postgresql 性能调优
性能调优是为了提高 PostgreSQL 数据库的性能和响应速度。下面是一些常见的 PostgreSQL 性能调优技巧:
1 确保合适的硬件资源:确保数据库服务器具有足够的内存、处理器和磁盘空间,以满足数据库负载的需求。2 优化查询语句:检查并优化频繁执行的查询语句,使用索引、合适的 JOIN 和 WHERE 子句等来提高查询性能。3 创建索引:根据数据库查询的需求创建合适的索引,以加快查询速度。但要注意,过多的索引也会影响写入性能。4 配置合适的参数:调整 PostgreSQL 的配置参数,以适应特定的数据库工作负载和硬件环境。例如,可以调整 shared_buffers、work_mem、effective_cache_size 等参数来改善性能。5 分区表:对于大型数据表,可以考虑使用分区表来提高查询效率。通过将数据分散在多个分区中,可以减少查询时需要扫描的数据量。6 合理管理数据库连接:控制并发连接数量,避免过多的连接导致资源争用和性能下降。可以使用连接池来优化数据库连接管理。7 定期进行数据库维护:对数据库进行定期的备份、清理和优化操作,包括 VACUUM、ANALYZE、REINDEX 等,以保持数据库的健康状态。8 监控和调优工具:使用 PostgreSQL 提供的监控和调优工具,如 pg_stat_statements、pg_stat_activity、pgBadger 等来分析数据库性能,并进行相应的优化。以上是一些常见的 PostgreSQL 性能调优技巧,具体的优化策略需要根据实际情况进行调整。建议在进行性能调优前先对数据库进行性能评估和分析,确定瓶颈所在,然后有针对性地进行优化。
定期进行数据库维护:对数据库进行定期的备份、清理和优化操作,包括 VACUUM、ANALYZE、REINDEX 等,以保持数据库的健康状态, 定期进行数据库维护是保持 PostgreSQL 数据库健康状态的重要步骤。下面是一些常见的维护操作
1 备份:定期进行数据库备份,以防止数据丢失。可以使用 PostgreSQL 提供的 pg_dump 工具来进行逻辑备份,或者使用物理备份工具如 pg_basebackup 来进行完整备份。2 清理无效数据:运行 VACUUM 命令来清理无效的数据,并释放未使用的磁盘空间。VACUUM 还可以修复由于并发操作导致的数据损坏问题。3 更新统计信息:运行 ANALYZE 命令来收集表和索引的统计信息,以帮助查询优化器生成更好的执行计划。可以使用自动化工具如 autovacuum 来定期更新统计信息。4 重建索引:当索引存在空间浪费、碎片过多或性能下降时,可以运行 REINDEX 命令来重建索引。重建索引可以提高查询性能。5 监控和优化参数设置:定期检查和调整 PostgreSQL 的配置参数,根据实际负载和硬件环境进行优化。特别关注 shared_buffers、work_mem、max_connections 等参数。6 定期进行系统和硬件的性能评估:监控数据库服务器的性能指标,如 CPU 使用率、内存利用率、磁盘 I/O 等。如果发现性能问题,可以调整硬件配置或增加数据库服务器的资源。定时任务和自动化:将维护操作设置为定时任务或使用自动化工具来自动执行。例如,可以编写脚本或使用专门的维护工具如 pgBackRest、pgAdmin 等来简化维护操作。以上是一些常见的数据库维护操作,定期进行这些维护操作可以保持数据库的健康状态,提高性能和可靠性。请根据实际情况和需求,选择合适的维护策略和工具。
autovacuum 来定期更新 如何设置, 编辑 PostgreSQL 的配置文件 postgresql.conf。以下是一些常见的 autovacuum 相关的配置参数
1 autovacuum: 该参数用于启用或禁用 autovacuum。默认情况下,它是开启的。确保该参数的值为 on。2 autovacuum_vacuum_scale_factor: 该参数控制 autovacuum 开始进行 VACUUM 操作的阈值。默认值是 0.2,表示当表中已删除行所占空间超过总表大小的 20% 时,将触发 VACUUM。可以根据需求调整该值。3 autovacuum_analyze_scale_factor: 该参数控制 autovacuum 开始进行 ANALYZE 操作的阈值。默认值是 0.1,表示当表中被修改的行数超过总表大小的 10% 时,将触发 ANALYZE。可以根据需求调整该值。4 autovacuum_max_workers: 该参数指定 autovacuum 进程的最大数量。默认值是 3。根据系统负载和性能需求,可以适当增加该值。5 autovacuum_naptime: 该参数指定两次 autovacuum 执行之间的休眠时间(以秒为单位)。默认值是 1分钟。根据数据库负载和性能需求,可以调整该值。6 vacuum_cost_delay 和 vacuum_cost_page_hit 等参数:这些参数用于控制 VACUUM 执行的资源消耗。可以根据硬件和性能需求来调整它们的值。在 postgresql.conf 文件中找到这些参数,并根据您的需求进行修改。修改完成后,重启 PostgreSQL 服务以使更改生效。
