【SA8295P 源码分析】71 - QAM8295P 原理图参考设计 之 MIPI DSI 接口硬件原理分析
【SA8295P 源码分析】71 - QAM8295P 原理图参考设计 之 MIPI DSI 接口硬件原理分析
- 一、MIPI-DSI 接口介绍
- 二、高通参考硬件原理图分析：ANX7625 桥接芯片方案
- 2.1 高通参考设计：两路 4-Lane DSI 接口
- 2.2 高通参考设计：DSI0 硬件原理图，将 4 Lane DSI数据通过 ANX7625 桥接芯片转换为 2 Lane DP 数据
- 2.3 高通参考设计：2 Lane DSI0_DP 数据显示
- 三、方案二：通过 DSI 加串解串器方案实现原理图（目前采用当前方案）
- 3.1 MAX96789 方案原理图
系列文章汇总见：《【SA8295P 源码分析】00 - 系列文章链接汇总》
本文链接：《【SA8295P 源码分析】71 - QAM8295P 原理图参考设计 之 M
相关文章：
【SA8295P 源码分析】71 - QAM8295P 原理图参考设计 之 MIPI DSI 接口硬件原理分析
【SA8295P 源码分析】71 - QAM8295P 原理图参考设计 之 MIPI DSI 接口硬件原理分析 一、MIPI-DSI 接口介绍二、高通参考硬件原理图分析：ANX7625 桥接芯片方案2.1 高通参考设计：两路 4-Lane DSI 接口2.2 高通参考设计：DSI0 硬件原理图，将 4 Lane DSI数据通过 ANX7625 桥接芯…...
macOS(m1/m2)破解Sublime Text和Navicat16
破解Sublime Text 说明：全程使用的是终端操作 1. 下载Sublime Text，建议使用brew下载 2. 进入到下载的app的文件夹 cd "/Applications/Sublime Text.app/Contents/MacOS/"3. 执行以下操作以确认版本是否匹配 md5 -q sublime_text | grep -i…...
【排排站：探索数据结构中的队列奇象】
本章重点 队列的概念及结构 队列的实现方式 链表方式实现栈接口 队列面试题 一、队列的概念及结构 队列：只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出 FIFO(First In First Out) 入队列&#x…...
Mac OS 中JDK 环境（jdk 1.8.0_831）安装配置、环境变量配置及卸载操作
前言： 摊牌了，本来就有点喜新厌旧的我，特意把系统和开发环境都拉到比较高，想试验一下兼容性和某些新特性，探索了一下新大陆，也见识了各种光怪陆离的妖魔鬼怪。 因为要着手云平台项目的重构改版和新系统的架…...
[JAVAee]Tomcat - Servlet
目录 Tomcat Servlet的工作 创建Servlet ①项目 ②依赖 ③目录 ④代码 ⑤打包 ⑥部署 ⑦验证 Servlet的运行原理 Servlet API HttpServlet 方法 处理Get/POST请求 HttpServletRequest 方法 获取请求中的信息 获取GET请求中的参数 获取POST请求中的参数…...
MAC钓鱼并Root权限上线CS并权限维持，以及所有的坑如何解决
本文转载于：https://www.freebuf.com/articles/web/350592.html 作者：文鸯涂鸦智能安全实验室 制作MAC 一、下载工具 首先从github上下载CrossC2。链接：https://github.com/gloxec/CrossC2/releases/tag/v3.1.0。 根据你CS客户端的操作系统选…...
浅谈OCR中的David Shepard
在OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）中，David Shepard是一种早期的OCR技术，也被称为Shepards Method。 David Shepard是该OCR方法的原始作者。这种方法基于边界追踪算法，用于识别印刷体文本…...
draw.io导出矢量图到word报错text is not svg - cannot display
先参考https://blog.csdn.net/a625750076/article/details/126384831 如果不行，可能是转存的问题 解决方法：直接在draw.io上操作 第一步 第二步 然后再word中粘贴，依旧是矢量图哦！...
