当前位置: 首页 > news >正文

Zabbix“专家坐诊”第202期问答汇总

问题一
Q:请问一下 zabbix 里面怎么能创建出和sh文件有关联的监控项?

A:

1.使用 Zabbix Agent 主动模式:如果你在目标主机上安装了 Zabbix Agent,并且想要监控与 sh 文件相关的指标,可以创建一个自定义的 UserParameter 来执行 sh 文件并返回结果给 Zabbix Agent。2.使用 Zabbix 外部检查:Zabbix 外部检查是一种通过自定义脚本或命令行工具来获取数据的方式。你可以编写一个与 sh 文件相关的脚本,并将其配置为 Zabbix 的外部检查。

Q:我的目标机上有zabbix agent ,zabbix上我就创建一个类型为外部检查的监控项就行吗?自定义User执行sh文件文件,这个步骤有点没太懂。

在这里插入图片描述
A:参考:Zabbix端口检测模板制作(二)—— 使用外部检查脚本。

问题二
Q:以主动模式监控服务器,断网或者关机就监控不到,也不会告警,不通过ping方法还有其他什么方法监控吗?

A:可以监控zabbix agent端口或者本机上的一些网络服务。

问题三
Q:我4.0版本 模版里面想新增过滤器,一直提示报错,看了日志也没找到原因。在这里插入图片描述
A:日志有报error或者其他类型的错误吗?

Q:没有啥报错信息。

A:如果过滤器的字段、参数、单位时间都没有问题的情况下,可能与旧版本有关,建议弄个新版的zabbix环境测试。

问题四
Q:我想问下,windows模板的自动发现中原本的过滤器删除了不会有什么影响吧?
在这里插入图片描述
A:Zabbix什么版本的?

Q:5.0版本

A:删了原本的过滤器可能会导致更多的自动发现结果上来,也会导致产生额外的消耗资源。建议你删除前备份好相关配置,这种情况下去删的话有问题也好及时恢复。

Q:我删除的是这个自动发现的过滤器,因为我想只监控我想要的服务,但是自带的过滤器都给我监控了。

A:这种一般没啥问题,但是还是建议你备份配置文件后再删。

问题五
Q:有个问题,我这边在考虑做不做ping动作报警,如果做了得二十多台机器都得做,请问要不要做动作报警?我做zabbix测试环境的时候有台机器因为机房空调坏了,高温宕机了,所以有点纠结做不做动作报警。

A:生产环境,虽然麻烦点还是配上吧。

问题六
Q:大佬们请问不通过agent有什么办法可以监控服务是否存活吗?

A:装不了agent的话可以采用snmp来做。

Q:有教程吗?

A:参考:zabbix snmp item监控项讲解。

问题七
Q:请问一下zabbix6.0lts有没有办法在监控里调出像之前版本那样的“图形”就是方便切换查看所有主机的图形数据?

A:6.0lts不支持。

相关文章:

Zabbix“专家坐诊”第202期问答汇总

问题一 Q:请问一下 zabbix 里面怎么能创建出和sh文件有关联的监控项? A: 1.使用 Zabbix Agent 主动模式:如果你在目标主机上安装了 Zabbix Agent,并且想要监控与 sh 文件相关的指标,可以创建一个自定义的…...

【c语言】输出n行按如下规律排列的数

题述:输出n行按如下规律排列的数 输入: 4(应该指的是n) 输出: 思路: 利用下标的规律求解,考察数组下标的灵活应用,我们可以看出数从1开始是斜着往下放的,那么我们如何利用两层for循环求解这道题&#xff…...

023 - STM32学习笔记 - 扩展外部SDRAM(二) - 扩展外部SDRAM实验

023- STM32学习笔记 - 扩展外部SDRAM(一) - 扩展外部SDRAM实验 本节内容中要配置的引脚很多,如果你用的开发板跟我的不一样,请详细参照STM32规格书中说明对相关GPIO引脚进行配置。 先提前对本届内容的变成步骤进行总结如下&…...

