数据库SQL语句使用
-- 查询所有数据库
show databases;
-- 创建数据库,数据库名为mydatabase
create database mydatabase;
-- 如果没有名为 mydatabase的数据库则创建,有就不创建
create database if not exists mydatabase;
-- 如果没有名为 mydatabase的数据库则创建,有就不创建,数据库字符编码设置为utf8mb4
create database if not exists mydatabase character set utf8mb4;
-- 使用数据库
use mydatabase;
-- 删除名为mydatabase的数据库
drop database mydatabase;
-- 如果有名为 mydatabase的数据库则删除,没有就不删除
drop database if exists mydatabase;
-- 查看mydatabase数据库的表结构
desc mydatabase;
-- 创建表,comment用于字段说明,创建一个表有id,name,gender,age,class字段
create table mytable(id int not null ,name varchar(20) not null comment '姓名',gender varchar(2) not null comment '性别',age int not null comment '年龄',class varchar(20) not null comment'班级'
);
-- 删除名为mytable的表
drop table mytable;
-- 如果存在则删除mytable表,不存在就不删除
drop table if exists mytable;
-- 数据库主要有增删查改等操作
-- 创建一个学生表student,字段有id ,sn, name,qq_meail
create table student (id int ,sn int comment '学号',name varchar (20) comment '姓名' ,qq_email varchar(32) comment 'qq邮箱'
);
-- 增,插入数据
insert into student (id,sn,name,qq_email) values (1,'10000','张三','123456@qq.com');
-- 可以指定列插入
insert into student (sn,name,qq_email) values( '1002','李四','234567@qq.com');
-- 查,查询记录
-- 查询student表里所有字段
-- 一般不用这种全列查询,因为全列查询效率低
select * from student;
-- 查询student表里的指定列 sn,name,qq_email
select sn,name,qq_email from student;
-- 查询字段也可以进行表达式运算
select sn+10,name,qq_email from student;
-- 再比如,插查询字段为id, name, chninese,english,math三门成绩相加
select id,name,chinese+english+math from student;
-- 数据库约束
-- NULL约束,当字段设置为not null,那么这一列就不能为空
create table student (id int not null ,name varchar(32) not null,age int not null);
-- unique约束:指定字段的某列是唯一的,不可以重复的
-- 创建一个学生表,id为主键自增,sn设置为唯一的unique
drop table if exists student ;create table student(id int not null primary key auto_increment,sn int unique comment '学号',name varchar(32) not null comment '名字');
-- default约束:规定没有给列赋值时可以给一个默认值
-- 当name不知道时设置默认为'未知'
drop table if exists student;create table student (id int not null primary key auto_increment,sn int unique comment '学号',name varchar(32) default '未知' comment '名字');
-- 主键约束
-- id为主键且设为自增
drop table if exists student;create table student (id int not null primary key auto_increment,sn int comment '学号',name varchar(32) comment '名字');
-- 外键约束:外键约束用来关联表之间的关系,可以用来关联其他表的主键
-- 添加外键约束语法 foreign key (字段名) references (主表的列)
1.查询与过滤
题目:现在运营想要查看用户信息表中所有的数据,请你取出相应结果
select*from user_profile;
题目:现在运营同学想要用户的设备id对应的性别、年龄和学校的数据,请你取出相应数据
select device_id,gender,age,university from user_profile;
题目:现在运营需要查看用户来自于哪些学校,请从用户信息表中取出学校的去重数据。
select distinct university from user_profile;
题目:现在运营只需要查看前2个用户明细设备ID数据,请你从用户信息表 user_profile 中取出相应结果。
-- LIMIT n OFFSET m:从第m+1条开始,取n条数据
select device_id from user_profile limit 2 offset 0;
题目:现在你需要查看前2个用户明细设备ID数据,并将列名改为 'user_infos_example',,请你从用户信息表取出相应结果。
select device_id as user_infos_example from user_profile limit 2 offset 0;
题目:现在运营想要筛选出所有北京大学的学生进行用户调研,请你从用户信息表中取出满足条件的数据,结果返回设备id和学校。
select device_id,university from user_profile where university='北京大学';
题目:现在运营想要针对24岁以上的用户开展分析,请你取出满足条件的设备ID、性别、年龄、学校。
select device_id,gender,age,university from user_profile where age>=24;
题目:现在运营想要针对20岁及以上且23岁及以下的用户开展分析,请你取出满足条件的设备ID、性别、年龄。
select device_id,gender,age from user_profile where age>=20 and age<=23;
题目:现在运营想要查看除复旦大学以外的所有用户明细,请你取出相应数据
select device_id,gender,age,university from user_profile where university!='复旦大学';
题目:现在运营想要对用户的年龄分布开展分析,在分析时想要剔除没有获取到年龄的用户,请你取出所有年龄值不为空的用户的设备ID,性别,年龄,学校的信息。
select device_id,gender,age,university from user_profile where age is not null;
相关文章:
数据库SQL语句使用
-- 查询所有数据库 show databases; -- 创建数据库,数据库名为mydatabase create database mydatabase; -- 如果没有名为 mydatabase的数据库则创建,有就不创建 create database if not exists mydatabase; -- 如果没有名为 mydatabase的数据库则创建…...