JVM加强
目录 JVM运行时的数据区（内存结构）： 线程独享： 线程共享： 什么时候会内存溢出 JVM有哪些垃圾回收算法 GC如何判断对象可以被回收 典型的垃圾回收器 CMS： G1： 类加载器和双亲委派机制&a…...
解决Oracle中XML插入数据时的空格问题
🌷🍁 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨🍁 🦄 博客首页——猫头虎的博客🎐 🐳《面试题大全专栏》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学！欢迎大家来踩踩~🌺 &a…...
微服务中间件--分布式事务
分布式事务 a.理论基础1) CAP定理2) BASE理论 b.Seata1) XA模式1.a) 实现XA模式 2) AT模式3) TCC模式3.a) 代码实现 4) Saga模式5) 四种模式对比6) TC的异地多机房容灾架构 a.理论基础 1) CAP定理 分布式系统有三个指标： Consistency（一致性ÿ…...
计算机网络（9） --- 数据链路层与MAC帧
计算机网络（8） --- IP与IP协议_哈里沃克的博客-CSDN博客IP与IP协议https://blog.csdn.net/m0_63488627/article/details/132155460?spm1001.2014.3001.5502 目录 1.MAC帧 1.MAC地址 2.MAC帧报头 3.资源碰撞 4.MTU 1.对IP协议的影响 2.对UDP协议…...
【学会动态规划】环绕字符串中唯一的子字符串（25）
目录 动态规划怎么学？ 1. 题目解析 2. 算法原理 1. 状态表示 2. 状态转移方程 3. 初始化 4. 填表顺序 5. 返回值 3. 代码编写 写在最后： 动态规划怎么学？ 学习一个算法没有捷径，更何况是学习动态规划， 跟我…...
CNN卷积详解（三）
一、卷积层的计算 4 ∗ * ∗ 4的输入矩阵 I I I 和 3 ∗ * ∗ 3 的卷积核 K K K: 在步长（stride）为 1 时，输出的大小为 ( 4 − 3 1 ) ( 4 − 3 1) 计算公式： ● 输入图片矩阵 I I I 大小： w w w w ww ●…...
使用 Amazon Redshift Serverless 和 Toucan 构建数据故事应用程序
这是由 Toucan 的解决方案工程师 Django Bouchez与亚马逊云科技共同撰写的特约文章。 带有控制面板、报告和分析的商业智能（BI，Business Intelligence）仍是最受欢迎的数据和分析使用场景之一。它为业务分析师和经理提供企业的过去状态和当前状…...
CentOS 上快速安装包管理工具Conda
要在 CentOS 上安装 Conda，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 下载 Miniconda 或 Anaconda 安装脚本： Miniconda：适用于轻量级安装的 Miniconda 版本。 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.…...
opencv-手势识别
# HandTrackingModule.py import cv2 import mediapipe as mpclass HandDetector:"""使用mediapipe库查找手。导出地标像素格式。添加了额外的功能。如查找方式，许多手指向上或两个手指之间的距离。而且提供找到的手的边界框信息。"""…...
【SA8295P 源码分析】10 - HQX Display（OpenWFD）qcdisplaycfg_ADP_STAR_LA.xml 配置文件解析
【SA8295P 源码分析】10 - HQX Display（OpenWFD）qcdisplaycfg_ADP_STAR_LA.xml 配置文件解析 一、HQX Display 介绍1.1 OpenWF Display Driver二、HQX Display 配置文件参数解析2.1 qcdisplaycfg.xml 配置文件2.1 配置两个 DPUs in QNX2.1.1 配置 graphics_ADP_STAR.conf ： …...
达梦数据库权限和预定角色介绍
概述 本文对达梦数据库数据库和对象权限及DM预定义角色及角色创建进行介绍。 1.权限管理 用户权限有两类：数据库权限和对象权限。 数据库权限主要是指针对数据库对象的创建、删除、修改的权限，对数据库备份等权限。 数据库权限一般由 SYSDBA、SYSAU…...
Python编程从入门到实践_8-8 用户的专辑_答案
Python编程从入门到实践_8-8 用户的专辑_答案 我也看了一些其他人的答案，很多的答案存在问题，每次调用函数 make_album() 后生成一个专辑字典会覆盖上次调用函数 make_album() 生成的字典，不符合题意。 我采取的解决方案是添加一个空列表 …...
