出:[1,1,2,3,4,4]*/
public class Solution {public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {//注意:头节点存储的是-1,并且移动指针p指向头节点,头节点的next指针指向的才是合并后的第一个元素(****)ListNode result = new ListNode(-1);ListNode p = result;while (list1 != null && list2 != null) {if (list1.val <= list2.val) {p.next = list1;p = p.next;list1 = list1.next;} else {p.next = list2;p = p.next;list2 = list2.next;}}if (list1 == null) {p.next = list2;}if (list2 == null) {p.next = list1;}return result.next;}
}
题目2:反转链表
题目描述:
给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。

分析
此题可以使用 栈 或 头插法 实现
-
使用栈实现(注意封尾操作)
-
使用头插法(注意:头插法的第一步是记录head的next节点即 temp = head.next;)
代码实现
/*** 题目:反转链表* 输入:head = [1,2,3,4,5]* 输出:[5,4,3,2,1]*/
public class Solution {//方法1:使用栈Stack实现public ListNode reverseList(ListNode head) {Stack<ListNode> stack = new Stack<>();ListNode newHead = new ListNode(-1);ListNode p = newHead;while (head != null) {stack.push(head);head = head.next;}while (!stack.isEmpty()) {p.next = stack.pop();p = p.next;}//注意:最后一定要将链表结束进行封尾操作,不然会报错(***)p.next = null;return newHead.next;}//方法2:使用头插法(头插法的关键第一步,记录head后面的节点即temp = head.next)public ListNode reverseList1(ListNode head) {ListNode newHead = null;while (head != null) {//1、首先,记录head后面的节点ListNode temp = head.next;//2、头插法:(1)先将head.next指向newHead (2)将newhead直接赋值为head的这样就实现了头插法head.next = newHead;newHead = head;//3、将head赋值为head后面的节点temp继续遍历head = temp;}//4、最后,返回newHeadreturn newHead;}
}
相关文章:
【刷题笔记8.15】【链表相关】LeetCode:合并两个有序链表、反转链表
LeetCode:【链表相关】合并两个有序链表 题目1:合并两个有序链表 题目描述 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 输入:l1 [1,2,4], l2 [1,3,4] 输出:[1,1,2,3…...
神经网络基础-神经网络补充概念-11-向量化逻辑回归
概念 通过使用 NumPy 数组来进行矩阵运算,将循环操作向量化。 向量化的好处在于它可以同时处理多个样本,从而加速计算过程。在实际应用中,尤其是处理大规模数据集时,向量化可以显著提高代码的效率。 代码实现-以逻辑回归为例 i…...
openGauss学习笔记-40 openGauss 高级数据管理-锁
文章目录 openGauss学习笔记-40 openGauss 高级数据管理-锁40.1 语法格式40.2 参数说明40.3 示例 openGauss学习笔记-40 openGauss 高级数据管理-锁 如果需要保持数据库数据的一致性,可以使用LOCK TABLE来阻止其他用户修改表。 例如,一个应用需要保证表…...
勘探开发人工智能技术:机器学习(6)
0 提纲 7.1 循环神经网络RNN 7.2 LSTM 7.3 Transformer 7.4 U-Net 1 循环神经网络RNN 把上一时刻的输出作为下一时刻的输入之一. 1.1 全连接神经网络的缺点 现在的任务是要利用如下语料来给apple打标签: 第一句话:I like eating apple!(我喜欢吃苹…...
代理类型中的 HTTP、HTTPS 和 SOCKS 有什么区别?
HTTP、HTTPS 和 SOCKS 都是代理(Proxy)协议,用于在网络通信中转发请求和响应,但它们在工作原理和用途上有一些区别。下面是它们之间的主要区别: HTTP代理: 工作原理: HTTP 代理主要用于转发 HTT…...
