当前位置: 首页 > news >正文

【算法题】2769. 找出最大的可达成数字

题目:

给你两个整数 num 和 t 。

如果整数 x 可以在执行下述操作不超过 t 次的情况下变为与 num 相等,则称其为 可达成数字 :

每次操作将 x 的值增加或减少 1 ,同时可以选择将 num 的值增加或减少 1 。
返回所有可达成数字中的最大值。可以证明至少存在一个可达成数字。

示例 1:

输入:num = 4, t = 1
输出:6
解释:最大可达成数字是 x = 6 ,执行下述操作可以使其等于 num :

  • x 减少 1 ,同时 num 增加 1 。此时,x = 5 且 num = 5 。
    可以证明不存在大于 6 的可达成数字。
    示例 2:

输入:num = 3, t = 2
输出:7
解释:最大的可达成数字是 x = 7 ,执行下述操作可以使其等于 num :

  • x 减少 1 ,同时 num 增加 1 。此时,x = 6 且 num = 4 。
  • x 减少 1 ,同时 num 增加 1 。此时,x = 5 且 num = 5 。
    可以证明不存在大于 7 的可达成数字。

提示:

1 <= num, t <= 50

java代码:


class Solution {public int theMaximumAchievableX(int num, int t) {return num + (t << 1);}
}

相关文章:

【算法题】2769. 找出最大的可达成数字

题目&#xff1a; 给你两个整数 num 和 t 。 如果整数 x 可以在执行下述操作不超过 t 次的情况下变为与 num 相等&#xff0c;则称其为 可达成数字 &#xff1a; 每次操作将 x 的值增加或减少 1 &#xff0c;同时可以选择将 num 的值增加或减少 1 。 返回所有可达成数字中的…...

023:vue中解决el-date-picker更改样式不生效问题

第023个 查看专栏目录: VUE ------ element UI 本文章目录 修改后的效果示例源代码&#xff08;共52行&#xff09;核心内容步骤&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;更改样式&#xff08;2&#xff09;添加参数 专栏目标 在vue项目开发中&#xff0c;我们打算保持颜色的一致…...

爬虫借助代理会让网速快点吗?

亲爱的程序员朋友们&#xff0c;你曾经遇到过爬虫网速慢的情况吗&#xff1f;别着急&#xff01;今天我将和你一起探讨一下使用代理是否可以加速爬虫&#xff0c;让我们一起进入这个轻松又专业的知识分享。 一、原因和机制的解析 1.IP限制 某些网站为了保护资源和防止爬虫行…...

探索智能文字识别:技术、应用与发展前景

探索智能文字识别&#xff1a;技术、应用与发展前景 前言一张图全览大赛作品解读随心记你不对我对小结 智能文字识别体系化解读图像预处理文字定位和分割文字区域识别图像校正字体识别和匹配结果后处理小结 如何应对复杂场景下挑战复杂场景应对方法小结 人才时代对人才要求合合…...

STL——list用法

一、list介绍 1、list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器&#xff0c;并且该容器可以前后双向迭代。 2、list就是一个带头双向循环链表&#xff0c;list通常在任意位置进行插入、移除元素的执行效率更好。 3、list最大的缺陷是不支持任意位置的随机访问…...

Linux的基础指令

目录 1、ls指令 .和..意义 2、pwd指令 3、cd指令 ①cd ~ ②cd - 关于cd ..的用法 绝对路径和相对路径 4、touch指令 5、mkdir指令 tree指令 6、rmdir指令 7、rm指令 * 8、man指令 9、cp指令 nano&#xff1a; 10、mv指令 11、cat指令 12、more指令 13、less…...

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.normal_

分类目录&#xff1a;《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章&#xff1a; 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.calculate_gain 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.uniform_ 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.normal_ 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.c…...

Vue.js知识点学习的一点笔记

一、虚拟DOM 1、原生JS是命令式编程&#xff0c;当渲染在页面的数据发生一点点变化&#xff0c;需要整个重新渲染一编。vue.js渐进式框架有个虚拟DOM的概念&#xff0c;运用diff算法&#xff0c;比较新旧数据&#xff0c;相同的数据不变不重渲染&#xff0c;不同的部分新数据…...

Sui第四轮资助:16个团队瓜分

近日&#xff0c;Sui基金会公布了第四轮开发者资助名单&#xff0c;受助项目均是集中在DeFi、支付、基础设施、游戏、预言机等领域的Sui生态项目&#xff0c;他们是从2023年7月1日之前提交的申请中选出的。在此时间之后提交的任何项目目前正在审查中。 在前三轮资助中累积发放…...

ATC模型转换环境问题案例

ATC&#xff08;Ascend Tensor Compiler&#xff09;是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具&#xff1a;它可以将开源框架的网络模型&#xff08;如TensorFlow等&#xff09;以及Ascend IR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI处理器支持的离线模型&#xff1b;模型转换过程中&a…...

dart其他语法

dart其他语法 类型相关 空安全 不能将一个普通类型对象赋值为 null 避免 为空 报错&#xff1a;对 null 的使用语法进行限制&#xff08;str &#xff01; null&#xff09;对空安全的允诺 late 延迟初始化的时机 ! 在此时该可用变量一定不为空 void main() {String name zh…...

