代码随想录训练营day17|110.平衡二叉树 257. 二叉树的所有路径 404.左叶子之和 v...
@TOC
前言
代码随想录算法训练营day17
一、Leetcode 110.平衡二叉树
1.题目
给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:
一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:true
示例 2:
输入:root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4] 输出:false
示例 3:
输入:root = [] 输出:true
提示:
树中的节点数在范围 [0, 5000] 内
-104 <= Node.val <= 104
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/balanced-binary-tree
2.解题思路
解题思路
方法一:自顶向下的递归
定义函数 heightheight,用于计算二叉树中的任意一个节点 pp 的高度:
height(p)={0p 是空节点max(height(p.left),height(p.right))+1p 是非空节点height(p)={0max(height(p.left),height(p.right))+1p 是空节点p 是非空节点
有了计算节点高度的函数,即可判断二叉树是否平衡。具体做法类似于二叉树的前序遍历,即对于当前遍历到的节点,首先计算左右子树的高度,如果左右子树的高度差是否不超过 11,再分别递归地遍历左右子节点,并判断左子树和右子树是否平衡。这是一个自顶向下的递归的过程。
3.代码实现
```java class Solution { public boolean isBalanced(TreeNode root) { if (root == null) { return true; } else { return Math.abs(height(root.left) - height(root.right)) <= 1 && isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right); } }
public int height(TreeNode root) {if (root == null) {return 0;} else {return Math.max(height(root.left), height(root.right)) + 1;}
}
}
```
二、Leetcode 257. 二叉树的所有路径
1.题目
给你一个二叉树的根节点 root ,按 任意顺序 ,返回所有从根节点到叶子节点的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,null,5] 输出:["1->2->5","1->3"]
示例 2:
输入:root = [1] 输出:["1"]
提示:
树中节点的数目在范围 [1, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-paths
2.解题思路
方法一:深度优先搜索
思路与算法
最直观的方法是使用深度优先搜索。在深度优先搜索遍历二叉树时,我们需要考虑当前的节点以及它的孩子节点。
如果当前节点不是叶子节点,则在当前的路径末尾添加该节点,并继续递归遍历该节点的每一个孩子节点。
如果当前节点是叶子节点,则在当前路径末尾添加该节点后我们就得到了一条从根节点到叶子节点的路径,将该路径加入到答案即可。
如此,当遍历完整棵二叉树以后我们就得到了所有从根节点到叶子节点的路径。当然,深度优先搜索也可以使用非递归的方式实现,这里不再赘述。
3.代码实现
```java class Solution { public List binaryTreePaths(TreeNode root) { List paths = new ArrayList(); constructPaths(root, "", paths); return paths; }
public void constructPaths(TreeNode root, String path, List<String> paths) {if (root != null) {StringBuffer pathSB = new StringBuffer(path);pathSB.append(Integer.toString(root.val));if (root.left == null && root.right == null) { // 当前节点是叶子节点paths.add(pathSB.toString()); // 把路径加入到答案中} else {pathSB.append("->"); // 当前节点不是叶子节点,继续递归遍历constructPaths(root.left, pathSB.toString(), paths);constructPaths(root.right, pathSB.toString(), paths);}}
}
}
```
三、Leetcode 404.左叶子之和 v
1.题目
给定二叉树的根节点 root ,返回所有左叶子之和。
示例 1:
输入: root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出: 24 解释: 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24
示例 2:
输入: root = [1] 输出: 0
提示:
节点数在 [1, 1000] 范围内
-1000 <= Node.val <= 1000
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/sum-of-left-leaves
2.解题思路
方法一:深度优先搜索
3.代码实现
```java class Solution { public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) { return root != null ? dfs(root) : 0; }
public int dfs(TreeNode node) {int ans = 0;if (node.left != null) {ans += isLeafNode(node.left) ? node.left.val : dfs(node.left);}if (node.right != null && !isLeafNode(node.right)) {ans += dfs(node.right);}return ans;
}public boolean isLeafNode(TreeNode node) {return node.left == null && node.right == null;
}
}
```
相关文章:
代码随想录训练营day17|110.平衡二叉树 257. 二叉树的所有路径 404.左叶子之和 v...
TOC 前言 代码随想录算法训练营day17 一、Leetcode 110.平衡二叉树 1.题目 给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中,一棵高度平衡二叉树定义为: 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。 示例 1&#x…...
C# Thread用法
C# 中的线程(Thread)是一种并发执行的机制,允许同时执行多个代码块,从而提高程序的性能和响应性。下面是关于如何使用 C# 线程的一些基本用法: 1. 创建线程: 使用 System.Threading 命名空间中的 Thread 类…...