机器学习 | Python实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑

机器学习 | MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑 目录 机器学习 | MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑问题系列问题回答问题系列 关于XGBoost有几个问题想请教一下。1.XGBoost的API有哪些种调用方法?2.参数如何调? 问题回答 XGBoost的API有2种调用方法,一种是我们…...

关于使用远程工具连接mysql数据库时,提示:Public Key Retrieval is not allowed

我在使用DBeaver工具连接 数据库时,提示:Public Key Retrieval is not allowed, 我在前一天还是可以连接的,但是今天突然无法连接了, 但是最后捣鼓了一下又可以了。 具体方法:首先先把mysql服务停了&#x…...

leetcode做题笔记​117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

给定一个二叉树: struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next; } 填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL 。 初始状态下,所有 next 指针都…...

解决博客不能解析PHP直接下载源码问题

背景: 在网站设置反向代理后,网站突然不能正常访问,而是会直接下载访问文件的PHP源码 解决办法: 由于在搞完反向代理之后,PHP版本变成了纯静态,所以网站不能正常解析;只需要把PHP版本恢复正常…...

voc 转coco

import os import random import shutil import sys import json import glob import xml.etree.ElementTree as ET""" 修改下面3个参数 1.val_files_num : 验证集的数量 2.test_files_num :测试集的数量 3.voc_annotations : voc的annotations路径 …...

【C语言每日一题】03. 对齐输出

题目来源:http://noi.openjudge.cn/ch0101/03/ 03 对齐输出 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 问题描述 读入三个整数,按每个整数占8个字符的宽度,右对齐输出它们。 输入 只有一行,包含三个整数,整数之间以一…...

七大排序完整版

目录 一、直接插入排序 (一)单趟直接插入排 1.分析核心代码 2.完整代码 (二)全部直接插入排 1.分析核心代码 2.完整代码 (三)时间复杂度和空间复杂度 二、希尔排序 (一)对…...

C语言的数据类型简介

一、基本类型 (1)六种基本类型 **字符串常量和字符常量的不同 1)‘a’为字符常量,”a”为字符串常量 2)每个字符串的结尾,编译器会自动添加一个结束标志位‘\0’ “a”包含两个字符’a’和’\0’ &#x…...

Fei-Fei Li-Lecture 16:3D Vision 【斯坦福大学李飞飞CV课程第16讲:3D Vision】

目录 P1 2D Detection and Segmentation P2 Video 2D time series P3 Focus on Two Problems P4 Many more topics in 3D Vision P5-10 Multi-View CNN P11 Experiments – Classification & Retrieval P12 3D Shape Representations P13--17 3D Shape Represen…...

【计算机视觉】YOLO 入门:训练 COCO128 数据集

一、COCO128 数据集 我们以最近大热的YOLOv8为例,回顾一下之前的安装过程: %pip install ultralytics import ultralytics ultralytics.checks()这里选择训练的数据集为:COCO128 COCO128是一个小型教程数据集,由COCOtrain2017中…...

【数分面试答疑】XX场景如何分析问题的思考

问题: 如何分析消费贷客户的用款活跃度,简单列出分析报告的思路框架 解答 这个问题是一个典型的数据分析类的面试问题,主要考察面试者对于消费贷客户的用款活跃度分析的理解和方法,以及对于数据分析报告的撰写和呈现的能力。回…...

html中如何用vue语法,并使用UI组件库 ,html中引入vue+ant-design-vue或者vue+element-plus

html中如何用vue语法,并使用UI组件库 前言 先说一下本次应用的场景,本次项目中,需要引入github中别人写好的插件,插件比较大,没有方法直接在自己项目中,把别人的项目打包合并生成html(类似于前…...

