Python中pip和conda的爱恨情仇
在使用pip和conda时,是否也有过以下的疑惑???
目前只总结了以下常见的几种混淆,如有学者还有其它疑惑,欢迎留言讨论,我会解答更新,帮助自己理清的同时,也帮助其他同样困惑的学者,谢谢!
目录
- pip与conda的联系与区别
- 联系
- 区别
- 什么时候用pip,什么时候用conda
- 优先考虑使用 pip
- 优先考虑使用 conda
- pip install 和conda install的区别
- 来源不同
- 依赖管理差异
- 环境管理差异
- 包来源不同
- 系统环境要求
- 同一虚拟环境下,pip list和conda list显示不一样
pip与conda的联系与区别
pip 更轻量简单,conda 更全面强大。
pip 和 conda 都是 Python 的包管理工具,它们有联系也有区别:
联系
- 都可以用来安装、卸载和管理 Python 包。
- 都可以连接 PyPI 来安装 Python 包。conda 还可以连接 Anaconda cloud。
- 都可以导出当前环境的包信息。
- 都可以创建 Python 虚拟环境。
区别
- pip 是 Python 内置的,conda 属于 Anaconda/Miniconda 发行版。
- pip 只能管理 Python 包,conda 可以跨语言管理 Python、R 等语言的包。
- pip 不能直接管理不同的 Python 环境,conda 可以轻松管理多个环境。
- pip 依赖 Python,conda 可以单独存在。
- pip 安装源仅从 PyPI 获取,conda 可以从 Anaconda cloud 获取。
- pip 管理虚拟环境需要 virtualenv,conda 自带环境管理。
- pip 的组件更单一,conda 集成了包管理、环境管理等功能。
什么时候用pip,什么时候用conda
综合考虑项目需求,两者可以搭配使用,发挥各自的优势。
优先考虑使用 pip
- 当只需要安装 Python 包时。pip 更专注于 Python 包管理。
- 当系统中没有安装 Anaconda/Miniconda 时。pip 是 Python 的内置包管理工具。
- 当需要使用 Python 虚拟环境时。pip + virtualenv 可以方便管理虚拟环境。
- 当需要安装一些仅提供 wheel 文件的第三方库时。pip 对 wheel 文件支持更好。
- 当需要轻量级的包管理工具,或者对环境依赖不敏感时。pip 更轻量简单。
优先考虑使用 conda
- 当需要安装语言间依赖时,如 Python 和 R 包。conda 支持多语言包管理。
- 当需要跨操作系统移植环境时。conda 可以导出互通的环境配置。
- 当需要管理多个独立的 Python 环境时。conda 环境管理更便捷。
- 当需要避免环境依赖问题时。conda 对包依赖解析更全面。
- 当需要对系统级别的组件进行管理时。conda 可以安装一些系统级组件。
- 当需要使用 Anaconda 发行版中的其他功能时。conda 提供更全面的功能。
pip install 和conda install的区别
来源不同
- pip 是 Python 的默认包管理工具,与 Python 捆绑在一起。
- conda 是 Anaconda/Miniconda 发行版特有的包管理工具。
依赖管理差异
- pip 只能管理 Python 包的依赖。
- conda 可以跨语言管理 Python、R 等各种语言的包依赖。
环境管理差异
- pip 不能直接管理不同的 Python 环境。
- conda 可以方便管理多个独立的 Python 环境。
包来源不同
- pip 安装包默认都来自 Python Package Index (PyPI)。
- conda 安装包可以来自 Anaconda 自己的仓库,也可以来自 PyPI。
系统环境要求
- pip 对系统环境要求较低。
- conda 对系统环境有一定要求,需要预装 Miniconda/Anaconda。
同一虚拟环境下,pip list和conda list显示不一样
pip 和 conda 各有自己的包管理逻辑,所以在同一个环境下,从相同渠道安装同样的包,也可能因为各自的算法和规范不同,导致最后的安装包不一样。
-
pip 和 conda 默认使用不同的包仓库。pip 默认只访问 PyPI 上面的 Python 包,而 conda 默认同时访问 Anaconda仓库和 PyPI。
-
即使安装相同的包,由于 pip 和 conda 的依赖解析算法不同,安装的依赖包可能也不太一样。这会导致它们最后安装的组件不同。
-
对于一些跨语言的包,如 R 语言包,conda 可以识别安装,但 pip 识别不了这些非 Python 包。
-
一些只提供 wheel 格式文件的 Python 包,pip 可以直接安装,但 conda 可能需要从源代码编译安装。
-
pip 和 conda 的包版本探测算法不同,可能导致对同一个包安装不同版本。
-
在虚拟环境创建时,conda 会默认预装一些其认为重要的包,但 pip 不会。
-
pip 和 conda 的包名规范有少许差异,这也可能导致某些包METADATA信息不一致。
相关文章:
Python中pip和conda的爱恨情仇
在使用pip和conda时,是否也有过以下的疑惑??? 目前只总结了以下常见的几种混淆,如有学者还有其它疑惑,欢迎留言讨论,我会解答更新,帮助自己理清的同时,也帮助其他同样困…...

