【ag-grid-vue】列定义(Updating Column Definitions)
列定义一节解释了如何配置列。可以在初始设置列之后更改列的配置。本节介绍如何更新列定义。
添加和删除列
可以通过更新提供给网格的列定义列表来添加和删除列。当设置新列时,网格将与当前列进行比较,并计算出哪些列是旧的(要删除)、哪些列是新的(创建的新列)或保留的。下面的示例演示从网格中添加和删除列。
注意事项如下:
- 选择按钮以在包括或排除奖章列之间切换
示例
<template><div><div class="operate"><button @click="onBtExcludeMedalColumns">onBtExcludeMedalColumns</button><button @click="onBtIncludeMedalColumns">onBtIncludeMedalColumns</button></div><ag-grid-vuestyle="height: 500px; width: 100%"class="ag-theme-alpine":columnDefs="columnDefs":defaultColDef="defaultColDef":rowData="rowData"@grid-ready="onGridReady"></ag-grid-vue></div>
</template><script>
import { AgGridVue } from "ag-grid-vue";
const colDefsMedalsIncluded = [{ field: "athlete" },{ field: "gold" },{ field: "silver" },{ field: "bronze" },{ field: "total" },{ field: "age" },{ field: "country" },{ field: "sport" },{ field: "year" },{ field: "date" },
];
const colDefsMedalsExcluded = [{ field: "athlete" },{ field: "age" },{ field: "country" },{ field: "sport" },{ field: "year" },{ field: "date" },
];
export default {name: "UpdatingColumn",components: {AgGridVue,},data() {return {columnDefs: colDefsMedalsIncluded,gridApi: null,columnApi: null,defaultColDef: {initialWidth: 100,sortable: true,resizable: true,},rowData: null,};},methods: {onBtExcludeMedalColumns() {this.gridApi.setColumnDefs(colDefsMedalsExcluded);},onBtIncludeMedalColumns() {this.gridApi.setColumnDefs(colDefsMedalsIncluded);},onGridReady(params) {this.gridApi = params.api;this.gridColumnApi = params.columnApi;const updateData = (data) => {this.onBtIncludeMedalColumns();this.rowData = data;};fetch("https://www.ag-grid.com/example-assets/olympic-winners.json").then((resp) => resp.json()).then((data) => updateData(data));},},
};
</script><style lang="less" scoped></style>
初始状态

点击按钮 onBtExcludeMedalColumns


更新列定义
可以更新列定义的所有属性。例如,如果要更改列的Header Name,则更新列定义上的headerName,然后再次将列定义列表设置到网格中。
不可能单独更新一个列的列定义。只能应用一组新的列定义。
下面的示例演示更新列定义以更改列的配置方式。注意事项如下:
- 所有列都只提供列定义上设置的字段属性。
- “Set Header Names”和“Remove Header Names”设置并随后删除所有列的headerName属性。
- “Set Value Formatter”和“Remove Value Formatter”设置并随后删除所有列上的valueFormatter属性。
- 请注意,在更新列定义之间,列的任何调整大小、排序等都保持不变。
示例
现有列的列名是这样的
columnDefs= [
{ field: 'athlete' },{ field: 'age' },{ field: 'country' },
{ field: 'sport' },{ field: 'year' },{ field: 'date' },
{ field: 'gold' },{ field: 'silver' },{ field: 'bronze' },
{ field: 'total' }
]

我们希望触发某个操作后列名变成这样的

思路
在每个列定义中这样一个属性 headerName 设置了这个属性后列名的展示以它为主,
不设置该属性则以field为主(此时field即作为列的映射又做为列展示的名称)
this.gridApi.setColumnDefs(this.columnDefs);
setHeaderNames() {this.columnDefs.forEach(function (colDef, index) {colDef.headerName = 'C' + index;});this.gridApi.setColumnDefs(this.columnDefs);
}
线上示例地址参考 https://plnkr.co/edit/?open=main.js&preview
更改列状态
列定义的部分表示列状态。Column State是有状态信息,表示网格的变化值。
列定义的所有状态属性如下:
| Stateful Attribute | Initial Attribute | Description |
|---|---|---|
| width | initialWidth | 列的宽度 |
| flex | initialFlex | 用于设置此列宽度的伸缩值 |
| hide | initialHide | 是否应该隐藏这一列 |
| pinned | initialPinned | 这列是否应该固定 |
| sort | initialSort | 列的排序 |
| sortIndex | initialSortIndex | 按顺序应用排序,如果是多列排序 |
| rowGroup | initialRowGroup | 该列是否应该是行组 |
| rowGroupIndex | initialRowGroupIndex | 该列是否应该是行组,以及以什么顺序。 |
| pivot | initialPivot | 如果这一列是主列 |
| pivotIndex | initialPivotIndex | 这一列是否应该是主列,以什么顺序 |
| aggFunc | initialAggFunc | 通过行分组或透视聚合此列的函数。 |
未完待续。。。。
相关文章:
【ag-grid-vue】列定义(Updating Column Definitions)
列定义一节解释了如何配置列。可以在初始设置列之后更改列的配置。本节介绍如何更新列定义。 添加和删除列 可以通过更新提供给网格的列定义列表来添加和删除列。当设置新列时,网格将与当前列进行比较,并计算出哪些列是旧的(要删除)、哪些列是新的(创建…...