C++11并发与多线程笔记(7) 单例设计模式共享数据分析、解决,call_once

C11并发与多线程笔记&#xff08;7&#xff09; 单例设计模式共享数据分析、解决&#xff0c;call_once 1.设计模式2.单例设计模式&#xff1a;3.单例设计模式共享数据分析、解决4.std::call_once()&#xff1a; 1.设计模式 程序灵活&#xff0c;维护起来可能方便&#xff0c;…...

FANUC机器人加减速倍率指令ACC的使用方法说明

FANUC机器人加减速倍率指令ACC的使用方法说明 单位有一台FANUC机器人(型号:M-900iB 360kg),偶尔会在启动的瞬间会报SRVO-050碰撞检测报警,而事实上机器人并没有开始移动或和其他工件产生碰撞,一直查了很长时间,也没有查到具体的原因,也尝试过重新进行负载推算,但是偶尔…...

奥威BI数据可视化工具:360度呈现数据,告别枯燥表格

随着企业数据量的不断增加&#xff0c;如何有效地进行数据分析与决策变得越来越重要。奥威BI数据可视化工具作为一款强大的数据分析工具&#xff0c;在帮助企业深入挖掘数据价值方面具有显著优势。 奥威BI数据可视化工具是一款基于数据仓库技术的数据分析工具&#xff0c;具有…...

C# Linq源码分析之Take (三)

概要 本文在前两篇Take源码分析的基础上&#xff0c;着重分析Range参数中有倒数的情况&#xff0c;即分析TakeRangeFromEndIterator的源码实现。 源码及分析 TakeRangeFromEndIterator方法用于处理Range中的开始和结束索引存在倒数的情况。该方法位于Take.cs文件中。通过yie…...

Linux journalctl命令详解(journalctl指令)(systemd服务默认日志管理工具)

文章目录 Linux Journalctl命令详解1. Journalctl简介2. Journalctl基础使用3. 过滤日志条目4. 时间戳和日志轮转5. 高级应用6. journalctl --help指令文档英文中文 注意事项journal日志不会将程序输出的空行显示&#xff0c;日志会被压缩得满满当当。journal日志不会自动持久化…...

学习内容--

C后台开发_c做后台_人面桃花相映红的博客-CSDN博客 C/C后端开发学习路线总结&#xff08;附带实习学习经历分享&#xff09;_c后端开发需要学什么_Linux后台开发狮的博客-CSDN博客 学到什么程度才可以面试大厂&#xff1f;c/c后台开发进阶指南 后端开发&#xff08;超全&…...

Stable Diffusion:使用自己的数据集微调训练LoRA模型

Stable Diffusion&#xff1a;使用自己的数据集微调训练LoRA模型 前言前提条件相关介绍微调训练LoRA模型下载kohya_ss项目安装kohya_ss项目运行kohya_ss项目准备数据集生成关键词模型参数设置预训练模型设置文件夹设置训练参数设置 开始训练LoRA模型TensorBoard查看训练情况 测…...

软考高级系统架构设计师系列之:论文典型试题写作要点和写作素材总结系列文章一

软考高级系统架构设计师系列之:论文典型试题写作要点和写作素材总结系列文章一 一、论软件体系结构风格及其应用1.论文题目2.写作要点和写作素材二、论开放系统应用的互操作性技术1.论文题目2.写作要点和写作素材三、论多层分布结构系统的开发1.论文题目2.写作要点和写作素材四…...

06 mysql all查询 和 主键查询 和 非索引列查询

前言 本文主要调试一下 mysql 的如下两种查询语句 我们也来深入的看一下, 究竟如下两个普通的查询, mysql 做了什么事情 1. select * from user where id 991; 2. select * from user; 3. select * from user where name jerry991; 环境介绍 测试表 user schema 如下…...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

【算法训练营Day07】字符串part1

文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接&#xff1a;344. 反转字符串 双指针法&#xff0c;两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

Java面试专项一-准备篇

一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程&#xff1a;首先由HR先筛选一部分简历后&#xff0c;在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如&#xff1a;Boss直聘&#xff08;招聘方平台&#xff09; 直接按照条件进行筛选 例如&#xff1a…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波&#xff08;Mean Shift Filtering&#xff09;&#xff0c;用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及

一、病理诊断困局&#xff1a;刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断"&#xff0c;医生需通过显微镜观察组织切片&#xff0c;在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示&#xff0c;基层医院误诊率达12%-15%&#xff0c;专家会诊…...

Kafka入门-生产者

生产者 生产者发送流程&#xff1a; 延迟时间为0ms时&#xff0c;也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于&#xff1a;异步发送不需要等待结果&#xff0c;同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...

怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,

为了数据安全&#xff0c;让Comfyui导出的图像不包含工作流信息&#xff0c;导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo&#xff08;推荐&#xff09;​​ 在 save_images 方法中&#xff0c;​​删除或注释掉所有与 metadata …...

BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准

BLEU评分&#xff1a;机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域&#xff0c;衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标&#xff0c;自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来&#xff0c;…...

GraphQL 实战篇:Apollo Client 配置与缓存

GraphQL 实战篇&#xff1a;Apollo Client 配置与缓存 上一篇&#xff1a;GraphQL 入门篇&#xff1a;基础查询语法 依旧和上一篇的笔记一样&#xff0c;主实操&#xff0c;没啥过多的细节讲解&#xff0c;代码具体在&#xff1a; https://github.com/GoldenaArcher/graphql…...