应用案例|基于三维机器视觉的机器人纸箱拆码垛应用解决方案

Part.1 项目背景
在现代物流和制造行业中,纸箱的拆码垛操作是一项重要且频繁的任务。传统的纸箱拆码垛工作通常由人工完成,这种方式存在劳动强度大、生产效率低以及人为操作容易导致错误等问题,严重影响物料的安全运输和质量。为了满足物流行业大规模生产和需求,基于三维机器视觉的机器人纸箱拆码垛解决方案应运而生,通过机器人搭配三维机器视觉系统,可以有效解决以上项目痛点,提高纸箱拆码垛的效率和质量。
Part.2 项目痛点
传统的人工纸箱拆码垛操作速度慢,影响生产效率,无法满足大规模生产和物流的需求。传统的纸箱拆码垛需要反复弯腰、提重物,容易导致工人出现劳动损伤和身体不适,并且在操作过程中工人容易出现疲劳和注意力不集中的情况,导致错误堆码和叠放不规范等情况,严重影响物料的安全运输和质量。此外,纸箱堆垛通常发生在高架货架上,人工操作存在一定的安全风险,如物料坠落和工人坠落等。
Part.3 解决方案
该解决方案包括三维视觉系统、机械臂和夹具、智能控制系统。三维视觉系统选用的是显扬科技HY-M5三维视觉系统,该系统成像快、精度高。HY-M5扫描速度为10-300Hz,扫描精度能精确至±0.01mm,配合自研智能算法,可以快速扫描和获取纸箱的尺寸、形状、堆码高度等信息,实现对纸箱的精准识别和定位。


机械臂和夹具:
配备高性能的机器人臂和灵活的夹爪,通过HY-M5三维视觉传感器提供的数据,能够准确抓取、拆解和叠放纸箱,实现自动化的堆码操作。
智能控制系统:
集成先进的控制系统,适配市场上主流的机械臂和夹具,通过实时处理三维视觉传感器的数据,规划机器人的最佳路径和动作,确保操作的高效稳定。

