1.0的星火2.0必将燎原——图文声影PPT全测试
一、前言
大家好,勇哥又来分享AI模型了,前几天讯飞发布的星火大模型2.0迅速的进入了我们圈子里,为了有更多更好的模型分享给大家,分享星火大模型2.0是必须做的,我做一个传递着,希望大家也星火相传啊。
我是用了几天了,所以我总结了一些科大讯飞的人工智能大模型星火大模型2.0的主要优势:
1. 多项技术专利获得:科大讯飞已经数次稳居AI专利申请第一名,对于技术的持续研发和产出让星火大模型的持续演化拥有了较为有力的支撑。
2. 前沿技术积累:科大讯飞在中文预训练模型方向已深耕多年,星火大模型2.0作为讯飞首个千亿级深度知识增强大模型,能够支持多语言接入、多任务融合和多模态整合,并持续引入业界前沿技术,持续探索和开拓AI前沿技术。
3. 强大的知识增强能力:科大讯飞的人工智能大模型基于通用型的深度学习模型,结合了知识增强、多任务训练和跨模态融合等技术,能够更好地理解和处理自然语言,包括语音识别、文本生成、图像识别等任务。
4. 丰富的应用场景:科大讯飞的人工智能大模型已经在多个领域得到了应用,如智能语音、智能客服、智能教育、智能医疗等,并已经在工业、农业、能源、环保等传统行业得到了应用。
以上4点是我总结的,当然,科技在发展,人类在进步,星火大模型还会有3.0/4.0……很多的版本,期待他会给我们带来更多的惊喜。
二、权威数据测评结果
以下信息来自【经济参考报】,具体是来自于2023年的8月《人工智能大模型体验报告2.0》,可去校验一番,数据是准确的,我没有任何改动。
原文链接:https://xhpfmapi.xinhuaxmt.com/vh512/share/11634934?channel=weixin

可以在上图看到讯飞星火仅仅比人类的答案少一分,【工具提效】能力碾压全场,super VIP必须稳拿。
2.1 工具提效指标描述
大模型的工作提效考察通常包括两个方面:工具和创新。
工具提效是指大模型是否能够提供有效的工具来提高工作效率。这些工具可以
包括代码自动生成、数据自动分析和可视化工具、自然语言处理、文件整理、
关键内容总结整合和机器翻译工具等。具备这些工具的大模型可以帮助人们更 快地完成工作任务,提高工作效率,也是大模型最先落地的方向之一。
生成创新方面是指大模型是否能够提供新的思路和方法,推动工作方式的改进 和升级。这些创新可以包括新的业务流程、选题的创新、内容的创新等。AIGC
能力能够帮助人们打破传统的工作方式,推动工作效率提升。
权重占比:工具提效(50%)、生成创新(50%)

三、多模态功能
单独的解释【多模态功能】
多模态能力是指处理和理解多源模态信息的能力,包括文本、图像、视频、音频等不同类型的数据。多模态机器学习旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。目前比较热门的研究方向是图像、视频、音频、语义之间的多模态学习。
【讯飞星火认知大模型】具有7大核心能力,即文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力。这也是一会我们需要测试的功能。
它拥有跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式 理解与执行任务。从海量数据和大规模知识中持续进化,实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。
四、火星大模型2.0测试
火星大模型2.0的优势以及排名我都已经给大家说明了,那么接下来我们来具体测试啊。
测试步骤
官网地址:注册后点击到【进入体验】即可。

我们可以看到有星火助手,这个地方可以有很多的提示内容帮我们快速定位我们要解决的问题。

4.1 数学能力
数学可以说是我们理科和工科一切的起始点,所以我们先来测试这个。

测试内容:【出一道微积分的倒数题目,难度中等,并给出解题完整步骤。】

我们可以看到整个题目的解法步骤,给的很清晰。计算【π】的方法给的也不错。

4.2 七夕测试
测试的语句相对难度较大,我加了很多修饰词。
【今年七夕最好的礼物是什么,对方女性,25岁,温柔姌嫋,娉婷独立的样子,职场女性。】

这个难度比较大,没有给出唯一的答案,给了10条帮助选择,起始,这些和我们人自己答的也都差不多,还不错,这个瑜伽课程是想不到了。
4.3 图片生成
测试文字【帮我绘制一张真人照片,有飞雪,有戴露趾手套的女孩子,浅黄色短发,双眼有神,黑瞳,樱桃口,精致一些,高清的图片,粉色有帽子的毛衣,向手中哈气,抬头35度角的侧颜照。】,我们依次对照一下。
1、真人(符合)
2、飞雪(符合)
3、有戴露趾手套的女孩子(70%)
4、浅黄色头发(符合)
5、双眼有神,黑瞳,樱桃口(符合)
6、粉色有帽子的毛衣(符合)
7、向手中哈气(不符合)
8、抬头35度角侧颜照(80%)

