当前位置: 首页 > news >正文

酷开系统 | 酷开科技大数据,更好的与目标消费人群建立联系

众所周知,OTT的一大优势在于强曝光,能够给消费者带来强烈的视觉冲击,强化品牌认知。但是,要想达到提升品牌认知,首先要保证OTT的流量规模,实现对目标人群的有效覆盖。得年轻消费者得“天下”,年轻的一代逐渐成为中国消费市场主力军,几乎所有的品牌都开始想方设法去拥抱年轻人,期望品牌能够与年轻群体进行更好地链接,产生共鸣。所以,大屏、高清、且内容丰富多彩,能带来更好的视觉体验的智能电视自然受到年轻消费者的喜爱。

“娱乐”是当代年轻人的一个关键核心词,看视频、购物、健身、周边游等,娱乐向兴趣在年轻群体中占比格外大,而且,这些人对于信息的获取和分享也更偏向于视频渠道。酷开科技通过酷开系统为消费者提供了更多的娱乐内容,通过大数据在中短视频的内容中迅速圈定更广泛的年轻群体,增加多元化场景的覆盖,助力品牌实现品效协同的跨场景营销增长。

酷开科技的大数据能够通过消费者的行为习惯和搜索内容,进行人群画像,来帮助品牌方更快的锁定目标人群。举个例子,不同的消费者在观看内容的类型上有着不同倾向,特别是一老一少收视内容类型更为典型,例如:法制、养生、财经节目可准确的定向中老年群体; 儿童教育、动漫卡通可准确定向儿童家庭;这意味品牌方可以根据自己的品牌特征,有选择地进行营销内容投放,将大大提升营销投放效能。

年轻消费者的回归,让OTT大屏营销价值不断释放。可以预见,随着万物互联的5G时代来临,未来OTT将成为当仁不让的营销新增量。

 

相关文章:

酷开系统 | 酷开科技大数据,更好的与目标消费人群建立联系

众所周知,OTT的一大优势在于强曝光,能够给消费者带来强烈的视觉冲击,强化品牌认知。但是,要想达到提升品牌认知,首先要保证OTT的流量规模,实现对目标人群的有效覆盖。得年轻消费者得“天下”,年…...

无涯教程-Perl - study函数

描述 此功能需要花费额外的时间来研究EXPR,以改善在EXPR上执行的正则表达式的性能。如果省略EXPR,则使用$_。实际的速度增益可能非常小,具体取决于您希望搜索字符串的次数。 您一次只能学习一种表达式或标量。 语法 以下是此函数的简单语法- study EXPRstudy返回值 此函数…...

dfs深度搜索入门之滑雪

P1434 [SHOI2002] 滑雪 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 本题我们主要使用了深度搜索和记忆化搜所。 首先我们可从任意一点开始滑行,这要求我们每一个点都进行一次深搜。但是如果每个点进行的话肯定会有许多个点重复被寻找最长滑雪长度,…...

Python程序设计——元组、集合和字典

可以使用元组存储一个固定的元素列表,使用集合存储和快速访问不重复的元素、使用字典存储键值对并使用这些关键字来快速访问元素。 一、元组 元组跟列表类似,但是元组中的元素是固定的;也就是说,一旦一个元组被创建,就无法对元组中的元素进行…...

八股文之框架篇(Spring Boot、SSM)

文章目录 Spring中的单例bean是线程安全的吗什么是AOP,项目中有没有使用到AOPSpring中的事务是如何实现的Spring中事务失效的场景有哪些Bean的生命周期Spring中的循环依赖(循环引用)SpringMVC的执行流程SpringBoot自动配置原理Spring、Spring…...

[PaddlePaddle] [学习笔记] [上] 计算机视觉(卷积、卷积核、卷积计算、padding计算、BN、缩放、平移、Dropout)

1. 计算机视觉的发展历程 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科,具体的说,就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体,检测出物体所在的位置,并对目标物体进行跟踪,从而理解并描述出图片或视频里的场…...

【JS 贪心算法常见步骤】

贪心算法是一种解决优化问题的算法,其思想是在每一步选择中选择当前状态下最优解,从而达到全局最优解的目的。 以下是贪心算法的一些常见步骤: 将问题模型化为一个包含若干子问题的问题集合,每个子问题都有一个最优解。 对于每个…...

应用案例|基于三维机器视觉的机器人纸箱拆码垛应用解决方案

Part.1 项目背景 在现代物流和制造行业中,纸箱的拆码垛操作是一项重要且频繁的任务。传统的纸箱拆码垛工作通常由人工完成,这种方式存在劳动强度大、生产效率低以及人为操作容易导致错误等问题,严重影响物料的安全运输和质量。为了满足物流行…...

