【太多网工对NAT还存在这4种误解!你是其中一个吗?】

NAT是解决公网地址不够用大家最熟悉的网络技术之一,而NAT最依赖的是NAT translation表项,至于NAT的概念和背景这里不再解释,网络上有很多关于此的类似介绍,自己搜索即可。下面主要是针对大家对NAT的一些误解进行分析。
1
误解一:inside和outside
大家常规的理解可能认为inside就是指私网;outside就是公网。
正解一
inside和outside是在接口上用户自己定义的,只不过我们习惯于在路由器的内部接口定义inside;外部接口定义outside。
2
误解二:source和destination
大家在配置IP NAT的时候可能会用如下命令:ip nat inside source static/route-map/acl interface/pool。有些人对命令中的source的理解可能表示要转换哪些源,源可以是static地址,挂ACL或者route-map的匹配地址。destination有些人可能认为是source要转换成的地址,可以是pool或者interface(overload)。
正解二
其实NAT中的source和destination是用来表示要进行转换的IP地址的源地址还是目的地址的。source表示对NAT转换的IP数据包的源地址进行转换;同理,destination表示对NAT转换的IP数据包的目的地址进行转换。
3
误解三:static和dynamic
有些人认为静态转换就是一对一的转换;动态转换就是多对一的转换。
正解三
根据NAT表项的建立原因我们把NAT分为静态和动态。static在内存中的转换表项一直存在,不管有没有数据包经过;动态表示只有数据包经过的时候才会在内存上建立表项。可以简单归纳为:动态NAT解决的是从内到外发起的访问,之后在内存中形成表项,这样回包就没问题了;静态NAT解决的是从外到内的访问,转换表一旦建立一直保存。根据有没有利用端口复用技术(多IP/单IP),再结合静态和动态就有下面四种组合:
动态一对一:从内部发起的流量,一个内部IP地址都有一个对应的公网IP地址表项对其进行替换转换。(现实环境用得不多,因为NAT本身就是解决公网IP地址不够用的问题而设计的,实际应用场景没有那么多的公网IP地址可以提供转换)
动态多对一:也就是我们所说的动态PAT,用高位随机端口号+同一公网IP地址来解决一个公网地址无法和内网多个私有地址一一映射的问题。表示从内部发起的流量,每个内部IP地址都用同一个公网IP地址+端口号对其IP数据包源地址进行一一转换。(目前解决内网上网问题的最常用手段)
静态一对一:从外到内发起的流量,一个公网IP对应一个内网IP。(常用于internet到内部特定IP地址的全端口访问)。
静态端口转换:在实际运用环境中经常被用来打通或者发布特定服务以便在internet上可以访问到内部服务器的特定端口。
4
误解四:搞不清inside local/inside global和outside local/outside global之间的关系
正解四
不用记得那么复杂,只要了解转换一定是发生在local和global之间即可,此外,local和global的区别在于,local是一个在本地可路由的地址;global是一个在internet可路由的地址。同时记住,转换一定发生在同一边,也就是要么就在inside转换;要么就在outside进行转换,也就是说不可能出现inside local和outside global互转的情况。
注意:
动态转换项在内存上的表现只有数据包进行了NAT转换时才会出现;而静态转换项,只要一旦配置就一直停留在内存里,尽管使用命令clear ip nat translation *。
相关文章:
【太多网工对NAT还存在这4种误解!你是其中一个吗?】
NAT是解决公网地址不够用大家最熟悉的网络技术之一,而NAT最依赖的是NAT translation表项,至于NAT的概念和背景这里不再解释,网络上有很多关于此的类似介绍,自己搜索即可。下面主要是针对大家对NAT的一些误解进行分析。 1 误解一…...
React钩子函数之useEffect,useLayoutEffect与useInsertionEffect的区别
React钩子函数在React开发中扮演着非常重要的角色。其中,useEffect、useLayoutEffect和useInsertionEffect是三个常用的钩子函数,它们的作用虽然有些相似,但是也存在一些区别。在本文中,我们将详细介绍这三个钩子函数的区别&#…...
Unity——后期处理举例
Post Processing(后期处理)并不属于特效,但现代的特效表现离不开后期处理的支持。本文以眩光(Bloom)为例,展示一种明亮的激光的制作方法 1、安装后期处理扩展包 较新的Unity版本已经内置了新版的后期处理扩…...
PMP P-05 Quality Management
质量管理...
vue中css修改滚动条样式
vue中css修改滚动条样式 效果图: 代码(在app.vue中全局增加下面样式即可): &::-webkit-scrollbar {width: 8px;height: 8px;border-radius: 3px;}/*定义滚动条轨道 内阴影圆角*/&::-webkit-scrollbar-track {//-webkit-box-shadow: inset 0 0 …...
uniapp的H5实现图片长按保存
实现图片预览 使用uniapp的api实现图片预览,可以缩放,关闭等操作 uni.previewImage({urls:[imageUrl],success:()>{this.controllTouch();} }) imageUrl是图片地址,如https://www.111.com/abc/image.png urls是字符串数组,…...
Java 8:Stream API 流式操作(学习)
Java 8:Stream API Java 8 中的 Stream API 是一组用于对集合数据进行处理的新特性;提供一种以声明式风格对集合进行操作的方式,简化集合的处理,使得代码更加简洁、优雅,并且能够更高效地处理数据; 这种风格…...
