算法与数据结构（八）--优先队列

普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除，在某些情况下，我们可能需要找出队列中的最大值或者最小值。
例如使用一个队列保存计算机的任务，一般情况下计算机的任务都是有优先级的，我们需要在最小计算机的任务中找出优先级最高的任务先执行，执行完毕后就需要吧这个任务从队列中删除。
普通的队列要完成这样的姑娘，需要每次便利队列中的所有元素，比较并找出最大值，效率不是很高，这个时候，我们就需要用一种特殊的队列来完成这种需求：优先队列。

优先队列按照作用可分为两类：
最大优先队列：可以获取并删除队列中最大的值
最小优先队列：可以获取并删除队列中最小的值

优先队列是通常是靠堆实现的。

一.最大优先队列

我们之前学习过堆，而堆这种结构是可以方便的删除最大的值，所以我们可以基于堆区实现最大优先队列。

二.最小优先队列

最小优先队列实现起来也比较简单，我们同样也可以基于堆来完成最小优先队列。
我们前面学习堆的时候，堆中存放数据元素的数组要满足如下特性：
1.最大的元素放在数组的索引1处。
2.每个结点的数据总是大于等于它的两个子结点的数据。

其实我们之前实现的队可以把它叫做最大堆，我们可以用相反的思想实现最小堆，让对重存放数组元素的数组满足如下特性：
1.最小的元素放在数组的索引1处。
2.每个结点的数据总是小于等于它的两个子结点的数据。

这样我们就能很快的访问到堆中最小的数据。