另外,PostgreSQL 还提供了 pg_autovacuum 插件,它可以更灵活地配置 autovacuum。您可以通过安装并配置该插件来获得更多的自定义选项和功能。
请注意,在进行 autovacuum 配置时要谨慎,确保您的设置符合实际需求,并适应数据库的负载和性能要求。
VACUUM 如何使用
在 PostgreSQL 中,VACUUM 是一种用于清理无效数据和释放未使用磁盘空间的命令。它还可以修复由并发操作导致的数据损坏问题。以下是使用 VACUUM 的几种常见方式:
- 执行简单的 VACUUM:要执行简单的 VACUUM,您可以使用以下语法:
VACUUM;
这将对整个数据库进行 VACUUM 操作,清理所有表中的无效数据,并释放未使用的磁盘空间。
- 对特定表执行 VACUUM:如果只需要对特定的表执行 VACUUM,可以使用以下语法:
VACUUM [FULL] [FREEZE] table_name;其中 table_name 是要执行 VACUUM 的表名。可选的参数包括 FULL 和 FREEZE。FULL 参数可以进行更彻底的垃圾收集,但可能需要更长时间。FREEZE 参数可以强制冻结所有行版本,适用于大型更新或删除操作后的表。
自动化 VACUUM:PostgreSQL 提供了自动执行 VACUUM 的机制,称为自动垃圾回收(Autovacuum)。它可以根据需要自动启动 VACUUM 来处理表中的无效数据。默认情况下,Autovacuum 已经启用。
您可以通过修改 PostgreSQL 配置文件中的 autovacuum 相关参数来调整 Autovacuum 的行为,如上一个问题所述。
- 手动触发 Autovacuum:如果需要手动触发 Autovacuum 来执行 VACUUM 操作,可以使用以下命令:
SELECT pg_catalog.pg_stat_get_vacuum_count(c.relid) > 0
FROM pg_catalog.pg_class c
WHERE c.relname = 'table_name';其中 table_name 是要触发 Autovacuum 的表名。运行此查询将使 Autovacuum 立即对指定表进行 VACUUM 操作。
请根据需求选择适当的方式来执行 VACUUM 操作。建议定期执行 VACUUM,以保持数据库的健康状态,并避免无效数据和磁盘空间浪费。
相关文章:
postgresql 性能调优
性能调优是为了提高 PostgreSQL 数据库的性能和响应速度。下面是一些常见的 PostgreSQL 性能调优技巧: 1 确保合适的硬件资源:确保数据库服务器具有足够的内存、处理器和磁盘空间,以满足数据库负载的需求。2 优化查询语句:检查并优…...
派森 #P128. csv存json格式
描述 编写一个 Python 程序,读取movie.in(csv格式,utf-8编码) 的数据,将数据转成保存到movie.out(接送格式,utf-8编码)文件中。 格式 输入 movie.in文件,测试格式,utf-8编码。 …...
iPhone开启“轻点唤醒”功能但点击屏幕无反应怎么解决?
iPhone的“轻点唤醒”功能启用时,用户只需手指轻触或点击手机屏幕即可快速唤醒设备,无需按压任何按钮。然而,有些用户在使用“轻点唤醒”功能唤醒屏幕时,遇到该功能失灵,无法正常唤醒屏幕的情况,这是怎么回…...
论AI与大数据之间的关系
前言 在21世纪,"AI"和"大数据"已经成为科技领域的热门词汇。它们不仅是创新的代名词,更是现代技术发展的双翼。然而,很多人对于AI与大数据之间的关系仍然停留在表面的理解。本文旨在深入探讨这两者之间的深厚关系&#…...
6.ES基础概念及术语详细解读
一、Elasticsearch概述: ES是基于Lucene的搜索服务器,它提供了一个分布式多用户能力的全问搜索引擎,且ES支持RestFulweb风格的url访问。ES是基于Java开发的开源搜索引擎,设计用于云计算,能够达到实时搜索,…...
大语言模型微调实践——LoRA 微调细节
1. 引言 近年来人工智能领域不断进步,大语言模型的崛起引领了自然语言处理的革命。这些参数量巨大的预训练模型,凭借其在大规模数据上学习到的丰富语言表示,为我们带来了前所未有的文本理解和生成能力。然而,要使这些通用模型在特…...
国内ChatGPT对比与最佳方案
很久没写内容了,主要还是工作占据了太多时间。简单分享下我这段时间的研究吧,由于时间仓促,有很多内容没有具体写,请自行到我分享的网站体验查看。 前言 ChatGPT 的出现确实在很大程度上改变了世界。许多人已经亲身体验到了ChatGPT作为一个…...
绝美的古诗词AI作画,惊艳到我了!
