当前位置: 首页 > news >正文

DNS入门学习:DNS解析生效问题(中科三方)

在修改域名解析记录或DNS服务器之后,DNS解析并不会立即生效,这给很多网站管理者带来了很多困扰,了解DNS解析生效原理以及不同情况下DNS解析生效时间,对于网站管理工作有很大帮助。本文中科三方针对不同情况下DNS解析生效时间做下简单介绍。

一、DNS解析生效原理

在DNS解析体系中,权威解析服务器负责域名与IP的关系映射,给出最终权威数据,然而负责将这个解析数据告知客户端的却是分布于世界各地的递归服务器。因此,DNS解析生效需要权威解析服务器和递归解析服务器两部分同时生效,才能让客户端获取到最新的正确解析数据。

网站管理人员在权威解析服务器直接根据域名和IP的对应关系,添加或修改解析记录,一般情况下,权威解析服务器的解析记录很快就能生效。而各地递归解析服务器的解析记录并不会立即生效,而是需要等待不同的时间,才能完成解析记录的同步更新,这里我们需要了解DNS结构中的缓存机制。

为了提高解析速度,DNS结构中引入了缓存机制。当递归服务器从权威服务器请求到解析数据后,除了告知客户端外,还会将数据在自身储存一段时间,这就是DNS缓存。当客户端再请求同一网站时,递归服务器首先会查看自身缓存中的信息,如果缓存中信息没有失效,直接将解析记录数据返回客户端,而无需再进行全球的迭代查询;如果DNS缓存失效,则递归服务器需要重新向权威服务器发起请求。

DNS缓存提升了解析效率,但同样存在很大的问题,其中之一就是解析生效问题。当服务器IP发生变更,解析记录修改时,各地的递归服务器无法及时同步新的解析记录,就可能导致客户端请求到旧的结果访问到错误的网站,这就是我们经常遇到的DNS解析不生效问题。DNS解析不生效很多情况都是因为修改解析记录或DNS服务器,而递归服务器没有及时更新导致的,因此了解不同情况下DNS解析生效时间对做好域名管理非常有必要。

二、DNS解析生效时间

全球有很多解析服务节点和DNS服务器(递归服务器,下同),在设置域名解析记录后,将结果同步至全球各个DNS服务器,这一过程所需的时间就是解析生效时间。

DNS解析生效时间大致可以分为三种情况:

(1)新增解析记录

由于此前各地DNS服务器中并没有储存该域名的解析记录数据,所以当客户端请求后,DNS服务器就需要去请求权威服务器,因此能够获取到新的解析记录,DNS解析即时生效。

(2)修改或删除解析记录

与新增解析记录不同,修改或删除解析记录并不会立即生效,因为各地的DNS服务器已经存储了旧的解析记录,修改或删除解析记录后,并不能及时同步新的解析记录。客户端请求时,DNS服务器仍然会将DNS缓存中旧的数据告知客户端,最终的生效时间取决于不同DNS服务器中DNS缓存的刷新时间,一般情况下等同于之前解析记录中的TTL时间。假如之前的解析设置中TTL值为10分钟,那么修改或删除解析记录会在10分钟内实现全球生效。

(3)修改DNS服务器

修改DNS服务器与修改域名解析记录一样,也不会立即生效,在DNS缓存失效前,DNS服务器仍然会请求原来的权威服务器,最终的生效时间同样取决于DNS服务器缓存刷新时间。但由于各地DNS服务器的刷新时间不一致,且刷新时间较长,可能就会导致有的DNS生效,有的DNS未生效情况的发生,全球DNS服务器全部生效需要等待24-48小时(.com 等国际域名需要 48 小时,.cn 等国内域名需要 24 小时)。

相关文章:

DNS入门学习:DNS解析生效问题(中科三方)

在修改域名解析记录或DNS服务器之后,DNS解析并不会立即生效,这给很多网站管理者带来了很多困扰,了解DNS解析生效原理以及不同情况下DNS解析生效时间,对于网站管理工作有很大帮助。本文中科三方针对不同情况下DNS解析生效时间做下简…...

Ubuntu22.04编译安装Mysql5.7.35

新升级的ubuntu22.04版本,该版本默认openssl已经升级到3.0,所以编译过程遇到一些问题记录一下。 编译步骤: 安装依赖 gcc g已经安装过就不需要再安装了。 apt-get install cmake apt-get install libaio-dev apt-get install libncurses5…...

