当前位置: 首页 > news >正文

深入MaxCompute -第十一弹 -QUALIFY

简介:  MaxCompute支持QUALIFY语法过滤Window函数的结果,使得查询语句更简洁易理解。Window函数和QUALIFY语法之间的关系可以类比聚合函数+GROUP BY语法和HAVING语法。

MaxCompute(原ODPS)是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用,支撑了多个 BU 的核心业务。MaxCompute 除了持续优化性能外,也致力于提升 SQL 语言的用户体验和表达能力,提高广大 MaxCompute 开发者的生产力。

MaxCompute 基于 MaxCompute2.0 新一代的 SQL 引擎,显著提升了 SQL 语言编译过程的易用性与语言的表达能力。我们在此推出深入 MaxCompute 系列文章

第一弹 - 善用MaxCompute编译器的错误和警告
第二弹 - 新的基本数据类型与内建函数
第三弹 - 复杂类型
第四弹 - CTE,VALUES,SEMIJOIN
第五弹 - SELECT TRANSFORM
第六弹 - User Defined Type
第七弹 - Grouping Set, Cube and Rollup
第八弹 - 动态类型函数
第九弹 - 脚本模式与参数视图
第十弹 - IF ELSE分支语句

本文将介绍MaxCompute支持QUALIFY语法,QUALIFY语法支持指定过滤条件过滤窗口(Window)函数的结果,类似于HAVING语法处理经过聚合函数和GROUP BY后的数据。

QUALIFY功能简介

语法格式

QUALIFY [expression]

QUALIFY语法过滤Window函数的结果,Window函数和QUALIFY语法之间的关系可以类比聚合函数+GROUP BY语法和HAVING语法。
典型的查询语句的执行顺序如下:

  1. FROM
  2. WHERE
  3. GROUP BY和Aggregation Function
  4. HAVING
  5. WINDOW
  6. QUALIFY
  7. DISTINCT
  8. ORDER BY
  9. LIMIT

通常在一个查询语句中QUALIFY语法的执行顺序在WINDOW函数之后,用于对窗函数处理后的数据进行筛选。

使用场景

需要对Window函数的结果进行过滤,没有QUALIFY语法前,一般是在FROM语句中使用SubQuery,并通过WHERE条件来配合实现过滤。如下:

SELECT col1, col2
FROM
(
SELECT
t.a as col1,
sum(t.a) over (partition by t.b) as col2
FROM values (1, 2),(2,3),(2,2),(1,3),(4,2) t(a, b)
)
WHERE col2 > 4;

改写后的查询语句:

SELECT 
t.a as col1, 
sum(t.a) over (partition by t.b) as col2 
FROM values (1, 2),(2,3),(2,2),(1,3),(4,2)  t(a, b) 
QUALIFY col2 > 4;

也可以不使用别名,直接对Window函数进行过滤。

SELECT t.a as col1,
sum(t.a) over (partition by t.b) as col2
FROM values (1, 2),(2,3),(2,2),(1,3),(4,2) t(a, b)
QUALIFY sum(t.a) over (partition by t.b)  > 4;

QUALIFY和WHERE/HAVING的使用方法相同,只是执行顺序不同,所以QUALIFY语法允许用户写一些复杂的条件,比如:

SELECT *
FROM values (1, 2) t(a, b)
QUALIFY sum(t.a) over (partition by t.b)  IN (SELECT a FROM t1)

QUALIFY执行于窗口函数生效后,下面一个较复杂的例子可以直观的感受QUALIFY语法的执行顺序:

SELECT a, b, max(c)
FROM values (1, 2, 3),(1, 2, 4),(1, 3, 5),(2, 3, 6),(2, 4, 7),(3, 4, 8) t(a, b, c)
WHERE a < 3
GROUP BY a, b
HAVING max(c) > 5
QUALIFY sum(b) over (partition by a) > 3; 
--+------------+------------+------------+
--| a          | b          | _c2        |
--+------------+------------+------------+
--| 2          | 3          | 6          |
--| 2          | 4          | 7          |
--+------------+------------+------------+

示例

row_number窗口函数示例,将所有职工根据部门(deptno)分组(作为开窗列),每个组内根据薪水(sal)做降序排序,获得职工在自己组内的序号,若需要查询每个部门薪水top 3的信息,则实现如下