【数据结构】二叉数的存储与基本操作的实现

文章目录 🍀二叉树的存储🌳二叉树的基本操作🐱‍👤二叉树的创建🐱‍👓二叉树的遍历🎡前中后序遍历📌前序遍历📌中序遍历📌后续遍历 🛫层序遍历&am…...

使用 Netty 实现群聊功能的步骤和注意事项

文章目录 前言声明功能说明实现步骤WebSocket 服务启动Channel 初始化HTTP 请求处理HTTP 页面内容WebSocket 请求处理 效果展示总结 前言 通过之前的文章介绍,我们可以深刻认识到Netty在网络编程领域的卓越表现和强大实力。这篇文章将介绍如何利用 Netty 框架开发一…...

一篇文章搞定《WebView的优化及封装》

一篇文章搞定《WebView的优化及封装》 前言WebView的过程分析确定优化方案一、预加载,复用缓冲池(初始化优化)优化的解析说明具体的实现 二、预置模版(请求、渲染优化)优化的解析说明具体的实现1、离线包2、预获取数据…...

FreeSWITCH 1.10.10 简单图形化界面5 - 使用百度TTS

FreeSWITCH 1.10.10 简单图形化界面5 - 使用百度TTS 0、 界面预览1、注册百度AI开放平台,开通语音识别服务2、获取AppID/API Key/Secret Key3、 安装百度语音合成sdk4、合成代码5、在PBX中使用百度TTS6、音乐文件-TTS7、拨号规则-tts_command 0、 界面预览 http://…...

DP读书:不知道干什么就和我一起读书吧

DP读书:不知道干什么就和我一起读书吧 为啥写博客:好处一:记录自己的学习过程优点二:让自己在各大社群里不那么尴尬推荐三:坚持下去,找到一个能支持自己的伙伴 虽然清楚知识需要靠时间沉淀,但在…...

SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程

SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外,K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案,全安装在K8S群集中。 具体可参…...

【Linux】C语言执行shell指令

在C语言中执行Shell指令 在C语言中&#xff0c;有几种方法可以执行Shell指令&#xff1a; 1. 使用system()函数 这是最简单的方法&#xff0c;包含在stdlib.h头文件中&#xff1a; #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...

数据链路层的主要功能是什么

数据链路层&#xff08;OSI模型第2层&#xff09;的核心功能是在相邻网络节点&#xff08;如交换机、主机&#xff09;间提供可靠的数据帧传输服务&#xff0c;主要职责包括&#xff1a; &#x1f511; 核心功能详解&#xff1a; 帧封装与解封装 封装&#xff1a; 将网络层下发…...

linux 下常用变更-8

1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行&#xff0c;YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID&#xff1a; YW3…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现

摘 要 随着社会的发展&#xff0c;社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统&#xff0c;主要的模块包括管理员&#xff1b;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...

接口自动化测试:HttpRunner基础

相关文档 HttpRunner V3.x中文文档 HttpRunner 用户指南 使用HttpRunner 3.x实现接口自动化测试 HttpRunner介绍 HttpRunner 是一个开源的 API 测试工具&#xff0c;支持 HTTP(S)/HTTP2/WebSocket/RPC 等网络协议&#xff0c;涵盖接口测试、性能测试、数字体验监测等测试类型…...

wpf在image控件上快速显示内存图像

wpf在image控件上快速显示内存图像https://www.cnblogs.com/haodafeng/p/10431387.html 如果你在寻找能够快速在image控件刷新大图像&#xff08;比如分辨率3000*3000的图像&#xff09;的办法&#xff0c;尤其是想把内存中的裸数据&#xff08;只有图像的数据&#xff0c;不包…...

深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向

在人工智能技术呈指数级发展的当下&#xff0c;大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性&#xff0c;吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型&#xff0c;成为释放其巨大潜力的关键所在&…...

论文阅读:Matting by Generation

今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章&#xff0c;抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法&#xff0c;已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火&#xff0c;大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...