C++音乐播放系统

C音乐播放系统 音乐的好处c发出声音乐谱与赫兹对照把歌打到c上 学习c的同学们都知道,c是一个一本正经的编程语言,因该没有人用它来做游戏、做病毒、做…做…做音乐播放系统吧!! 音乐的好处 提升情绪:音乐能够影响我们…...

Django笔记之log日志记录详解

以下是一个简单的 logging 模块示例,可以先预览一下,接下来会详细介绍各个模块的具体功能: LOGGING {version: 1,disable_existing_loggers: False,formatters: {verbose: {format: %(levelname)s %(message)s,}},handlers: {file_1: {leve…...

vue局部打印多页面pdf

技术背景 html打印程pdf,使用的官方提供的window.print()打印的样式 media print {} 方法一 const printContent this.$refs.bodyright;var textInput printContent.getElementsByTagName("input");for (var i 0; i < textInput.length; i) {textInput[i].se…...

指定或降低Rust 工具链的版本

要更改 Rust 工具链的版本&#xff0c;您可以使用以下命令之一&#xff1a; rustup default stable&#xff1a;使用 stable 版本的 Rust 工具链作为默认版本。rustup default beta&#xff1a;使用 beta 版本的 Rust 工具链作为默认版本。rustup default nightly&#xff1a;使…...

数据驱动成功:商城小程序分析与改进

在当今数字化时代&#xff0c;商城小程序成为了企业与消费者之间互动的重要途径。然而&#xff0c;一个成功的商城小程序不仅仅是一个购物平台&#xff0c;更需要通过数据分析不断进行改进和优化&#xff0c;以提升用户体验和营销效果。本文将深入探讨如何利用数据驱动的方式进…...

基于GUI的卷积神经网络和长短期神经网络的语音识别系统,卷积神经网的原理,长短期神经网络的原理

目录 背影 卷积神经网络CNN的原理 卷积神经网络CNN的定义 卷积神经网络CNN的神经元 卷积神经网络CNN的激活函数 卷积神经网络CNN的传递函数 长短期神经网络的原理 基于GUI的卷积神经网络和长短期神经网络的语音识别系统 代码下载链接:基于MATLABGUI编程的卷积神经网络和长短期…...

Docker环境安装elasticsearch和kibana

一、安装elasticsearch 创建es-network&#xff0c;让es、kibana在同一个网段&#xff1a; docker network create --driverbridge --subnet192.168.1.10/24 es-network运行elasticsearch docker run -d \ --name elasticsearch \ # 容器名 --hostname elasticsearch # 主机…...

【剖析STL】vector

vector的介绍及使用 1.1 vector的介绍 cplusplus.com/reference/vector/vector/ vector是表示可变大小数组的序列容器。就像数组一样&#xff0c;vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素 进行访问&#xff0c;和数组一样高效。但是…...

Redis、Memcache和MongoDB的区别

>>Memcached Memcached的优点&#xff1a; Memcached可以利用多核优势&#xff0c;单实例吞吐量极高&#xff0c;可以达到几十万QPS&#xff08;取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能&#xff0c;日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右&#xff09;。适用于最大程度…...

2023中大ACM游记

游记 中午快十二点时才到了广州六中&#xff0c;在附近吃了塔斯汀汉堡&#xff0c;味道还不错。 十二点半才卡点到了考场&#xff0c;本以为来晚了&#xff0c;但老师说比赛时间延迟&#xff0c;十二点五十才开场。 三个人用一台电脑&#xff0c;这种比赛方式还是第一次遇到…...

记一次线上OOM事故

OOM 问题 linux内核有个机制叫OOM killer(Out-Of-Memory killer)&#xff0c;当系统需要申请内存却申请不到时&#xff0c;OOM killer会检查当前进程中占用内存最大者&#xff0c;将其杀掉&#xff0c;腾出内存保障系统正常运行。 一般而言&#xff0c;一个应用的内存逐渐增加&…...

Learning to Super-resolve Dynamic Scenes for Neuromorphic Spike Camera论文笔记

摘要 脉冲相机使用了“integrate and fire”机制来生成连续的脉冲流&#xff0c;以极高的时间分辨率来记录动态光照强度。但是极高的时间分辨率导致了受限的空间分辨率&#xff0c;致使重建出的图像无法很好保留原始场景的细节。为了解决这个问题&#xff0c;这篇文章提出了Sp…...

怎么使用手机远程控制Win10电脑?

可以使用手机远程控制电脑吗&#xff1f; “近期&#xff0c;我将出差一段时间。问题是&#xff0c;我希望能够从很远的地方浏览家里电脑上的一些东西&#xff0c;但我不会一直随身携带笨重的笔记本电脑。我可以手机远程访问Windows电脑吗&#xff1f; ” 当然&am…...