整体对比下来还是非常不错的呢。我们也可以多生成几次,按钮我在途中框选了,找个合适的留图即可。
4.4 语音生成
可以直接生成语音,这个比其它平台的好太多,我就不说跟谁对比了,咱们试用一下就清楚了。

来个难为它的测试内容【生成一段女生夹子音的给175岁爷爷拜寿语音。】

可以自己去听听啊,挺好玩的呢。
4.5 视频生成
测试文本【生成一段15秒的慢三舞蹈视频。】

点开视频效果如下:

讲解了慢三舞蹈,AI讲解员也是非常哇塞的哦。
4.6 PPT生成
我们在进入的时候可以【选择插件】,我这里用生成PPT测试一下。

测试文本【生成一份Linux基础的文件操作PPT,页数在15页以内。】

下载看效果:

生成效果还是非常不错的呢,整个内容算是很完整的。
4.7 代码生成
为了测试难度大一些,我选择测试汇编语言。

生成的代码,就算不会汇编语言,但是起码知道【;】是汇编的注释,所以下面的代码没问题,肯定是汇编的。
Bash
section .dataresult db 1section .textglobal _start_start:; 调用递归函数mov eax, 5call factorial; 退出程序mov eax, 1xor ebx, ebxint 0x80; 递归函数
factorial:cmp eax, 1jle end_recursiondec eaxpush eaxcall factorialpop eaxadd esp, 4imul dword [result], eax
end_recursion:ret
4.8 小说助手
小说助手的类型还是比较多的呢。

现在我们看小说,很多的时候看的都是爽文,也就是自己最喜欢的类型文章,所以生成的时候就可以根据自己当时的想法来生成,我们来试试。
测试内容:【生成一本关于穿越成水浒传中武松的以单挑方腊全身而退的小说。】

生成了一篇大概六百多字的小文章,整个文章我读了一下,是站在上帝视角所写的文章,理解了要求的含义,也比较生动有力,使用的语句也是比较简单的,没有复杂的句式,清晰的描述了我所期待的目标内容。
五、总结
我这里通过多个内容的测试,我们可以看到反馈内容的效果是非常靠谱的,而且是图片、语音、视频都可以直接生成,并且还能生成PPT以及简历,这些功能在其它地方还真不好找,可能需要多个应用才能完成,但是这里一个地方全部解决,并且在【帮助中心】里面给的提示真是特别贴心。