HTTPS协议原理
目录 前言 1.理解加密和解密 2.为什么要加密 3.常见的加密方式 3.1对称加密 3.2非对称加密 4.数据摘要和数据指纹 5. 数字签名 6.HTTPS的加密策略 6.1只使用对称加密 6.2使用非对称加密 6.2.1服务端使用非对称加密 6.2.2双方都使用非对称加密 6.3对称加密非对称加…...

C语言每日一练------Day(6)
本专栏为c语言练习专栏,适合刚刚学完c语言的初学者。本专栏每天会不定时更新,通过每天练习,进一步对c语言的重难点知识进行更深入的学习。 今日练习题关键字:整数转换 异或 💓博主csdn个人主页:小小unicorn…...

springboot中使用ElasticSearch
引入依赖 修改我们的pom.xml,加入spring-boot-starter-data-elasticsearch <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency>编写配…...

十二、集合(2)
本章概要 添加元素组集合的打印列表 List 添加元素组 在 java.util 包中的 Arrays 和 Collections 类中都有很多实用的方法,可以在一个 Collection 中添加一组元素。 Arrays.asList() 方法接受一个数组或是逗号分隔的元素列表(使用可变参数ÿ…...

【网络设备】交换机的概念、工作原理、功能以及以太网帧格式
个人主页:insist--个人主页 本文专栏:网络基础——带你走进网络世界 本专栏会持续更新网络基础知识,希望大家多多支持,让我们一起探索这个神奇而广阔的网络世界。 目录 一、认识交换机 二、交换机的主要功能 1、数…...

研磨设计模式day11观察者模式
目录 场景 代码示例 定义 观察者模式的优缺点 本质 何时选用 简单变型-区别对待观察者 场景 我是一家报社,每当我发布一个新的报纸时,所有订阅我家报社的读者都可以接收到 代码示例 报纸对象 package day11观察者模式;import java.util.Observ…...

第八周第二天学习总结 | MySQL入门及练习学习第四天
实操练习: 1.建立一个员工表和与之对应的部门表 2.建立外键约束 3.使用多表查询,直接查询部门表和员工表 发现:有很多多余的因笛卡尔乘积而带来的多余输出内容 我想要的到简单明了的数据结果,要消除多于因笛卡尔乘积带来的输出…...
WPF数据转换
在基本绑定中,信息从源到目标的传递过程中没有任何变化。这看起来是符合逻辑的,但我们并不总是希望出现这种行为。通常,数据源使用的是低级表达方式,我们可能不希望直接在用户界面使用这种低级表达方式。WPF提供了两个工具&#x…...

《Go 语言第一课》课程学习笔记(十三)
方法 认识 Go 方法 Go 语言从设计伊始,就不支持经典的面向对象语法元素,比如类、对象、继承,等等,但 Go 语言仍保留了名为“方法(method)”的语法元素。当然,Go 语言中的方法和面向对象中的方…...

基于RUM高效治理网站用户体验入门-价值篇
用户体验 用户体验基本包含访问网站的性能、可用性和正确性。通俗的讲,就是一把通过用户访问测量【设计者】意图的尺子。 本文目的 网站如何传递出设计者的意图,可能页面加载时间太长、或者页面在用户的浏览器中渲染时间太慢,或者第三方设备…...
Unity之Photon PUN2开发多人游戏如何实现组队功能
前言 Photon Unity Networking 2 (PUN2) 是一款基于Photon Cloud的Unity多人游戏开发框架。它提供了一系列易于使用的API和工具,使开发者可以快速构建多人戏,并轻松处理多人游戏中的网络同步、房间管理、玩家匹配等问题。 我们在查看Pun2的Demo时,会发现Demo中自带了一个简…...