mysql sql_mode数据验证检查
sql_mode 功能 sql_mode 会影响MySQL支持的sql语法以及执行的数据验证检查。通过设置sql_mode ,可以完成不同严格程度的数据校验,有效地保障数据准确性 sql_mode 严格模式 VS 宽松模式 宽松模式 比如,插入的数据不满足 表的数据类型,也可能…...
Prompt召唤 AI “生成”生产力,未来已来
如果说 2023 年的 AI 为世界带来了怎样的改变,那么大模型的狂飙发展, 无疑一马当先。以人机交互为例,“提示词工程师”(又称“AI 召唤师”)成为 21 世纪最脑洞大开的新兴职业,用自然语言写代码、召唤计算机…...
【0day】复现时空智友企业流程化管控系统SQL注入漏洞
目录 一、漏洞描述 二、影响版本 三、资产测绘 四、漏洞复现 一、漏洞描述 时空智友企业流程化管控系统是一个用于企业流程管理和控制的软件系统。它旨在帮助企业实现流程的规范化、自动化和优化,从而提高工作效率、降低成本并提升管理水平。时空智友企业流程化管控系统存…...
python编程中fft的优缺点,以及如何使用cuda编程,cuda并行运算,信号处理(推荐)
A.python中cuda编程的库主要有: cupy、pycuda 1,区别如下: 支持的GPU平台: PyCUDA:PyCUDA是一个用于在Python中编写CUDA代码的库。它支持NVIDIA的CUDA平台,并提供了与CUDA C/C++接口相似的功能。因此,PyCUDA主要用于与NVIDIA GPU交互的应用。 CuPy:CuPy是一个用于在P…...
统计学补充概念-16-支持向量机 (SVM)
概念 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种用于分类和回归的机器学习算法。SVM的主要目标是找到一个最优的超平面,可以将不同类别的数据样本分开,同时使得支持向量(离超平面最近的样本点…...
Python“牵手”天猫商品列表数据,关键词搜索天猫API接口数据,天猫API接口申请指南
天猫平台API接口是为开发电商类应用程序而设计的一套完整的、跨浏览器、跨平台的接口规范,天猫API接口是指通过编程的方式,让开发者能够通过HTTP协议直接访问天猫平台的数据,包括商品信息、店铺信息、物流信息等,从而实现天猫平台…...
SQL 错误 [22007]: ERROR: invalid input syntax for type date: ““
0. 背景 PG数据库一张表有这样一个varchar类型的字段end_date,存储的值是格式化后的年月日日期如 2024-08-10 现在我需要根据当前日期与end_date的差值作为where条件过滤,我的写法 select …… from my_table_name where current_date - cast (end_date as date) >100报错…...
SpringBootWeb案例 Part 2
目录 3. 员工管理 3.1 分页查询 3.1.1 基础分页 3.1.1.1 需求分析 3.1.1.2 接口文档 3.1.1.3 思路分析 3.1.1.4 功能开发 PageBean 3.1.1.5 功能测试 3.1.1.6 前后端联调 3.1.2 分页插件{分页查询-PageHelper插件} 3.1.2.1 介绍 官网: 3.1.2.2 代码实…...
