当前位置: 首页 > news >正文

Lnton羚通关于如何使用nanoPC-T4 安装OpenCV?

nanoPC-T4 安装 OpenCV
Note: OpenCV has been pre-installed in FriendlyCore/FriendlyDesktop (Version after 201905) and does not require manual installation.

Please download the latest FriendlyCore/FriendlyDesktop Image file from the following URL: http://download.friendlyarm.com

安装OpenCV

按照上述配置刷机系统已经预装了 OpenCV;

建立 Python3 的 OpenCV 开发环境

注意:这里仅仅拷贝激活脚本,不做其他任何操作

git clone https://github.com/friendlyarm/install-opencv-on-friendlycore
cd install-opencv-on-friendlycore
cp examples/py/cv-env.sh /usr/bin/

测试

pi@NanoPC-T4:/media/nvme/install-opencv-on-friendlycore$ cd examples/py/
pi@NanoPC-T4:/media/nvme/install-opencv-on-friendlycore/examples/py$ . cv-env.sh 
(cv) pi@NanoPC-T4:/media/nvme/install-opencv-on-friendlycore/examples/py$ python ver.py 
4.2.0

虚拟环境激活 . cv-env.sh
虚拟环境退出 deactivate

建立 C++ 的 OpenCV 开发环境

OpenCV 在 nanoPC-T4 里已经预装了。

命令查看下版本号,/usr/local/bin/opencv_version

.
├── CMakeLists.txt
├── README.md
├── sample.png
└── showimage.cpp
# cmake needs this line 
cmake_minimum_required(VERSION 2.8) # Enable C++11 
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) 
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED TRUE) # Define project name 
project(showimage) # Find OpenCV, you may need to set OpenCV_DIR variable 
# to the absolute path to the directory containing OpenCVConfig.cmake file 
# via the command line or GUI 
find_package(OpenCV REQUIRED COMPONENTS core highgui calib3d) 
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} ) # Declare the executable target built from your sources 
add_executable(showimage showimage.cpp) # Link your application with OpenCV libraries 
target_link_libraries(showimage ${OpenCV_LIBS})
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <cstdlib>
#include <stdio.h>
#include <time.h> using namespace std;
using namespace cv;int main(int argc,char* argv[]) 
{Mat image = imread("sample.png");if (image.empty()){cout<<"no image"<<endl;return -1;}	imshow("test", image);waitKey(0);	destroyAllWindows();return 0;
}
mkdir build 
cp sample.png build/
cd build
cmake .. 
make -j4
./showimage

别急,执行完这里会黑屏的,那还是因为环境没有配好,和代码没有关系。

继续执行以下命令:

su pi

输入密码: pi

export DISPLAY=:0.0
. setqt5env

再执行 ./showimage 效果正常。

lnton羚通专注于音视频算法、算力、云平台的高科技人工智能企业。 公司基于视频分析技术、视频智能传输技术、远程监测技术以及智能语音融合技术等, 拥有多款可支持ONVIF、RTSP、GB/T28181等多协议、多路数的音视频智能分析服务器/云平台。

 

相关文章:

Lnton羚通关于如何使用nanoPC-T4 安装OpenCV?

nanoPC-T4 安装 OpenCV Note: OpenCV has been pre-installed in FriendlyCore/FriendlyDesktop (Version after 201905) and does not require manual installation. Please download the latest FriendlyCore/FriendlyDesktop Image file from the following URL: http://do…...

内存泄漏:前端开发者的噩梦——内存泄露的原因及排查

在前端开发中&#xff0c;内存泄漏是一个常见但令人头疼的问题。它会导致应用程序变得缓慢&#xff0c;不稳定&#xff0c;最终可能崩溃。本文将介绍内存泄漏的概念、常见泄漏原因以及如何排查和预防内存泄漏。 什么是内存泄漏&#xff1f; 内存泄漏是指应用程序中的内存被错…...

高效使用ChatGPT之ChatGPT客户端

ChatGPT客户端&#xff0c;支持Mac, Windows, and Linux 下载地址见文章结尾 软件截图 Windows: Mac&#xff1a; 说明 chatgpt桌面版&#xff0c;相比于网页版的chatgpt&#xff0c;最大的特色是支持历史聊天对话记录导出&#xff0c;且支持三种格式&#xff1a;PNG、PDF、…...

