当前位置: 首页 > news >正文

c语言——计算两个数的乘积

//计算两个数的乘积
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int main()
{double firstNumber,secondNumber,product;printf("两个浮点数:");scanf("%lf,%lf",&firstNumber,&secondNumber);product=firstNumber*secondNumber;printf("输出结果:%lf*%lf=%.2lf\n",firstNumber,secondNumber,product);system("pause");return 0; } 

 

相关文章:

c语言——计算两个数的乘积

//计算两个数的乘积 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int main() {double firstNumber,secondNumber,product;printf("两个浮点数&#xff1a;");scanf("%lf,%lf",&firstNumber,&secondNumber);productfirstNumber*secondNumber…...

单机模型并行最佳实践

单机模型并行最佳实践 模型并行在分布式训练技术中被广泛使用。 先前的帖子已经解释了如何使用 DataParallel 在多个 GPU 上训练神经网络&#xff1b; 此功能将相同的模型复制到所有 GPU&#xff0c;其中每个 GPU 消耗输入数据的不同分区。 尽管它可以极大地加快训练过程&…...

编程练习(3)

一.选择题 第一题&#xff1a; 函数传参的两个变量都是传的地址&#xff0c;而数组名c本身就是地址&#xff0c;int型变量b需要使用&符号&#xff0c;因此答案为A 第二题&#xff1a; 本题考察const修饰指针变量&#xff0c;答案为A,B,C,D 第三题&#xff1a; 注意int 型变…...

PyTorch学习笔记(十三)——现有网络模型的使用及修改

以分类模型的VGG为例 vgg16_false torchvision.models.vgg16(weightsFalse) vgg16_true torchvision.models.vgg16(weightsTrue) 设置为 False 的情况&#xff0c;相当于网络模型中的参数都是初始化的、默认的设置为 True 时&#xff0c;网络模型中的参数在数据集上是训练好…...

Python爬虫的scrapy的学习(学习于b站尚硅谷)

目录 一、scrapy  1. scrapy的安装  &#xff08;1&#xff09;什么是scrapy  &#xff08;2&#xff09;scrapy的安装 2. scrapy的基本使用  &#xff08;1&#xff09;scrap的使用步骤  &#xff08;2&#xff09;代码的演示 3. scrapy之58同城项目结构和基本方法&…...

“深入解析JVM:揭秘Java虚拟机的工作原理“

标题&#xff1a;深入解析JVM&#xff1a;揭秘Java虚拟机的工作原理 摘要&#xff1a;本文将深入解析Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;的工作原理&#xff0c;探讨其内部结构和运行机制。我们将介绍JVM的组成部分、类加载过程、内存管理、垃圾回收、即时编译等关键概念&…...

【数据结构与算法】十大经典排序算法-归并排序

&#x1f31f;个人博客&#xff1a;www.hellocode.top &#x1f3f0;Java知识导航&#xff1a;Java-Navigate &#x1f525;CSDN&#xff1a;HelloCode. &#x1f31e;知乎&#xff1a;HelloCode &#x1f334;掘金&#xff1a;HelloCode ⚡如有问题&#xff0c;欢迎指正&#…...

基于深度学习创建-表情符号--附源码

表情符号深度学习概述 如今,我们使用多种表情符号或头像来表达我们的心情或感受。它们充当人类的非语言线索。它们成为情感识别、在线聊天、品牌情感、产品评论等的关键部分。针对表情符号驱动的故事讲述的数据科学研究不断增加。 从图像中检测人类情绪非常流行,这可能是由…...

.netcore grpc的proto文件字段详解

一、.proto文件字段概述 grpc的接口传输参数都是根据.proto文件约定的字段格式进行传输的grpc提供了多种类型字段&#xff1b;主要包括标量值类型&#xff08;基础类型&#xff09;、日期时间、可为null类型、字节、列表、字典、Any类型&#xff08;任意类型&#xff09;、One…...

带你了解建堆的时间复杂度

目录 用向上调整建堆的时间复杂度 1.向上调整建堆的时间复杂度O(N*logN) 2.数学论证 3.相关代码 用向下调整建堆的时间复杂度 1.建堆的时间复杂度为O(N) 2.数学论证 3.相关代码 完结撒花✿✿ヽ(▽)ノ✿✿ 博主建议:面试的时候可能会被面试官问到建堆时间复杂度的证明过…...

人工智能原理(6)

目录 一、机器学习概述 1、学习和机器学习 2、学习系统 3、机器学习发展简史 4、机器学习分类 二、归纳学习 1、归纳学习的基本概念 2、变型空间学习 3、归纳偏置 三、决策树 1、决策树组成 2、决策树的构造算法CLS 3、ID3 4、决策树的偏置 四、基于实例的学习…...

单片机模块化编程文件创建流程

一、在工程文件夹下创建一个新的文件夹&#xff0c;命名为“ModulesCodesFiles”&#xff0c;译为“模块化代码文件”&#xff0c;用于存放所有模块化代码文件。 二、在“ModulesCodesFiles”文件夹下为每个模块创建一个新的文件夹&#xff0c;命名为模块的名称&#xff0c;例…...

docker image

docker image 1. 由来 docker image是Docker容器管理工具中的一个命令&#xff0c;用于管理和操作Docker镜像。 2. 常见五种示例命令和说明 以下是docker image的常见示例命令及其说明&#xff1a; 示例一&#xff1a;列出所有镜像 docker image ls描述&#xff1a;使用d…...