大数据Flink简介与架构剖析并搭建基础运行环境
文章目录 前言Flink 简介Flink 集群剖析Flink应用场景Flink基础运行环境搭建Docker安装docker-compose文件编写创建并运行容器访问Flink web界面 前言 前面我们分别介绍了大数据计算框架Hadoop与Spark,虽然他们有的有着良好的分布式文件系统和分布式计算引擎,有的有…...

RISC-V IOPMP实际用例-Rapid-k模型在NVIDIA上的应用
安全之安全(security)博客目录导读 2023 RISC-V中国峰会 安全相关议题汇总 说明:本文参考RISC-V 2023中国峰会如下议题,版权归原作者所有。...

【UE5】给模型指定面添加自定义材质
实现步骤 1. 首先我们向UE中导入一个简单的模型,可以看到目前该模型的材质插槽只有一个,当我们修改材质时会使得模型整体的材质全部改变,如果我们只想改变模型的某些面的材质就需要继续做后续操作。 2. 选择建模模式 3. 在模式工具栏中点击…...

mall:redis项目源码解析
文章目录 一、mall开源项目1.1 来源1.2 项目转移1.3 项目克隆 二、Redis 非关系型数据库2.1 Redis简介2.2 分布式后端项目的使用流程2.3 分布式后端项目的使用场景2.4 常见的缓存问题 三、源码解析3.1 集成与配置3.1.1 导入依赖3.1.2 添加配置3.1.3 全局跨域配置 3.2 Redis测试…...
RISC-V Linux系统kernel制作
文章目录 1、下载2、编译 1、下载 Linux 官网地址:https://www.kernel.org $ wget https://cdn.kernel.org/pub/linux/kernel/v5.x/linux-5.10.181.tar.xz $ tar xvf linux-5.10.181.tar.xz $ cd linux-5.10.1812、编译 安装依赖 $ sudo apt-get install -y flex bison bui…...
5G NR:PRACH时域资源
PRACH occasion时域位置由高层参数RACH-ConfigGeneric->prach-ConfigurationIndex指示,根据小区不同的频域和模式,38.211的第6.3.3节中给出了prach-ConfigurationIndex所对应的表格。 小区频段为FR1,FDD模式(paired频谱)/SUL,…...

LLaMA-2的模型架构
输入token;[B, L] 输出probs:[B, L, vab_size]...
掌握Java框架之Struts,开启高效开发之旅!
当今的软件开发世界,Java框架如Struts已经成为构建企业级应用的重要工具。Struts作为一个流行的MVC框架,不仅简化了Java Web开发,还提高了软件的可维护性和可扩展性。本文将带你走进Struts的世界,探索其魅力所在,让你领…...

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造,完美适配AGV和无人叉车。同时,集成以太网与语音合成技术,为各类高级系统(如MES、调度系统、库位管理、立库等)提供高效便捷的语音交互体验。 L…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)
一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...

苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南
文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果与常用工具深度洞察App瓶颈
在日常iOS开发过程中,性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期,开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发,但背后往往隐藏着系统资源调度不当…...

【JVM】Java虚拟机(二)——垃圾回收
目录 一、如何判断对象可以回收 (一)引用计数法 (二)可达性分析算法 二、垃圾回收算法 (一)标记清除 (二)标记整理 (三)复制 (四ÿ…...
根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的----NTFS源代码分析--重要
根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的 第一部分: 0: kd> g Breakpoint 9 hit Ntfs!ReadIndexBuffer: f7173886 55 push ebp 0: kd> kc # 00 Ntfs!ReadIndexBuffer 01 Ntfs!FindFirstIndexEntry 02 Ntfs!NtfsUpda…...
SpringAI实战:ChatModel智能对话全解
一、引言:Spring AI 与 Chat Model 的核心价值 🚀 在 Java 生态中集成大模型能力,Spring AI 提供了高效的解决方案 🤖。其中 Chat Model 作为核心交互组件,通过标准化接口简化了与大语言模型(LLM࿰…...