【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品体验】基于TDSQL-C 存储爬取的QQ音乐歌单数据

【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品体验】基于TDSQL-C 存储爬取的QQ音乐歌单数据 文章目录 【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品体验】基于TDSQL-C 存储爬取的QQ音乐歌单数据前言出现的背景一、TDSQL-C数据库是什么&#xff1f;二、TDSQL-C 的特点三、TDSQL-C的应用场景四、基于TD…...

leetcode 6450. k-avoiding 数组的最小总和

给你两个整数 n 和 k 。 对于一个由 不同 正整数组成的数组&#xff0c;如果其中不存在任何求和等于 k 的不同元素对&#xff0c;则称其为 k-avoiding 数组。 返回长度为 n 的 k-avoiding 数组的可能的最小总和。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 5, k 4 输出&#…...

变压器绝缘油耐压试验

试验目的 绝缘油是电气设备常用的绝缘、 灭弧和冷却介质。 为保证它在运行过程中具有良好的性能&#xff0c; 必须定期对其进行各项试验&#xff0c; 尤其是耐压试验。 绝缘油的耐压试验是在专用的击穿电压试验器中进行的&#xff0c; 试验器包括一个瓷质或玻璃油杯、 两个直径…...

Windows控制台API官方文档

2023年8月21日&#xff0c;周下午 中文文档&#xff1a;控制台函数 - Windows Console | Microsoft Learn 英文文档&#xff1a;Console Functions - Windows Console | Microsoft Learn...

PyTorch DataLoader 报错 “DataLoader worker exited unexpectedly“ 的解决方案

注意&#xff1a;博主没有重写d2l的源代码文件&#xff0c;而是创建了一个新的python文件&#xff0c;并重写了该方法。 一、代码运行日志 C:\Users\Administrator\anaconda3\envs\limu\python.exe G:/PyCharmProjects/limu-d2l/ch03/softmax_regression.py Traceback (most r…...

【AI绘画--七夕篇】:七夕特别教程,使用SDXL绘制你的心上人(Stable Diffusion)(封神榜—妲己)

目录 前言0、介绍0-0、结果展示0-1、Stable Diffusion0-2、sdxl介绍 一、云端部署Stable Diffusion1-1、云端平台的优势 二、平台介绍三、注册账号并且开始炼制3-1、购买算力并创建工作空间3-2、启动工作空间3-3、应用市场一键安装3-4、使用Stable-Diffusion作图 四、有女朋友的…...

hadoop2的集群数据将副本存储在hadoop3

在 Hadoop 集群中&#xff0c;HDFS 副本是分布式存储的&#xff0c;会存储在不同的节点上。因此&#xff0c;如果您的 HDFS 所在路径是在 Hadoop2 集群中&#xff0c;您可以在 Hadoop3 集群上添加新的节点&#xff0c;并向 Hadoop3 集群中添加这些新节点上的数据副本。 以下是…...

c# ??=

空合并运算符 ??&#xff0c;用于定义引用类型和可空类型的默认值。如果此运算符的左操作符不为Null&#xff0c;则此操作符返回左操作数&#xff0c;否则返回右操作数。 例如&#xff1a; //当a不为空时返回a&#xff0c;为null时返回b var c a ?? b;空合并赋值运算符??…...

存储系统性能优化中IOMMU的作用是什么?

一、IOMMU原理 IOMMU(Input/Output Memory Management Unit)是一种用于管理计算机内存的技术,它允许将物理内存映射到虚拟地址空间。IOMMU通过使用专用的硬件来管理和优化内存访问,从而提高系统性能和稳定性。本文将详细介绍IOMMU的原理,并介绍一些应用案例和典型的问题解…...

localhost:8080 is already in use

报错原因&#xff1a;本机的8080端口号已经被占用。因为机器的空闲端口号是随机分配的&#xff0c;而idea默认启动的端口号是8080,所以是存在这种情况。 对于这个问题&#xff0c;我们只需要重启idea或者修改项目的启动端口号即可。 更推荐第二种。对于修改项目启动端口号&…...