  • 数据准备

    create table if not exists emp(empno string,ename string,job string,mgr string,hiredate string,sal string,comm string,deptno string);
    
    insert into table emp values
    ('7369','SMITH','CLERK','7902','1980-12-17 00:00:00','800','','20')
    ,('7499','ALLEN','SALESMAN','7698','1981-02-20 00:00:00','1600','300','30')
    ,('7521','WARD','SALESMAN','7698','1981-02-22 00:00:00','1250','500','30')
    ,('7566','JONES','MANAGER','7839','1981-04-02 00:00:00','2975','','20')
    ,('7654','MARTIN','SALESMAN','7698','1981-09-28 00:00:00','1250','1400','30')
    ,('7698','BLAKE','MANAGER','7839','1981-05-01 00:00:00','2850','','30')
    ,('7782','CLARK','MANAGER','7839','1981-06-09 00:00:00','2450','','10')
    ,('7788','SCOTT','ANALYST','7566','1987-04-19 00:00:00','3000','','20')
    ,('7839','KING','PRESIDENT','','1981-11-17 00:00:00','5000','','10')
    ,('7844','TURNER','SALESMAN','7698','1981-09-08 00:00:00','1500','0','30')
    ,('7876','ADAMS','CLERK','7788','1987-05-23 00:00:00','1100','','20')
    ,('7900','JAMES','CLERK','7698','1981-12-03 00:00:00','950','','30')
    ,('7902','FORD','ANALYST','7566','1981-12-03 00:00:00','3000','','20')
    ,('7934','MILLER','CLERK','7782','1982-01-23 00:00:00','1300','','10')
    ,('7948','JACCKA','CLERK','7782','1981-04-12 00:00:00','5000','','10')
    ,('7956','WELAN','CLERK','7649','1982-07-20 00:00:00','2450','','10')
    ,('7956','TEBAGE','CLERK','7748','1982-12-30 00:00:00','1300','','10')
    ;
    
  • 在FROM语句中使用SubQuery,并通过WHERE条件来配合实现过滤,如下:

    SELECT  a.*
    FROM    (SELECT  deptno,ename,sal,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC ) AS numsFROM    emp) a
    WHERE a.nums<=3
    ;
    
  • 通过QUALIFY实现如下:

    SELECT  deptno,ename,sal,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC ) AS nums
    FROM    emp
    QUALIFY nums <= 3
    ;
    

结果均如下图,但是使用QUALIFY会使得查询语句更简洁易理解。
image.png

注意事项

  • QUALIFY语法需要查询语句里面至少一个Window函数,在没有Window函数的情况下使用QUALIFY语法会报错:FAILED: ODPS-0130071:[3,1] Semantic analysis exception - use QUALIFY clause without window function。错误示例如下。

    SELECT * 
    FROM values (1, 2) t(a, b) 
    QUALIFY a > 1;
    
  • QUALIFY语法中允许用户使用SELECT中列的别名作为过滤条件的一部分,示例如下。

    SELECT 
    sum(t.a) over (partition by t.b) as c1 
    FROM values (1, 2) t(a, b) 
    QUALIFY c1 > 1;
    

相关文章:

深入MaxCompute -第十一弹 -QUALIFY

简介&#xff1a; MaxCompute支持QUALIFY语法过滤Window函数的结果&#xff0c;使得查询语句更简洁易理解。Window函数和QUALIFY语法之间的关系可以类比聚合函数GROUP BY语法和HAVING语法。 MaxCompute&#xff08;原ODPS&#xff09;是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分…...

Mysql定时备份事件

创建了一个名为backup_database的定时任务&#xff0c;每天自动在当前时间的后一天开始执行。备份数据库的代码使用mysqldump命令将数据库导出为sql文件保存在指定的备份目录中。 需要注意的是&#xff0c;上述代码中的用户名 (username)、密码 (password)、主机名 (hostname) …...

探索ClickHouse——安装和测试

我们在Ubuntu 20 Server版虚拟机上对ClickHouse进行探索。 安装 检测环境 grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"SSE 4.2 supported 可以看到我们的环境支持编译版本的。如果不支持的环境…...

常用的css样式

1&#xff1a;flex布局 .flex-between {display: flex;justify-content: space-between; }.flex-evenly {display: flex;justify-content: space-evenly; }.flex-end {display: flex;justify-content: flex-end; }.flex {display: flex; }.flex-center {display: flex;justify…...

小兔鲜儿 - 微信登录

目录 微信登录​ 登录方式 静态结构​ 获取登录凭证​ 获取手机号码​ 微信登录接口(生产环境) 模拟手机登录(开发环境) 用户信息持久化存储​ 涉及知识点&#xff1a;微信授权登录&#xff0c;文件上传&#xff0c;Store 状态管理等。 微信登录​ 微信小程序的开放…...

C++ Primer阅读笔记--对象移动(右值引用、移动迭代器和引用限定符的使用)

目录 1--右值引用 2--std::move 3--移动构造函数 4--移动赋值运算符 5--移动迭代器 6--引用限定符 1--右值引用 右值引用必须绑定到右值的引用&#xff0c;通过 && 获得右值引用&#xff1b; 右值引用只能绑定到临时对象&#xff08;即将被销毁的对象&#xff09…...

