当前位置: 首页 > news >正文

(搜索) 剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 ——【Leetcode每日一题】

❓剑指 Offer 12. 矩阵中的路径

难度:中等

给定一个 m * n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

例如,在下面的 3×4 的矩阵中包含单词 "ABCCED"(单词中的字母已标出)。
在这里插入图片描述

示例 1:

输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCCED”
输出:true

示例 2:

输入:board = [[“a”,“b”],[“c”,“d”]], word = “abcd”
输出:false

提示

  • m == board.length
  • n = board[i].length
  • 1 <= m, n <= 6
  • 1 <= word.length <= 15
  • boardword 仅由大小写英文字母组成

注意:本题 79. 单词搜索 相同。

💡思路:回溯法

使用回溯法(backtracking)进行求解,它是一种暴力搜索方法,通过搜索所有可能的结果来求解问题。

回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯(回退),将这一次搜索过程中设置的状态进行清除,从而开始一次新的搜索过程。

例如下图示例中,从 f 开始,下一步有 4 种搜索可能,

  • 如果先搜索 b,需要将 b 标记为已经使用,防止重复使用。
  • 在这一次搜索结束之后,需要将 b 的已经使用状态清除,并搜索 c

在这里插入图片描述

🍁代码:(C++、Java)

C++

class Solution {
private:vector<pair<int, int>> dirs{{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};int m, n;bool check(vector<vector<char>>& board, vector<vector<int>>& visited, int i, int j, string& s, int k){if(board[i][j] != s[k]) return false;if(k == s.size() - 1) return true;visited[i][j] = 1;bool ans = false;for(auto dir : dirs){int cur_i = i + dir.first, cur_j = j + dir.second;if(cur_i >= 0 && cur_i < m && cur_j >= 0 && cur_j < n && visited[cur_i][cur_j] == 0) {if(check(board, visited, cur_i, cur_j, s, k + 1)){ans = true;break;}}}visited[i][j] = 0;return ans;}
public:bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {m = board.size(); n = board[0].size(); vector<vector<int>> visited(m, vector<int>(n));for(int i = 0; i < m; i++){for(int j = 0; j < n; j++){if(check(board, visited, i, j, word, 0))return true;}}return false;}
};

Java

class Solution {private int[][] dirs = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};private int m, n;private boolean check(char[][] board, int[][] visited, int i, int j, String s, int k){if(board[i][j] != s.charAt(k)) return false;if(k == s.length() - 1) return true;visited[i][j] = 1;boolean ans = false;for(int[] dir : dirs){int cur_i = i + dir[0], cur_j = j + dir[1];if(cur_i >= 0 && cur_i < m && cur_j >= 0 && cur_j < n && visited[cur_i][cur_j] == 0) {if(check(board, visited, cur_i, cur_j, s, k + 1)){ans = true;break;}}}visited[i][j] = 0;return ans;}public boolean exist(char[][] board, String word) {m = board.length; n = board[0].length; int[][] visited = new int[m][n];for(int i = 0; i < m; i++){for(int j = 0; j < n; j++){if(check(board, visited, i, j, word, 0))return true;}}return false;}
}

🚀 运行结果:

在这里插入图片描述

🕔 复杂度分析:

  • 时间复杂度:一个非常宽松的上界为 O ( m n ∗ 3 l ) O(mn*3^l) O(mn3l),其中 m , n 为网格的长度与宽度,l 为字符串 word 的长度。在每次调用函数 check 时,除了第一次可以进入 4 个分支以外,其余时间我们最多会进入 3 个分支(因为每个位置只能使用一次,所以走过来的分支没法走回去)。
  • 空间复杂度 O ( m n ) O(mn) O(mn)。我们额外开辟了 O ( m n ) O(mn) O(mn)visited 数组,同时栈的深度最大为 O ( m i n ⁡ ( l , m n ) ) O(min⁡(l, mn)) O(min(l,mn))。。

题目来源:力扣。

放弃一件事很容易,每天能坚持一件事一定很酷,一起每日一题吧!
关注我LeetCode主页 / CSDN—力扣专栏,每日更新!

