8.19论文阅读
文章目录
- Graph-Segmenter: Graph Transformer with Boundary-aware Attention for Semantic Segmentation
- 方法
- SCSC: Spatial Cross-scale Convolution Module to Strengthen both CNNs and Transformers
- 方法
- Deformable Mixer Transformer with Gating for Multi-Task Learning of Dense Prediction
- 方法
Graph-Segmenter: Graph Transformer with Boundary-aware Attention for Semantic Segmentation
方法


基于图的transformer,

有一定的参考价值
SCSC: Spatial Cross-scale Convolution Module to Strengthen both CNNs and Transformers
方法

就是层级思想

Deformable Mixer Transformer with Gating for Multi-Task Learning of Dense Prediction
方法
代码地址




他的这个是混合注意力
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