Pandas由入门到精通-组合与合并数据
采集的数据存储后通常会分为多个文件或数据库,如何将这些文件按需拼接,或按键进行连接十分重要。这节将介绍数据索引的复杂操作如分层索引,stack,unstack,seet_index,reset_index等帮助重构数据,数据的拼接如merge,join,concat,combine_first等帮助连接数据,以及数据透视表的使用。
目录
- 组合与合并数据
- 1. pd.merge() pd.join()使用键连接数据
- 1.1 根据Df的列(键)合成数据
- 1.2 根据Df的索引列合成数据
- 1.3 合成的集合选择方式(how参数)
- 1.4 合成时不作为键但列名相同的列(suffixes参数)
- 1.5 pd.merge参数总结(其他参数)
- 1.6 使用pd.join简化按索引列合并
- 2. pd.concat()按轴方向串联数据
- 3. df.combine_first()实现有重复索引的选择性拼接
组合与合并数据
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