SQL-DQL
-----分组查询-----
1.语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
2.where与having区别
》执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
》判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
例:
--1.根据性别分组,统计男性员工和女性员工的数量
select count(*) from emp group by gender;
select gender, count(*) from emp group by gender;

--2.根据性别分组,统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;

--3.查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workadress having count(*) >=3;
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workadress having address_count >=3;

注意:
执行顺序: where > 聚合函数 > having
分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
-----排序查询-----
1.语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
2.排序方式:
》 ASC :升序(默认值)
》DESC : 降序
注意:
如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。
例:
1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
2.根据入职时间,对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
3.根据年龄对公司的员工进行升序排序,年龄相同,再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc,entrydate desc;
-----分页查询-----
1.语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
注意:
起始索引从0开始,起始索引= (查询页码 - 1)*每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MYSQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。
例:
1.查询第一页员工数据,每页显示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
2.查询第二页员工数据,每页展示10条记录
select * from emp limit 10,10;
案例:
1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。
select * from emp where gender = ‘女’ and age in (20,21,22,23);
2.查询性别为男,并且年龄在20~40岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = ‘男’ and age between 20 and 40 and name like '---';
3.统计员工表中,年龄小于60岁的,男性员工和女性员工的人数。
select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender;
4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;
5.查询性别为男,且年龄在20~40岁(含)以内的前5个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc,entrydate asc limit 5 ;
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