机器学习深度学习——NLP实战(自然语言推断——数据集)

&#x1f468;‍&#x1f393;作者简介&#xff1a;一位即将上大四&#xff0c;正专攻机器学习的保研er &#x1f30c;上期文章&#xff1a;机器学习&&深度学习——NLP实战&#xff08;情感分析模型——textCNN实现&#xff09; &#x1f4da;订阅专栏&#xff1a;机器…...

攻防世界-simple_php

原题 解题思路 flag被分成了两个部分&#xff1a;flag2&#xff0c;flag2。获得flag1需要满足变量a0且变量a≠0&#xff0c;这看起来不能实现&#xff0c;但实际上当变量a的值是字符时&#xff0c;与数字比较会发生强制类型转换&#xff0c;所以a为字符型数据即可&#xff0c;变…...

2023MyBatis 八股文——面试题

MyBatis简介 1. MyBatis是什么&#xff1f; MyBatis 是一款优秀的持久层框架&#xff0c;一个半 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;框架&#xff0c;它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及 获取结果集。MyBa…...

解决出海痛点:亚马逊云科技助力智能涂鸦,实现设备互联互通

今年6月&#xff0c;《财富》&#xff08;中文版&#xff09;发布“2023年值得关注的中国出海主力”盘点&#xff0c;在七个赛道中聚焦不断开拓新领域、影响力与日俱增的出海企业。涂鸦智能顺利入选&#xff0c;作为一家全球化公司&#xff0c;相比于产品直接到海外销售的传统出…...

国际刑警组织逮捕 14 名涉嫌盗窃 4000 万美元的网络罪犯

Bleeping Computer 网站披露&#xff0c;4 月份&#xff0c;国际刑警组织发动了一起为期四个月&#xff0c;横跨 25 个非洲国家的执法行动 “Africa Cyber Surge II”&#xff0c;共逮捕 14 名网络犯罪嫌疑人&#xff0c;摧毁 20000 多个从事勒索、网络钓鱼、BEC 和在线诈骗的犯…...

MySQL卸载-Linux版

MySQL卸载-Linux版 停止MySQL服务 systemctl stop mysqld 查询MySQL的安装文件 rpm -qa | grep -i mysql 卸载上述查询出来的所有的MySQL安装包 rpm -e mysql-community-client-plugins-8.0.26-1.el7.x86_64 --nodeps ​ rpm -e mysql-community-server-8.0.26-1.el7.x86_64 -…...

快速学会创建uni-app项目并了解pages.json文件

(创作不易&#xff0c;感谢有你&#xff0c;你的支持&#xff0c;就是我前行的最大动力&#xff0c;如果看完对你有帮助&#xff0c;请留下您的足迹&#xff09; 目录 前言 创建 uni-app 项目 通过 HBuilderX 创建 pages.json pages style globalStyle tabBar 前言…...

【Python】 -- 趣味代码 - 小恐龙游戏

文章目录 文章目录 00 小恐龙游戏程序设计框架代码结构和功能游戏流程总结01 小恐龙游戏程序设计02 百度网盘地址00 小恐龙游戏程序设计框架 这段代码是一个基于 Pygame 的简易跑酷游戏的完整实现,玩家控制一个角色(龙)躲避障碍物(仙人掌和乌鸦)。以下是代码的详细介绍:…...

【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统

要求&#xff1a; 输出两个程序&#xff0c;一个命令行程序&#xff08;命令行参数用flag&#xff09;和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽&#xff0c;然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序&#xff1a; 从kafka消费者接收…...

【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密

在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

在 Nginx Stream 层“改写”MQTT ngx_stream_mqtt_filter_module

1、为什么要修改 CONNECT 报文&#xff1f; 多租户隔离&#xff1a;自动为接入设备追加租户前缀&#xff0c;后端按 ClientID 拆分队列。零代码鉴权&#xff1a;将入站用户名替换为 OAuth Access-Token&#xff0c;后端 Broker 统一校验。灰度发布&#xff1a;根据 IP/地理位写…...

Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件

Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是&#xff1a;将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件&#xff0c;从而可以部署到静态网站托管服务上&#xff0c;如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现

摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序&#xff0c;以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务&#xff0c;提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持&#xff1b;利用 uniapp 实现跨平台前…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序

一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...

Caliper 负载(Workload)详细解析

Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...