04_20 直接使用代码 创建内核模块获取物理内存信息
好像和 free得出来有关 和/proc/meminfo 有关 但是下面是全部的物理页 #include <linux/version.h> #include <linux/module.h> #include <linux/init.h> #include <linux/mm.h>//下面宏表示物理内存空间起始地址 对应页帧号 #define ARCH_PFN_OFFSET…...
<C++> STL_list
1.list的介绍 list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器,并且该容器可以前后双向迭代。list的底层是双向链表结构,双向链表中每个元素存储在互不相关的独立节点中,在节点中通过指针指向 其前一个元素和后一个元素。list与…...
聚类分析 | MATLAB实现基于FCM模糊C均值聚类结果可视化
聚类分析 | MATLAB实现基于FCM模糊C均值聚类结果可视化 目录 聚类分析 | MATLAB实现基于FCM模糊C均值聚类结果可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 FCM模糊C均值聚类,聚类结果可视化,MATLAB程序。 FCM(Fuzzy C-Means&a…...
C++笔记之设计模式:setter函数、依赖注入
C笔记之设计模式:setter函数、依赖注入 参考笔记: 1.C笔记之静态成员函数可以在类外部访问私有构造函数吗? 2.C笔记之设计模式:setter函数、依赖注入 3.C笔记之两个类的实例之间传递参数——通过构造函数传递类对象的方法详细探究…...
Spring MVC详解
文章目录 一、SpringMVC1.1 引言1.2 MVC架构1.2.1 概念1.2.2 好处 二、开发流程2.1 导入依赖2.2 配置核心(前端)控制器2.3 后端控制器2.4 配置文件2.5 访问 三、接收请求参数3.1 基本类型参数3.2 实体收参【重点】3.3 数组收参3.4 集合收参 【了解】3.5 路径参数3.6 中文乱码 四…...
谷歌公开.zip域名,应采取哪些措施应对可能的安全风险?
近期,谷歌发布了几个新的顶级域名,这些新域名包括.dad、.esq、.prof、.phd、.nexus、.foo、.mov以及本文我们将要提到的.zip域名。自发布以来,多个安全社区都开始讨论这些顶级域名所带来的影响,主要原因是.zip很容易被误认为是文件…...
css3滤镜属性filter让网页变黑白
今天是特殊的日子,抗击疫情全国哀悼日,向英雄们致敬,一路走好!应该发现了今天很多网站页面都是黑白色的,我的博客今天都是黑白色,用css3滤镜属性filter让网页马上变黑白,一行代码就搞定。 在你…...
C++教程 - How to C++系列专栏第5篇
关于专栏 这个专栏是优质的C教程专栏,如果你还没看过第0篇,点击这里去第0篇 本专栏一致使用操作系统:macOS Ventura,代码编辑器:CLion,C编译器:Clang 感谢一路相伴的朋友们,感谢你…...
Vue2向Vue3过度核心技术插槽
目录 1 插槽-默认插槽1.作用2.需求3.问题4.插槽的基本语法5.代码示例6.总结 2 插槽-后备内容(默认值)1.问题2.插槽的后备内容3.语法4.效果5.代码示例 3 插槽-具名插槽1.需求2.具名插槽语法3.v-slot的简写4.总结 4 作用域插槽1.插槽分类2.作用3.场景4.使用…...
vite配置electron、ElementPlus或者AntDesignVue
这是全部的配置原文: import { defineConfig } from vite; import vue from vitejs/plugin-vue; import electron from "vite-plugin-electron"; import electronRenderer from "vite-plugin-electron-renderer"; import polyfillExports from…...
时序分解 | MATLAB实现基于SVD奇异值分解的信号分解分量可视化
时序分解 | MATLAB实现基于SVD奇异值分解的信号分解分量可视化 目录 时序分解 | MATLAB实现基于SVD奇异值分解的信号分解分量可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 SVD分解重构算法,MATLAB程序,奇异值分解 (Singular Value Decompo…...
强化学习系列--时序差分学习方法(SARSA算法)
强化学习系列--时序差分学习方法(SARSA算法) 介绍示例代码 介绍 SARSA(State-Action-Reward-State-Action)是一种强化学习算法,用于解决马尔可夫决策过程(MDP)中的问题。SARSA算法属于基于值的…...
深度学习9:简单理解生成对抗网络原理
目录 生成算法 生成对抗网络(GAN) “生成”部分 “对抗性”部分 GAN如何运作? 培训GAN的技巧? GAN代码示例 如何改善GAN? 结论 生成算法 您可以将生成算法分组到三个桶中的一个: 鉴于标签&#…...
React Native 开发环境搭建(全平台详解)
React Native 开发环境搭建(全平台详解) 在开始使用 React Native 开发移动应用之前,正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南,涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤,如何在 Android 和 iOS…...
shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...
ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法
文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
用docker来安装部署freeswitch记录
今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...
第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词
Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid,其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...
C++使用 new 来创建动态数组
问题: 不能使用变量定义数组大小 原因: 这是因为数组在内存中是连续存储的,编译器需要在编译阶段就确定数组的大小,以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小,那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...
Mysql中select查询语句的执行过程
目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析(Parser) 2.4、执行sql 1. 预处理(Preprocessor) 2. 查询优化器(Optimizer) 3. 执行器…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
IP如何挑?2025年海外专线IP如何购买?
你花了时间和预算买了IP,结果IP质量不佳,项目效率低下不说,还可能带来莫名的网络问题,是不是太闹心了?尤其是在面对海外专线IP时,到底怎么才能买到适合自己的呢?所以,挑IP绝对是个技…...