【办公类-16-01-02】2023年度上学期“机动班下午代班的排班表——跳过周三、节日和周末”(python 排班表系列)

背景需求&#xff1a; 2023年第一学期&#xff08;2023年9-2024年1月&#xff09;&#xff0c;我又被安排为“机动班”&#xff0c;根据新学期的校历&#xff0c;手动推算本学期的机动班的带班表 排版原则 1、班级数量&#xff1a;共有6个班级&#xff0c;循环滚动 2、每周次…...

ChatGPT HTML JS Echarts实现热力图展示

热力图是一种常用的数据可视化图表,主要用于展示数据的分布和密度情况。它通过使用不同颜色的热点来表示数据在地理或二维空间上的分布情况,从而直观地显示出数据的密集程度和趋势。 热力图的功能和作用如下: 1. 数据分布展示:热力图可以将大量数据以热点的形式展示在地理…...

JavaScript七小知

文章目录 1. == 和 ===区别2. a++ 和 ++a区别3. 创建js对象的三种方式4. 原型与原型链相关4.1 prototype4.2 __proto__4.3 constructor4.4 原型链5. 定时器的两种设置方式6. 时间相关7. axios与axios拦截器1. == 和 ===区别 ​ == 只是判断值是否一致, ​ === 会判断数据类型和…...

Ubuntu【系统环境下】【编译安装OpenCV】【C++调用系统opencv库】

Ubuntu【系统环境下】【编译安装OpenCV】【C调用系统opencv库】 前言&#xff1a; 本人需要用C写代码&#xff0c;调用OpenCV库&#xff0c;且要求OpenCV版本号大于4.1.0 由于使用的是18.04的版本&#xff0c;所以apt安装OpenCV的版本始终是3.2.0&#xff0c;非常拉胯&#…...

AR界安卓在中国,Rokid引爆空间计算狂潮

击关注 文丨刘雨琦 你可能很难想象&#xff0c;在一个没有显示屏也没有鼠标的空间&#xff0c;仅凭一副AR眼镜和一台口袋主机&#xff0c;就能完成一篇5000字的文章。 没错&#xff0c;8月26日&#xff0c;在2023 Rokid Jungle 新品发布会现场&#xff0c;这样的场景正在真实…...

在 React 中如何使用定时器

在React中使用定时器通常有两种方式&#xff1a;使用setInterval和setTimeout函数。 使用setInterval函数&#xff1a; 首先&#xff0c;在组件中导入useEffect和useState函数&#xff1a; import React, { useEffect, useState } from "react";在组件中声明一个状…...

Unity记录4.6-存储-第四阶段总结

文章首发见博客&#xff1a;https://mwhls.top/4822.html。 无图/格式错误/后续更新请见首发页。 更多更新请到mwhls.top查看 欢迎留言提问或批评建议&#xff0c;私信不回。 汇总&#xff1a;Unity 记录 摘要&#xff1a;存储初步实现的总结 总结-2023/08/19 实现了tile存储&…...

【Python】从入门到上头— 使用包、模块、安装第三方模块(7)

一.什么是模块 在Python中&#xff0c;一个.py文件就称之为一个模块&#xff08;Module&#xff09;。 模块好处&#xff1f;&#xff1a; 方便重用代码&#xff0c;写完一个通用的模块&#xff0c;可以在很多地方直接拿来用相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中…...

flutter和原生利用pigeon建立通道

首先导入依赖&#xff1a; dependencies: pigeon: ^10.0.0定义一个文件&#xff1a; /// 用于定于flutter和平台的桥接方法 /// HostApi() 标记的&#xff0c;是用于 Flutter 调用原生的方法&#xff1b; /// FlutterApi() 标记的&#xff0c;是用于原生调用 Flutter 的方法&…...

TCP连接分析:探寻TCP的三次握手

文章目录 一、实验背景与目的二、实验需求三、实验解法1. 预先抓包监测使用Wireshark工具2.进行TCP三次握手&#xff0c;访问www.baidu.com3.分析Wireshark捕获的TCP包 摘要&#xff1a; 本实验使用Wireshark工具&#xff0c;通过抓包监测和分析&#xff0c;深入研究了与百度服…...

gitHooks使用教程

1. 安装所需依赖 npm install eslint prettier husky lint-staged --save-dev 2.初始化 husky npx husky-init && npm install 这将创建一个 .husky/ 目录&#xff0c;并且在其中包含一个示例的 pre-commit 文件。 3.设置 pre-commit 钩子 npx husky add .husky/…...

2023.8 - java - 数组

声明数组变量 首先必须声明数组变量&#xff0c;才能在程序中使用数组。下面是声明数组变量的语法&#xff1a; dataType[] arrayRefVar; // 首选的方法或dataType arrayRefVar[]; // 效果相同&#xff0c;但不是首选方法int[] a {1,2,3};int b[] new int[10];TS:let a:…...

