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R编程教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享

教程简介

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言的核心是解释计算机语言,其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。 R语言允许与以C,C ++,.Net,Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。

R语言入门教程 - 从简单步骤了解R从基本到高级概念,包括R安装,语言基础,语法,文字,数据类型,变量,函数,循环,决策,模块,数组,列表,向量,数学,矩阵,统计,图形,Excel数据,csv数据,概述,环境设置,操作员,字符串,因素,数据框,包,数据重塑,二进制文件,XML文件,Json文件,Web数据,数据库,饼图,条形图,箱形图,直方图,线图,散点图,平均值,中位数和模式,线回归,多元回归,Logistic回归,正态分布,二项分布,泊松回归,协方差分析,时间序列分析,非线性最小二乘,决策树,随机森林,生存分析,卡方检验。

教程目录

  • R教程
  • R - 概述
  • R - 环境设置
  • R - 基本语法
  • R - 数据类型
  • R - 变量
  • R - 运算符
  • R - Decision making
  • R - 循环
  • R - 功能
  • R - 字符串
  • R - 向量
  • R - 列表
  • R - 矩阵
  • R - 阵列
  • R - Factors
  • R - 数据帧
  • R - 包
  • R - 数据重塑
  • R - CSV文件
  • R - Excel文件
  • R - 二进制文件
  • R - XML文件
  • R - JSON文件
  • R - Web数据
  • R - 数据库
  • R - 饼图
  • R - Bar图表
  • R - Boxplots
  • R - 直方图
  • R - 线图
  • R - 散点图
  • R - 均值,中位数和模式
  • R - 线性回归
  • R - Multiple Regression
  • R - Logistic回归
  • R - 正态分布
  • R - 二项分布
  • R -Poisson Regression
  • R - 协方差分析
  • R - 时间序列分析
  • R - 非线性最小二乘法
  • R - 决策树
  • R - Random Forest
  • R - 生存分析
  • R - Chi Square Test
  • R - 面试问题
  • R - 有用的资源

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