注: 如有不足,欢迎指正!

相关文章:

(搜索) 剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 ——【Leetcode每日一题】

❓剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 难度&#xff1a;中等 给定一个 m * n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。 单词必须按照字母顺序&#xff0c;通过相邻的单元格内的字母构…...

构建高可用的去中心化微服务集群架构指南

随着云计算、大数据和物联网的快速发展&#xff0c;企业对于可扩展的、高性能的微服务架构的需求也日益增长。传统的集中式架构已经不能满足这些需求&#xff0c;因此出现了去中心化的微服务集群架构。本文将介绍如何构建高可用的去中心化微服务集群架构&#xff0c;以满足企业…...

Sui主网升级至V1.7.1版本

Sui主网现已升级至V1.7.1版本&#xff0c;此升级包含了多项修复和优化。升级要点如下所示&#xff1a; #12915 协议版本提升至20版本。 在Sui框架中新增Kiosk Extensions API和一个新的sui::kiosk_extension模块。 您可以使用该API构建自定义的Kiosk应用程序&#xff0c;以…...

自然语言处理从入门到应用——LangChain:索引(Indexes)-[基础知识]

分类目录&#xff1a;《自然语言处理从入门到应用》总目录 索引&#xff08;Indexes&#xff09;是指为了使LLM与文档更好地进行交互而对其进行结构化的方式。在链中&#xff0c;索引最常用于“检索”步骤中&#xff0c;该步骤指的是根据用户的查询返回最相关的文档&#xff1a…...

k8s集群监控方案--node-exporter+prometheus+grafana

目录 前置条件 一、下载yaml文件 二、部署yaml各个组件 2.1 node-exporter.yaml 2.2 Prometheus 2.3 grafana 2.4访问测试 三、grafana初始化 3.1加载数据源 3.2导入模板 四、helm方式部署 前置条件 安装好k8s集群&#xff08;几个节点都可以&#xff0c;本人为了方便实验k8s集…...

nginx反向代理流程

一、nginx反向代理流程 反向代理&#xff1a;使用代理服务器来接受internet上的连接请求&#xff0c;然后将请求转发给内部网络中的上游服务器&#xff0c;并将上游服务器得到的结果返回给请求连接的客户端&#xff0c;代理服务器对外表现就是一个web服务器。Nginx就经常拿来做…...

Java“牵手”根据店铺ID获取淘宝店铺所有商品数据方法,淘宝API实现批量店铺商品数据抓取示例

淘宝天猫商城是一个网上购物平台&#xff0c;售卖各类商品&#xff0c;包括服装、鞋类、家居用品、美妆产品、电子产品等。要获取淘宝整店所有商品详情页面评价内容数据&#xff0c;您可以通过开放平台的接口或者直接访问淘宝商城的网页来获取店铺所有商品详情信息内的评论数据…...

从0开始yolov8模型目标检测训练

从0开始yolov8模型目标检测训练 1 大环境 首先有大环境&#xff0c;即已经准备好了python、nvidia驱动、cuda、cudnn等。 2 yolov8的虚拟环境 2.1 创建虚拟环境 conda create -n yolov8 python3.102.2 激活虚拟环境 注意&#xff1a;激活虚拟环境的时候&#xff0c;需要清…...

设计模式-抽象工厂模式

抽象工厂模式&#xff1a;该模式是对工厂模式的拓展&#xff0c;因为工厂模式中创建的产品都需要继承自同一个父类或接口&#xff0c;创建的产品类型相同&#xff0c;无法创建其他类型产品&#xff0c;所以抽象工厂模式对其进行拓展&#xff0c;使其可以创建其他类型的产品。 …...

如何用Apipost实现sign签名?

我们平常对外的接口都会用到sign签名&#xff0c;对不同的用户提供不同的apikey ,这样可以提高接口请求的安全性&#xff0c;避免被人抓包后乱请求。 如何用Apipost实现sign签名&#xff1f; 可以在Apipost中通过预执行脚本调用内置的JS库去实现预执行脚本是在发送请求之前自…...

