学习心得03:OpenCV
数学真是不可思议,不管什么东西,都能用数学来处理。OpenCV以前也接触过,这次是系统学习一下。
- 颜色模型
RGB,YUV,HSV,Lab,GRAY
颜色转换cvtColor()/convertTo(),通道分离split(),通道合并merge()。
- 像素
寻找最大最小minMaLoc(),变成单通道reshape(),平均值mean(),方差meanStdDev()。
min()/max(), bitwise_and(), bitwise_or(), bitwise_not(), bitwise_xor()
二值化threshold(),颜色查找LUT()
vconcat()/hconcat()/resize()/flip()/
仿射变换,就是变形。
- 图像直方图
calcHist()/normalize()/compareHist()/equalizeHist()
calcBackProject()/matchTemplate()
- 滤波
用来去除噪声。椒盐噪声,高斯噪声,
filter2D()
均值滤波blur(),方框滤波boxFilter(),高斯滤波GaussianBlur(),可分离滤波sepFilter2D()
中值滤波medianBlur(),双边滤波(常用)bilateralFilter()
- 图像边缘检测
Soble()/Schar()/Laplacian()/Canny(),Canny()常用。
- 像素距离
欧氏,街区,棋盘
- 图像连通域
connectedCommponents()/connectedCommponentsWithStats()
腐蚀erode()、膨胀dilate()
开运算,闭运算,形态学梯度,顶帽运算,黑帽运算,击中不击中变换
图像细化,
- 检测
霍夫直线检测HoughLines()/HoughLinesP()/HoughLinesPointSet()
直线拟合fitLine()
圆检测HoughCircles()
轮廓检测findContours()/轮廓长度arcLength()/轮廓外接多边形boundingRect()/最小矩形minAreaRect()/外接多边形approxPolytDP()/点到轮廓距离pointPolygonTest()/凸包检测convexHull()
- 矩
中心矩,几何矩moments()。
Hu矩HuMoments()/matchShapes()
- 点集拟合
minEnclosingTriangle()
- 二维码
detect()/decode()/detectAndDecode()
- 变换
傅立叶变换dft()/idft()/getOptimalDFTSize()
幅值矩阵magnitude()
矩阵乘积mulSpectrums()
离散余弦变换dct()/idct()
积分integral()
- 图像分割
漫水填充floodFill()、分水岭watershed()、grabCut(),pyrMeanShiftFiltering()
- 图像修复
inpaint()
- 角点检测
关键点drawKeypoints()、conerHarris()、Shi-Tomas法goodFeaturesToTrack(),亚像素cornerSubPix()
- 特征点检测
关键点:Feature2D:detect()/compute()detectAndCompute()
SIFT特征点:xfeatures2d:SURF::detect()
ORB特征点检测:ORB::detect()
特征点匹配:DescriptorMatcher::match()/knnMatch()radiusMatch()、BFMatcher()、FlannBasedMatcher()
RANSAC特征点:findHomography()
- 立体
非齐次转齐次:convertPointsToHomogeneous()/convertPointsFromHomogeneous()
findChessboardConners()
find4QuadCornerSubpix()
findCirclesGrid()
drawChessboardCorners()
calibrateCamera()
- 单目相机校正
initUndistorRectifyMap()/remap()/undistort()
projectPoints()/solvePnp()/solvePnpRansac()/Rodrigues()
- 双目相机
stereoCalibrate()
stereoRectify()
- 视频分析
差值法检测移动物体absdiff()
均值迁移法目标跟踪meanShift()/selectROI()
自适应CamShift()
光流法:calcOpticalFlowFarneback()/cartToPolar()
LK稀疏光流法:calcOpticalFlowPyrLK()
- 机器学习
K均值kmeans()
K邻近:StateModel::tran()/create()/predict(),Algorithm::load()/KNearest::findNearest()
决策树:DTrees::create()
随机森林:RTrees::create()
支持向量机:SVM::create()
深度学习:dnn::readNet(),图像识别blobFromImages(),
相关文章:
学习心得03:OpenCV
数学真是不可思议,不管什么东西,都能用数学来处理。OpenCV以前也接触过,这次是系统学习一下。 颜色模型 RGB,YUV,HSV,Lab,GRAY 颜色转换cvtColor()/convertTo(),通道分离split()&…...
ubuntu学习(五)----读取文件以及光标的移动
1、读取文件函数原型介绍 ssize_t read(int fd,void*buf,size_t count) 参数说明: fd: 是文件描述符 buf:为读出数据的缓冲区; count: 为每次读取的字节数(是请求读取的字节数,读上来的数据保存在缓冲区buf中,同时文…...
Python 数据分析——matplotlib 快速绘图
matplotlib采用面向对象的技术来实现,因此组成图表的各个元素都是对象,在编写较大的应用程序时通过面向对象的方式使用matplotlib将更加有效。但是使用这种面向对象的调用接口进行绘图比较烦琐,因此matplotlib还提供了快速绘图的pyplot模块。…...
uniapp小程序位置信息配置
uniapp 小程序获取当前位置信息报错 报错信息: getLocation:fail the api need to be declared in the requiredPrivateInfos field in app.json/ext.json 需要在manifest.json配置文件中进行配置:...
《基于 Vue 组件库 的 Webpack5 配置》1.模式 Mode 和 vue-loader
一定要配置 模式 Mode,这里有个小知识点,环境变量 process.env.NODE_ENV module.exports {mode: production,// process.env.NODE_ENV 或 development, }一定要配置 vue-loader Vue Loader v15 现在需要配合一个 webpack 插件才能正确使用; …...
