kafka架构和原理详解
Apache Kafka 是一个分布式流数据平台,用于高吞吐量、持久性、可扩展的发布和订阅消息。它具有高度的可靠性,被广泛用于构建实时数据流处理、日志收集和数据管道等应用。
基本架构

1. 主题(Topic):
- 主题是消息的逻辑分类
- 生产者将消息发布到特定的主题中,而消费者可以订阅一个或多个主题来接收消息
- 主题可以有多个分区,以实现横向扩展和负载均衡
2. 分区(Partition):
- 分区是主题的物理存储单元,将主题分成多个部分
- 每个分区在磁盘上都有一个日志文件,用于持久性存储消息
- 每个主题可以被分为多个分区,每个分区都是一个有序的、不可变的消息序列
- 分区可以分布在不同的 Broker 上,以实现数据的并行处理和负载均衡
3. 副本(Replica):
- Kafka 支持副本机制,每个分区可以有多个副本,其中一个是领导者(Leader),其余是追随者(Follower)
- 主副本负责处理读写请求,而从副本只负责复制主副本的数据
- 副本是分区的备份,用于提供冗余和容错性
4. 生产者(Producer):
相关文章:
kafka架构和原理详解
Apache Kafka 是一个分布式流数据平台,用于高吞吐量、持久性、可扩展的发布和订阅消息。它具有高度的可靠性,被广泛用于构建实时数据流处理、日志收集和数据管道等应用。 基本架构 1. 主题(Topic): 主题是消息的逻辑分类生产者将消息发布到特定的主题中,而消费者可以订阅…...
wsl Ubuntu中非root的普通用户怎么直接执行docker命令
docker需要root权限,如果希望非root用户直接使用docker命令,而不是使用sudo,可以选择将该用户加入到docker用户组。 sudo groupadd docker:添加到groupadd用户组(已经有docker用户组,所以可以不用再新增do…...
Web开发模式、API接口、restful规范、序列化和反序列化、drf安装和快速使用、路由转换器(复习)
一 Web开发模式 1. 前后端混合开发模式 前后端混合开发模式是一种开发方式,将前端和后端的开发工作结合在一起,以加快项目的开发速度和 提高协作效率。这种模式通常用于快速原型开发、小型项目或敏捷开发中。在前后端混合开发模式中,前端和…...
<AMBA总线篇> AXI总线协议介绍
目录 01 AXI协议简介 AXI协议特性 AXI协议传输特性 02 AXI协议架构 AXI协议架构 write transaction(写传输) read tramsaction(读传输) Interface and interconnect 典型的AXI系统拓扑 03 文章总结 大家好,这里是程序员杰克。一名平平无奇的嵌入式软件工程…...
一个简单的Python网络爬虫教程
网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,它可以从互联网上的网站中提取数据并进行分析。本教程将带您逐步了解如何使用 Python 构建一个简单的网络爬虫。 注意:在进行网络爬虫时,请遵守网站的使用条款和法律法规,避免对目标网站造…...
YARN资源管理框架论述
一、简介 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离&…...
Unity查找资源依赖关系
这个方法主要是发现资源乱用的情况,对应的逻辑可能要改一个才能用到自己的项目里面 [MenuItem("Tools/Prefab/查找选中资源依赖关系", false, 0)] public static void FindDependencies() { foreach (var guid in Selection.assetGUIDs…...
【操作系统】聊聊局部性原理是如何提升性能的
对于目前数据主导的系统,大多数都是Java/Go 技术栈MySQL,但是随着时间的推移,数据库数据的数据量过多,并且会频繁访问热点数据,为了提升系统的性能,一般都是加入缓存中间件、Redis。 局部性原理 我们知道…...
多线程应用——单例模式
单例模式 文章目录 单例模式一.什么是单例模式二.如何实现1.口头实现2.利用语法特性 三.实现方式(饿汉式懒汉式)1.饿汉式2.懒汉式3.线程安全的单例模式4.双重检查锁5.禁止指令重排序 一.什么是单例模式 单例模式(Singleton Patternÿ…...
几种在JavaScript中创建对象的方式!
聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 字面量方式⭐ 构造函数方式⭐ Object.create()方式⭐ 工厂函数方式⭐ ES6类方式⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅:探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 欢迎来到前端入门…...
java项目mysql转postgresql
特殊函数 : mysql: find_in_set(?, ancestors) postgresql: ? ANY (string_to_array(ancestors,,)) mysql: date_format(t1.oper_time, %Y-%m-%d) postgresql: rksj::date to_char(inDate,YYYY-MM-DD) mysql&am…...
SpringBoot Mybatis 多数据源 MySQL+Oracle
一、背景 在SpringBoot Mybatis 项目中,需要连接 多个数据源,连接多个数据库,需要连接一个MySQL数据库和一个Oracle数据库 二、依赖 pom.xml <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId&…...
(笔记五)利用opencv进行图像几何转换
参考网站:https://docs.opencv.org/4.1.1/da/d6e/tutorial_py_geometric_transformations.html (1)读取原始图像和标记图像 import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as pltpath r"D:\data\flower.jpg&qu…...
【Flutter】Flutter 使用 fluttertoast 实现显示 Toast 消息
【Flutter】Flutter 使用 fluttertoast 实现显示 Toast 消息 文章目录 一、前言二、安装和基础使用三、不同平台的支持情况四、如何自定义 Toast五、在实际业务中的应用六、完整的业务代码示例(基于 Web 端)七、总结 一、前言 在这篇文章中,…...
nowcoder NC236题 最大差值
目录 题目描述: 示例1 示例2 题干解析: 暴力求解: 代码展示: 优化: 代码展示: 题目跳转https://www.nowcoder.com/practice/a01abbdc52ba4d5f8777fb5dae91b204?tpId128&tqId33768&ru/exa…...