4.14 HTTPS 中 TLS 和 TCP 能同时握手吗?
目录 实现HTTPS中TLS和TCP同时握手的前提: 什么是TCP Fast Open? TLS v1.3 TCP Fast Open TLSv1.3 HTTPS都是基于TCP传输协议实现的,得先建立完可靠得TCP连接才能做TLS握手的事情。 实现HTTPS中TLS和TCP同时握手的前提: 1、…...
游戏开发服务器选型的横向对比
来源一个某乎的作者,貌似来自台湾 上篇介绍了go版本的游戏服务器,这篇介绍下其它语言版本: SkynetkbengineNoahGameFramePomeloPinusET使用的语言C/LuaCCNodejsTypeScriptC#概述云风前辈开源的框架mmo框架server一个快速的、可扩展的、分布…...
【android12-linux-5.1】【ST芯片】HAL移植后配置文件生成报错
根据ST官方源码移植HAL源码后,执行readme指示中的生成配置文件指令时报错ST_HAL_ANDROID_VERSION未定义之类,应该是编译环境参数问题。makefile文件中是自动识别配置的,参数不祥就会报错,这里最快的解决方案是查询确定自己android…...
基于深度神经网络的分类--实现与方法说明
1、分类系统的设计 采用神经网络进行分类需要考虑以下几个步骤: 数据预处理: 将数据特征参数和目标数据整理成合适的输入和输出形式,可以使用过去一段时间的数据作为特征,然后将未来的数据作为输出标签,进行分类问题的…...
Java“牵手”天猫商品快递费用API接口数据,天猫API接口申请指南
天猫平台商品快递费用接口是开放平台提供的一种API接口,通过调用API接口,开发者可以获取天猫商品的标题、价格、库存、商品快递费用,宝贝ID,发货地,区域ID,快递费用,月销量、总销量、库存、详情…...
哲讯科技携手无锡华启动SCM定制化项目,共谋数字化转型之路
无锡华光座椅弹簧有限公司启动SCM定制化项目 近日,无锡华光座椅弹簧有限公司顺利举行了SCM定制化项目的启动会。本次启动会作为该项目实施的重要里程碑,吸引了双方项目组核心成员的共同参与,并见证了项目的正式启动。 无锡华光座椅弹簧有限公…...
ModaHub魔搭社区:将图像数据添加至Milvus Cloud向量数据库中
将图像数据添加至向量数据库中 图像分割裁剪完成后,我们就可以将其添加至 Milvus Cloud 向量数据库中了。为了方便上手,本项目中使用了 Milvus Lite 版本,可以在 notebook 中运行 Milvus 实例。接下来,使用 PyMilvus 连接至 Milvus Lite 提供的默认服务器。 这一步骤中,…...
svn下载
Download | VisualSVN for Visual Studio svn下载...
为什么说es是近实时搜索
首先要理解es的存储结构: 一个index的数据,分散在多个shard(分片),一个分片又有很多segment(段),es是数据不可变模型,更新数据只是新增一个版本。 es是怎么写数据的? 每次写的时候,首先会写到…...
程序自动分析——并查集+离散化
在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。考虑一个约束满足问题的简化版本:假设 x1,x2,x3,… 代表程序中出现的变量,给定 n 个形如 xixj 或 xi≠xj 的变量相等/不等的约束条件,请判定是否可以分别为…...
Qt 获取文件图标、类型 QFileIconProvider
Qt中获取系统图标、类型是通过QFileIconProvider来实现的,具体如下: 一、Qt获取系统文件图标1、获取文件夹图标QFileIconProvider icon_provider;QIcon icon icon_provider.icon(QFileIconProvider::Folder);2、获取指定文件图标QFileInfo file_info(n…...
大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值
可靠性灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中,电力载波技术(PLC)凭借其独特的优势,正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据,无需额外布…...
DAY 47
三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...
蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练
前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1):从基础到实战的深度解析-CSDN博客,但实际面试中,企业更关注候选人对复杂场景的应对能力(如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡)和前沿技术的…...
ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析
数据集成平台ETLCloud,主要用于支持数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)过程。提供了一个简洁直观的界面,以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...
JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作
一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码,CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短,所以CPU会不断地切换线程执行,从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...
实现弹窗随键盘上移居中
实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中,可以通过监听键盘的显示和隐藏事件,动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度,并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...
10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...
