常见的的数据结构
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数组(Array):一组按顺序排列的元素的集合,可以通过索引访问和修改元素。
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链表(Linked List):由一系列节点组成的数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
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栈(Stack):一种后进先出(LIFO)的数据结构,只能在栈顶进行插入和删除操作。
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队列(Queue):一种先进先出(FIFO)的数据结构,只能在队尾插入元素,在队头删除元素。
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树(Tree):一种非线性的数据结构,由节点和边组成,每个节点可以有多个子节点。
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图(Graph):由节点和边组成的非线性数据结构,节点之间可以有多个连接。
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哈希表(Hash Table):根据键(Key)直接访问值(Value)的数据结构,通过哈希函数将键映射到对应的存储位置。
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堆(Heap):一种特殊的树形数据结构,满足堆属性,可以用于实现优先队列等应用。
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集合(Set):一种无序且不重复的数据结构,用于存储唯一的元素。
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字典(Dictionary):一种键值对(Key-Value)的数据结构,通过键来访问值。
这些数据结构在不同的场景和问题中有不同的应用,选择合适的数据结构可以提高算法和程序的效率。
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