若依前端npm run dev启动时报错
本文主要解决问题：若依前端npm run dev启动时报错，解决办法。
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1、第1种解决方案（亲测有效）
2、第2种解决方案（亲测有效）
Error: error:0308010C:digital envelope routines::unsupportedat new Hash (node:internal/crypto/hash:67:19)at Object.createHash (node:crypto:130:10)at module.exports (/Users/user/Progr相关文章：
若依前端npm run dev启动时报错
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实战项目：基于主从Reactor模型实现高并发服务器
项目完整代码仿mudou库one thread one loop式并发服务器实现: 仿muduo库One Thread One Loop式主从Reactor模型实现⾼并发服务器：通过模拟实现的⾼并发服务器组件，可以简洁快速的完成⼀个⾼性能的服务器搭建。并且，通过组件内提供的不同应⽤层…...
iTOP-RK3568开发板ubuntu环境下安装Eclipse
eclipse 是使用 Java 语言开发的，一个 Java 应用程序，这意味着 eclipse 只能运行在 Java虚拟机上。倘若没有安装 JDK（Java Development Kit），即使在 ubuntu 上安装了 eclipse，也不能运行，所以要…...
大气热力学
大气稳定度 大气稳定度又称为大气层结稳定度(贺德馨,2006)。大气层结指的是大气温度和湿度在垂直方向上的分布，对大气中污染物的扩散起着重要的作用。在静止大气中，假定气团受到垂直方向的扰动后，有一个向上的微小位移，如果大气层…...
【RabbitMQ】消息队列-RabbitMQ篇章
文章目录 1、RabbitMQ是什么2、Dokcer安装RabbitMQ2.1安装Dokcer2.2安装rabbitmq 3、RabbitMQ入门案例 - Simple 简单模式4、RabbitMQ的核心组成部分4.1 RabbitMQ整体架构4.2RabbitMQ的运行流程 5、RabbitMQ的模式5.1 发布订阅模式--fanout 1、RabbitMQ是什么 RabbitMQ是一个开…...
W5100S-EVB-PICO 做UDP Server进行数据回环测试（七）
前言 前面我们用W5100S-EVB-PICO 开发板在TCP Client和TCP Server模式下，分别进行数据回环测试，本章我们将用开发板在UDP Server模式下进行数据回环测试。 UDP是什么？什么是UDP Server？能干什么？ UDP (User Dataqram …...
Redis如何处理内存溢出的情况？
当Redis的内存使用达到上限时，会出现内存溢出的情况。Redis提供了几种处理内存溢出的机制： 内存淘汰策略：Redis提供了多种内存淘汰策略，用于在内存不足时选择要移除的键。常见的淘汰策略包括： LRU（Least Re…...
高效数据传输：轻松上手将Kafka实时数据接入CnosDB
本篇我们将主要介绍如何在 Ubuntu 22.04.2 LTS 环境下，实现一个KafkaTelegrafCnosDB 同步实时获取流数据并存储的方案。在本次操作中，CnosDB 版本是2.3.0，Kafka 版本是2.5.1，Telegraf 版本是1.27.1 随着越来越多的应用程序架构转…...
【探索Linux】—— 强大的命令行工具 P.3（Linux开发工具 vim）
阅读导航 前言vim简介概念特点 vim的相关指令vim命令模式(Normal mode)相关指令插入模式(Insert mode)相关指令末行模式(last line mode)相关指令 简单vim配置（附配置链接）温馨提示 前言 前面我们讲了C语言的基础知识，也了解了一些数据结构&…...
AgentBench：：AI智能体发展的潜在问题一
从历史上看，几乎每一种新技术的广泛应用都会在带来新机遇的同时引发很多新问题，AI智能体也不例外。从目前的发展看，AI智能体的发展可能带来的新问题可能包括如下方面： 第一是它可能带来涉及个人数据、隐私，以及知识产权的法律纠纷的大幅增长。要产生一个优秀的AI智能体，除…...
【2023年11月第四版教材】《第5章-信息系统工程之软件工程（第二部分）》
《第5章-信息系统工程之软件工程（第二部分）》 1.3 软件设计1.4 软件实现［补充第三版教材内容］ 1.5 部署交付 1.3 软件设计 1、结构化设计SD是一种面向数据流的方法，它以SRS和SA阶段所产生的DFD和数据字 典等文档为基础…...
OpenCV（二）——图像基本处理（二）
目录 2.图像的几何变换 2.1 图像平移 2.2 图像缩放 2.3 图像旋转 2.4 仿射变换 2.5 透视变换...
