当前位置: 首页 > news >正文

C#数据类型转换

目录

1.常用的数据类型:

​编辑1.1别名概念例子:

输出结果:

2.数值类型之间的相互转换:

 2.1举例:

​编辑输出结果:


1.常用的数据类型:


1.1别名概念例子:

输出结果:

用GetType来获取数据类型的时候,就是指向System.Byte和System.Char这个类,相同其它的也是指向不同的类

2.数值类型之间的相互转换:

 实数值类型包括byte、short、int、long、fload、double等,根据这个排列顺序,各种类型的值依次可以向后自动进行转换。

 2.1举例:

 把一个short型的数据赋值给一个int型的变量,short值会自动转换成int型值,再赋给int型变量


输出结果:


如果b=a呢,可能得到的结果是编译错误,为什么会错,举一个通俗易懂的例子,就是小瓶子的水可以放进大瓶子,但是大瓶子里的水放不进去小瓶子,所以如果坚持进行转换,就需要使用强制类型转换,使用”(类型名)变量名”形式的语句来对数据进行强制转换,式子为:b=(short)a;

相关文章:

C#数据类型转换

目录 1.常用的数据类型: ​编辑1.1别名概念例子: 输出结果: 2.数值类型之间的相互转换: 2.1举例: ​编辑输出结果: 1.常用的数据类型: 1.1别名概念例子: 输出结果: 用GetType来获取数据类型的时候,就是指向System.Byte和System.Char这个…...

mybatis-plus逻辑删除的坑

一旦在逻辑字段上加了TableLogic逻辑删除的配置,并且使用mybatis-plus自带的方法时(如果自己用xml写SQL不会出现下面的情况) 查询、修改时会自动排除逻辑删除的数据 当使用mybatis-plus自带的查询方法时,就不用每次查询的时候跟…...

SQL Server基础之游标

一:认识游标 游标是SQL Server的一种数据访问机制,它允许用户访问单独的数据行。用户可以对每一行进行单独的处理,从而降低系统开销和潜在的阻隔情况,用户也可以使用这些数据生成的SQL代码并立即执行或输出。 1.游标的概念 游标是…...

(二)结构型模式:4、组合模式(Composite Pattern)(C++实例)

目录 1、组合模式(Composite Pattern)含义 2、组合模式应用场景 3、组合模式的优缺点 4、组合模式的UML图学习 5、C实现组合模式的简单示例(公司的OA系统) 1、组合模式(Composite Pattern)含义 组合模…...

flask接口请求频率限制

pip install Flask-Limiter Flask-Limiter官方文档 基本使用 默认是用IP作为key进行计数的,你也可以自定义key,具体看官网 from flask import Flask from flask_limiter import Limiter from flask_limiter.util import get_remote_addressapp Flas…...

javaweb监听器和juery技术

监听servlet创建 package com.hspedu.listener;import javax.servlet.ServletContext; import javax.servlet.ServletContextEvent; import javax.servlet.ServletContextListener;/*** 老韩解读* 1. 当一个类实现了 ServletContextListener* 2. 该类就是一个监听器* 3. 该类可…...

C++并发多线程--std::unique_lock的使用

目录 1--std::unique_lock的使用 1-1--std::adopt_lock参数 1-2--std::try_to_lock参数 1-3--std::defer_lock参数 1-4--互斥量所有权转移 1--std::unique_lock的使用 常用成员函数: ① lock(): 加锁; ② unlock(): 解锁; ③ try_lock()…...

【ChatGLM】ChatGLM-6B模型Win+4GB显卡本地部署笔记

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 预期环境 本机电脑备注: Win10专业版 32G内存256固态系统…...

青翼科技自研2路250MSPS DA回放FMC子卡模块

FMC150_V30是一款基于VITA57.1规范的2路125MSPS采样率16位分辨率AD采集、2路250MSPS采样率16位分辨率DA回放FMC子卡模块。该模块遵循VITA57.1规范,可直接与符合VITA57.1规范的FPGA载卡配合使用,板卡ADC器件采用ADI公司的AD9268芯片,板卡DAC器…...

硬件产品经理:从入门到精通(新书发布)

目录 简介 新书 框架内容 相关课程 简介 在完成多款硬件产品从设计到推向市场的过程后。 笔者于2020年开始在产品领域平台输出硬件相关的内容。 在这个过程中经常会收到很多读者的留言,希望能推荐一些硬件相关的书籍或资料。 其实,笔者刚开始做硬…...

Opencv-C++笔记 (17) : 模板匹配

文章目录 1--概念2-- 方法3 结果3.1 ROI区域的获取使用自适应目标匹配 1–概念 opencv 提供了一个专门用于模板匹配的函数 cv::matchTemplate();其调用方式如下: void cv::matchTemplate(cv::InputArray image, // 用于搜索的输入图像, 8U 或 32F, 大小 W-Hcv::Inpu…...