GTE+SeqGPT部署教程：Windows WSL2环境下GTE+SeqGPT全链路运行指南
GTESeqGPT部署教程：Windows WSL2环境下GTESeqGPT全链路运行指南 想自己动手搭建一个能“理解”你问题、还能“回答”你的AI小助手吗？今天，我们就来玩点实在的——在Windows电脑上，通过WSL2（Windows Subsystem for Lin…...
Matlab与PyTorch混合编程：在Matlab中调用PyTorch 2.8训练好的模型
Matlab与PyTorch混合编程：在Matlab中调用PyTorch 2.8训练好的模型 1. 为什么需要Matlab与PyTorch混合编程 很多工程师和研究人员习惯使用Matlab进行算法原型开发，这得益于它丰富的工具箱和直观的交互界面。但在深度学习领域，PyTorch凭借其动…...
BGE-Reranker-v2-m3性能实测：毫秒级响应的RAG优化方案
BGE-Reranker-v2-m3性能实测：毫秒级响应的RAG优化方案 1. 引言：RAG系统的精准度挑战 在实际的RAG（检索增强生成）应用场景中，很多开发者都会遇到这样的困境：明明检索到了一堆看似相关的文档，但…...
Yi-Coder-1.5B实战：快速生成Python算法与前端组件代码
Yi-Coder-1.5B实战：快速生成Python算法与前端组件代码 1. 开篇：你的随身编程助手 想象一下，你正在为一个新项目搭建框架，需要写一个快速排序算法，或者需要一个美观的React按钮组件。你打开搜索引擎，在无数…...
告别复杂配置：一键启动MedGemma-X，开启智能阅片新体验
告别复杂配置：一键启动MedGemma-X，开启智能阅片新体验 1. 医疗影像AI的新范式：从标注工具到对话伙伴 1.1 传统影像分析系统的局限性 在放射科日常工作中，医生们常常面临这样的困境：面对一张胸部X光片，需…...
造相-Z-Image-Turbo亚洲LoRA WebUI教程：多分辨率适配（768x1024/1024x1024）
造相-Z-Image-Turbo亚洲LoRA WebUI教程：多分辨率适配（768x1024/1024x1024） 提示：本文介绍的镜像已预装所有依赖和环境，开箱即用，无需手动配置 1. 开篇：为什么需要这个工具？ 如果你正…...
GLM-4.1V-9B-Base零基础入门：5分钟学会上传图片智能问答
GLM-4.1V-9B-Base零基础入门：5分钟学会上传图片智能问答 1. 认识GLM-4.1V-9B-Base GLM-4.1V-9B-Base是智谱开源的一款视觉多模态理解模型，专门用于处理图像内容识别、场景描述和目标问答等任务。与普通聊天模型不同，它专注于视觉理解能力&a…...
OpenClaw安全实践：gemma-3-12b-it本地化保障敏感数据边界
OpenClaw安全实践：gemma-3-12b-it本地化保障敏感数据边界 1. 为什么需要本地化部署？ 去年处理季度财报时，我犯过一个至今心有余悸的错误。当时用某公有云API自动分析Excel中的财务数据，结果在调试时不小心把包含客户银行账号的测…...
OpenClaw飞书机器人配置：基于gemma-3-12b-it的对话自动化
OpenClaw飞书机器人配置：基于gemma-3-12b-it的对话自动化 1. 为什么选择OpenClaw飞书本地模型组合 去年我接手了一个需要频繁处理文档和数据的项目，每天要花3小时在飞书群聊和本地文件之间来回切换。尝试过各种自动化工具后，最终选择了Open…...
ToClaw全方位介绍：你的第一只“龙虾”AI助手，一分钟轻松领养！
ToClaw全方位介绍：你的第一只“龙虾”AI助手，一分钟轻松领养！ 一、先来聊聊这只“龙虾”的故事 2026年开年，如果问中文互联网最火爆的技术热词是什么，那一定非「OpenClaw」莫属。这个被大家亲切称为“龙虾”的开源项目…...