数据仓库环境下的超市进销存系统结构

传统的进销存系统建立的以单一数据库为中心的数据组织模式，已经无

法满足决策分析对数据库系统的要求，而数据仓库技术的出现和发展，为上述问题

的解决提供了强有力的工具和手段。数据仓库是一种对多个分布式的、异构的数据

库提供统一查询的技术。数据仓库管理系统把企业原始数据和来自外部的数据汇集

整理成数据仓库，在此基础上通过通畅、合理、全面的信息管理，使最终用户可以

直接从数据仓库提取数据进行相关数据分析。 数据仓库并不是对传统数据库的替代，

而是在传统数据库的基础上对数

据进行重新组织，用于支持决策分析。数据仓库和传统数据库在系统中承担着不同

的任务，发挥着不同的作用。即基于传统数据库的业务处理系统完成日常业务数据

的录入和处理，这些数据经过加工被送到数据仓库；基于数据仓库的辅助决策系统

实现分析处理，为决策者提供完整、及时、准确的决策信息。这样，事务处理环境

与分析处理环境实现了分离，相对独立，构成一种新的体系化环境，而数据仓库则

是体系化环境的核心 [2] 。

数据仓库环境下超市进销存系统的结构如图 1 所示。系统由业务处理子

系统、辅助决策子系统和数据管理子系统三部分组成。其中业务处理子系统的后台

为传统数据库(可以是多个分布的、异构的数据库)，前台是业务应用系统，完成所

有进销存业务的日常处理，是整个进销存系统的数据入口，并向辅助决策子系统提

供原始数据；辅助决策子系统的后台为数据仓库，前台由联机分析工具、数据挖掘

工具等构成，完成统计分析预测功能，实现对决策的支持；数据管理子系统负责对

整个系统数据的管理，特别是实现数据从各数据源(传统数据库)到数据仓库的转移

以及数据仓库中数据结构和业务规则的管理。