当前位置: 首页 > news >正文

ClickHouse(二十一):Clickhouse SQL DDL操作-临时表及视图

 

进入正文前,感谢宝子们订阅专题、点赞、评论、收藏!关注IT贫道,获取高质量博客内容!

🏡个人主页:含各种IT体系技术,IT贫道_Apache Doris,大数据OLAP体系技术栈,Kerberos安全认证-CSDN博客

📌订阅:拥抱独家专题,你的订阅将点燃我的创作热情!

👍点赞:赞同优秀创作,你的点赞是对我创作最大的认可!

⭐️ 收藏:收藏原创博文,让我们一起打造IT界的荣耀与辉煌!

✏️评论:留下心声墨迹,你的评论将是我努力改进的方向!


目录

​​​​​​​1. 临时表

1.1 创建临时表语法

1.2 示例

​​​​​​​​​​​​​​2. 视图

​​​​​​​​​​​​​​2.1 普通视图

​​​​​​​2.2 物化视图


​​​​​​​1. 临时表

ClickHouse支持临时表,临时表具备以下特征:

  1. 当会话结束或者链接中断时,临时表将随会话一起消失。
  2. 临时表仅能够使用Memory表引擎,创建临时表时不需要指定表引擎。
  3. 无法为临时表指定数据库。它是在数据库之外创建的,与会话绑定。
  4. 如果临时表与另一个表名称相同,那么当在查询时没有显式的指定db的情况下,将优先使用临时表。
  5. 对于分布式处理,查询中使用的临时表将被传递到远程服务器。

1.1 创建临时表语法

CREATE TEMPORARY TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [ON CLUSTER cluster](name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],...)注意:不需要指定表引擎,默认是Memory

1.2 示例

#查看库 newdb下 表node1 :) show tables;SHOW TABLES┌─name────────┐│ t1            ││ t2            ││ t_log        ││ t_stripelog ││ t_tinylog    │└─────────────┘5 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.#查询表 t_log表数据node1 :) select * from t_log;SELECT *FROM t_log┌─id─┬─name─┬─age─┐│  1  │ 张三   │  18 ││  2  │ 李四   │  19 │└────┴─────┴─────┘┌─id─┬─name─┬─age─┐│  3  │ 王五  │  20   ││  4  │ 马六  │  21   ││  5  │ 田七  │  22   │└────┴─────┴─────┘5 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.#创建临时表 t_log ,与当前库下的t_log同名node1 :) create temporary table t_log(id UInt8 ,name String);CREATE TEMPORARY TABLE t_log(`id` UInt8,`name` String)Ok.0 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.#查询表 t_log的数据与结构,发现没有数据,这里查询的是临时表,结构如下:node1 :) desc t_log;DESCRIBE TABLE t_log┌─name─┬─type───┬│ id   │ UInt8  ││ name │ String │└──────┴────────┴2 rows in set. Elapsed: 0.003 sec.#如果想要查询到库newdb下的t_log需要加上数据库名node1 :) select * from newdb.t_log;#切换库为default,同样还可以查询到表t_log,说明表不属于任何库node1 :) use default;node1 :) desc t_log;DESCRIBE TABLE t_log┌─name─┬─type───┬│ id   │ UInt8  ││ name │ String │└──────┴────────┴2 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.#退出客户端之后,重新登录,查询t_log不存在。node1 :) select * from t_log;Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Table default.t_log doesn't exist..#也可以不退出客户端直接删除临时表node1 :) drop table t_log;DROP TABLE t_logOk.0 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.

注意:在大多数情况下,临时表不是手动创建的,而是在使用外部数据进行查询或分布式时创建的,可以使用ENGINE = Memory的表代替临时表。

​​​​​​​​​​​​​​2. 视图

ClickHouse中视图分为普通视图和物化视图,两者区别如图所示:

​​​​​​​​​​​​​​2.1 普通视图

普通视图不存储数据,它只是一层select 查询映射,类似于表的别名或者同义词,能简化查询,对原有表的查询性能没有增强的作用,具体性能依赖视图定义的语句,当从视图中查询时,视图只是替换了映射的查询语句。普通视图当基表删除后不可用。

