当前位置: 首页 > news >正文

【PHP】流程控制-ifswitchforwhiledo-whilecontinuebreak

文章目录

  • 流程控制
    • 顺序结构
    • 分支结构
      • if分支
      • switch分支
    • 循环结构
      • for循环
      • while循环
      • do-while循环
      • continue和break

流程控制

顺序结构:代码从上往下,顺序执行。(代码执行的最基本结构)

分支结构:给定一个条件,同时有多种可执行代码(块),然后会根据条件执行某一段代码

循环结构:在某个条件控制范围内,指定的代码(块)可以重复执行

顺序结构

顺序结构:最基本结构,所有代码默认都是从上往下依次执行

分支结构

在PHP中,分支结构主要有两种:if分支和switch分支

if分支

版本1:

if(条件表达式){//满足条件所要执行的内容; //顺序结构
}

版本2:

if(条件表达式){//满足条件后执行的代码段;
}else{//不满足条件执行的代码段;
}

版本3:

if(条件表达式1){//满足条件表达式1的代码段;
}elseif(条件表达式2){//不满足表达式1条件,但是满足表达式2的代码;
}//可以使用多个elseif来进行再次条件筛选
else{//全部不满足要执行的代码;
}

注意:如果条件特别多才会采用复合if形式

1.如果条件比较单一(同一个条件),会采用elseif复合方式

2.如果判断条件不一致,建议使用嵌套语法(不宜有太多层嵌套:影响代码美观)

If分支,适用于所有的条件判断(分支结构)


switch分支

switch分支:有一组情形存在,同过一条件,通常有多个值,但是每一个值都会有对应不同的代码要执行

基本语法:

switch(条件表达式){//所有条件判断:逐个进行case1:					//当前条件表达式的结果与值1相等要执行的代码段;break;//在switch中,如果条件匹配成功,那么系统就不会再次匹配条件,会自动顺序执行向下的所有代码(case代码除外),需要中断执行case2:   //要执行的代码段;break;//....default://匹配失败的代码;break;}

if和switch的选择

1.if能做所有的分支结构事情

2.switch处理的是条件比较多,同时比较单一,而且是固定值匹配的分支结构


循环结构

在PHP中循环结构有以下几种:

  • for循环:通过条件、起始和终止判断执行
  • while循环:通过判断条件终止
  • do-while循环:跟while差不多
  • foreach循环:专门针对数组

for循环

基本语法

//条件表达式1:定义初始化条件,可以有多种赋值语句存在,使用逗号分隔即可
//条件表达式2:边界判定,限定循环执行的次数
//条件表达式3:用来执行条件变化(自操作)
for(条件表达式1;条件表达式2;条件表达式3){//循环体
}

例子1:从1输出到10

for($i = 0;$i <= 10;$i++)  echo " ".$i;

例子2:死循环

for(;;) 

while循环

基本语法

//条件表达式就是判断边界条件
while(条件表达式){循环体;		//循环条件的变化
}

例子1:从1输出到10

$i = 0;
while($i <= 10) 
{echo $i." ";$i++;
}

例子2:死循环

while(1){}

for与while的选择

1.如果是基于固定已知条件(数值而且是有规律的变化),使用for循环

2.while可以做灵活的条件判定(while使用的比较多)


do-while循环

do-while:看着很像while,while首先进行条件判定然后执行循环体,有可能出现第一次就条件不满足,那么就会直接失败(循环体一次都不执行)

  • do-while就是先干了再说(执行循环体),后判断条件(至少会执行一次循环体)

基本语法

do{//循环体
}while(条件表达式);

continue和break

continue:跳过本轮循环,执行下一轮循环

break:跳出本次循环,不再执行

相关文章:

【PHP】流程控制-ifswitchforwhiledo-whilecontinuebreak

文章目录 流程控制顺序结构分支结构if分支switch分支 循环结构for循环while循环do-while循环continue和break 流程控制 顺序结构&#xff1a;代码从上往下&#xff0c;顺序执行。&#xff08;代码执行的最基本结构&#xff09; 分支结构&#xff1a;给定一个条件&#xff0c;…...

Pytorch-day04-模型构建-checkpoint

PyTorch 模型构建 1、GPU配置2、数据预处理3、划分训练集、验证集、测试集4、选择模型5、设定损失函数&优化方法6、模型效果评估 #导入常用包 import os import numpy as np import torch from torch.utils.data import Dataset, DataLoader from torchvision.transfor…...

