当前位置: 首页 > news >正文

关于rinex3.x广播星历文件中时间系统的说明

文章目录

  • rinex广播星历文件介绍
  • 广播星历介绍
  • rinex3.x多系统广播星历文件中的时间系统
  • 写在最后

rinex广播星历文件介绍

rinex星历文件是一种ascii字符文件,可以存放广播星历和精密星历,被广泛用于GNSS数据处理。
本文主要介绍广播星历文件。

对于rinex广播星历文件,目前常见的有rinex2.x版本和rinex3.x版本,两者的主要区别是,rinex2.x版本的星历文件,通常每个卫星系统单独一个文件,而rinex3.x版本的星历文件,可以将多个卫星系统的广播星历放在同一个文件中。

广播星历介绍

我们知道,卫星星历包括轨道信息和钟差信息,其描述了卫星位置随时间的变化情况,以及卫星钟差随时间的变化情况,用户可以根据卫星星历,计算出有效范围内任一时刻的卫星位置和钟差。

目前有两种类型的广播星历,一种是轨道根数+钟差系数,这种是主流广播星历类型,被GPS、BDS、GAL、QZZZ系统所采用。另一种是卫星位置/速度/加速度+钟差常数,用户需要使用积分来计算出某一时刻的卫星位置,过程比较繁琐,目前仅GLO采用这种星历类型。

卫星直接通过电文播发广播星历,广播星历中含有两个重要的参考时间:toc和toe,分别对应卫星钟差的参考时间和卫星位置的参考时间,对于GLO来说,由于钟差是常数形式,因此只有卫星位置参考时间tb(每天从0时开始,每15分钟累加1)。

toc和toe所属的时间系统由各自卫星系统定义和维护,具体信息可以查询各卫星系统的ICD(Interface Control Document)文档。

rinex3.x多系统广播星历文件中的时间系统

前面铺陈了一堆,现在终于说到主题了。

在rinex3.x多系统广播星历文件中,位于同一行紧挨着卫星号的,是toc时间(对于GLO,是tb时间),以年月日时分秒形式体现。而toe时间,则被安排在卫星号下面的几行中,且toe只描述了周内秒,需要搭配周数,才能得到完整的时间。

由于广播星历中toc和toe所属的时间系统由各自卫星系统定义和维护,那按理说,rinex3.x多系统广播星历文件,只要采用各自卫星时间系统就可以了。

实际上,为了保持多系统广播星历文件中时间上的一致性,rinex3.x在格式上做了一些特殊的操作,使得不同卫星系统的参考时间,尤其是toc时间,看起来尽可能一致。

这种看起来的一致性,就比较容易让人产生迷惑,搞不清楚拿到的时间到底属于什么时间系统。这里简单列个表,说明一下rinex3.x多系统广播星历文件中toc/toe/tb的时间系统。

卫星系统toc/tbtoeweek of toe
GPSGPSTGPSTGPST,完整周数
BDSBDTBDTBDT,完整周数
GALGSTGSTGPST,需减去1024得到GST下的完整周数
QZSSGPSTGPSTGPST,完整周数
GLOUTC--

从上表看出:

  • GPS、BDS都采用了各自的时间系统
  • QZSS照搬了GPS的时间系统
  • GAL的toc/toe采用自家GST,但week周数却用了GPST,与GPS卫星星历的week数值相同
  • GLO只有tb(表示当天的第几个15分钟)/nt(表示4年中的第几天)信息,且tb/nt从属于UTC(+0h)时间系统,并非GLO系统ICD中定义的UTC(+3h)时间系统

写在最后

最后需要说明,以上均是rinex形式的广播星历文件中做出的定义,对于通过电文播发的实时广播星历,还是使用各自ICD定义的时间系统,当然QZSS除外,无论是rinex形式的广播星历,还是电文形式的广播星历,它始终坚定不移地照搬GPS。

相关文章:

关于rinex3.x广播星历文件中时间系统的说明

文章目录 rinex广播星历文件介绍广播星历介绍rinex3.x多系统广播星历文件中的时间系统写在最后 rinex广播星历文件介绍 rinex星历文件是一种ascii字符文件,可以存放广播星历和精密星历,被广泛用于GNSS数据处理。 本文主要介绍广播星历文件。 对于rinex…...

Ansible 实战

Ansible 实战 1. httpd 角色 目录 rootubuntu1904:~#tree -f httpd/ httpd ├── httpd/default │ └── httpd/default/main.yml ├── httpd/files │ ├── httpd/files/httpd.conf │ └── httpd/files/index.html ├── httpd/handlers │ └── http…...

三、单元测试

三、单元测试 好的单元测试必须遵守 AIR 原则 A:Automatic(自动化)I:Independent(独立性)R:Repeatable(可重复) 单元测试应该是全自动执行的,并且非交互式的…...

