中国大学生服务外包创新创业大赛丨借 AI 之力，助“记账”难题

一、中国大学生服务外包创新创业大赛

赛事介绍

中国大学生服务外包创新创业大赛，是响应国家关于鼓励服务外包产业发展、加强服务外包人才培养的相关战略举措与号召，举办的每年一届的全国性竞赛。

大赛均由中华人民共和国教育部、中华人民共和国商务部和无锡市人民政府联合主办，由国家服务外包人力资源研究院、无锡市商务局、无锡市教育局、江南大学承办。

该比赛的举办激发了大学生的创新创业热情，提高了他们对创新创业的认识和理解，鼓励更多的大学生积极参与创新创业活动。

其次，比赛还为服务外包产业提供了更多的创新创业项目和人才资源，有助于推动服务外包产业的创新发展和升级。

另外，比赛促进了高校与企业之间的合作与交流，搭建了一个学生、学校和企业之间的桥梁，有效地促进了产学研合作，推动科技成果转化和创新创业的实践。

二、直击现场

近日，“中国大学生服务外包创新创业大赛决赛”在江南大学圆满落幕。合合信息作为人工智能科技企业的代表参与赛题拟定，从“基于智能文字场景个人财务管理创新应用”等议题出发，向广大学生发出了“产品征集令”。这一举措得到了积极的反馈，吸引了全国70多所高校的近300支队伍积极参与，并涌现出许多优秀的作品。

中国计量大学作品剖析点评

中国计量大学“基于智能文字场景个人财务管理创新应用”赛道作品示例：

作品介绍

本系统致力于打造一个操作方便，数据清晰，功能丰富的记账软件。本软件能够区别于传统记账软件，给用户以全新的体验。

项目使用 H5 移动应用开发模式。其中前端采用渐进式框架 Vue.js。后端采用腾讯云 Ubuntu 操作系统服务器和 MySQL 数据库，并采用安全性高且拓展性强的 Django 框架，最后通过 Cordova 将前端界面转换为 Android webview 上的页面，并对接口进行相关适配。

系统总体架构：

解决痛点问题

1. 当下的记账 App 普遍通过简化录入来减轻用户的记账复杂度，这会大大地降低账目信息的详细程度。
2. 不同的用户年龄，便意味着不同的使用场景，但是场景记账这一功能鲜有厂商做出。

项目亮点

• 支持多种登录方式+一眼就能清晰了解收支数据的数据展示页。

在原本账号登录的基础上，增添微信登录与支付宝登录。账号登录需要用户进行注册，微信与支付宝登录无需注册。

为解决线上记账、展示的难题，采用分治的思想将大问题微小化，将整个系统抽象为多个具体功能模块，实现记账所需的所有功能。

• 运用新技术实现基于不同情景的协同记账、账务分享、财务健康分析等。

团队将协同记账与情景账本相结合，用户可以先选择场景，再邀请相关人员在此 场景中进行协同记账

团队提供了账务分享的功能。用户只需在搜索框内搜索相关记录并选择，本软件会将所有的待分享的账务生成为一张图片，并且保存在用户手机中。用户可以用任意方式分享该图片，包括且不限于 QQ、微信、钉钉等。

 本团队借用平均消费倾向（APC）概念，根据用户在软件中的收支数据，计算其平均消费倾向，分析其消费倾向(重视消费人群，过度消费人群，倾向储蓄与投资人群)，并给予相应的可行性较强的建议。

• 运用了 Bert 预训练+微调的模式实现了语音提取有效信息、票据照片的识别与分类。

总体感受（点评）

中国计量大学的项目技术、功能亮点多，市场可行性高，是一个高效的、能够创造社会效益的记账软件。

从技术层面来说，无论是从技术栈的选择到整体系统架构的设计，都使用了前沿 IT 技术，包括团队在开发期间训练了四个模型用于 NLP 领域的文本分类与命名实体识别两个任务，并分别测试了其性能，都可以看出在保证项目的开发效率以及产品质量的同时，中国计量大学参赛团队对项目开发的精益求精。

从实现效果来看，项目不仅解决了当前记账软件的种种通病，还利用了赛题提供方、

人工智能合合信息的接口技术，完成了票据识别接口优化、票据分类，语音记账和多图录入问题的解决，实现了诸如基于不同情景的协同记账，跨平台账务分享，财务健康分析等亮点。

值得一提的是，作品在借助合合信息提供的文档处理技术结合大模型后，在计算能力、预测和推理能力、创新潜力以及用户体验等方面都有了显著提升，作品的竞争力和实用性也得到了质的飞跃。通过结合大模型和OCR技术，技术人员可以更准确、全面和智能的文本识别和处理能力，为产品带来更多的优势和创新。

合合信息的智能文字识别产品面对旋转、阴影、反光、褶皱、形变、模糊、多语言、低像素、光照不均等复杂场景，均有较高的识别准确率，字符准确率分别为99.21%和99.59%，字段准确率分别为97.87%和98.42%。

三、总结

从大赛举办全程来看，现代学生的作品及能力统一且一致地往大模型方向发展，这也是未来图像文档处理的必然方向。这也从侧面说明人才需求从单一性变多样性，对于广大高校学子来说，交叉学习已是越来越重要的课题。

未来的图文智能处理技术将会更加注重生成式人工智能技术的应用，例如深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。这将使得处理效果更加准确和高效。

在大赛闭幕式现场，合合信息人力行政部负责人杜杰介绍了公司人才培养计划，合合信息通过“星火计划”等系列人才培育计划和配套分享平台，助力科技青年在实践中强化专业能力。

合合信息也将继续与高校和行业机构合作，共同探索产学研融合之路，为大学生们提供更便捷的创新科技发展平台，让他们的创新能够更好地落地生花，这种校企联合促进人才发展的成功示范对于推动科技创新非常重要。