使用Xshell7控制多台服务同时安装ZK最新版集群服务

一: 环境准备: 主机名称 主机IP 节点 (集群内通讯端口|选举leader|cline端提供服务)端口 docker0 192.168.1.100 node-0 2888 | 3888 | 2181 docker1 192.168.1.101 node-1 2888 | 388…...

python numpy array dtype和astype类型转换的区别

Python3 本身对整数的支持做了提升&#xff0c;可以支持无限长度的整数&#xff1a;比如&#xff1a; b 0xffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffPython的模块numpy array定义的数组在windows和MACOS上默认长度是…...

浮动属性样式

&#x1f353;浮动属性 属性名称中文注释备注float设置盒子浮动left左浮动&#xff0c;right右浮动&#xff0c;none不浮动clear清除浮动left清除左浮动&#xff0c;right清除右浮动&#xff0c;both左右浮动都清除&#xff08;注意&#xff1a;clear清除浮动一般只有作用在块…...

keepalived双机热备 (四十五)

一、概述 Keepalived 是一个基于 VRRP 协议来实现的 LVS 服务高可用方案&#xff0c;可以解决静态路由出现的单点故障问题。 原理 在一个 LVS 服务集群中通常有主服务器&#xff08;MASTER&#xff09;和备份服务器&#xff08;BACKUP&#xff09;两种角色的服务器…...

SpringBoot整合阿里云OSS,实现图片上传

在项目中&#xff0c;将图片等文件资源上传到阿里云的OSS&#xff0c;减少服务器压力。 项目中导入阿里云的SDK <dependency><groupId>com.aliyun.oss</groupId><artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId><version>3.10.2</version>…...

Dynaminc Programming相关

目录 3.1 最长回文子串&#xff08;中等&#xff09;&#xff1a;标志位 3.2 最大子数组和&#xff08;中等&#xff09;&#xff1a;动态规划 3.3 爬楼梯&#xff08;简单&#xff09;&#xff1a;动态规划 3.4 买卖股票的最佳时机&#xff08;简单&#xff09;&#xff1…...

使用 Elasticsearch 轻松进行中文文本分类

本文记录下使用 Elasticsearch 进行文本分类&#xff0c;当我第一次偶然发现 Elasticsearch 时&#xff0c;就被它的易用性、速度和配置选项所吸引。每次使用 Elasticsearch&#xff0c;我都能找到一种更为简单的方法来解决我一贯通过传统的自然语言处理 (NLP) 工具和技术来解决…...

MNN学习笔记(八):使用MNN推理Mediapipe模型

1.项目说明 最近需要用到一些mediapipe中的模型功能&#xff0c;于是尝试对mediapipe中的一些模型进行转换&#xff0c;并使用MNN进行推理&#xff1b;主要模型包括&#xff1a;图像分类、人脸检测及人脸关键点mesh、手掌检测及手势关键点、人体检测及人体关键点、图像嵌入特征…...

主力吸筹指标及其分析和使用说明

文章目录 主力吸筹指标指标代码分析使用说明使用配图主力吸筹指标 VAR1:=REF(LOW,1); VAR2:=SMA(MAX(LOW-VAR1,0),3,1)/SMA(ABS(LOW-VAR1),3,1)*100; VAR3:=EMA(VAR2,3); VAR4:=LLV(LOW,34); VAR5:=HHV(VAR3,34); VAR7:=EMA(IF(LOW<=VAR4,(VAR3+VAR5*2)/2,0),3); /*底线:0,…...

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程

详情点击链接&#xff1a;Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程 第一&#xff1a;高光谱基础 一&#xff1a;高光谱遥感基本 01)高光谱遥感 02)光的波长 03)光谱分辨率 04)高光谱遥感的历史和发展 二&#xff1a;高光谱传感器与数据获取 01)高光谱遥感…...

【洛谷】P1678 烦恼的高考志愿

原题链接&#xff1a;https://www.luogu.com.cn/problem/P1678 目录 1. 题目描述 2. 思路分析 3. 代码实现 1. 题目描述 2. 思路分析 将每个学校的分数线用sort()升序排序&#xff0c;再二分查找每个学校的分数线&#xff0c;通过二分找到每个同学估分附近的分数线。 最后…...

开机自启CPU设置定频

sudo apt-get install expect sudo apt-get install cpufrequtils具体步骤如下&#xff1a; 安装 cpufrequtils 工具 ⚫ sudo apt-get install cpufrequtils ⚫ 需要联网下载修改配置文件 ⚫ sudo vi /etc/init.d/cpufrequtils ⚫ 将 GOVERNOR“ondemand” 改为&#xff1a; &g…...