新榜 | CityWalk本地生活商业价值洞察报告
如果说现在有人问,最新的网络热词是什么? “CityWalk”,这可能是大多数人的答案。 近段时间,“CityWalk”刷屏了各种社交媒体,给网友们带来了一场“城市漫步”之旅。 脱离群体狂欢,这个在社交媒体引发热议的词汇背后又…...

LVS负载均衡集群-NAT模式部署
集群 集群:将多台主机作为一个整体,然后对外提供相同的服务 集群使用场景:高并发的场景 集群的分类 1.负载均衡器集群 减少响应延迟,提高并发处理的能力 2,高可用集群 增强系统的稳定性可靠性&…...
C++学习笔记总结练习:effective 学习日志
准则 1.少使用define define所定义的常量会在预处理的时候被替代,出错编译器不容易找到错误。而且还没有作用范围限制,推荐使用constdefine宏定义的函数,容易出错,而且参数需要加上小括号,推荐使用inline有的类中例如…...

Vue教程(五):样式绑定——class和style
1、样式代码准备 样式提前准备 <style>.basic{width: 400px;height: 100px;border: 1px solid black;}.happy{border: 4px solid red;background-color: rgba(255, 255, 0, 0.644);background: linear-gradient(30deg, yellow, pink, orange, yellow);}.sad{border: 4px …...

开放网关架构演进
作者:庄文弘(弘智) 淘宝开放平台是阿里与外部生态互联互通的重要开放途径,通过开放的产品技术把阿里经济体一系列基础服务,像水、电、煤一样输送给我们的商家、开发者、社区媒体以及其他合作伙伴,推动行业的…...

torch一些操作
Pytorch文档 Pytorch 官方文档 https://pytorch.org/docs/stable/index.html pytorch 里的一些基础tensor操作讲的不错 https://blog.csdn.net/abc13526222160/category_8614343.html 关于pytorch的Broadcast,合并与分割,数学运算,属性统计以及高阶操作 https://blog.csd…...

ICCV23 | Ada3D:利用动态推理挖掘3D感知任务中数据冗余性
论文地址:https://arxiv.org/abs/2307.08209 项目主页:https://a-suozhang.xyz/ada3d.github.io/ 01. 背景与动因 3D检测(3D Detection)任务是自动驾驶任务中的重要任务。由于自动驾驶任务的安全性至关重要(safety-critic),对感知算法的延…...

软件工程模型-架构师之路(四)
软件工程模型 敏捷开发: 个体和交互 胜过 过程和工具、可以工作的软件 胜过 面面俱到的文件、客户合作胜过合同谈判、响应变化 胜过 循序计划。(适应需求变化,积极响应) 敏捷开发与其他结构化方法区别特点:面向人的…...

ubuntu20.04共享文件夹—— /mnt/hgfs里没有共享文件夹
参考文章:https://blog.csdn.net/Edwinwzy/article/details/129580636 虚拟机启用共享文件夹后,/mnt/hgfs下面为空,使用 vmware-hgfsclient 查看设置的共享文件夹名字也是为空。 解决方法: 1. 重新安装vmware tools. 在菜单…...

Redis中的有序集合及其底层跳表
前言 本文着重介绍Redis中的有序集合的底层实现中的跳表 有序集合 Sorted Set Redis中的Sorted Set 是一个有序的无重复值的集合,他底层是使用压缩列表和跳表实现的,和Java中的HashMap底层数据结构(1.8)链表红黑树异曲同工之妙…...

js 小程序限流函数 return闭包函数执行不了
问题: 调用限流 ,没走闭包的函数: checkBalanceReq() loadsh.js // 限流 const throttle (fn, context, interval) > {console.log(">>>>cmm throttle", context, interval)let canRun…...