从零开始 Spring Cloud 12:Sentinel
从零开始 Spring Cloud 12:Sentinel 1.初识 Sentinel 1.1雪崩问题 1.1.1什么是雪崩问题 微服务中,服务间调用关系错综复杂,一个微服务往往依赖于多个其它微服务。 如图,如果服务提供者I发生了故障,当前的应用的部分…...
@Resurce和@Autowired的区别
Resource 和 Autowired 是 Java 中常用的两个注解,用于自动装配依赖对象。它们的主要区别如下: 来源不同: Resource 是 Java EE 提供的注解,属于 J2EE 的一部分,它由 JSR-250 规范定义。 Autowired 是 Spring 框架提供…...
ResNet简介
ResNet (Residual Network) 此网络于2015年,国人何先生提出,用于解决随着深度学习的层数加深造成的网络退化现象和梯度消失、梯度爆炸。 问题1 退化现象 当深度学习的各项指标能够随着训练轮数收敛的情况下,网络的层数增强未能像理论一样&…...
了解单例模式,工厂模式(简单易懂)
文章目录 单例模式饿汉模式懒汉模式对比 工厂模式简单工厂模式(Simple Factory Pattern)工厂方法模式(Factory Method Pattern)抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern)对比 单例模式 什么是单例ÿ…...
【中危】 Apache NiFi 连接 URL 验证绕过漏洞 (CVE-2023-40037)
漏洞描述 Apache NiFi 是一个开源的数据流处理和自动化工具。 在受影响版本中,由于多个Processors和Controller Services在配置JDBC和JNDI JMS连接时对URL参数过滤不完全。使用startsWith方法过滤用户输入URL,导致过滤可以被绕过。攻击者可以通过构造特…...
【Git版本控制工具使用---讲解一】
Git版本控制工具使用 安装设置用户名签名和邮箱Git常用的命令 初始化本地库查看本地状态Git 命令添加暂存区提交本地库查看版本信息修改文件版本穿梭 安装 首先根据自身电脑的配置选择性的安装是32位的还是64位的Git版本控制工具 我这边安装的是64位的 以下是我安装的时候的过…...
NLP | 基于LLMs的文本分类任务
比赛链接:讯飞开放平台 来源:DataWhale AI夏令营3(NLP) Roberta-base(BERT的改进) ①Roberta在预训练的阶段中没有对下一句话进行预测(NSP) ②采用了动态掩码 ③使用字符级和词级…...
攻防世界-base÷4
原题 解题思路 base644,莫不是base16,base16解码网站: 千千秀字...
【Java转Go】快速上手学习笔记(三)之基础篇二
【Java转Go】快速上手学习笔记(二)之基础篇一 了解了基本语法、基本数据类型这些使用,接下来我们来讲数组、切片、值传递、引用传递、指针类型、函数、map、结构体。 目录 数组和切片值传递、引用传递指针类型defer延迟执行函数map结构体匿名…...
【vue 引入pinia与pinia的详细使用】
vue引入pinia与使用 安装引入使用定义 store在组件中使用 store在插件中使用 store配置 store 总结 Pinia 是一个用于 Vue 3 的状态管理库,其设计目标是提供一个简单、一致的 API 和强类型支持。下面介绍如何引入 Pinia 并使用它。 安装 npm install pinia引入 在…...
USACO18DEC Fine Dining G
P5122 [USACO18DEC] Fine Dining G 题目大意 有一个由 n n n个点 m m m条边构成的无向连通图,这 n n n个点的编号为 1 1 1到 n n n。前 n − 1 n-1 n−1个点上都有一头奶牛,这些奶牛都要前往 n n n号点。第 i i i条边连接 a i a_i ai和 b i b_i bi…...
fckeditor编辑器的两种使用方法
需要的资源包我放我资源里了,不要积分 https://download.csdn.net/download/wybshyy/88245895 首先把FredCK.FCKeditorV2.dll添加到引用 具体方法如下,一个是客户端版本,一个是服务器端版本 客户端版本: <% Page Language…...