嵌入式Linux开发实操(十二):PWM接口开发

# 前言 使用pwm实现LED点灯,可以说是嵌入式系统的一个基本案例。那么嵌入式linux系统下又如何实现pwm点led灯呢? # PWM在嵌入式linux下的操作指令 实际使用效果如下,可以通过shell指令将开发板对应的LED灯点亮。 点亮3个LED,则分别使用pwm1、pwm2和pwm3。 # PWM引脚的硬…...

消息中间件介绍

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能&#xff0c;成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件&#xff0c;如ActiveMQ、RabbitMQ&#xff0c;Kafka&#xff0c;还有阿里巴巴…...

[Unity] 基础的编程思想, 组件式开发

熟悉 C# 开发的朋友, 在刚进入 Unity 开发时, 不可避免的会有一些迷惑, 例如不清楚 Unity 自己的思想, 如何设计与架构一个应用程序之类的. 本篇文章简要的介绍一下 Unity 的基础编程思想. 独立 Unity 很少使用 C# 的标准库, 例如 C# 的网络, 事件驱动, 对象模型, 这些概念在 …...

SVN 项目管理笔记

SVN 项目管理笔记 主要是介绍 SVN 管理项目的常用操作&#xff0c;方便以后查阅&#xff01;&#xff01;&#xff01; 一、本地项目提交到SVN流程 在SVN仓库下创建和项目名同样的文件夹目录&#xff1b;选中本地项目文件&#xff0c;选择SVN->checkout,第一个是远程仓库项…...

Android获取手机已安装应用列表JAVA实现

最终效果: 设计 实现java代码: //获取包列表private List<String> getPkgList() {List<String> packages new ArrayList<String>();try {//使用命令行方式获取包列表Process p Runtime.getRuntime().exec("pm list packages");//取得命令行输出…...

【校招VIP】有一个比赛获奖项目和参与的开源小项目,秋招项目竞争力够不够?三个标准,自己都可以估算

有个24届的学生问我&#xff1a;现在没有实习&#xff0c;能不能参与大厂秋招&#xff1f;手里有两个项目&#xff0c;一个是比赛的获奖项目&#xff0c;一个是CSDN上博主做的开源小项目&#xff0c;这两个项目竞争力够不够&#xff1f; 其实项目这块&#xff0c;无非就是三个…...

iPhone密码忘记了办?iPhoneUnlocker,iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版​分享

平时用 iPhone 的时候&#xff0c;难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵&#xff0c;或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住&#xff0c;这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域

本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...

苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会

在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...

Kubernetes 网络模型深度解析:Pod IP 与 Service 的负载均衡机制,Service到底是什么?

Pod IP 的本质与特性 Pod IP 的定位 纯端点地址&#xff1a;Pod IP 是分配给 Pod 网络命名空间的真实 IP 地址&#xff08;如 10.244.1.2&#xff09;无特殊名称&#xff1a;在 Kubernetes 中&#xff0c;它通常被称为 “Pod IP” 或 “容器 IP”生命周期&#xff1a;与 Pod …...

数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !

我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...

书籍“之“字形打印矩阵(8)0609

题目 给定一个矩阵matrix&#xff0c;按照"之"字形的方式打印这个矩阵&#xff0c;例如&#xff1a; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ”之“字形打印的结果为&#xff1a;1&#xff0c;…...

Linux安全加固:从攻防视角构建系统免疫

Linux安全加固:从攻防视角构建系统免疫 构建坚不可摧的数字堡垒 引言:攻防对抗的新纪元 在日益复杂的网络威胁环境中,Linux系统安全已从被动防御转向主动免疫。2023年全球网络安全报告显示,高级持续性威胁(APT)攻击同比增长65%,平均入侵停留时间缩短至48小时。本章将从…...

从实验室到产业:IndexTTS 在六大核心场景的落地实践

一、内容创作&#xff1a;重构数字内容生产范式 在短视频创作领域&#xff0c;IndexTTS 的语音克隆技术彻底改变了配音流程。B 站 UP 主通过 5 秒参考音频即可克隆出郭老师音色&#xff0c;生成的 “各位吴彦祖们大家好” 语音相似度达 97%&#xff0c;单条视频播放量突破百万…...

MeshGPT 笔记

[2311.15475] MeshGPT: Generating Triangle Meshes with Decoder-Only Transformers https://library.scholarcy.com/try 真正意义上的AI生成三维模型MESHGPT来袭&#xff01;_哔哩哔哩_bilibili GitHub - lucidrains/meshgpt-pytorch: Implementation of MeshGPT, SOTA Me…...