【LeetCode-面试经典150题-day7】
392.判断子序列
题意:
给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,
"ace"
是"abcde"
的一个子序列,而"aec"
不是)。
【输入样例】
s="abc",t="ahbgdc"
【输出样例】true
解题思路:
双指针枚举
class Solution {public boolean isSubsequence(String s, String t) {//双指针int i=0,j=0;while(i < s.length() && j < t.length()){if(s.charAt(i) == t.charAt(j)){//相等了,指针往后++i;++j;}else{//相等的情况下只移动j++j;}}if(i == s.length()){return true;}else{return false;}}
}
时间: 击败了88.73%
内存: 击败了86.35%
167.两数之和Ⅱ-输入有序数组
题意:
给你一个下标从 1 开始的整数数组
numbers
,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数target
的两个数。如果设这两个数分别是numbers[index1]
和numbers[index2]
,则1 <= index1 < index2 <= numbers.length
。以长度为 2 的整数数组
[index1, index2]
的形式返回这两个整数的下标index1
和index2
。你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间
【输入样例】
numbers=[2,7,11,15],target=9
【输出样例】[1,2]
解题思路:
双指针枚举,一个从前开始往后走(i),一个从后往前走(j)。
题目说,对应一个唯一的答案,且i<j
两者往中间靠拢,当numbers[i]+numbers[j]>target时,由于numbers[i]是较小值,所以太大了要减少较大值,--j,同理当小于target时,要增加较小值;
注意下标从1开始,所以赋值给ans数组时下标都要+1.
class Solution {public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {//下标从1开始噢//双指针i,j 如果i+j小于target,增加i//如果i+j大于target,减少jint[] ans= new int[2];int i=0,j=numbers.length - 1;while(i<j){//不会相等,所以i<jif(numbers[i] + numbers[j] == target){ans[0] = i+1;ans[1] = j+1;return ans;}if(numbers[i] + numbers[j] < target){++i;}if(numbers[i] + numbers[j] > target){--j;}}return ans;}
}
时间: 击败了98.30%
内存:击败了75.64%
相关文章:
【LeetCode-面试经典150题-day7】
392.判断子序列 题意: 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是&quo…...

00-音视频-概述
有很多场合会使用的音视频,比如安防、视频闸机、影音播放器、视频通话,短视频等等。 从摄像头采集到用户观看,这中间涉及到了很多技术。 用户一般观看的高清视频1080P30帧。若按24位RGB对视频进行存储,一个60分钟视频所占空间 …...

SOFARPC(笔记)
文章目录 一、快速开始1.1 SOFARPC1.2 基于SOFABoot 二、注册中心三、通讯协议2.1 Bolt基本发布调用方式超时控制协议泛化调用序列化协议自定义线程池 2.2 RESTful基本使用 2.3 其他协议四、架构 附录 官方样例下载地址-sofa-boot-guides 可查看 SOFARPC 方式快速入门 一、快…...

无线上网连接及配置
目录 1. 无线上网连接及配置 1.1 无线路由器连接方式 编辑 1.2 无线路由器的基本配置 1.配置用户计算机上的IP地址 2.访问无线路由Web管理界面 1.3 WAN 口设置 1.动态 IP 2.静态 IP 1. 无线上网连接及配置 一小型公司共有20名员工。由于公司业务需要访问Internet&…...
Webpack减少打包数量和体积(Umi 3.*中)
在UMI 3.*中配置: export default defineConfig({chunks: [vendors, umi],chainWebpack: function (config: any, { webpack }: any) {config.plugin(chunkPlugin).use(webpack.optimize.LimitChunkCountPlugin, [{maxChunks: 5, // 必须大于或等于 1,此…...
python Crypto 包安装
经测试使用 pip install pycrypto安装会出现,如下所示错误: pip install pycrypto -i https://pypi.douban.com/simple/ Looking in indexes: https://pypi.douban.com/simple/ Collecting pycrypto Using cached https://pypi.doubanio.com/packages/…...

时序预测 | MATLAB实现SO-CNN-LSTM蛇群算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测
时序预测 | MATLAB实现SO-CNN-LSTM蛇群算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现SO-CNN-LSTM蛇群算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计学习总结参考资料 预测效果 基本介绍 时序预测 | MATLAB实现SO-CNN-LSTM蛇群…...

前端开发,怎么解决浏览器兼容性问题? - 易智编译EaseEditing
解决浏览器兼容性问题是前端开发中常见的挑战之一。不同的浏览器可能对网页元素的渲染和功能支持有所不同,因此需要采取一些策略来确保您的网页在不同浏览器上都能正常运行和呈现。以下是一些解决浏览器兼容性问题的方法和策略: 使用CSS Resetÿ…...

树莓派3B安装64位操作系统
树莓派3B安装Ubuntu MATE_树莓派3b 安装ubuntu_雨田大大的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/lsjackson13/article/details/92423694?utm_mediumdistribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-0-92423694-blog-80716098.235%5Ev38%5Ep…...