  • 创建普通视图语法:
CREATE [OR REPLACE] VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER] AS SELECT ...
  • 示例:
#在库 newdb中创建表 personinfonode1 :) create table personinfo(id UInt8,name String,age UInt8,birthday Date) engine = Log;#向表 personinfo中插入如下数据:node1 :) insert into personinfo values (1,'张三',18,'2021-06-01');node1 :) insert into personinfo values (2,'李四',19,'2021-06-02');node1 :) insert into personinfo values (3,'王五',20,'2021-06-03');node1 :) insert into personinfo values (4,'马六',21,'2021-06-04');node1 :) insert into personinfo values (5,'田七',22,'2021-06-05');#查询表中的数据node1 :) select * from personinfo;SELECT *FROM personinfo┌─id─┬─name─┬─age─┬───birthday─┐│  1  │ 张三  │  18 │ 2021-06-01 ││  2  │ 李四  │  19 │ 2021-06-02 │└────┴──────┴─────┴────────────┘┌─id─┬─name─┬─age─┬───birthday─┐│  3 │ 王五  │  20  │ 2021-06-03 ││  4 │ 马六  │  21  │ 2021-06-04 ││  5 │ 田七  │  22  │ 2021-06-05 │└────┴──────┴─────┴────────────┘5 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.#创建视图 person_view 映射查询子句node1 :) create view person_view as select name,birthday from personinfo;CREATE VIEW person_view ASSELECTname,birthdayFROM personinfoOk.0 rows in set. Elapsed: 0.009 sec.#查询视图person_view中的数据结果node1 :) select * from person_view;SELECT *FROM person_view┌─name─┬───birthday─┐│ 张三  │ 2021-06-01 ││ 李四  │ 2021-06-02 │└──────┴────────────┘┌─name─┬───birthday─┐│ 王五  │ 2021-06-03 ││ 马六  │ 2021-06-04 ││ 田七  │ 2021-06-05 │└──────┴────────────┘5 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.#删除视图 使用drop即可node1 :) drop table person_view;DROP TABLE person_viewOk.0 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.

​​​​​​​2.2 物化视图

物化视图是查询结果集的一份持久化存储,所以它与普通视图完全不同,而非常趋近于表。”查询结果集”的范围很宽泛,可以是基础表中部分数据的一份简单拷贝,也可以是多表join之后产生的结果或其子集,或者原始数据的聚合指标等等。

物化视图创建好之后,若源表被写入新数据则物化视图也会同步更新,POPULATE 关键字决定了物化视图的更新策略,若有POPULATE 则在创建视图的过程会将源表已经存在的数据一并导入,类似于 create table ... as,若无POPULATE 则物化视图在创建之后没有数据,只会在创建只有同步之后写入源表的数据,clickhouse 官方并不推荐使用populated,因为在创建物化视图的过程中同时写入的数据不能被插入物化视图。

物化视图是种特殊的数据表,创建时需要指定引擎,可以用show tables 查看。另外,物化视图不支持alter 操作。

产生物化视图的过程就叫做“物化”(materialization),广义地讲,物化视图是数据库中的预计算逻辑+显式缓存,典型的空间换时间思路,所以用得好的话,它可以避免对基础表的频繁查询并复用结果,从而显著提升查询的性能。

  • 物化视图创建语法:
CREATE MATERIALIZED VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER] [TO[db.]name] [ENGINE = engine] [POPULATE] AS SELECT ...
  • 示例:
#在库 newdb 中创建物化视图 t_view1node1 :) create materialized view  t_view1 engine = Log as select * from personinfo;#查询 所有表node1 :) show tables;SHOW TABLES┌─name───────────┐│ .inner.t_view1 ││ personinfo      └────────────────┘2 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.#向表 personinfo中插入如下数据:node1 :) insert into personinfo values (1,'张三',18,'2021-06-01');node1 :) insert into personinfo values (2,'李四',19,'2021-06-02');node1 :) insert into personinfo values (3,'王五',20,'2021-06-03');node1 :) insert into personinfo values (4,'马六',21,'2021-06-04');node1 :) insert into personinfo values (5,'田七',22,'2021-06-05');#查看物化视图 t_view1数据node1 :) select * from t_view1;SELECT *FROM t_view1┌─id─┬─name─┬─age─┬───birthday─┐│  1 │ 张三 │  18 │ 2021-06-01 ││  2 │ 李四 │  19 │ 2021-06-02 │└────┴──────┴─────┴────────────┘┌─id─┬─name─┬─age─┬───birthday─┐│  3 │ 王五 │  20 │ 2021-06-03 ││  4 │ 马六 │  21 │ 2021-06-04 ││  5 │ 田七 │  22 │ 2021-06-05 │└────┴──────┴─────┴────────────┘5 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.#创建物化视图 t_view2node1 :) create materialized view  t_view2 engine = Log as select count(name) as cnt from personinfo;#向表 personinfo中插入以下数据node1 :) insert into personinfo values (6,'赵八',23,'2021-06-06'),(7,'孙九',22,'2021-06-07');#查询物化视图表 t_view2数据,可以看到做了预计算,这里不能一条条插入,不然效果是每条数据都会生成一个结果。node1 :) select * from t_view2;SELECT *FROM t_view2┌─cnt─┐│   2  │└─────┘1 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.#删除物化视图node1 :) drop table t_view2;DROP TABLE t_view2Ok.0 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.

