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DockerCompose介绍与使用

DockerCompose介绍与使用

1、DockerCompose介绍

      DockerCompose用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。

      通过 Compose可以使用 YAML 文件来配置应用程序需要的所有服务。一个使用Docker容器的应用,通常由多个容器组成,使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器,使用docker-compose脚本来启动、停止、重启应用、应用中的服务、以及所有依赖服务的容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。

      当服务数量逐渐增多时,就会使用 Dockerfile、Build、Image 命令向 DockerHub 拉取 Image、需要创建多个Container,多次编写启动命令,Container互相依赖的的管理和编排更加的困难,使用DockerCompose就可以很好解决以上问题。

2、DockerCompose安装

二进制文件安装

官网地址安装:

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

DaoCloud安装

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

执行如下命令

# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

验证是否安装成功

# docker-compose --version

yum方式直接安装

# yum install -y docker-compose

注意:如果没有python3 会安装python3 ,可以提前安装,避免安装失败

验证是否安装成功

# docker-compose --version

pip方式安装

# sudo pip install docker-compose

验证是否安装成功

# docker-compose --version

离线文件安装

在线实在太慢,可以提前下载,上传在安装,

如本地下载好文件:docker-compose-Linux-x86_64.64,上传到安装服务

执行如下命令:

# mv docker-compose-Linux-x86_64.64 /usr/bin/docker-compose

# chmod +x /usr/bin/docker-compose

查看安装版本:

[root@harbor ~]# docker-compose --version

3、DockerCompose初次使用

DockerCompose的使用步骤

  1. 创建DockerFile文件,构建服务镜像
  2. 创建yml文件,在yml文件中编排服务
  3. 通过docker-compose up命令 创建和运行容器

编写docker-compose.yaml

[root@harbor ~]# vi docker-compose.yaml

version: '3.5'

services:

order:

image: order:v1.1

container_name: order

ports:

- 8080:8080

nginx:

image: nginx

container_name: nginx

ports:

- 8081:80

启动定义的服务

启动命令:

[root@harbor ~]# docker-compose up 默认使用当前目录下的docker-compose.yml 文件

或者指定yml文件地址:

[root@harbor ~]# docker-compose -f server.yml up -d

-d:表示后台运行

停止命令

[root@harbor ~]# docker-compose down

或者 :

[root@harbor ~]# docker-compose -f server.yml down

你会发现我们启动或者停止容器,都可以根据yml文件来操作,非常方便,特别是我们需要操作多个容器的时候。

下篇博客继续介绍compose 的基本语法以及生产环境中如何使用

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