Python遥感图像处理应用篇038 GDAL 遥感图像特征提取（统计特征图）

1.图像统计特征

遥感图像的统计特征是对图像中像素值的统计分布进行定量化描述的过程。这些统计特征可以提供关于图像内容和特性的有用信息。下面是一些常用的遥感图像统计特征描述方法：

1. 平均值（Mean）：计算图像中所有像素值的平均值，可以反映整个图像的亮度水平。

2. 方差（Variance）：计算图像中所有像素值与其平均值之间的偏差的平方的平均值，用于描述图像的对比度和纹理变化程度。

3. 标准差（Standard Deviation）：方差的平方根，衡量像素值在平均值附近的分散程度。

4. 最小值（Minimum）和最大值（Maximum）：计算图像中的最小像素值和最大像素值，提供图像灰度范围的信息。

5. 百分位数（Percentiles）：表示累积分布函数上特定百分比位置处的像素值，用于描述图像中的亮度分布情况。

6. 直方图（Histogram）：统计不同像素值出现的频率，可以得到图像的灰度分布。

7. 能量（Energy）：像素值的平方和，衡量图像的能量集中度和纹理复杂性。

8. 熵（Entropy）：图像的信息熵，表示图像的复杂性和不确定度。<