注意:当创建好物化视图t_view1时,可以进入到/var/lib/clickhouse/data/newdb目录下看到%2Einner%2Et_view1目录,当物化视图中同步基表数据时,目录中有对应的列文件和元数据记录文件,与普通创建表一样,有目录结构。


👨‍💻如需博文中的资料请私信博主。


相关文章:

ClickHouse(二十一):Clickhouse SQL DDL操作-临时表及视图

进入正文前,感谢宝子们订阅专题、点赞、评论、收藏!关注IT贫道,获取高质量博客内容! 🏡个人主页:含各种IT体系技术,IT贫道_Apache Doris,大数据OLAP体系技术栈,Kerberos安全认证-CSDN博客 &…...

redis乐观锁+启用事务解决超卖

乐观锁用于监视库存(watch),然后接下来就启用事务。 启用事务,将减库存、下单这两个步骤,放到一个事务当中即可解决秒杀问题、防止超卖。 但是!!!乐观锁,会带来" …...

智能画笔:如何利用AI绘画API打造独特的创作风格

在当今数字化时代,人工智能的迅猛发展正深刻地影响着各个领域,艺术创作也不例外。AI绘画 API 作为一种创新的工具,为艺术家提供了独特的机会,使他们能够在创作过程中借助人工智能技术,打造出独具个性的创作风格。本文将…...

ElasticSearchConfig

1. 添加配置 <dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId></dependency>2. es 配置信息 import org.apache.http.HttpHost; import org.apache.http.auth.Au…...

解决vant组件 van-dialog造成的页面闪动问题

解决方案&#xff1a;该问题是因为van-dialog默认是scale&#xff0c;将这个属性改为fade即可...

SpringBoot内嵌Tomcat连接池分析

文章目录 1 Tomcat连接池1.1 简介1.2 架构图1.2.1 JDK线程池架构图1.2.2 Tomcat线程架构 1.3 核心参数1.3.1 AcceptCount1.3.2 MaxConnections1.3.3 MinSpareThread/MaxThread1.3.4 MaxKeepAliveRequests1.3.5 ConnectionTimeout1.3.6 KeepAliveTimeout 1.4 核心内部线程1.4.1 …...

分布式协调服务中的几个常见算法

分布式协调服务中的几个常见算法包括: 1. 选主算法 用于从多个节点中选举出一个节点作为主节点或者领导者,常见的算法有Bully算法、Ring算法等。 2. 原子广播算法 用于向分布式系统中的所有节点广播消息,保证所有节点都可以收到消息,典型的两阶段提交协议实现了原子广播。…...

易服客工作室:Houzez主题 - 超级房地产WordPress主题/网站

Houzez主题是全球流行的房地产经纪人和公司的WordPress主题。 Houzez Theme是专业设计师创造一流设计的超级灵活起点。它具有您的客户&#xff08;房地产经纪人或公司&#xff09;甚至可能做梦也想不到的功能。 网址&#xff1a;Houzez主题 - 超级房地产WordPress主题/网站 - …...

mysql通过binlog日志恢复误删数据

1、先查看binlog功能是否开启 show variables like %log_bin%;log_bin为ON说明可以使用binlog恢复&#xff0c;如果为OFF说明没有开启binlog。 2、删除部分数据做测试 3、查找binlog文件位置 show variables like %datadir%;cd /var/lib/mysqlls -l删除数据时间是在文件154与…...

Istio入门体验系列——基于Istio的灰度发布实践

导言&#xff1a;灰度发布是指在项目迭代的过程中用平滑过渡的方式进行发布。灰度发布可以保证整体系统的稳定性&#xff0c;在初始发布的时候就可以发现、调整问题&#xff0c;以保证其影响度。作为Istio体验系列的第一站&#xff0c;本文基于Istio的流量治理机制&#xff0c;…...

CSS行内,内部,外部以及优先级

1.内联样式表&#xff1a; 将样式编写到style标签里 <style>.context {color: red;} </style> 2. 行内样式&#xff1a; 在 HTML 标签中使用 style 属性设置 CSS 样式 <div style"font-size: 18px;">行内样式</div> 3.外联样式&#xff1…...

LCA——最近公共祖先

LCA问题是指在一棵树中找到两个节点的最近公共祖先。最近公共祖先是指两个节点在树中的最近的共同祖先节点。例如&#xff0c;在下面这棵树中&#xff0c;节点 6 6 6和节点7的最近公共祖先是节点 3 3 3。 1/ \2 3/ \ / \4 5 6 7解决LCA问题的方法有很多种&#xff…...

游戏开发与硬件结合,开启全新游戏体验!

游戏与硬件的结合可以通过多种方式实现&#xff0c;从改善游戏体验到创造全新的游戏玩法。以下是一些常见的游戏与硬件结合的方式&#xff1a; 虚拟现实&#xff08;VR&#xff09;和增强现实&#xff08;AR&#xff09;技术&#xff1a;VR和AR技术使玩家能够沉浸式地体验游戏…...