Hive底层数据存储格式

前言 在大数据领域,Hive是一种常用的数据仓库工具,用于管理和处理大规模数据集。Hive底层支持多种数据存储格式,这些格式对于数据存储、查询性能和压缩效率等方面有不同的优缺点。本文将介绍Hive底层的三种主要数据存储格式:文本文件格式、Parquet格式和ORC格式。 一、三…...

双向-->带头-->循环链表

目录 一、双向带头循环链表概述 1.什么是双向带头循环链表 2.双向带头循环链表的优势 3.双向带头循环链表简图 二、双向带头循环链表的增删查改图解及代码实现 1.双向带头循环链表的头插 2.双向带头循环链表的尾插 3.双向带头循环链表的头删 4.双向带头循环链表的尾删…...

Opencv4基于C++基础入门笔记:OpenCV环境配置搭建

文章目录&#xff1a; 一&#xff1a;软件安装 二&#xff1a;配置环境&#xff08;配置完之后重启一下软件&#xff09; 1.配置电脑系统环境变量 vs2012及其以下 vs2014及其以上 2.配置VS软件环境变量 vs2012及其以下 vs2014及其以上 三&#xff1a;测试 vs2012及其…...

JS基础之实现map方法

提示&#xff1a;内容虽少&#xff0c;但是里面也有好几个知识点。 step 1&#xff1a;实现函数 function mapTmp (fn){if(!Array.isArray(this) || !this?.length) return [];const arr [];this.forEach((item, index) > {const newItem fn(item, index, this);arr.pu…...

FPGA应用学习笔记-----复位电路(二)和小结

不可复位触发器若和可复位触发器混合写的话&#xff0c;不可复位触发器是由可复位触发器馈电的。 不应该出现的复位&#xff0c;因为延时导致了冒险&#xff0c;异步复位存在静态冒险 附加素隐含项&#xff0c;利用数电方法&#xff0c;消除静态冒险 这样多时钟区域还是算异步的…...

信捷 XD PLC 16位整数转换为双精度浮点数

完成16位整数转换为双精度浮点数&#xff0c;信捷XD PLC需要两个指令&#xff0c;逐步转换&#xff0c;一个指令搞不定。 具体的: 第1步&#xff1a;int16->int32 第2步&#xff1a;int32->Double 例子&#xff0c;比如说将D0转换成浮点数放到D100~D103...

(二)结构型模式:1、适配器模式(Adapter Pattern)(C++实现示例)

目录 1、适配器模式&#xff08;Adapter Pattern&#xff09;含义 2、适配器模式应用场景 3、适配器模式的UML图学习 4、C实现适配器模式的示例 1、适配器模式&#xff08;Adapter Pattern&#xff09;含义 将一个接口转换为客户端所期待的接口&#xff0c;从而使两个接口…...

【编程二三事】ES究竟是个啥?

在最近的项目中&#xff0c;总是或多或少接触到了搜索的能力。而在这些项目之中&#xff0c;或多或少都离不开一个中间件 - ElasticSearch。 今天忙里偷闲&#xff0c;就来好好了解下这个中间件是用来干什么的。 ES是什么? ​ ES全称ElasticSearch&#xff0c;是个基于Lucen…...

爬虫逆向实战(三)--天某云登录

一、数据接口分析 主页地址&#xff1a;天某云 1、抓包 通过抓包可以发现登录接口是account/login 2、判断是否有加密参数 请求参数是否加密&#xff1f; 通过“载荷”模块可以发现password、comParam_signature、comParam_seqCode是加密的 请求头是否加密&#xff1f; 无…...

不要过于迷恋软件架构,要重视如何设计根据简单和清晰的设计

1. 设计一个计算机系统的目标应该是简单性 。 系统越简单&#xff0c;理解起来就越简单&#xff0c;找到问题就越简单&#xff0c;实现它就越简单。描述的语言越清晰&#xff0c;设计就越容易理解。 干净的设计类似于干净的代码&#xff1a;它易于阅读且易于理解。 2. 如何编…...