【数据结构】堆的初始化——如何初始化一个大根堆?
文章目录 源码是如何插入的?扩容向上调整实现大根堆代码: 源码是如何插入的? 扩容 在扩容的时候,如果容量小于64,那就2倍多2的扩容;如果大于64,那就1.5倍扩容。 还会进行溢出的判断,…...

【韩顺平 零基础30天学会Java】程序流程控制(2days)
day1 程序流程控制:顺序控制、分支控制、循环控制 顺序控制:从上到下逐行地执行,中间没有任何判断和跳转。 Java中定义变量时要采用合法的前向引用。 分支控制if-else:单分支、双分支和多分支。 单分支 import java.util.Scann…...

从入门到精通Python隧道代理的使用与优化
哈喽,Python爬虫小伙伴们!今天我们来聊聊如何从入门到精通地使用和优化Python隧道代理,让我们的爬虫程序更加稳定、高效!今天我们将对使用和优化进行一个简单的梳理,并且会提供相应的代码示例。 1. 什么是隧道代理&…...

19万字智慧城市总体规划与设计方案WORD
导读:原文《19万字智慧城市总体规划与设计方案WORD》(获取来源见文尾),本文精选其中精华及架构部分,逻辑清晰、内容完整,为快速形成售前方案提供参考。 感知基础设施 感知基础设施架构由感知范围、感知手…...

[赛博昆仑] 腾讯QQ_PC端,逻辑漏洞导致RCE漏洞
简介 !! 内容仅供学习,请不要进行非法网络活动,网络不是法外之地!! 赛博昆仑是国内一家较为知名的网络安全公司,该公司今日报告称 Windows 版腾讯 QQ 桌面客户端出现高危安全漏洞,据称“黑客利用难度极低、危害较大”,腾讯刚刚已经紧急发布…...

python Requests
Requests概述 官方文档:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/,Requests是python的HTTP的库,我们可以安全的使用 Requests安装 pip install Requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Requests的使用 Respose的属性 属性说明url响…...

【深入解析:数据结构栈的魅力与应用】
本章重点 栈的概念及结构 栈的实现方式 数组实现栈接口 栈面试题目 概念选择题 一、栈的概念及结构 栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端 称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数…...
SciencePlots——绘制论文中的图片
文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了:一行…...

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...
大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
蓝桥杯 冶炼金属
原题目链接 🔧 冶炼金属转换率推测题解 📜 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V,是一个正整数,表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...

SiFli 52把Imagie图片,Font字体资源放在指定位置,编译成指定img.bin和font.bin的问题
分区配置 (ptab.json) img 属性介绍: img 属性指定分区存放的 image 名称,指定的 image 名称必须是当前工程生成的 binary 。 如果 binary 有多个文件,则以 proj_name:binary_name 格式指定文件名, proj_name 为工程 名&…...
适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动
在快速发展的软件开发领域,REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名,不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统,Java 在现代 API 方…...

什么是VR全景技术
VR全景技术,全称为虚拟现实全景技术,是通过计算机图像模拟生成三维空间中的虚拟世界,使用户能够在该虚拟世界中进行全方位、无死角的观察和交互的技术。VR全景技术模拟人在真实空间中的视觉体验,结合图文、3D、音视频等多媒体元素…...
如何配置一个sql server使得其它用户可以通过excel odbc获取数据
要让其他用户通过 Excel 使用 ODBC 连接到 SQL Server 获取数据,你需要完成以下配置步骤: ✅ 一、在 SQL Server 端配置(服务器设置) 1. 启用 TCP/IP 协议 打开 “SQL Server 配置管理器”。导航到:SQL Server 网络配…...
raid存储技术
1. 存储技术概念 数据存储架构是对数据存储方式、存储设备及相关组件的组织和规划,涵盖存储系统的布局、数据存储策略等,它明确数据如何存储、管理与访问,为数据的安全、高效使用提供支撑。 由计算机中一组存储设备、控制部件和管理信息调度的…...