数据结构,查找算法(二分,分块,哈希)
一、查找算法 1、二分查找:(前提条件: 必须有序的序列) #include <stdio.h> //二分查找 value代表的是被查找的值 int findByHalf(int *p, int n, int value) {int low = 0;//low低int high = n-1;//high高int middle;//用来保存中间位置的下标while(low <= high…...
C++(Qt)软件调试---gdb调试入门用法(12)
gdb调试—入门用法(1) 文章目录 gdb调试---入门用法(1)1、前言1.1 什么是GDB1.2 为什么要学习GDB1.3 主要内容1.4 GDB资料 2、C/C开发调试环境准备3、gdb启动调试1.1 启动调试并传入参数1.2 附加到进程1.3 过程执行1.4 退出调试 4…...
shell和Python 两种方法分别画 iostat的监控图
在服务器存储的测试中,经常需要看performance的性能曲线,这样最能直接观察HDD或者SSD的性能曲线。 如下这是一个针对HDD跑Fio读写的iostat监控log,下面介绍一下分别用shell 和Python3 写画iostat图的方法 1 shell脚本 环境:linux OS gnuplot工具 第一步 :解析iosta…...
设计模式(9)建造者模式
一、 1、概念:将一个复杂对象的构造与它的表示分离,使得同样的构造过程可以创建不同的表示。建造者模式主要用于创建一些复杂的对象,这些对象内部构建间的顺序通常是稳定的,但对象内部的构建通常面临着复杂的变化;建造…...
PHP 创业感悟交流平台系统mysql数据库web结构apache计算机软件工程网页wamp
一、源码特点 PHP 创业感悟交流平台系统(含论坛)是一套完善的web设计系统,对理解php编程开发语言有帮助,系统具有完整的源代码和数据库,系统主要采用B/S模式开发。 源码下载: https://download.csdn.…...
工作流程引擎之flowable(集成springboot)
0、背景 现状:公司各部门业务系统有各自的工作流引擎,也有cross function的业务在不同系统或OA系统流转,没有统一的去规划布局统一的BPM解决方案,近期由于一个项目引发朝着整合统一的BPM方案,特了解一下市面上比较主流…...
leetcode54. 螺旋矩阵(java)
螺旋矩阵 题目描述解题 收缩法 上期经典算法 题目描述 难度 - 中等 原题链接 - leecode 54 螺旋矩阵 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。 示例1: 输入:matrix [[1,2,3],[4,5,6],[7…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++
目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...
【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容
目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法,当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...
Django RBAC项目后端实战 - 03 DRF权限控制实现
项目背景 在上一篇文章中,我们完成了JWT认证系统的集成。本篇文章将实现基于Redis的RBAC权限控制系统,为系统提供细粒度的权限控制。 开发目标 实现基于Redis的权限缓存机制开发DRF权限控制类实现权限管理API配置权限白名单 前置配置 在开始开发权限…...
性能优化中,多面体模型基本原理
1)多面体编译技术是一种基于多面体模型的程序分析和优化技术,它将程序 中的语句实例、访问关系、依赖关系和调度等信息映射到多维空间中的几何对 象,通过对这些几何对象进行几何操作和线性代数计算来进行程序的分析和优 化。 其中࿰…...
大模型智能体核心技术:CoT与ReAct深度解析
**导读:**在当今AI技术快速发展的背景下,大模型的推理能力和可解释性成为业界关注的焦点。本文深入解析了两项核心技术:CoT(思维链)和ReAct(推理与行动),这两种方法正在重新定义大模…...
【芯片仿真中的X值:隐藏的陷阱与应对之道】
在芯片设计的世界里,X值(不定态)就像一个潜伏的幽灵。它可能让仿真测试顺利通过,却在芯片流片后引发灾难性后果。本文将揭开X值的本质,探讨其危害,并分享高效调试与预防的实战经验。 一、X值的本质与致…...
论文笔记:Large Language Models for Next Point-of-Interest Recommendation
SIGIR 2024 1 intro 传统的基于数值的POI推荐方法在处理上下文信息时存在两个主要限制 需要将异构的LBSN数据转换为数字,这可能导致上下文信息的固有含义丢失仅依赖于统计和人为设计来理解上下文信息,缺乏对上下文信息提供的语义概念的理解 ——>使用…...