为什么92%的Sora 2初学者卡在第4步?——帧一致性崩塌诊断工具包+时间轴锚点校准法

更多请点击&#xff1a; https://kaifayun.com 第一章&#xff1a;Sora 2视频生成的核心原理与环境准备 Sora 2并非OpenAI官方发布的模型&#xff0c;而是社区基于Sora技术理念构建的开源复现与增强框架&#xff0c;其核心依托于时空联合建模的扩散变换器&#xff08;Spacetim…...

抖音数字资产管理方法论:构建个人内容沉淀系统的技术实践

抖音数字资产管理方法论&#xff1a;构建个人内容沉淀系统的技术实践 【免费下载链接】douyin-downloader A practical Douyin downloader for both single-item and profile batch downloads, with progress display, retries, SQLite deduplication, and browser fallback su…...

HFSS仿真结果怎么看?以T型波导为例,读懂S参数与电场动态图

HFSS仿真结果深度解析&#xff1a;从S参数到电场动态图的实战指南当你第一次在HFSS中完成T型波导仿真后&#xff0c;面对满屏的曲线和彩色云图&#xff0c;是否感到既兴奋又困惑&#xff1f;那些起伏的S参数曲线究竟告诉你什么信息&#xff1f;电场图中跳跃的颜色又代表怎样的物…...

【CP-05】RTE运行时环境 - SWC的操作系统接口

CP-05_RTE运行时环境【CP-05】RTE运行时环境 - SWC的“操作系统接口”前言在AUTOSAR架构中&#xff0c;RTE&#xff08;Runtime Environment&#xff0c;运行时环境&#xff09;是一个常被提及却难以理解的概念。它像是应用层软件组件&#xff08;SW-C&#xff09;与底层基础软…...

【DeepSeek开源协议识别权威指南】:20年合规专家亲授3大协议陷阱与5步精准识别法

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;DeepSeek开源协议识别的底层逻辑与合规价值 DeepSeek系列模型&#xff08;如DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder&#xff09;虽以“开源”名义发布&#xff0c;但其实际许可状态需通过结构化协议解析才能准确…...

AI学习 - 大模型基础入门

AI学习 - 大模型基础入门 从零开始&#xff1a;Ollama 安装 → 本地模型运行 → Python 代码接入 → 理解核心概念 摘要 本文记录了在 Windows 上使用 Ollama 部署本地大模型、并通过 Python 代码接入调用的完整过程。内容涵盖&#xff1a;Ollama 安装与模型拉取、大模型基础概…...

大佬推荐的网络安全学习路线(从基础到高级,超级详细)

大佬推荐的网络安全学习路线&#xff08;从基础到高级&#xff0c;超级详细&#xff09; 说起网络安全&#xff0c;你可能会担心它是一个过时的行业。有人说&#xff0c;网络安全快卷死了&#xff0c;你既要攻又要防&#xff0c;并且随着技术的发展&#xff0c;你还要不断地学…...

超维计算(HDC)原理与ScalableHD架构优化实践

1. 超维计算&#xff08;HDC&#xff09;基础解析超维计算&#xff08;Hyperdimensional Computing, HDC&#xff09;是一种受大脑信息处理机制启发的计算范式&#xff0c;其核心思想是用高维随机向量&#xff08;通常称为超向量或HV&#xff09;来表示和处理信息。与传统神经网…...

保姆级教程:在Windows 10上用QEMU+Kylin搭建可内外网访问的完整开发环境

在Windows 10上构建QEMUKylin全功能开发环境的终极指南当开发者需要在本地快速搭建一个隔离的国产操作系统开发环境时&#xff0c;QEMU虚拟化方案配合银河麒麟系统能提供高度灵活的沙箱体验。本文将手把手带你完成从零配置到内外网联通的完整工作流&#xff0c;涵盖虚拟化环境部…...

独立开发者利用taotoken模型广场为不同任务选择性价比最优模型

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 独立开发者利用taotoken模型广场为不同任务选择性价比最优模型 对于独立开发者而言&#xff0c;在有限的预算内高效完成多样化的开…...