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微软宣布在 Excel 中使用 Python：结合了 Python 的强大功能和 Excel 的灵活性。

news 2025/7/7 17:35:27

文章目录

Excel 中的 Python 有何独特之处？
- 1. Excel 中的 Python 是为分析师构建的。
- - 高级可视化
  - 机器学习、预测分析和预测
  - 数据清理
- 2. Excel 中的 Python 通过 Anaconda 展示了最好的 Python 分析功能。
- 3. Excel 中的 Python 在 Microsoft 云上安全运行，无需任何设置。
- 4. Excel 中的 Python 是为团队构建的。
- 5. Excel 中的 Python 体现了 Microsoft 对 Python 的坚定承诺。
开始在 Excel 中使用 Python
- 找到excel中的python
- 将 Python 与 Excel 单元格和区域结合使用
- 输出类型
- ……
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自诞生以来，Microsoft Excel 改变了人们组织、分析和可视化数据的方式，为每天使用它的数百万人提供了决策基础。今天，我们宣布发布 Excel 中的 Python 公共预览版，从而使 Excel 中的分析功能取得重大进展。

Excel 中的 Python 可以在同一工作簿中本地组合 Python 和 Excel 分析 - 无需任何设置。使用 Excel 中的 Python，您可以直接在单元格中键入 Python，Python 计算在Microsoft Cloud中运行，结果将返回到工作表，包括绘图和可视化。

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Excel 中的 Python 有何独特之处？

1. Excel 中的 Python 是为分析师构建的。

每天，用户依靠熟悉的 Excel 工具（例如公式、图表和数据透视表）来分析和理解他们的数据。从今天开始，Excel 中的 Python 也将直接原生集成到 Excel 网格中。首先，只需使用新的 PY 函数即可将 Python 代码直接输入到 Excel 单元格中。
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Excel 用户现在可以通过 Python 访问强大的分析功能，以实现可视化、清理数据、机器学习、预测分析等。

高级可视化

充分利用Matplotlib和seaborn等著名 Python 图表库的潜力来创建各种图表，从传统的条形图和线图到热图、小提琴图和群图等专门的可视化效果。
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机器学习、预测分析和预测

利用scikit-learn和statsmodels等 Python 库的功能来应用流行的机器学习、预测分析和预测技术，例如回归分析、时间序列建模等。
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数据清理

有效利用先进的数据清理技术，例如查找缺失值、标准化格式、删除重复项以及采用正则表达式等技术进行基于模式的转换。
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2. Excel 中的 Python 通过 Anaconda 展示了最好的 Python 分析功能。

Anaconda 是全球数千万数据从业者使用的领先企业 Python 存储库。Excel 中的 Python 利用在 Azure 中运行的 Anaconda Distribution for Python，其中包括最流行的 Python 库（例如 pandas、Matplotlib、scikit-learn 等），并由 Anaconda 安全地构建、测试和支持。Anaconda 提供的 Python 支持在 Excel 中使用 Python 进行广泛的分析。
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3. Excel 中的 Python 在 Microsoft 云上安全运行，无需任何设置。

Excel 使用的 Python 代码在 Microsoft 云上运行，具有企业级安全性，作为兼容的 Microsoft 365 连接体验。Python 代码使用 Azure 容器实例在其自己的虚拟机管理程序隔离容器中运行，并通过安全的软件供应链从 Anaconda 获得安全的源构建包。

Excel 中的 Python 通过防止 Python 代码知道您是谁，并在其自己单独的容器中进一步隔离从 Internet 打开工作簿，从而保护您的数据隐私。工作簿中的数据只能通过内置xl() Python 函数发送，并且 Python 代码的输出只能作为=PY() Excel 函数的结果返回。

4. Excel 中的 Python 是为团队构建的。

用户可以放心地在 Excel 工作簿中共享 Python。团队成员可以在基于 Excel 的分析中与 Python 无缝交互并刷新，而无需担心安装其他工具、Python 运行时或管理库和依赖项。用户可以使用自己喜欢的协作工具（例如 Microsoft Teams 和 Microsoft Outlook）共享工作簿，并通过评论、@ 提及以及与同事共同创作来无缝协作，就像在 Excel 中一样。
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5. Excel 中的 Python 体现了 Microsoft 对 Python 的坚定承诺。

Excel 中的 Python 的诞生得益于 Microsoft 多个团队的密切合作，包括 Microsoft Excel、Microsoft 开发人员部门、Microsoft 安全性、Microsoft Azure 和 Microsoft Research。
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开始在 Excel 中使用 Python

Excel 中的 Python 目前可供在 Windows 上运行 Beta 通道的用户使用。此功能将从内部版本16.0.16818.20000开始首先推出到 Excel for Windows，然后再推出到其他平台。

找到excel中的python

安装 Excel 的最新预览体验成员版本后，打开空白工作簿并执行以下步骤。

在功能区中选择“ 公式 ”。
选择“ 插入 Python”。
在显示的对话框中，选择“ 试用预览 ”按钮。

或者在单元格中使用函数 =PY 来启用 Python。在单元格中输入 =PY 后，使用向下键和 Tab 键从函数“自动完成”菜单中选择“PY”，或向函数添加左括号： =PY ( 。现在，可以直接在单元格中输入 Python 代码。以下屏幕截图显示了“自动完成”菜单，其中选择了 PY 函数。
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在单元格中启用 Python 后，该单元格将显示一个绿色的 PY 图标。选择 Python 单元格时，编辑栏将显示相同的 PY 图标。有关范例，请参阅以下屏幕截图。

将 Python 与 Excel 单元格和区域结合使用

下图显示了 Excel 中的 Python 计算，该计算添加了单元格 A1 和 B1 的值，并在单元格 C1 中返回了 Python 结果。
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使用编辑栏进行类似代码的编辑行为，例如使用 Enter 键创建新行。使用向下箭头图标展开编辑栏，一次查看多行代码。还可以使用键盘快捷方式 Ctrl+Shift+you 展开编辑栏。以下屏幕截图显示了在展开它以查看多行 Python 代码之前和之后的编辑栏。
展开编辑栏之前：
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展开编辑栏后：

输出类型

使用编辑栏中的 Python 输出菜单控制 Python 计算的返回方式。以 Python 对象的形式返回计算，或将计算转换为 Excel 值，并将其直接输出到单元格。以下屏幕截图显示了作为 Excel 值返回的 Python 公式。

提示: 还可以使用右键单击菜单更改 Python 输出类型。打开右键单击菜单，转到“Python 输出”，然后选择所需的输出类型。