【STM32RT-Thread零基础入门】 3. PIN设备(GPIO)的使用
硬件:STM32F103ZET6、ST-LINK、usb转串口工具、4个LED灯、1个蜂鸣器、4个1k电阻、2个按键、面包板、杜邦线 文章目录 前言一、PIN设备介绍1. 引脚编号获取2. 设置引脚的输入/输出模式3. 设置引脚的电平值4. 读取引脚的电平值5. 绑定引脚中断回调函数6. 脱离引脚中断…...
fiddler抓包工具的用法以及抓取手机报文定位bug
前言: fiddler抓包工具是日常测试中常用的一种bug定位工具 一 抓取https报文步骤 使用方法: 1 首先打开fiddler工具将证书导出 点击TOOLS------Options------Https-----Actions---选中第二个选项 2 把证书导出到桌面后 打开谷歌浏览器 设置---高级…...
spring中时间格式化的两种方式
方法一:自己格式化 自己写一个格式化的类,把date类型的时间传进去: public class DateUtil {public static String formatDate(Date date){SimpleDateFormat simpleDateFormatnew SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");retur…...
【设计模式】原型模式
原型模式(Prototype Pattern)是用于创建重复的对象,同时又能保证性能。这种类型的设计模式属于创建型模式,它提供了一种创建对象的最佳方式之一。 这种模式是实现了一个原型接口,该接口用于创建当前对象的克隆。当直接…...
Matlab的Filter Designer工具设计二阶低通滤波器
Matlab版本:2018b 本文要求:设计一个二阶巴特沃斯低通滤波器用于嵌入式软件滤波,传感器采样频率是20KHz,截止频率是333Hz,获取滤波系数,本文不包括二阶滤波推导和代码编写。 打开Matlab->APP->Filt…...
软件测试基础篇——LAMP环境搭建
LAMP 1、Linux系统的其他命令 find命令:在目录下查找文件 格式一:find 路径 参数 文件名 路径:如果没有指定路径,默认是在当前目录下 参数:-name 根据文件名来查找,区分大小写; -…...
使用dom4j将xml转为String并去掉所有格式
文章目录 功能描述实现代码 功能描述 有以下xml内容,需要转成String字符串。同时,要去掉文中所有格式。 <root><student><name>张三</name><sex>男</sex><age>16</age><class>1班</class>…...
wsl2安装docker引擎(Install Docker Engine on Debian)
安装 1.卸载旧版本 在安装 Docker 引擎之前,您必须首先确保卸载任何冲突的软件包。 发行版维护者在他们的存储库。必须先卸载这些软件包,然后才能安装 Docker 引擎的正式版本。 要卸载的非官方软件包是: docker.iodocker-composedocker-…...
百日筑基篇——python爬虫学习(一)
百日筑基篇——python爬虫学习(一) 文章目录 前言一、python爬虫介绍二、URL管理器三、所需基础模块的介绍1. requests2. BeautifulSoup1. HTML介绍2. 网页解析器 四、实操1. 代码展示2. 代码解释1. 将大文件划分为小的文件(根据AA的ID数量划…...
【Spring专题】Spring之底层架构核心概念解析
目录 前言前置知识课程内容一、BeanDefinition:图纸二、BeanDefinitionReader:图纸注册器——Spring工厂基础设施之一2.1 AnnotatedBeanDefinitionReader2.2 XmlBeanDefinitionReader2.3 ClassPathBeanDefinitionScanner基本介绍总结使用示例 三、BeanFa…...
electron 使用node C++插件 node-gyp
node C插件使用,在我们常规使用中,需要使用node-gyp指定对饮的node版本即可 在electron的使用中,我们需要指定的是electron版本要不然会报错使用的v8内核版本不一致导致C扩展无法正常引入 electron官方文档-node原生模块 package.json {&quo…...
学习Vue:使用条件渲染指令(v-if,v-else,v-show)
在 Vue.js 中,条件与循环是实现动态交互界面的关键要素。通过使用条件渲染指令,您可以根据不同的条件决定是否显示或隐藏特定的内容。在本文中,我们将介绍三个常用的条件渲染指令:v-if、v-else 和 v-show,以及它们的用…...
【图像去噪的滤波器】非局部均值滤波器的实现,用于鲁棒的图像去噪研究(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
Redis辅助功能
一、Redis队列 1.1、订阅 subscribe ch1 ch2 1.2 publish:发布消息 publish channel message 1.3 unsubscribe: 退订 channel 1.4 模式匹配 psubscribe ch* 模糊发布,订阅,退订, p* <channelName> 1.5 发布订阅原理 订阅某个频道或…...