力扣75——单调栈

总结leetcode75中的单调栈算法题解题思路。 上一篇&#xff1a;力扣75——区间集合 力扣75——单调栈 1 每日温度2 股票价格跨度1 - 2 解题总结 1 每日温度 题目&#xff1a; 给定一个整数数组 temperatures &#xff0c;表示每天的温度&#xff0c;返回一个数组 answer &…...

Webpack和Parcel详解

构建工具和打包器是在开发过程中帮助组织、优化和打包项目的工具。它们可以处理依赖管理、资源优化、代码转换等任务&#xff0c;从而使开发流程更高效。以下是关于构建工具和打包器的一些指导&#xff1a; **Webpack&#xff1a;** Webpack 是一个功能强大的模块打包器&#…...

linux系统服务学习(六)FTP服务学习

文章目录 FTP、NFS、SAMBA系统服务一、FTP服务概述1、FTP服务介绍2、FTP服务的客户端工具3、FTP的两种运行模式&#xff08;了解&#xff09;☆ 主动模式☆ 被动模式 4、搭建FTP服务&#xff08;重要&#xff09;5、FTP的配置文件详解&#xff08;重要&#xff09; 二、FTP任务…...

7.原 型

7.1原型 【例如】 另外- this指向&#xff1a; 构造函数和原型对象中的this都指向实例化的对象 7.2 constructor属性 每个原型对象里面都有个constructor属性( constructor构造函数) 作用&#xff1a;该属性指向该原型对象的构造函数 使用场景: 如果有多个对象的方法&#…...

【图像分类】理论篇(2)经典卷积神经网络 Lenet~Resenet

目录 1、卷积运算 2、经典卷积神经网络 2.1 Lenet 网络构架 代码实现 2.2 Alexnet 网络构架 代码实现 2.3 VGG VGG16网络构架 代码实现 2.4 ResNet ResNet50网络构架 代码实现 1、卷积运算 在二维卷积运算中&#xff0c;卷积窗口从输入张量的左上角开始&#xff…...

C++系列-内存模型

内存模型 内存模型四个区代码区全局区栈区堆区内存开辟和释放在堆区开辟数组 内存模型四个区 不同区域存放的数据生命周期是不同的&#xff0c;更为灵活。 代码区&#xff1a;存放函数体的二进制代码&#xff0c;操作系统管理。全局区&#xff1a;存放全局变量&#xff0c;常…...

[管理与领导-30]:IT基层管理者 - 人的管理 - 向上管理,管理好你的上司,职业发展事半功倍。什么样的上司不值得跟随?

目录 前言&#xff1a; 一、什么是向上管理 二、为什么要向上管理 三、如何进行向上管理 四、向上管理的注意事项 五、向上管理的忌讳 六、向上管理常犯的错 七、如何帮助上司解决他关心的问题 7.1 如何帮助上司解决他关心的问题 7.2 如何帮助上司降低压力 八、什么…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

在rocky linux 9.5上在线安装 docker

前面是指南&#xff0c;后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...

解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八

现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet&#xff0c;点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致&#xff0c;需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...

微信小程序云开发平台MySQL的连接方式

注&#xff1a;微信小程序云开发平台指的是腾讯云开发 先给结论&#xff1a;微信小程序云开发平台的MySQL&#xff0c;无法通过获取数据库连接信息的方式进行连接&#xff0c;连接只能通过云开发的SDK连接&#xff0c;具体要参考官方文档&#xff1a; 为什么&#xff1f; 因为…...

用docker来安装部署freeswitch记录

今天刚才测试一个callcenter的项目&#xff0c;所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...

是否存在路径(FIFOBB算法)

题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图&#xff0c;该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序&#xff0c;确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数&#xff0c;分别表示n 和 e 的值&#xff08;1…...

保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek

文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama&#xff08;有网络的电脑&#xff09;2.2.3 安装Ollama&#xff08;无网络的电脑&#xff09;2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...

android RelativeLayout布局

<?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"match_parent"android:gravity&…...

Ubuntu系统多网卡多相机IP设置方法

目录 1、硬件情况 2、如何设置网卡和相机IP 2.1 万兆网卡连接交换机&#xff0c;交换机再连相机 2.1.1 网卡设置 2.1.2 相机设置 2.3 万兆网卡直连相机 1、硬件情况 2个网卡n个相机 电脑系统信息&#xff0c;系统版本&#xff1a;Ubuntu22.04.5 LTS&#xff1b;内核版本…...

使用SSE解决获取状态不一致问题

使用SSE解决获取状态不一致问题 1. 问题描述2. SSE介绍2.1 SSE 的工作原理2.2 SSE 的事件格式规范2.3 SSE与其他技术对比2.4 SSE 的优缺点 3. 实战代码 1. 问题描述 目前做的一个功能是上传多个文件&#xff0c;这个上传文件是整体功能的一部分&#xff0c;文件在上传的过程中…...