Part.4 方案优势
1.灵活适应:系统可以根据不同尺寸、形状和堆码要求适应不同类型的货物,具有较强的灵活性和适应性。
2.提高效率:机器人纸箱拆码垛系统可以实现持续、高效的工作,大大提升了纸箱拆码垛的速度和效率。
3.降低劳动强度:自动化的机器人操作取代人工操作,可以减少工人的体力劳动,降低劳动强度,保障工人的身体健康。
4.提高准确性:三维机器视觉技术可以精准识别纸箱的位置和尺寸,减少了堆码错误和叠放不规范的问题,提高了操作准确性。
5.提升安全性:自动化的机器人操作避免了人工操作可能存在的安全风险,保障了工作环境的安全。
相关文章:
应用案例|基于三维机器视觉的机器人纸箱拆码垛应用解决方案
Part.1 项目背景 在现代物流和制造行业中,纸箱的拆码垛操作是一项重要且频繁的任务。传统的纸箱拆码垛工作通常由人工完成,这种方式存在劳动强度大、生产效率低以及人为操作容易导致错误等问题,严重影响物料的安全运输和质量。为了满足物流行…...
【ARM 嵌入式 编译 Makefile 系列 10 - Makefile sort 函数详细介绍】
文章目录 Makefile 函数 sort 学习Makefile 函数 sort 学习 sort 是Makefile的一个内建函数,它用于将列表中的词进行排序,并删除重复的词。sort函数的语法如下: $(sort list)list是你想要排序的单词列表。 下面是一个使用sort函数的简单示例: FOO = c b a c b a BAR =…...
Flask下载文件报错304 NOT MODIFIED
文章目录 问题描述解决方案参考文献 问题描述 前端 Vue 下下来的文件无法正常打开,大小比正常的略大一点,通过 Postman 直接调用是正常的 解决方案 由前端解决 如果响应大小比文件略大一点,从 responses 中取出关键数据再组成文件如果响应…...
AI Chat 设计模式:15. 桥接模式
本文是该系列的第十五篇,采用问答式的方式展开,问题由我提出,答案由 Chat AI 作出,灰色背景的文字则主要是我的一些思考和补充。 问题列表 Q.1 如果你是第一次接触桥接模式,那么你会有哪些疑问呢?A.1Q.2 什…...
Python批量替换Excel和Word中的关键字
一、问题的提出 有时,我们手头上有多个Excel或者Word文件,但是领导突然要求对某几个术语进行批量的修改,你是不是有要崩溃的感觉。因为这么多文件,要一个一个地打开文件,再进行批量替换修改,几个文件还好&…...
Codeforces算法心得——A. Array Coloring
大家好,我是晴天学长,确实全世界最大的算法竞赛平台有很多独特且创新的地方,后面我会持续的更新的!加油!💪💪💪 1 )A. Array Coloring 2) .算法思路 数组中的奇数个数一…...
论文阅读:《Waymo Public Road Safety Performance Data》
文章目录 1 背景2 方法2.1 数据来源2.2 碰撞数据 3 碰撞事件分析4 讨论 1 背景 这篇文章是讲waymo道路安全性能数据分析的,主要想表达的是waymo自动驾驶系统在安全上面的出色表现,以向政府、大众提高自己产品的公信力。 这篇文章分析的数据是自从2019年到…...
url中的特殊符号及特殊字符编码对照表
有些符号在URL中是不能直接传递的,如果要在URL中传递这些特殊符号,那么就要使用他们的编码了。 编码的格式为:%加字符的ASCII码,即一个百分号%,后面跟对应字符的ASCII(16进制)码值。例如 空格的…...
【C++】详解用标准库的std::mt19937生成随机数
2023年8月16日,周三晚上 写了1个半小时 目录 概述英文文档什么是mt19937什么是状态大小头文件std::mt19937的常用成员函数1. 构造函数:2. 种子操作函数:3. 随机数生成函数:4. 辅助函数:生成种子值方法1:使…...
科大讯飞发布星火认知大模型2.0版——体验实测
8月15日,科大讯飞举行讯飞星火认知大模型V2.0升级发布会,对外展示其升级后的大模型代码能力和多模态能力,同时发布并升级搭载讯飞星火认知大模型V2.0能力的多项应用和产品。自5月6日首发以来,星火认知大模型经历V1.5版本的迭代&am…...
部署mysql到win10电脑上
中间出现了很多问题, 记录一下 我这边是去官网下载的 ,链接:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 我这边选了不是最新版本的MySQL,因为第一次安装8.1.0版本的,死活运行不起来,直接卸载安重装了&#x…...
nginx+php 出现502 bad gateway
nginxphp 出现502 bad gateway,一般这都不是nginx的问题,而是由于 fastcgi或者php的问题导致的,常见的有以下几种。 1. php.ini 的memory_limit 过小(如果有个别php程序进程需要占用极大内存时这个必须注意) 2. ph…...
基于LVQ神经网络的人脸朝向识别
1案例背景 1.1人脸识别概述 人脸识别作为一个复杂的模式识别问题,近年来受到了广泛的关注,识别领域的各种方法在这个问题上各显所长,而且发展出了许多新方法,大大丰富和拓宽了模式识别的方向。人脸识别、检测,跟踪、特征定位等技术近年来一直是研究的热点。人脸识别是人脸应用…...
Leetcode Top 100 Liked Questions(序号53~74)
53. Maximum Subarray 题意:一个数组,找到和最大的子串 我的思路 我记得好像On的动态规划来做的?但是想不起来了,先死做,用的前缀和——TLE超时 那就只能想想dp怎么做了 假设dp[i]表示的是以 i 为右端点的最大的…...
Rabbitmq消息不丢失
目录 一、消息不丢失1.消息确认2.消息确认业务封装2.1 发送确认消息测试2.2 消息发送失败,设置重发机制 一、消息不丢失 消息的不丢失,在MQ角度考虑,一般有三种途径: 1,生产者不丢数据 2,MQ服务器不丢数据…...
Kotlin runBlocking launch多个协程读写mutableListOf时序
Kotlin runBlocking launch多个协程读写mutableListOf时序 import kotlinx.coroutines.delay import kotlinx.coroutines.launch import kotlinx.coroutines.runBlockingfun main(args: Array<String>) {var lists mutableListOf<String>()runBlocking {launch {r…...
Spring Cloud微服务治理框架深度解析
在学习一个技术之前,首先我们要了解它是做什么的,我们为什么要用它。不然看再多资料都理解不了,因此我们先来讲解下Spring Cloud Spring Cloud是一套微服务治理框架,几乎考虑到了微服务治理的方方面面。那么接下来具体说下 Spring…...
设计模式之原型模式Prototype的C++实现
1、原型模式提出 在软件功能设计中,经常面临着“某些结构复杂的对象”的创建工作,且创建的对象想拥有其他对象在某一刻的状态,则可以使用原型模型。原型模型是通过拷贝构造函数来创建对象,并且该对象拥有其他对象在某一刻的状态。…...
Java 中操作 Redis
文章目录 一、Redis 常用数据类型二、Redis 常用操作命令1. 字符串命令2. 哈希命令3. 列表命令4. 集合命令5. 有序集合命令6. 通用命令 三、在 Java 中操作 Redis1. 导入 maven 坐标2. 配置 Redis 数据源3. 编写配置类 四、在代码中的具体使用 一、Redis 常用数据类型 Redis 存…...
数据结构--最短路径 Dijkstra算法
数据结构–最短路径 Dijkstra算法 Dijkstra算法 计算 b e g i n 点到各个点的最短路 \color{red}计算\ begin\ 点到各个点的最短路 计算 begin 点到各个点的最短路 如果是无向图,可以先把无向图转化成有向图 我们需要2个数组 final[] (标记各顶点是否已…...
eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...
从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)
设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile,新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...
在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker
Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包: for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...
基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制
1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...
华为OD机考-机房布局
import java.util.*;public class DemoTest5 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseSystem.out.println(solve(in.nextLine()));}}priv…...
RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
视觉语言模型(Vision-Language Models, VLMs),为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展,机器人仍难以胜任复杂的长时程任务(如家具装配),主要受限于人…...
MySQL JOIN 表过多的优化思路
当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时,性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法: 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余:添加必要的冗余字段(如订单表直接存储用户名)合并表:将频繁关联的小表合并成…...