快手商品详情数据API 抓取快手商品价格、销量、库存、sku信息
快手商品详情数据API是用来获取快手商品详情页数据的接口,请求参数为商品ID,这是每个商品唯一性的标识。返回参数有商品标题、商品标题、商品简介、价格、掌柜昵称、库存、宝贝链接、宝贝图片、商品SKU等。 接口名称:item_get 公共参数 名…...
如何高效突破Cursor试用限制:全功能AI编程助手解锁指南
如何高效突破Cursor试用限制:全功能AI编程助手解锁指南 【免费下载链接】cursor-free-vip [Support 0.45](Multi Language 多语言)自动注册 Cursor Ai ,自动重置机器ID , 免费升级使用Pro 功能: Youve reached your tr…...
OpenClaw压力测试:Phi-3-mini-128k-instruct持续运行24小时稳定性报告
OpenClaw压力测试:Phi-3-mini-128k-instruct持续运行24小时稳定性报告 1. 测试背景与目标 上周在本地部署了OpenClawPhi-3-mini组合后,我一直在思考这套方案的稳定性边界。作为个人自动化助手,它能否胜任724小时不间断工作?当我…...
Vue-Super-Flow隐藏玩法:不画图,只填空!手把手教你打造可配置的流程图答题组件
Vue-Super-Flow隐藏玩法:不画图,只填空!手把手教你打造可配置的流程图答题组件 在Vue生态中,流程图工具通常被用来构建复杂的可视化编辑界面。但你是否想过,这些工具还能用来做些什么?本文将带你探索一个全…...
Java程序员的云原生时代生存指南:面向软件测试从业者的专业视角
在技术浪潮的冲击下,云原生已从概念演进为产业标准。对于广大Java程序员而言,这既是挑战也是机遇。传统的技术栈和开发模式正在经历深刻变革,而软件测试作为保障质量的关键环节,其理念与实践也随之迭代。 一、 挑战审视ÿ…...
文墨共鸣大模型处理Java八股文与面试题:智能学习与模拟面试
文墨共鸣大模型处理Java八股文与面试题:智能学习与模拟面试 准备Java技术面试,大概是每个开发者都绕不开的一道坎。面对海量的“八股文”知识点和层出不穷的面试题,你是不是也经历过这样的场景:翻开厚厚的面试宝典,感…...
3步搭建高效NTQQ机器人:LuckyLilliaBot全功能配置指南
3步搭建高效NTQQ机器人:LuckyLilliaBot全功能配置指南 【免费下载链接】LuckyLilliaBot NTQQ的OneBot API插件 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LuckyLilliaBot LuckyLilliaBot是一款基于OneBot11协议的NTQQ机器人框架,它能帮助开发…...
GLM-OCR完整教程:部署、使用、API、案例,一篇搞定所有
GLM-OCR完整教程:部署、使用、API、案例,一篇搞定所有 1. GLM-OCR简介与核心优势 GLM-OCR是一款基于先进多模态架构的OCR识别工具,专为解决复杂文档理解问题而设计。与市面上大多数OCR工具不同,它不仅能识别文字,还能…...
Atmosphere:重新定义Nintendo Switch自制固件的革命性框架
Atmosphere:重新定义Nintendo Switch自制固件的革命性框架 【免费下载链接】Atmosphere Atmosphre is a work-in-progress customized firmware for the Nintendo Switch. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/at/Atmosphere 你是否曾想过&#x…...
C语言学习笔记——2(数据类型,运算符)
数据类型机器中每个字节都有地址CPU通过地址访问字节空间#include <stdio.h>int main() {int a 0xEEAABAAA;printf("%#x, %d\n",a,a);unsigned int b 0xEEAABAAA;printf("%#x, %u\n",b,b);return 0; }运行结果:0xeeaabaaa, -290800982 …...
MXene基单原子催化剂在电催化CO2还原中的电子结构调控与性能优化
1. MXene基单原子催化剂为何能成为CO2还原的"黑马"? 在碳中和背景下,电催化CO2还原技术就像一位"化学魔术师",能把温室气体变废为宝。而MXene材料凭借其独特的层状结构和导电性,正成为这场魔术表演的明星道具…...