Mysql系列 - 第2天:详解mysql数据类型(重点)
这是mysql系列第2篇文章。 环境:mysql5.7.25,cmd命令中进行演示。 主要内容 介绍mysql中常用的数据类型 mysql类型和java类型对应关系 数据类型选择的一些建议 MySQL的数据类型 主要包括以下五大类 整数类型:bit、bool、tinyint、smal…...
Linux常用的运维命令
1.查看进程按内存从大到小排序 ps -e -o "%C:%p:%z:%a"|sort -k5 -nr2.查看磁盘和分区信息 # 查看挂接的分区状态mount | column -t# 查看所有分区 fdisk -l# 查看所有交换分区 swapon -s3.查看网络信息 ifconfig # 查看所有网络接口的属性iptables -L…...
【从零学习python 】50.面向对象编程中的多态应用
文章目录 多态场景代码实现多态总结 进阶案例 多态 面向对象的三大特性: 封装:这是定义类的准则,根据对象的特点,将行为和属性抽象出来,封装到一个类中。继承:这是设计类的技巧。父类与子类,主…...
实现Token刷新机制
问题场景: 开发的项目中,如果正在项目中编辑信息,编辑信息的时间的过程中token失效可能导致信息丢失怎么办? 一、解决方法 实现Token刷新机制:客户端定时刷新token,当用户的token即将过期时,可以向服务器…...
FlaUi输入账号密码
FlaUI是一个用于自动化Windows桌面应用程序的开源UI自动化库,通常用于自动化Windows应用程序的测试和操作。如果你想使用FlaUI来输入账号和密码,你需要编写一些C#或其他支持.NET的编程代码来实现这一目标。以下是一个使用FlaUI来输入账号和密码的简单示例…...

ModStartBlog v8.0.0 博客归档页面,部分组件升级
ModStart 是一个基于 Laravel 模块化极速开发框架。模块市场拥有丰富的功能应用,支持后台一键快速安装,让开发者能快的实现业务功能开发。 系统完全开源,基于 Apache 2.0 开源协议。 功能特性 丰富的模块市场,后台一键快速安装会…...

使用 PyTorch 进行高效图像分割:第 4 部分
一、说明 在这个由 4 部分组成的系列中,我们将使用 PyTorch 中的深度学习技术从头开始逐步实现图像分割。本部分将重点介绍如何实现基于视觉转换器的图像分割模型。 图 1:使用视觉转换器模型架构运行图像分割的结果。 从上到下,输入图像、地面…...

西班牙卡瓦起泡酒的风味搭配
卡瓦是一种对食物友好的西班牙起泡酒,它的制作方法和香槟一样,可以和类似的食物搭配。卡瓦食物搭配包括各种食物,从海鲜和鱼到火腿,以及不同类型的小吃,也可以将卡瓦酒与甜点、水果和奶酪搭配。 卡瓦酒是世界上最著名的…...

Java项目-苍穹外卖-Day05
文章目录 1. 新增套餐1.1 需求分析和设计1.2 代码实现1.2.1 DishController1.2.2 DishService1.2.3 DishServiceImpl1.2.4 DishMapper1.2.5 DishMapper.xml1.2.6 SetmealController1.2.7 SetmealService1.2.8 SetmealServiceImpl1.2.9 SetmealMapper1.2.10 SetmealMapper.xml1.…...

取模运算符在数组下标的应用
什么是取模运算符%? 定义: a mod b,设a、b属于正整数且b>0,如果q、r属于正整数满足aq*br,且0≤r<b,则定义: a mod b r 注意:取模运算符两侧的除数和被除数都是整数ÿ…...

Firefox(火狐),使用技巧汇总,问题处理
本文目的 说明火狐如何安装在C盘之外的盘,即定制安装路径。如何将同步功能切换到本地服务上。默认是国际服务器。安装在C盘之后如何解决,之前安装的扩展无法自动同步的问题。顺带讲解一下,火狐的一些比较好用的扩展。 安装路径定制 火狐目前…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
FastAPI 教程:从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示,易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程,涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...

RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
视觉语言模型(Vision-Language Models, VLMs),为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展,机器人仍难以胜任复杂的长时程任务(如家具装配),主要受限于人…...
Qt 事件处理中 return 的深入解析
Qt 事件处理中 return 的深入解析 在 Qt 事件处理中,return 语句的使用是另一个关键概念,它与 event->accept()/event->ignore() 密切相关但作用不同。让我们详细分析一下它们之间的关系和工作原理。 核心区别:不同层级的事件处理 方…...
webpack面试题
面试题:webpack介绍和简单使用 一、webpack(模块化打包工具)1. webpack是把项目当作一个整体,通过给定的一个主文件,webpack将从这个主文件开始找到你项目当中的所有依赖文件,使用loaders来处理它们&#x…...
C#最佳实践:为何优先使用as或is而非强制转换
C#最佳实践:为何优先使用as或is而非强制转换 在 C# 的编程世界里,类型转换是我们经常会遇到的操作。就像在现实生活中,我们可能需要把不同形状的物品重新整理归类一样,在代码里,我们也常常需要将一个数据类型转换为另…...

从0开始学习R语言--Day17--Cox回归
Cox回归 在用医疗数据作分析时,最常见的是去预测某类病的患者的死亡率或预测他们的结局。但是我们得到的病人数据,往往会有很多的协变量,即使我们通过计算来减少指标对结果的影响,我们的数据中依然会有很多的协变量,且…...

vue3 手动封装城市三级联动
要做的功能 示意图是这样的,因为后端给的数据结构 不足以使用ant-design组件 的联动查询组件 所以只能自己分装 组件 当然 这个数据后端给的不一样的情况下 可能组件内对应的 逻辑方式就不一样 毕竟是 三个 数组 省份 城市 区域 我直接粘贴组件代码了 <temp…...

python学习day39
图像数据与显存 知识点回顾 1.图像数据的格式:灰度和彩色数据 2.模型的定义 3.显存占用的4种地方 a.模型参数梯度参数 b.优化器参数 c.数据批量所占显存 d.神经元输出中间状态 4.batchisize和训练的关系 import torch import torchvision import torch.nn as nn imp…...