“Spring管理JavaBean的过程及Bean的生命周期“

目录 引言1.弹簧容器2. Bean的生命周期2.1 配置javaBean2.2. 解析Bean的定义2.3 检查是否需要添加自己的功能2.4 初始化2.5 实现Aware接口2.6 扩展2.7. 销毁 3. 单例模式和原型模式3.1. 单例模式3.2. 原型模式 4. 总结 引言 Spring框架是一个非常流行的Java应用程序框架&#…...

@mouseover不起作用,并没有触发

我的错误代码如下&#xff1a; <el-rowv-for"version in item.version_list":key"version.id":class"{ blue-background: versionItem.id version.id }"mouseover.native"version.isHovered true"mouseleave.native"version…...

Vue 2 组件注册

组件名的命名规则 定义组件名的两种方式&#xff1a; 短横线分隔命名&#xff0c;Kebab Case&#xff0c;例如my-component-name。单词首字母大写命名&#xff0c;Pascal Case&#xff0c;例如MyComponentName。 第一种方式在模板中使用<my-component-name>引用该元素…...

学习游戏开发引擎,打造梦想中的虚拟世界!

游戏开发引擎是游戏开发过程中的关键工具&#xff0c;它们提供了开发者所需的各种功能和资源&#xff0c;加速了游戏的制作过程。以下是一些常用的游戏开发引擎以及它们的优势&#xff1a; Unity&#xff08;Unity3D&#xff09;&#xff1a; 优势&#xff1a; Unity 是目前最…...

AI搜索引擎助力科学家创新

开发者希望通过帮助科学家从大量文献中发现联系从而解放科学家&#xff0c;让他们专注于发现和创新。 图片来源&#xff1a;The Project Twins 对于专注于历史的研究者Mushtaq Bilal来说&#xff0c;他在未来科技中投入了大量时间。 Bilal在丹麦南部大学&#xff08; Universit…...

神经网络基础-神经网络补充概念-50-学习率衰减

概念 学习率衰减&#xff08;Learning Rate Decay&#xff09;是一种优化算法&#xff0c;在训练深度学习模型时逐渐减小学习率&#xff0c;以便在训练的后期更加稳定地收敛到最优解。学习率衰减可以帮助在训练初期更快地靠近最优解&#xff0c;而在接近最优解时减小学习率可以…...

android.system.ErrnoException: open failed: EPERM (Operation not permitted)

android 10(Q)开始增加了沙盒机制&#xff0c;不能直接把文件保存到/sdcard目录下&#xff0c;只能保存到APP专属目录下&#xff1b;AndroidManifest.xml在标签下增加属性【android:requestLegacyExternalStorage“true”】可以暂时保存到/sdcard路径下&#xff0c;但是Android…...

基于 KubeSphere 的应用容器化在智能网联汽车领域的实践

公司简介 某国家级智能网联汽车研究中心成立于 2018 年&#xff0c;是担当产业发展咨询与建议、共性技术研发中心、创新成果转化的国家级创新平台&#xff0c;旨在提高我国在智能网联汽车及相关产业在全球价值链中的地位。 目前着力建设基于大数据与云计算的智能汽车云端运营…...

面试之ReentrantLock

一&#xff0c;ReentrantLock 1.ReentrantLock是什么&#xff1f; ReentrantLock实现了Lock接口&#xff0c;是一个可重入且独占式的锁&#xff0c;和Synchronized关键字类似&#xff0c;不过ReentrantLock更灵活&#xff0c;更强大&#xff0c;增加了轮询、超时、中断、公平锁…...

系统学习Linux-MongoDB

概述 mongodb是一个nosql数据库&#xff0c;它有高性能、无模式、文档型的特点。是nosql数据库中功能最丰富&#xff0c;最像关系数据库的。数据库格式为BSON 相关概念实例&#xff1a;系统上运行的mongodb的进程&#xff0c;类似于mysql实例&#xff1b;库&#xff1a;每个数…...

【带着学Pytorch】2、张量(Tensor)的介绍与创建

一、Tensor介绍 1.1、 张量是什么? 最开始在出现CPU和GPU, GPU出现主要解决的问题时并行计算,在此基础上的软件层面的工作基本上围绕着并行计算进行的,张量也不例外。 首先,我们先来聊聊 编程语言,python,java ,C,C++等,他们都有的共同特点是什么?在大学中计算机类…...

UniApp 制作高德地图插件

1、下载Uni插件项目 在Uni官网下载Uni插件项目&#xff0c;并参考官网插件项目创建插件项目. 开发者须知 | uni小程序SDK 如果下载下来项目运行不了可以参考下面链接进行处理 UniApp原生插件制作_wangdaoyin2010的博客-CSDN博客 2、引入高德SDK 2.1 在高德官网下载对应SD…...