整体的来看,星火大模型2.0是非常实用和有用的,值得用户尝试和使用,大家相互推荐推荐,我相信这么好用的工具必将【星火燎原】。
体验地址
https://xinghuo.xfyun.cn/?ch=bl_9xuGqP
通过这个体验地址注册的审核更快(注册申请即可用,秒通过),强烈建议通过专属链接来申请;
开发者权益福利:这个体验地址申请还可以有更高的星火大模型API测试额度,比普通渠道申请多30%,至高可申请500w Tokens。
快去体验吧。
相关文章:
1.0的星火2.0必将燎原——图文声影PPT全测试
一、前言 大家好,勇哥又来分享AI模型了,前几天讯飞发布的星火大模型2.0迅速的进入了我们圈子里,为了有更多更好的模型分享给大家,分享星火大模型2.0是必须做的,我做一个传递着,希望大家也星火相传啊。 我…...
[MySQL]主从服务器布置
配置主服务器 配置文件 /etc/my.cnf 在[mysqld]下进行配置 log_binON //启动二进制日志 log-bin mysql-bin //启用二进制日志,用于记录主服务器的更新操作 server-id 1 // 用来表示mysql服务id,保证集成环境中的唯一性 , 范围 [1,2^32) read-only0 // 1表示只…...
图像处理算法大全(基于libyuv或IPP)----NV12转成I420,RGB24,ARGB集合
《周星星教你学ffmpeg》技巧 libyuv源码: static void NV12ToI420(BYTE* pNV12_Y, BYTE* pNV12_UV, BYTE* pYV12, int width, int height) { libyuv::NV12ToI420(pNV12_Y, width, pNV12_UV, width, pYV12, width, pYV12 height*width, width / 2, pYV12 hei…...
机器人操作系统:ROS2 仿真入门
塞巴斯蒂安 一、说明 在机器人项目中,仿真是一个具有多种用途的重要方面。首先,您可以测试希望机器人执行的行为代码。其次,您可以使用仿真来测试不同类型的硬件,例如距离传感器、相机或 3D 点云传感器,看看哪种效果最…...
面试题:线程池的底层工作原理
线程池的几个重要的参数: 1、corePoolSize:线程池的核心线程数(也是默认线程数) 2、maximumPoolSize:最大线程数 3、keepAliveTime:允许的线程最大空闲时间(单位/秒) 线程池内部是…...
Excel/PowerPoint条形图改变顺序
条形图是从下往上排的,很多时候不是我们想要的效果 解决方案 选择坐标轴,双击,按下图顺序点击 效果...
【操作系统】虚拟内存相关分段分页页面置换算法
虚拟内存是什么? 【进程地址空间虚拟地址空间C/C程序地址空间就是那个4G的空间】 虚拟内存是操作系统内核为了对进程地址空间进行管理,而设计的一个逻辑意义上的内存空间概念。在程序运行过程中,虚拟内存中需要被访问的部分会被映射到物理内…...
Unrecognized Hadoop major version number: 3.0.0-cdh6.3.2
一.环境描述 spark提交job到yarn报错,业务代码比较简单,通过接口调用获取数据,将数据通过sparksql将数据写入hive中,尝试各种替换hadoop版本,最后拿下 1.hadoop环境 2.项目 pom.xml spark-submit \ --name GridCorr…...
机器学习分类,损失函数中为什么要用Log,机器学习的应用
目录 损失函数中为什么要用Log 为什么对数可以将乘法转化为加法? 机器学习(Machine Learning) 机器学习的分类 监督学习 无监督学习 强化学习 机器学习的应用 应用举例:猫狗分类 1. 现实问题抽象为数学问题 2. 数据准备…...
PySpark安装及WordCount实现(基于Ubuntu)
先盘点一下要安装哪些东西: VMwareubuntu 14.04(64位)Java环境(JDK 1.8)Hadoop 2.7.1Spark 2.4.0(Local模式)Pycharm (一)Ubuntu VMware 和 ubuntu 14.04(…...
SpringBoot 模板模式实现优惠券逻辑
一、计算逻辑的类结构图 在这张图里,顶层接口 RuleTemplate 定义了 calculate 方法,抽象模板类 AbstractRuleTemplate 将通用的模板计算逻辑在 calculate 方法中实现,同时它还定义了一个抽象方法 calculateNewPrice 作为子类的扩展点。各个具…...
并查集 rank 的优化(Java 实例代码)
目录 并查集 rank 的优化 Java 实例代码 UnionFind3.java 文件代码: 并查集 rank 的优化 上一小节介绍了并查集基于 size 的优化,但是某些场景下,也会存在某些问题,如下图所示,操作 union(4,2)。 根据上一小节&…...
TDA4超级玩家浮出水面,行泊一体功能、成本刷到极致
2023年以来,智能驾驶市场进入L2普及、高阶ADAS功能(NOA)大规模量产的新周期,降本增效,打造极致性价比、提升用户体验等,成为了竞争的焦点。 其中,替换更具性价比的硬件平台、传感器复用、系统优…...
3分钟了解Android中稳定性测试
一、什么是Monkey Monkey在英文里的含义是猴子,在测试行业的学名叫“猴子测试”,指的是没有测试经验的人甚至是根本不懂计算机的人(就像一只猴子),不需要知道程序的任何用户交互方面的知识,给他一个程序&a…...
LVS-DR+keepalived实现高可用负载群集