Redis—缓存
目录标题 缓存雪崩发生场景解决方案针对Redis宕机的缓存雪崩解决方案 缓存击穿发生场景解决方案 缓存穿透发生场景解决方案布隆过滤器 数据库和缓存数据一致性 缓存雪崩 大量缓存数据在同一时间过期（失效）或者 Redis 故障宕机时，如果此时有大…...
第三章 图论 No.10无向图的双连通分量
文章目录 定义Tarjan求e-DCCTarjan求v-DCC395. 冗余路径1183. 电力396. 矿场搭建 定义 无向图有两种双连通分量 边双连通分量，e-DCC点双连通分量，v-DCC 桥：删除这条无向边后，图变得不连通，这条边被称为桥 边双连通分…...
Java学习手册——第二篇面向对象程序设计
Java学习手册——第二篇面向对象 1. 结构化程序设计2. 面向对象 第一章我们已经介绍了Java语言的基础知识，也知道他能干什么了， 那我们就从他的设计思想开始入手吧。 接触一个语言之前首先要知道他的大方向，设计思想是什么样的， 这…...
Redis实战：Redis的安装及简单使用
本片将介绍 Redis 的安装及简单使用 文章目录 1、Redis安装1.1、Windows下Redis的安装1.2、Linux下Redis的安装1.3、Mac下Redis的安装（使用Homebrew） 2、Redis使用2.1、启动服务端客户端2.2、Redis简单命令 3、Redis命令大全 1、Redis安装 1.1、Windows…...
Linux学习之初识Linux
目录 一.Linux的发展历史及概念 1.什么是Linux UNIX发展的历史： Linux发展历史： 2. 开源 商业化发行版本 二. 如何搭建Linux环境 Linux 环境的搭建方式主要有三种： 1. 直接安装在物理机上 2. 使用虚拟机软件 3. 使用云服务器 三. …...
神经网络基础-神经网络补充概念-29-为什么使用深层表示
概念 深层表示（Deep Representation）是指在深度神经网络的多个隐藏层中逐层提取和学习数据的特征表示。 使用深层表示的原因 高维特征提取：深层神经网络可以从原始数据中自动学习高维抽象特征。每个隐藏层都对数据进行一些变换，…...
2023最新水果编曲软件FL Studio 21.1.0.3267音频工作站电脑参考配置单及系统配置要求
音乐在人们心中的地位日益增高，近几年音乐选秀的节目更是层出不穷，喜爱音乐，创作音乐的朋友们也是越来越多，音乐的类型有很多，好比古典，流行，摇滚等等。对新手友好程度基本上在首位，…...
边缘计算：下一代计算模式的突破
章节一：引言 随着物联网、人工智能和大数据等技术的不断发展，计算需求变得越来越复杂，传统的云计算模式已经难以满足快速增长的数据处理需求。在这样的背景下，边缘计算作为一种全新的计算模式崭露头角，为我们带来了更加…...
多云管理“拦路虎”：深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言：多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时，基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套：跨云网络构建数据…...
sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串
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Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA：通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习（Imitation Learning）缺点：聚焦与桌面操作，缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点：（1）在ALOHA…...
深入浅出深度学习基础：从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
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保姆级【快数学会Android端“动画“】+ 实现补间动画和逐帧动画！！！
目录 补间动画 1.创建资源文件夹 2.设置文件夹类型 3.创建.xml文件 4.样式设计 5.动画设置 6.动画的实现 内容拓展 7.在原基础上继续添加.xml文件 8.xml代码编写 (1)rotate_anim (2)scale_anim (3)translate_anim 9.MainActivity.java代码汇总 10.效果展示 逐帧…...
Mac flutter环境搭建
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[特殊字符] Spring Boot底层原理深度解析与高级面试题精析
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MeanFlow：何凯明新作，单步去噪图像生成新SOTA
1.简介 这篇文章介绍了一种名为MeanFlow的新型生成模型框架，旨在通过单步生成过程高效地将先验分布转换为数据分布。文章的核心创新在于引入了平均速度的概念，这一概念的引入使得模型能够通过单次函数评估完成从先验分布到数据分布的转换，显…...
从0开始学习R语言--Day17--Cox回归
Cox回归 在用医疗数据作分析时，最常见的是去预测某类病的患者的死亡率或预测他们的结局。但是我们得到的病人数据，往往会有很多的协变量，即使我们通过计算来减少指标对结果的影响，我们的数据中依然会有很多的协变量，且…...
如何让非 TCP/IP 协议驱动屏蔽 IPv4/IPv6 和 ARP 报文？
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