【计算机网络】——数据链路层
二、组帧
1、字符计数法
帧头部使用一个字符来表示帧的大小(包括第一个计数字符)
(此处一字符=一个字节)
2、字符填充收尾定界法
特定字符来定界帧的首和尾。若帧中数据段出现等同于特定字符的字符内容,前置一个转义字符。(类似于正则表达式)
3、零比特填充首位标志法
允许数据帧的帧包含任意个数的比特,也允许每个字符的编码包含任意比特。
以01111110标志一帧的开始和结束。
发送时,在数据段中每五个连续的1 就插入一个0进行分割。
接收时逆操作,自动删除被插入的 0
4、违规编码
在物理层进行编码时,进行违规编码
如曼切斯特编码:(以太网使用)
高-低:1
低-高:0
可以故意编出 “高-高、 底-底” 这样的违规编码,定界帧的起始和结尾
* 编码:
数字数据 转换为数字信号的过程(基带信号,非归零、曼切斯特、差分曼切斯特)
模拟数据 转换成数字信号(PCM脉码调制:采样、量化、编码)
* 调制:
数字数据 转换成模拟信号的过程(调幅、调相、调频、调幅+调相)
模拟数据 转换成模拟信号
较为常用的是 3和4
三、差错控制
差错:噪声引起(热噪声、冲击噪声)
ARQ:自动重传请求,遇到某一帧 比特错(位错),主动丢弃,并不去通知发送端,等待超时重传。
通过检错编码来确认错误,并丢弃。
FEC:前向纠错,发现错误位,并加以纠正。
这是纠错编码来实现。
差错控制(位错) 的两种编码:检错编码 、纠错编码。
1、检错编码
冗余编码:
对帧的数据段进行以下处理
发送前: 【有效数据位(信息位)+冗余位】 =》遵守一定的规则。
不管数据位怎么变,冗余位随之变化,保证帧遵守此规则。
接收端:若收到的帧没用遵从此规则,则数据位发生位错。
1、奇偶校验
码长n = n-1位信息位 +1位 校验位
奇校验:信息位+校验位 比特 1的·个数要求是1
偶校验:信息位+校验位 比特 1的·个数要求是0
缺点: 只能检测出奇数位的错。
换句话说,如果错了偶数位,就检测不出来错。
举例: 奇校验:100100 +1
如果错了两位 111100 +1 这种是检测不出来的
检错率 50%。
2、CRC循环冗余校验
二进制串,可以用一个k位多项式来表示
比如:1010,可以用4(设为k)次多项式表示:
1*X^3+ 0*X^2+ 1*X^1+ 0*X^0,这个多项式的阶数为 3(即阶数 = k-1)
多项式的系数,要么是1,要么是0,对应于二进制串的每位的值。
多项式的幂,对应二进制串的位数。
算法描述:
假设数据段为m位,发送器生成一个rbit的序列,称为帧检测序列(FCS)。
这样帧就是 m+r位bit构成。
发送方和接收方规定一个多项式G(x) (最高位最低位的系数必须为1)。这个带检验码的帧刚好可以被这个多项式整除,则表示帧是无差错的。
计算如下:
假设数据段为m位
(1)确定生成多项式G(x)的阶数为r 在数据段后面补r个0,
(2)模二运算,G(x)对应的数据串 与 (1)中计算出的串进行模二运算,余数则是冗余码
(3)m位数据低位补全冗余码 即可发送
举例:
要发送的数据是1101 0110 11,采用CRC,生成多项式为10011 【或者它给出 X^4+X+1】,则最终发出的数据是:
1101 0110 11 【1110 】
2、纠错编码
海明码
相关文章:

【计算机网络】——数据链路层
二、组帧 1、字符计数法 帧头部使用一个字符来表示帧的大小(包括第一个计数字符) (此处一字符一个字节) 2、字符填充收尾定界法 特定字符来定界帧的首和尾。若帧中数据段出现等同于特定字符的字符内容,前置一个转义字符。(类似于正则表达…...

数据结构:栈和队列(超详细)
目录 编辑 栈: 栈的概念及结构: 栈的实现: 队列: 队列的概念及结构: 队列的实现: 扩展知识: 以上就是个人学习线性表的个人见解和学习的解析,欢迎各位大佬在评论区探讨&#…...

AI项目二:基于mediapipe的虚拟鼠标控制
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。 一、项目介绍 由于博主太懒,mediapipe如何实现鼠标控制的原理直接忽略,最初的想法是想控制摄像头识别手指控制鼠标,达到播放电影的效果。基本上效果也是可以的。简单的说是使用mediapipe检…...