ChatGPT怎么辅助解决社会问题?

ChatGPT作为一个强大的自然语言处理模型&#xff0c;具有潜力辅助解决多种社会问题。其能力可以应用于信息传递、教育、宣传、意识提高等领域&#xff0c;为社会问题的解决提供支持。以下将详细探讨ChatGPT如何辅助解决社会问题。 **1. 教育与意识提高**&#xff1a; ChatGPT可…...

Rust之自动化测试(一):如何编写测试

开发环境 Windows 10Rust 1.71.1 VS Code 1.81.1 项目工程 这里继续沿用上次工程rust-demo 编写自动化测试 Edsger W. Dijkstra在他1972年的文章《谦逊的程序员》中说&#xff0c;“程序测试可以是一种非常有效的方法来显示错误的存在&#xff0c;但它对于显示它们的不存在…...

简单聊聊Https的来龙去脉

简单聊聊Https的来龙去脉 Http 通信具有哪些风险Https Http SSL/TLS对称加密 和 非对称加密数字证书数字证书的申请数字证书怎么起作用 Https工作流程一定需要Https吗&#xff1f; Http 通信具有哪些风险 使用明文通信&#xff0c;通信内容可能会被监听不验证通信双方身份&a…...

【注册岩土】Python土力学与基础工程计算.PDF-土中的应力

Python 求解代码如下&#xff1a; 1&#xff0e;&#xff03;计算竖向有效自重应力2.h12#m3.h21.5#m4.h31#m5.gamma1 19# kN/m^36.gamma218# kN/m^37.gamma317# kN/m^38.sigma_c gammal * h1 gamma2*h2 gamma3 *h39&#xff0e;print&#xff08;&#xff02;竖向有效自重应力…...

祝贺!Databend Cloud 和阿里云 PolarDB 达成认证

近日&#xff0c;北京数变科技有限公司旗下产品与阿里云 PolarDB 开源数据库社区展开产品集成认证。 测试结果表明&#xff0c;北京数变科技有限公司旗下产品《Databend Cloud&#xff08;V1.25&#xff09;》正式通过了《阿里云 PolarDB 数据库管理软件》的技术认证&#xff…...

SQL语言-01

SQL Structured Query Language 的简单介绍 SQL 中的书写规则 SQL 中的数据类型...

PyCharm软件安装包分享(附安装教程)

目录 一、软件简介 二、软件下载 一、软件简介 PyCharm是一种集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;&#xff0c;专门为Python开发者设计。它是由捷克软件公司JetBrains开发的&#xff0c;为Python开发人员提供了高效、易用和功能丰富的工具集。 以下是PyCharm软件的主要…...

AI文本标注的概念,类型和方法

我们每天都在与不同的媒介&#xff08;例如文本、音频、图像和视频&#xff09;交互&#xff0c;我们的大脑对收集到的信息进行处理和加工&#xff0c;从而指导我们的行为。在我们日常接触到的信息中&#xff0c;文本是最常见的媒体类型之一&#xff0c;由我们交流使用的语言构…...

【AutoLayout案例04-游戏图片-按钮适配 Objective-C语言】

一、好,我们再看一个案例, 刚才,这个案例, 这么一个案例 这个案例,是什么意思呢, 这里给大家做一个3.5英寸、4.0英寸的屏幕适配, 因为我们这里图片,只有一个,就是4英寸的这么一个图片 什么意思呢,要求我们在3.5英寸的屏幕、和4英寸的屏幕的时候,都能正常显示这个图…...

Spring Boot业务系统如何实现海量数据高效实时搜索

1.概述 我们都知道随着业务系统的发展和使用&#xff0c;数据库存储的业务数据量会越来越大&#xff0c;逐渐成为了业务系统的瓶颈。在阿里巴巴开发手册中也建议&#xff1a;单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB才推荐进行分库分表&#xff0c;如果预计三年后数据量根本达…...

面向对象的设计原则

设计模式 Python 设计模式&#xff1a;对软件设计中普遍存在&#xff08;反复出现&#xff09;的各种问题&#xff0c;所提出的解决方案。每一个设计模式系统地命名、解释和评价了面向对象系统中一个重要的和重复出现的设计 面向对象 三大特性&#xff1a;封装、继承、多态 …...

前端需要理解的工程化知识

1 Git 1.1 Git 常见工作流程 Git 有4个区域&#xff1a;工作区&#xff08;workspace)、index&#xff08;暂存区&#xff09;、repository&#xff08;本地仓库&#xff09;和remote&#xff08;远程仓库&#xff09;&#xff0c;而工作区就是指对文件发生更改的地方&#xff…...