VRRP 通信原理: VRRP就是虚拟路由冗余协议,它的出现就是为了解决静态路由的单点故障。 VRRP是通过一种竞选的一种协议机制,来将路由交给某台VRRP路由。 VRRP用IP多播的方式(多播地址224.0.0.18)来实现高可用的通信&…...
阿里云国际版注册教程
什么是阿里云国际版? 阿里云国际版是阿里云专为海外客户供给的服务器及核算资源,涵盖了云主机、弹性裸金属服务器、容器服务、数据库及安全和监控等一系列云核算解决方案。 与其他云核算服务供给商不同,阿里云国际版在安全性、稳定性、性能方…...
基于百度文心大模型创作的实践与谈论
文心概念 百度文心大模型源于产业、服务于产业,是产业级知识增强大模型。百度通过大模型与国产深度学习框架融合发展,打造了自主创新的AI底座,大幅降低了AI开发和应用的门槛,满足真实场景中的应用需求,真正发挥大模型…...
Java基础知识题(五)
系列文章目录 Java基础知识题(一) Java基础知识题(二) Java基础知识题(三) Java基础知识题(四) Java基础知识题(五) 文章目录 系列文章目录 前言 一 Java的数据连接——JDBC 1. 简述什么是JDBC?重点 2. JDBC PreparedStatement比Statement有什么优势&…...
攻防世界-fileinclude
原题 解题思路 题目已经告诉了,flag在flag.php中,先查看网页源代码(快捷键CTRLU)。 通过抓包修改,可以把lan变量赋值flag。在cookie处修改。新打开的网页没有cookie,直接添加“Cookie: languagephp://filte…...
流媒体服务器SRS的搭建及QT下RTMP推流客户端的编写
一、前言 目前市面上有很多开源的流媒体服务器解决方案,常见的有SRS、EasyDarwin、ZLMediaKit和Monibuca。这几种的对比如下: (本图来源:https://www.ngui.cc/zz/1781086.html?actiononClick) 二、SRS的介绍 SRS&am…...
别再被Kettle的流程线骗了!详解‘阻塞数据直到步骤都完成’控件的正确用法与避坑指南
Kettle并行执行模型深度解析:如何正确使用"阻塞数据直到步骤都完成"控件 在ETL工具Kettle的使用过程中,许多开发者都会遇到一个令人困惑的现象:明明在转换中画了流程线,步骤却没有按照预期的顺序执行。这种认知偏差往往…...
Z-Image-GGUF模型解析:C语言视角下的文件读写与GGUF格式处理
Z-Image-GGUF模型解析:C语言视角下的文件读写与GGUF格式处理 你是不是也好奇,那些动辄几十GB的大模型文件,计算机到底是怎么“看懂”并加载它们的?今天我们不聊高层的API调用,而是拿起C语言这把“手术刀”,…...
零基础入门:5分钟学会用Ollama运行Granite-4.0-H-350M文本生成
零基础入门:5分钟学会用Ollama运行Granite-4.0-H-350M文本生成 1. 为什么选择Granite-4.0-H-350M Granite-4.0-H-350M是一个轻量级但功能强大的文本生成模型,特别适合初学者和资源有限的用户。它只有3.5亿参数,却能在普通电脑上流畅运行&am…...
MacOS极简部署OpenClaw:GLM-4.7-Flash模型联调与安全防护
MacOS极简部署OpenClaw:GLM-4.7-Flash模型联调与安全防护 1. 为什么选择OpenClawGLM-4.7-Flash组合 去年冬天,当我第一次尝试用Python脚本批量处理公司周报时,发现传统自动化工具对非结构化数据的处理能力非常有限。直到遇见OpenClaw这个能…...
ArcGIS模型构建器实战:一键加载上百个SHP文件(含子文件夹),告别手动拖拽
ArcGIS模型构建器实战:一键加载上百个SHP文件(含子文件夹),告别手动拖拽 当你的硬盘里散落着数百个SHP文件,它们像秋天的落叶一样分布在几十层子文件夹中时,传统的手动拖拽加载方式简直是一场噩梦。上周我接…...
逆向工程必备:用aardio和Sunny中间件抓取手机App封包的3种实战姿势
逆向工程实战:aardio与Sunny中间件的移动端封包拦截艺术 在移动应用安全研究领域,封包拦截与分析是理解应用通信逻辑的关键入口。不同于传统的PC端抓包,移动环境面临着证书绑定、代理检测等更复杂的防御机制。aardio配合Sunny中间件构建的轻量…...
华为MateBook D14安装Ubuntu16避坑指南:WiFi/蓝牙/触控板驱动一键搞定
华为MateBook D14安装Ubuntu 16.04驱动优化全攻略 华为MateBook D14作为一款高性价比轻薄本,在安装Ubuntu 16.04时可能会遇到WiFi、蓝牙和触控板驱动不兼容的问题。这主要源于硬件迭代速度远超Linux内核更新周期——你的笔记本搭载了新一代无线网卡和输入设备&#…...
多项式朴素贝叶斯
多项式朴素贝叶斯(二分类) 题意 实现一个 Multinomial Naive Bayes 二分类器。 train:二维列表,每行最后一列为标签 y \in \{0,1\},其余列为非负整数词频test:二维列表,仅包含词频特征ÿ…...
OpenClaw+ollama-QwQ-32B内容处理:自动生成周报与会议纪要
OpenClawollama-QwQ-32B内容处理:自动生成周报与会议纪要 1. 为什么需要自动化内容处理工具 每周五下午三点,我的日历总会准时弹出"编写本周工作报告"的提醒。这个看似简单的任务,却常常让我陷入两难:要么花半小时手动…...
用STM32+物联网做个智能药盒:手把手教你搞定毕设硬件选型与代码框架
基于STM32的智能药盒开发实战:从硬件选型到云端联调 在老龄化社会加速和慢性病管理需求激增的背景下,智能医疗设备正从医院走向家庭。作为嵌入式开发者,将STM32与物联网技术结合打造智能药盒,不仅能解决实际用药管理痛点ÿ…...