测试框架pytest教程(4)运行测试

运行测试文件 $ pytest -q test_example.py 会运行该文件内test_开头的测试方法 该-q/--quiet标志使输出保持简短 测试类 pytest的测试用例可以不写在类中&#xff0c;但如果写在类中&#xff0c;类名需要是Test开头&#xff0c;非Test开头的类下的test_方法不会被搜集为用…...

Linux 上 离线部署GeoScene Server Py3 运行时环境

默认安装ArcGIS Pro的时候&#xff0c;会自动部署上Python3环境&#xff0c;所以在windows上不需要考虑这个问题&#xff0c;但是linux默认并不部署Py3&#xff0c;因此需要单独部署&#xff0c;具体部署可以参考Linux 上 ArcGIS Server 的 Python 3 运行时—ArcGIS Server | A…...

Python+request+unittest实现接口测试框架集成实例

这篇文章主要介绍了Pythonrequestunittest实现接口测试框架集成实例&#xff0c;小编觉得挺不错的&#xff0c;现在分享给大家&#xff0c;也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 1、为什么要写代码实现接口自动化 大家知道很多接口测试工具可以实现对接口的测试&#xf…...

django/flask+python+vue汽车租赁管理系统_1ma2x

开发语言&#xff1a;Python 框架&#xff1a;django/flask Python版本&#xff1a;python3.7.7 数据库&#xff1a;mysql 数据库工具&#xff1a;Navicat 开发软件&#xff1a;PyCharm . 课题主要分为三大模块&#xff1a;即管理员模块、用户模块和普通管理员模块&#xff0…...

胜者打仗,就像高山上决开积水,势不可挡

胜者打仗&#xff0c;就像高山上决开积水&#xff0c;势不可挡 【安志强趣讲《孙子兵法》16讲】 【原文】 是故胜兵先胜而后求战&#xff0c;败兵先战而后求胜。善用兵者&#xff0c;修道而保法&#xff0c;故能为胜败之政。 【注释】 修道&#xff1a;指从各方面修治“先立于不…...

stm32的命令规则

stm32型号的说明&#xff1a;以STM32F103RBT6这个型号的芯片为例&#xff0c;该型号的组成为7个部分&#xff0c;其命名规则如下&#xff1a;...

1. HBase中文学习手册之揭开Hbase的神秘面纱

揭开Hbase的神秘面纱 1.1 欢迎使用 Apache Hbase1.1.1 什么是 Hbase?1.1.2 Hbase的前世今生1.1.3 HBase的技术选型&#xff1f;1.1.3.1 不适合使用 HBase的场景1.1.3.2 适合使用 HBase的场景 1.1.4 HBase的特点1.1.4.1 HBase的优点1.1.4.2 HBase的缺点 1.1.5 HBase设计架构 1.…...

谷歌浏览器插件

项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0&#xff1a;开发环境同步测试 cookie 至 localhost&#xff0c;便于本地请求服务携带 cookie 参考地址&#xff1a;https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来&#xff0c;加在到扩展即可使用FeHelp…...

微信小程序之bind和catch

这两个呢&#xff0c;都是绑定事件用的&#xff0c;具体使用有些小区别。 官方文档&#xff1a; 事件冒泡处理不同 bind&#xff1a;绑定的事件会向上冒泡&#xff0c;即触发当前组件的事件后&#xff0c;还会继续触发父组件的相同事件。例如&#xff0c;有一个子视图绑定了b…...

DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理

哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;我是左手python&#xff01; Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库&#xff0c;用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)

一、结构体大小的计算及位段 &#xff08;结构体大小计算及位段 详解请看&#xff1a;自定义类型&#xff1a;结构体进阶-CSDN博客&#xff09; 1.在32位系统环境&#xff0c;编译选项为4字节对齐&#xff0c;那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少&#xff1f; #pragma pack(4)st…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

UDP(Echoserver)

网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法&#xff1a;netstat [选项] 功能&#xff1a;查看网络状态 常用选项&#xff1a; n 拒绝显示别名&#…...

转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业

6月9日&#xff0c;国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解&#xff0c;“超级…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序

一、开发环境准备 ​​工具安装​​&#xff1a; 下载安装DevEco Studio 4.0&#xff08;支持HarmonyOS 5&#xff09;配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 ​​项目初始化​​&#xff1a; ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...

Python爬虫(一):爬虫伪装

一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中&#xff0c;具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类&#xff1a; 身份验证机制&#xff1a;直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系&#xff1a;通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”

“Simple Design”&#xff08;简单设计&#xff09;是软件开发中的一个重要理念&#xff0c;倡导以最简单的方式实现软件功能&#xff0c;以确保代码清晰易懂、易维护&#xff0c;并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计&#xff0c;遵循“让事情保…...