EVE-NG 隐藏没有镜像的模板
eve-ng 默认情况下,在添加node时,会列出所有的模板,这样用着很不方便。 通过以下方式,可以使没有设备的模板不可见 cp /opt/unetlab/html/includes/config.php.distribution /opt/unetlab/html/includes/config.php 打开 config…...

机器学习理论笔记(一):初识机器学习
文章目录 1 前言:蓝色是天的机器学习笔记专栏1.1 专栏初衷与定位1.2 本文主要内容 2 机器学习的定义2.1 机器学习的本质2.2 机器学习的分类 3 机器学习的基本术语4 探索"没有免费的午餐"定理(NFL)5 结语 1 前言:蓝色是天…...

Programming abstractions in C阅读笔记: p114-p117
《Programming Abstractions in C》学习第48天,p114-p117,总结如下: 一、技术总结 主要通过random number介绍了随机数的相关用法,interface示例(random.h),client program示例(craps.c)。 #include <stdio…...

分布式应用:Zabbix监控Tomcat
目录 一、理论 1.Zabbix监控Tomcat 二、实验 1.Zabbix监控Tomcat 三、问题 1.获取软件包失败 2.tomcat 配置 JMX remote monitor不生效 3.Zabbix客户端日志报错 一、理论 1.Zabbix监控Tomcat (1)环境 zabbix服务端:192.168.204.214 …...

《起风了》C++源代码
使用方法 Visual Studio、Dev-C、Visual Studio Code等C/C创建一个 .cpp 文件,直接粘贴赋值即可。 #include <iostream> #include <Windows.h> #pragma comment(lib,"winmm.lib") using namespace std; enum Scale {Rest 0, C8 108, B7 …...

Grafana展示k8s中pod的jvm监控面板/actuator/prometheus
场景 为保障java服务正常运行,对服务的jvm进行监控,通过使用actuator组件监控jvm情况,使用prometheus对数据进行采集,并在Grafana展现。 基于k8s场景 prometheus数据收集 配置service的lable,便于prometheus使用labl…...

实例038 设置窗体在屏幕中的位置
实例说明 在窗体中可以设置窗体居中显示,本例通过设置窗体的Left属性和Top属性可以准确设置窗体的位置。运行本例,效果如图1.38所示。 技术要点 设置窗体在屏幕中的位置,可以通过设置窗体的属性来实现。窗体的Left属性表示窗体距屏幕左侧的…...

合成数据及其在AI领域中的作用
什么是合成数据? 合成数据是由人工创建而非从现实生活中获得的数据,它从机器学习对数据的需求发展而来。最初,为了精确训练AI模型,必须获得涵盖所有可能场景的训练数据。如果某个场景没有发生或未被获得,就没有相应的…...

Java内存区域(运行时数据区域)和内存模型(JMM)
Java 内存区域和内存模型是不一样的东西,内存区域是指 Jvm 运行时将数据分区域存储,强调对内存空间的划分。 而内存模型(Java Memory Model,简称 JMM )是定义了线程和主内存之间的抽象关系,即 JMM 定义了 …...

【HDFS】hdfs的count命令的参数详解
Usage: hadoop fs -count [-q] [-h] [-v] [-x] [-t [<storage type>]] [-u] [-e] [-s] <paths...

Lombok注解在JSON化中,JSON生成额外生成字段问题
问题描述: 定义如下对象 Dataclass A{private String A;public String getC() {return "abab";}} 执行如下逻辑 Autowiredprivate ObjectMapper objectMapper;Testpublic void test4() throws Exception {A a new A();a.setA("a");System.ou…...

docker中的jenkins之流水线构建
docker中的jenkins之流水线构建项目 1、用node这种方式(因为我用pipeline方式一直不执行,不知道为什么) 2、创建项目 创建两个参数,一个是宿主端口号,一个是docker中的端口号 3、使用git项目中的Jenkinsfile 4、编写…...

ES中倒排索引机制
在ES的倒排索引机制中有四个重要的名词:Term、Term Dictionary、Term Index、Posting List。 Term(词条):词条是索引里面最小的存储和查询单元。一段文本经过分析器分析以后就会输出一串词条。一般来说英文语境中词条是一个单词&a…...

一生一芯4——使用星火应用商店在ubuntu下载QQ、微信、百度网盘
星火应用商店可以非常方便的完成一些应用的下载,下面是官方网址 http://spark-app.store/download 我使用的是intel处理器,无需下载依赖项,直接点击软件本体 我这里下载amd64,根据自己的处理器下载对应版本 sudo apt install ./spark-stor…...