Maven(四)常用命令大全

目录 一、mvn 命令参数二、mvn 插件命令1.介绍2.查看插件的使用文档3.常用的插件命令 官网地址: https://maven.apache.org/官方插件清单: https://maven.apache.org/plugins/index.html Maven 是一个强大的构建工具,它提供了许多命令来进行项…...

13.3 目标检测和边界框

锚框的计算公式 假设原图的高为H,宽为W 详细公式推导 以同一个像素点为锚框,可以生成 (n个缩放 m个宽高比 -1 )个锚框 锚框的作用: 不用直接去预测真实框的四个坐标,而是: 1.先生成多个锚框。 2.预测每个锚框里是否含有要预测…...

TCP/IP网络江湖初探:物理层的奥秘与传承(物理层上篇-基础与本质)

〇、引言 在这个数字时代,计算机网络如同广袤的江湖,数据在其中畅游,信息传递成为了生活的常态。然而,在这个充满虚拟奇观的网络江湖中,隐藏着一个不容忽视的存在,那就是物理层,这个江湖的基石。就如同江湖中的土地一样,物理层作为计算机网络的基础,承载着数据的最初转…...

计算机视觉五大核心研究任务全解:分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析

目录 一、引言1.1 计算机视觉的定义1.1.1 核心技术1.1.2 应用场景 1.2 历史背景及发展1.2.1 1960s-1980s: 初期阶段1.2.2 1990s-2000s: 机器学习时代1.2.3 2010s-现在: 深度学习的革命 1.3 应用领域概览1.3.1 工业自动化1.3.2 医疗图像分析1.3.3 自动驾驶1.3.4 虚拟现实与增强现…...

linux -- centos -- cmake 留坑

安装Cmake 在Linux一个目录下: touch poj.cpp touch CMakeLists.txtpoj.cpp的内容:随便输出一点东西啦 CMakeLists.txt的内容: cmake_minimum_required(VERSION 3.6) project(Test) add_executable(Test test.cpp)cmake_minimum_required:c…...

【100天精通python】Day33:使用python操作数据库_SQLite数据库的使用与实战

目录 专栏导读 1 SQLite 简介 2 SQLite数据库安装及使用 2.1 检查 SQLite 支持 2.2 创建数据库文件 2.2.1 使用 Python 创建数据库文件: 2.2.2 使用命令行创建数据库文件: 2.3 连接到 SQLite 数据库: 3 SQLite 中常用的SQL语句…...

通过将信号频谱与噪声频谱进行比较,自动检测适当的带通滤波器转折频率研究(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

【Sklearn】基于多层感知器算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据)

【Sklearn】基于多层感知器算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据) 1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理 多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)是一种前馈神经网络,用于解决分类和回归问题。它包含输入层、若干个隐…...

在 Windows 中恢复数据的 5 种方法

发生数据丢失的原因有多种。无论是因为文件被意外删除、文件系统或操作系统损坏,还是由于软件或硬件级别的存储故障,数据都会在您最意想不到的时候丢失。今天我们重点介绍五种数据恢复方法,以应对意外情况的发生。 1.从另一台机器启动硬盘 如…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...

测试markdown--肇兴

day1: 1、去程:7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼,穿过候车厅下一楼,上大巴车 ¥10/人 **2、到达:**12点多到达寨子,买门票,美团/抖音:¥78人 3、中饭&a…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

Element Plus 表单(el-form)中关于正整数输入的校验规则

目录 1 单个正整数输入1.1 模板1.2 校验规则 2 两个正整数输入&#xff08;联动&#xff09;2.1 模板2.2 校验规则2.3 CSS 1 单个正整数输入 1.1 模板 <el-formref"formRef":model"formData":rules"formRules"label-width"150px"…...

鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南

1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发&#xff0c;使用DevEco Studio作为开发工具&#xff0c;采用Java语言实现&#xff0c;包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...

NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片

static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...

WebRTC从入门到实践 - 零基础教程

WebRTC从入门到实践 - 零基础教程 目录 WebRTC简介 基础概念 工作原理 开发环境搭建 基础实践 三个实战案例 常见问题解答 1. WebRTC简介 1.1 什么是WebRTC&#xff1f; WebRTC&#xff08;Web Real-Time Communication&#xff09;是一个支持网页浏览器进行实时语音…...

【Post-process】【VBA】ETABS VBA FrameObj.GetNameList and write to EXCEL

ETABS API实战:导出框架元素数据到Excel 在结构工程师的日常工作中,经常需要从ETABS模型中提取框架元素信息进行后续分析。手动复制粘贴不仅耗时,还容易出错。今天我们来用简单的VBA代码实现自动化导出。 🎯 我们要实现什么? 一键点击,就能将ETABS中所有框架元素的基…...