W6100-EVB-PICO 做UDP Client 进行数据回环测试(八)

前言 上一章我们用开发板作为UDP Server进行数据回环测试&#xff0c;本章我们让我们的开发板作为UDP Client进行数据回环测试。 连接方式 使开发板和我们的电脑处于同一网段&#xff1a; 开发板通过交叉线直连主机开发板和主机都接在路由器LAN口 测试工具 网路调试工具&a…...

Typora 相对路径保存图片以及 Gitee 无法显示图片

目录 Typora 相对路径保存图片 Gitee 无法显示图片 Typora 相对路径保存图片 Step1&#xff1a;修改 Typora 的偏好设置 自动在当前目录创建名为 "./${filename}.assets" 的文件夹粘贴图片到 md 中时&#xff0c;图片会自动另存到 "./${filename}.assets&qu…...

深入探索:Kali Linux 网络安全之旅

目录 前言 访问官方网站 导航到下载页面 启动后界面操作 前言 "Kali" 可能指的是 Kali Linux&#xff0c;它是一种基于 Debian 的 Linux 发行版&#xff0c;专门用于渗透测试、网络安全评估、数字取证和相关的安全任务。Kali Linux 旨在提供一系列用于测试网络和…...

Python 实现语音转文本

Python 实现语音转文本 Python可以使用多种方式来实现语音转文本&#xff0c;下面介绍其中两种。 方法一&#xff1a;使用Google Speech API Google Speech API 是 Google 在 2012 年推出的一个 API&#xff0c;可以用于实现语音转文本。使用 Google Speech API 需要安装 Sp…...

使用DSA、ECDSA、Ed25519 和 rfc6979_rust实现高安全性的数字签名

第一部分&#xff1a;背景和DSA简介 在数字世界中&#xff0c;确保数据的真实性和完整性是至关重要的。一个有效的方法是使用数字签名。在这篇文章中&#xff0c;我们将探讨四种流行的加密签名算法&#xff1a;DSA、ECDSA、Ed25519 和 rfc6979_rust。我们将重点讲解它们的基础…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

Mac软件卸载指南,简单易懂!

刚和Adobe分手&#xff0c;它却总在Library里给你写"回忆录"&#xff1f;卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散&#xff1f;总是会有残留文件&#xff0c;别慌&#xff01;这份Mac软件卸载指南&#xff0c;将用最硬核的方式教你"数字分手术"&#xff0…...

WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)

一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解&#xff0c;适合用作学习或写简历项目背景说明。 &#x1f9e0; 一、概念简介&#xff1a;Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊&#xff08;Ethereum&#xff09;平台编写智能合约的高级编…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好&#xff01;HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据&#xff08;比如文字、图片、音频、视频等&#xff09;的核心协议&#xff0c;当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1&#xff0c;它基于经典的C/S模型&#xff0c;也就是客…...

排序算法总结(C++)

目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指&#xff1a;同样大小的样本 **&#xff08;同样大小的数据&#xff09;**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...

LLMs 系列实操科普(1)

写在前面&#xff1a; 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容&#xff0c;原视频时长 ~130 分钟&#xff0c;以实操演示主流的一些 LLMs 的使用&#xff0c;由于涉及到实操&#xff0c;实际上并不适合以文字整理&#xff0c;但还是决定尽量整理一份笔…...

Pydantic + Function Calling的结合

1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库&#xff0c;用于数据验证和设置管理&#xff0c;通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发&#xff08;如 FastAPI&#xff09;、配置管理和数据解析&#xff0c;核心功能包括&#xff1a; 数据验证&#xff1a;通过…...

[USACO23FEB] Bakery S

题目描述 Bessie 开了一家面包店! 在她的面包店里&#xff0c;Bessie 有一个烤箱&#xff0c;可以在 t C t_C tC​ 的时间内生产一块饼干或在 t M t_M tM​ 单位时间内生产一块松糕。 ( 1 ≤ t C , t M ≤ 10 9 ) (1 \le t_C,t_M \le 10^9) (1≤tC​,tM​≤109)。由于空间…...

【阅读笔记】MemOS: 大语言模型内存增强生成操作系统

核心速览 研究背景 ​​研究问题​​&#xff1a;这篇文章要解决的问题是当前大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;在处理内存方面的局限性。LLMs虽然在语言感知和生成方面表现出色&#xff0c;但缺乏统一的、结构化的内存架构。现有的方法如检索增强生成&#xff08;RA…...