C# 图像处理之灰色图转化为RGB图像

咨询通义千问的“C# 图像处理之灰色图转化为RGB图像”结果&#xff0c;看看如何&#xff1a; 在C#中&#xff0c;可以使用Image类来处理图像。要将灰色图像转换为RGB图像&#xff0c;可以按照以下步骤进行操作&#xff1a; 1.创建一个灰色图像对象。 Image grayImage Imag…...

从零实战SLAM-第八课(非特征点的视觉里程计)

在七月算法报的班&#xff0c;老师讲的蛮好。好记性不如烂笔头&#xff0c;关键内容还是记录一下吧&#xff0c;课程入口&#xff0c;感兴趣的同学可以学习一下。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------…...

Azure使用CLI创建VM

使用CLI创建VM之前&#xff0c;确保资源中的IP资源已经释放掉了&#xff0c;避免创建的过程中没有可以利用的公共IP地址打开 cloudshell ,并输入创建CLI的命令如下&#xff0c;-n指定名称&#xff0c;-g指定资源组&#xff0c;image指定镜像&#xff0c;admin-usernam指定用户名…...

Rust: 聊聊AtomicPtr<()>和 *const ()

在Bytes库在github源码&#xff08;https://docs.rs/bytes/1.1.0/src/bytes/bytes.rs.html#94-100&#xff09;有关Bytes的定义中&#xff0c; pub struct Bytes {ptr: *const u8,len: usize, // inlined "trait object"data: AtomicPtr<()>, vtable: &st…...

公网远程连接Redis数据库详解

文章目录 1. Linux(centos8)安装redis数据库2. 配置redis数据库3. 内网穿透3.1 安装cpolar内网穿透3.2 创建隧道映射本地端口 4. 配置固定TCP端口地址4.1 保留一个固定tcp地址4.2 配置固定TCP地址4.3 使用固定的tcp地址连接 前言 洁洁的个人主页 我就问你有没有发挥&#xff0…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错

出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上&#xff0c;所以报错&#xff0c;到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本&#xff0c;cu、torch、cp 的版本一定要对…...

命令行关闭Windows防火墙

命令行关闭Windows防火墙 引言一、防火墙:被低估的"智能安检员"二、优先尝试!90%问题无需关闭防火墙方案1:程序白名单(解决软件误拦截)方案2:开放特定端口(解决网游/开发端口不通)三、命令行极速关闭方案方法一:PowerShell(推荐Win10/11)​方法二:CMD命令…...

Pandas 可视化集成:数据科学家的高效绘图指南

为什么选择 Pandas 进行数据可视化&#xff1f; 在数据科学和分析领域&#xff0c;可视化是理解数据、发现模式和传达见解的关键步骤。Python 生态系统提供了多种可视化工具&#xff0c;如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等&#xff0c;但 Pandas 内置的可视化功能因其与数据结…...

Axure Rp 11 安装、汉化、授权

Axure Rp 11 安装、汉化、授权 1、前言2、汉化2.1、汉化文件下载2.2、windows汉化流程2.3、 macOs汉化流程 3、授权 1、前言 Axure Rp 11官方下载链接&#xff1a;https://www.axure.com/downloadthanks 2、汉化 2.1、汉化文件下载 链接: https://pan.baidu.com/s/18Clf…...

使用 uv 工具快速部署并管理 vLLM 推理环境

uv&#xff1a;现代 Python 项目管理的高效助手 uv&#xff1a;Rust 驱动的 Python 包管理新时代 在部署大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;推理服务时&#xff0c;vLLM 是一个备受关注的方案&#xff0c;具备高吞吐、低延迟和对 OpenAI API 的良好兼容性。为了提高部署效…...

大模型智能体核心技术:CoT与ReAct深度解析

**导读&#xff1a;**在当今AI技术快速发展的背景下&#xff0c;大模型的推理能力和可解释性成为业界关注的焦点。本文深入解析了两项核心技术&#xff1a;CoT&#xff08;思维链&#xff09;和ReAct&#xff08;推理与行动&#xff09;&#xff0c;这两种方法正在重新定义大模…...

C++信息学竞赛中常用函数的一般用法

在C 信息学竞赛中&#xff0c;有许多常用函数能大幅提升编程效率。下面为你介绍一些常见函数及其一般用法&#xff1a; 一、比较函数 1、max()//求出a&#xff0c;b的较大值 int a10,b5,c;cmax(a,b);//得出的结果就是c等于10. 2、min()//求出a&#xff0c;b的较小值 int a1…...

js 比较两个对象的值,不相等就push对象的key

在JavaScript中&#xff0c;比较两个对象&#xff08;object&#xff09;的值并找出不相等的key&#xff0c;可以通过多种方法实现。下面是一些常用的方法&#xff1a; 方法1&#xff1a;使用JSON.stringify 这种方法适用于简单的对象&#xff0c;其中对象的值是基本类型或可…...