【ARM 嵌入式 编译 Makefile 系列 10 - Makefile sort 函数详细介绍】

文章目录 Makefile 函数 sort 学习Makefile 函数 sort 学习 sort 是Makefile的一个内建函数,它用于将列表中的词进行排序,并删除重复的词。sort函数的语法如下: $(sort list)list是你想要排序的单词列表。 下面是一个使用sort函数的简单示例: FOO = c b a c b a BAR =…...

Flask下载文件报错304 NOT MODIFIED

文章目录 问题描述解决方案参考文献 问题描述 前端 Vue 下下来的文件无法正常打开,大小比正常的略大一点,通过 Postman 直接调用是正常的 解决方案 由前端解决 如果响应大小比文件略大一点,从 responses 中取出关键数据再组成文件如果响应…...

AI Chat 设计模式:15. 桥接模式

本文是该系列的第十五篇,采用问答式的方式展开,问题由我提出,答案由 Chat AI 作出,灰色背景的文字则主要是我的一些思考和补充。 问题列表 Q.1 如果你是第一次接触桥接模式,那么你会有哪些疑问呢?A.1Q.2 什…...

Python批量替换Excel和Word中的关键字

一、问题的提出 有时,我们手头上有多个Excel或者Word文件,但是领导突然要求对某几个术语进行批量的修改,你是不是有要崩溃的感觉。因为这么多文件,要一个一个地打开文件,再进行批量替换修改,几个文件还好&…...

Codeforces算法心得——A. Array Coloring

大家好,我是晴天学长,确实全世界最大的算法竞赛平台有很多独特且创新的地方,后面我会持续的更新的!加油!💪💪💪 1 )A. Array Coloring 2) .算法思路 数组中的奇数个数一…...

论文阅读:《Waymo Public Road Safety Performance Data》

文章目录 1 背景2 方法2.1 数据来源2.2 碰撞数据 3 碰撞事件分析4 讨论 1 背景 这篇文章是讲waymo道路安全性能数据分析的,主要想表达的是waymo自动驾驶系统在安全上面的出色表现,以向政府、大众提高自己产品的公信力。 这篇文章分析的数据是自从2019年到…...

url中的特殊符号及特殊字符编码对照表

有些符号在URL中是不能直接传递的,如果要在URL中传递这些特殊符号,那么就要使用他们的编码了。 编码的格式为:%加字符的ASCII码,即一个百分号%,后面跟对应字符的ASCII(16进制)码值。例如 空格的…...

【C++】详解用标准库的std::mt19937生成随机数

2023年8月16日,周三晚上 写了1个半小时 目录 概述英文文档什么是mt19937什么是状态大小头文件std::mt19937的常用成员函数1. 构造函数:2. 种子操作函数:3. 随机数生成函数:4. 辅助函数:生成种子值方法1:使…...

科大讯飞发布星火认知大模型2.0版——体验实测

8月15日,科大讯飞举行讯飞星火认知大模型V2.0升级发布会,对外展示其升级后的大模型代码能力和多模态能力,同时发布并升级搭载讯飞星火认知大模型V2.0能力的多项应用和产品。自5月6日首发以来,星火认知大模型经历V1.5版本的迭代&am…...

部署mysql到win10电脑上

中间出现了很多问题, 记录一下 我这边是去官网下载的 ,链接:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 我这边选了不是最新版本的MySQL,因为第一次安装8.1.0版本的,死活运行不起来,直接卸载安重装了&#x…...

nginx+php 出现502 bad gateway

nginxphp 出现502 bad gateway,一般这都不是nginx的问题,而是由于 fastcgi或者php的问题导致的,常见的有以下几种。 1. php.ini 的memory_limit 过小(如果有个别php程序进程需要占用极大内存时这个必须注意) 2. ph…...

基于LVQ神经网络的人脸朝向识别

1案例背景 1.1人脸识别概述 人脸识别作为一个复杂的模式识别问题,近年来受到了广泛的关注,识别领域的各种方法在这个问题上各显所长,而且发展出了许多新方法,大大丰富和拓宽了模式识别的方向。人脸识别、检测,跟踪、特征定位等技术近年来一直是研究的热点。人脸识别是人脸应用…...

C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端

目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中,我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...

JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具

作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3

一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)

目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力,仅需单个正常样本和文本描述,即可生成逼真且多样化的异常样本,有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题,为工业质检、医疗影像…...

【FTP】ftp文件传输会丢包吗?批量几百个文件传输,有一些文件没有传输完整,如何解决?

FTP(File Transfer Protocol)本身是一个基于 TCP 的协议,理论上不会丢包。但 FTP 文件传输过程中仍可能出现文件不完整、丢失或损坏的情况,主要原因包括: ✅ 一、FTP传输可能“丢包”或文件不完整的原因 原因描述网络…...

2.3 物理层设备

在这个视频中,我们要学习工作在物理层的两种网络设备,分别是中继器和集线器。首先来看中继器。在计算机网络中两个节点之间,需要通过物理传输媒体或者说物理传输介质进行连接。像同轴电缆、双绞线就是典型的传输介质,假设A节点要给…...