编程练习(1)
目录 一.选择题 第一题: 第二题: 第三题: 第四题: 第五题: 编辑 二.编程题 第一题: 第二题: 1.暴力方法: 2.数组法: 一.选择题 第一题: 解析&…...

pytorch安装VAE项目详解
安装VAE项目 一、 基本环境二、代码来源三、搭建conda环境四、下载数据集五、启动项目六、其他相关问题 一、 基本环境 工具版本号OSwin 11pycharm2020.1GPU3050 二、代码来源 github地址为: https://github.com/AntixK/PyTorch-VAE/blob/8700d245a9735640dda458d…...

SQL-每日一题【1517. 查找拥有有效邮箱的用户】
题目 表: Users 编写一个解决方案,以查找具有有效电子邮件的用户。 一个有效的电子邮件具有前缀名称和域,其中: 前缀 名称是一个字符串,可以包含字母(大写或小写),数字,下划线 _ &…...

Python web实战之Django 的 WebSocket 支持详解
关键词:Python, Django, WebSocket, Web 如何使用 Django 实现 WebSocket 功能?本文将详细介绍 WebSocket 的概念、Django 的 WebSocket 支持以及如何利用它来创建动态、响应式的 Web 应用。 1. WebSocket 简介 1.1 什么是 WebSocket? 在 W…...

CDN(内容分发网络)
CDN的全称是 Content Delivery Network, 即内容分发网络。CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞&a…...

前端高频面试题 Day01
文章目录 1. Map 和 Object 的不同API 不同以任意类型为 keyMap 是有序结构Map 很快WeakMap总结 2. Set 和数组的区别Set 元素不能重复API 不一样Set 是无序的,而数组是有序的 —— 这一点很少有人提到,却很关键!!!Wea…...

『C语言初阶』第八章 -隐式类型转换规则
前言 今天小羊又来给铁汁们分享关于C语言的隐式类型转换规则,在C语言中类型转换方式可分为隐式类型转换和显式类型转换(强制类型转换),其中隐式类型转换是由编译器自动进行,无需程序员干预,今天小羊课堂说的就是关于隐式类型转换…...

Fortinet数据中心防火墙及服务ROI超300%!Forrester TEI研究发布
近日,专注网络与安全融合的全球网络安全领导者 Fortinet(NASDAQ:FTNT)联合全球知名分析机构Forrester发布总体经济影响独立分析报告,详细阐述了在企业数据中心部署 FortiGate 下一代防火墙(NGFW)…...

【vue】简洁优雅的火花线、趋势线
来由 在github发现个好看易用的vue趋势线组件,特此记录。 效果 趋势图生成后效果如上,线条为渐变色,可设置是否平滑。具体线条走势,根据数据动态生成。 使用 安装 npm i vuetrend -S 引入 import Vue from "vue"…...

【软件工程】数据流图/DFD概念符号/流程图分层/数据字典
【软件工程】数据流图/DFD概念符号/流程图分层/数据字典 目录 【软件工程】数据流图/DFD概念符号/流程图分层/数据字典 一、数据流图 ( DFD ) 简介 二、数据流图 ( DFD ) 概念符号 1、数据流 2、加工 ( 核心 ) 3、数据存储 4、外部实体 三、数据流图 ( DFD ) 分层 1、…...

时序预测 | MATLAB实现基于CNN卷积神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)
时序预测 | MATLAB实现基于CNN卷积神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价) 目录 时序预测 | MATLAB实现基于CNN卷积神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)预测结果基本介绍程序设计参考资料 预测结果 基本介绍 1.Matlab实现CNN卷积神经网络时间序列预测未…...

Python中的字符串与字符编码
Hello,这里是Token_w的博客,欢迎您的到来 今天文章讲解的是Python中的字符串与字符编码,其中有基础的理论知识讲解,也有实战中的应用讲解,希望对你有所帮助 整理不易,如对你有所帮助,希望能得到…...

图数据库_Neo4j学习cypher语言_使用CQL命令002_删除节点_删除属性_结果排序Order By---Neo4j图数据库工作笔记0006
然后我们再来看如何删除节点 可以看到首先 我们这里 比如我要删除张三 可以看到 match (n:student) where n.name = "张三" delete n 这样就是删除了student集合中,name是张三的节点 然后我们再来看 如何来删除关系 match (n:student)-[r]->(m:student) where…...