TCP/IP五层模型、封装和分用
1.网络通信基础2.协议分层OSI七层协议模型TCP/IP五层/四层协议模型【重点】 3. 封装&分用 1.网络通信基础 IP地址:表示计算机的位置,分源IP和目标IP;举个例子:买快递,商家从上海发货,上海就是源IP&…...
LeetCode 面试题 01.08. 零矩阵
文章目录 一、题目二、C# 题解 一、题目 编写一种算法,若M N矩阵中某个元素为0,则将其所在的行与列清零。 点击此处跳转题目。 示例 1: 输入: [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] 输出: [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ] 示…...
Qt应用开发(基础篇)——进度条 QProgressBar
一、前言 QProgressBar类继承于QWidget,是一个提供了横向或者纵向进度条的小部件。 QProgressBar进度条一般用来显示用户某操作的进度,比如烧录、导入、导出、下发、上传、加载等这些需要耗时和分包的概念,让用户知道程序还在正常的执行中。 …...
108页石油石化5G智慧炼化厂整体方案PPT
导读:原文《108页石油石化5G智慧炼化厂整体方案PPT》(获取来源见文尾),本文精选其中精华及架构部分,逻辑清晰、内容完整,为快速形成售前方案提供参考。以下是部分内容,...
Codeforces 1625E2 括号树 + BIT
题意 传送门 Codeforces 1625E2 Cats on the Upgrade (hard version) 题解 首先利用栈将原始字符串转换为合法的 RBS,不能匹配的括号设为 ‘.’。根据匹配的括号序列构造树,具体而言,遇到左括号,则新建节点向下递归,…...
LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF基础教程:单页Web界面交互逻辑与后处理机制
LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF基础教程:单页Web界面交互逻辑与后处理机制 1. 模型与平台介绍 LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF是Liquid AI推出的轻量级文本生成模型,专为低资源环境优化设计。这个镜像采用内置GGUF模型文件和llama.cpp运行时,提供了…...
Qwen3.5-4B-Claude-Opus行业落地:高校编程教学辅助与算法解题思路生成
Qwen3.5-4B-Claude-Opus行业落地:高校编程教学辅助与算法解题思路生成 1. 模型介绍与教育场景适配性 Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF是一个专为推理任务优化的轻量级AI模型,特别适合教育领域的应用场景。该模型基于Qwen3.5-4B架…...
Ant Design生态系统全解析:从React到Vue、Angular和Blazor
Ant Design生态系统全解析:从React到Vue、Angular和Blazor 【免费下载链接】awesome-ant-design A curated list of Ant Design resources and related projects. The main idea is that everyone can contribute here, so we can have a central repository of inf…...
s2-pro GPU算力适配实战:显存优化部署让语音合成延迟降低40%
s2-pro GPU算力适配实战:显存优化部署让语音合成延迟降低40% 1. 专业语音合成新选择 s2-pro是Fish Audio开源的专业级语音合成模型镜像,它让高质量的文本转语音变得触手可及。与普通语音合成工具不同,s2-pro支持通过参考音频复用音色&#…...
Windows 11下用VSCode+CMake+MinGW编译OpenCV 4.8.0,保姆级避坑指南
Windows 11下用VSCodeCMakeMinGW编译OpenCV 4.8.0全流程实战 最近在Windows 11上配置OpenCV开发环境时,发现很多教程都存在版本过时或Win11特有兼容性问题。本文将分享一套经过验证的最新工具链组合:VSCode 1.85CMake 3.28MinGW-w64 12.2OpenCV 4.8.0。不…...
从零到一:Vision Pro工业视觉软件安装与配置实战指南
1. Vision Pro工业视觉软件入门指南 第一次接触Vision Pro的朋友可能会被这个强大的工业视觉软件震撼到。作为康耐视的拳头产品,它在汽车制造、电子检测、包装印刷等行业应用广泛。我刚开始用的时候也是一头雾水,但跟着正确的步骤走,其实安装…...
Pixel Fashion Atelier保姆级教程:修复WebUI中文乱码与像素字体缺失问题
Pixel Fashion Atelier保姆级教程:修复WebUI中文乱码与像素字体缺失问题 1. 问题背景与现象 Pixel Fashion Atelier作为一款融合复古像素风格的AI图像生成工具,其独特的界面设计是其核心亮点之一。然而,部分用户在部署和使用过程中可能会遇…...
s2-pro语音合成教程:参考音频采样率/格式/信噪比最佳实践
s2-pro语音合成教程:参考音频采样率/格式/信噪比最佳实践 1. 认识s2-pro语音合成工具 s2-pro是Fish Audio开源的专业级语音合成模型镜像,它不仅能将文本转换为自然流畅的语音,还能通过参考音频来复用特定的音色。这意味着你可以上传一段样本…...
LyricsX:突破平台限制,重构macOS歌词体验的开源解决方案
LyricsX:突破平台限制,重构macOS歌词体验的开源解决方案 【免费下载链接】LyricsX 🎶 Ultimate lyrics app for macOS. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ly/LyricsX 在流媒体音乐蓬勃发展的今天,音乐爱好者们却常…...
如何为Rainmeter贡献多语言翻译:完整指南
如何为Rainmeter贡献多语言翻译:完整指南 【免费下载链接】rainmeter Desktop customization tool for Windows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/rainmeter Rainmeter作为一款强大的Windows桌面自定义工具,支持全球用户通过多语言界…...