01.sqlite3学习——数据库概述
目录 重点概述总结 数据库标准介绍 什么是数据库? 数据库是如何存储数据的? 数据库是如何管理数据的? 数据库系统结构 常见关系型数据库管理系统 关系型数据库相关知识点 数据库与文件存储数据对比 重点概述总结 数据库可以理解为操…...
视频集中存储/云存储平台EasyCVR国标GB28181协议接入的报文交互数据包分析
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及支持厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。视频汇聚融合管理…...
容器技术,1. Docker,2. Kubernetes(K8s):
目录 容器技术 1. Docker: 2. Kubernetes(K8s): Docker和Kubernetes 容器的主要应用场景有哪些? 容器技术 有效的将单个操作系统的资源划分到孤立的组中,以便更好的在孤立的组之间平衡有冲突的资源使…...
Jtti :sql server怎么备份数据库?
在 SQL Server 中备份数据库是一项重要的操作,它可以确保你的数据在意外情况下得以恢复。以下是在 SQL Server 中备份数据库的基本步骤: 使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 进行备份: 打开 SQL Server Management Studio(SSMS)并连接…...
Stable Diffusion 系列教程 | 打破模型壁垒
目录 1.模型基本分类 1.1 CheckPoint 大模型/底模型/主模型 1.2 VAE美化模型/变分自编码器 1.3 HyperNetwork 超网络 1.4 embeddings(/Textual Inversion) 嵌入式向量 1.5 loRa 低秩适应模型 2. 下载途径和渠道 2.1 C站 2.1.1 如何筛选到自己需…...
Cypress 做 e2e 测试,如何在获得某个 checkbox 后先判断它是否被 check 然后再更改它的状态?
比如如果这个 checkbox 已经被 check 了,就不做操作,否则将它 check。 我们假设这个 checkbox 的 data-testid 属性是 VendorCodeCheckbox-0-test-id。Cypress 的代码如下: cy.getByTestId(VendorCodeCheckbox-0-test-id).shadow().find([r…...
基于PIC单片机温度-脉搏-DS18B20温度-液晶12864显示(proteus仿真+源程序)
一、系统方案 1、上电初始化液晶第一行显示脉搏,第二行显示温度,第三行显示模式,第四行显示强度;按下K1按键可以选择模式,催眼模式或治疗模式。 2、治疗模块下,可以通过K2、K3修改强度。 二、硬件设计 原理…...
【C++进阶(一)】STL大法以及string的使用
💓博主CSDN主页:杭电码农-NEO💓 ⏩专栏分类:C从入门到精通⏪ 🚚代码仓库:NEO的学习日记🚚 🌹关注我🫵带你学习C 🔝🔝 STL标准库 1. 前言2. STL库的版本以及缺陷3. ST…...
leetcode做题笔记99. 恢复二叉搜索树
给你二叉搜索树的根节点 root ,该树中的 恰好 两个节点的值被错误地交换。请在不改变其结构的情况下,恢复这棵树 。 思路一:模拟题意 int midOrder(struct TreeNode **pre, struct TreeNode **err1, struct TreeNode **err2, struct TreeNo…...
24 | 紧跟时代步伐:微服务模式下API测试要怎么做?
微服务架构(Microservice Architecture) 微服务是一种架构风格。在微服务架构下,一个大型复杂软件系统不再由一个单体组成,而是由一系列相互独立的微服务组成。其中,各个微服务运行在自己的进程中,开发和部…...
【论文阅读】POIROT:关联攻击行为与内核审计记录以寻找网络威胁(CCS-2019)
POIROT: Aligning Attack Behavior with Kernel Audit Records for Cyber Threat Hunting CCS-2019 伊利诺伊大学芝加哥分校、密歇根大学迪尔伯恩分校 Milajerdi S M, Eshete B, Gjomemo R, et al. Poirot: Aligning attack behavior with kernel audit records for cyber thre…...
K8S cluster with multi-masters on Azure VM
拓扑参考: 在 Azure VM 实例上部署 KubeSphere 基础模板 需要修改 IP 地址和 VM Image的可以在模板中修改。 {"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#","contentVersion": &q…...
初阶c语言:趣味扫雷游戏
目录 前言 制作菜单 构建游戏选择框架 实现游戏功能 模块化编程:查看前节三子棋的内容 初始化雷区 编辑 优化棋盘 随机埋入地雷 点击后的决策 实现此功能代码 game();的安排 前言 《扫雷》是一款大众类的益智小游戏&…...
JVM——内存模型
1.java内存模型 1.1 原子性 1.2 问题分析 这里与局部变量自增不同,局部变量调用iinc是在局部变量表槽位上进行自增。 静态变量是在操作数栈自增。 这里的主内存和工作内存时再JMM里的说法。 因为操作系统是时间片切换的多个线程轮流使用CPU. 1.3解决方法 JMM中…...
java八股文面试[JVM]——元空间
JAVA8为什么要增加元空间 为什么要移除永久代? 知识来源: 【2023年面试】JVM8为什么要增加元空间_哔哩哔哩_bilibili...
线程与协程
1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指:像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明: 当你在程序中写一个函数调用: funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...
大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
srs linux
下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935,SRS管理页面端口是8080,可…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案
方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度WebSocket图片帧定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐RTMP推流TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 (部分有免费额度&#x…...
【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...
拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满
import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试,通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小,增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间(秒&…...
DingDing机器人群消息推送
文章目录 1 新建机器人2 API文档说明3 代码编写 1 新建机器人 点击群设置 下滑到群管理的机器人,点击进入 添加机器人 选择自定义Webhook服务 点击添加 设置安全设置,详见说明文档 成功后,记录Webhook 2 API文档说明 点击设置说明 查看自…...
R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类
在发表科研论文的过程中,科研绘图是必不可少的,一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中,获取方式: R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...