前言 时光荏苒,科技的飞速发展催生出了许多令人惊叹的创新成果。近年来,人工智能技术在艺术领域的应用日益引人注目,其中最为引人瞩目的莫过于AI作画。这项技术将传统的古诗词与现代的人工智能相结合,创造出一幅幅令人叹为观止的…...
数据结构—排序
8.排序 8.1排序的概念 什么是排序? 排序:将一组杂乱无章的数据按一定规律顺序排列起来。即,将无序序列排成一个有序序列(由小到大或由大到小)的运算。 如果参加排序的数据结点包含多个数据域,那么排序往…...
GraphScope,开源图数据分析引擎的领航者
文章首发地址 GraphScope是一个开源的大规模图数据分析引擎,由Aliyun、阿里巴巴集团和华为公司共同开发。GraphScope旨在为大规模图数据处理和分析提供高性能、高效率的解决方案。 Github地址: https://github.com/alibaba/GraphScope GraphScope 的重…...
【Linux】邮件服务器搭建 postfix+dovecot+mysql (终极版 超详细 亲测多遍无问题)
🍁博主简介 🏅云计算领域优质创作者 🏅华为云开发者社区专家博主 🏅阿里云开发者社区专家博主 💊交流社区:运维交流社区 欢迎大家的加入! 文章目录 前言基础原理准备工作一 、安装关于权…...
GitLab与GitLab Runner安装(RPM与Docker方式),CI/CD初体验
背景 GitLab 是一个强大的版本控制系统和协作平台,记录一下在实际工作中关于 GitLab 的安装使用记录。 一开始使用 GitLab 时,是在 CentOS7 上直接以 rpm 包的方式进行安装,仅作为代码托管工具来使用,版本: 14.10.4 …...
vue3+element下拉多选框组件
<!-- 下拉多选 --> <template><div class"select-checked"><el-select v-model"selected" :class"{ all: optionsAll, hidden: selectedOptions.data.length < 2 }" multipleplaceholder"请选择" :popper-app…...
Python科研绘图--Task02
目录 图形元素 画布 (fifigure)。 坐标图形 (axes),也称为子图。 轴 (axis) :数据轴对象,即坐标轴线。 刻度 (tick),即刻度对象。 图层顺序 轴比例和刻度 轴比例 刻度位置和刻度格式 坐标系 直角坐标系 极坐标系 地理…...
[保研/考研机试] KY11 二叉树遍历 清华大学复试上机题 C++实现
题目链接: 二叉树遍历_牛客题霸_牛客网编一个程序,读入用户输入的一串先序遍历字符串,根据此字符串建立一个二叉树(以指针方式存储)。题目来自【牛客题霸】https://www.nowcoder.com/share/jump/43719512169254700747…...
【官方中文文档】Mybatis-Spring #简介
简介 什么是 MyBatis-Spring? MyBatis-Spring 会帮助你将 MyBatis 代码无缝地整合到 Spring 中。它将允许 MyBatis 参与到 Spring 的事务管理之中,创建映射器 mapper 和 SqlSession 并注入到 bean 中,以及将 Mybatis 的异常转换为 Spring 的…...
稳定扩散ControlNet v1.1 权威指南
ControlNet 是一种稳定扩散模型,可让你从参考图像中复制构图或人体姿势。 经验丰富的稳定扩散用户知道生成想要的确切成分有多难。图像有点随机。你所能做的就是玩数字游戏:生成大量图像并选择你喜欢的图片。 借助 ControlNet,稳定扩散用户…...
【golang】结构体及其方法的使用(struct)
函数是独立的程序实体。我们可以声明有名字的函数,也可以声明没名字的函数,还可以把它们当做普通的值传来传去。我们能把具有相同签名的函数抽象成独立的函数类型,以作为一组输入、输出(或者说一类逻辑组件)的代表。 …...
【数据结构】-- 排序算法习题总结
排序 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 冒泡排序 O(n^2) 优化后O(n) O(1) 稳定 快速排序 最好O(n*logn) 最坏O(n^2) 最好O(logn) 最坏O(n) 不稳定直接插入排序…...
第十章 CUDA流(stream)实战篇
cuda教程目录 第一章 指针篇 第二章 CUDA原理篇 第三章 CUDA编译器环境配置篇 第四章 kernel函数基础篇 第五章 kernel索引(index)篇 第六章 kenel矩阵计算实战篇 第七章 kenel实战强化篇 第八章 CUDA内存应用与性能优化篇 第九章 CUDA原子(atomic)实战篇 第十章 CUDA流(strea…...
Flask RESTful 示例
目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务 中文乱码问题: 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先,我们需要创建环境,安装必要的依赖,然后…...
Linux链表操作全解析
Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表?1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...
51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...
Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案
前言 在Unity中,Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染(即CPU被阻塞),这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案: 对惹,这里有一个游戏开发交流小组&…...
【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力
引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
rnn判断string中第一次出现a的下标
# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...
安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)
船舶制造装配管理现状:装配工作依赖人工经验,装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书,但在实际执行中,工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...
网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...
