代价高昂的 IT 错误:识别并避免供应商锁定

陷入不提供所需服务的云服务器合同中可能会非常痛苦、令人沮丧且成本高昂。
供应商锁定是提供商难以切换的地方,这意味着企业迁移到新供应商的成本太高、破坏性太大或耗时。
这使得公司受到供应商的摆布,尽管该服务可能无法提供他们所需的可靠性或可扩展性。
这类似于苹果之前将消费者锁定在购买只能在自己的软件(iTunes或通过iPod)播放的音乐的方式。
这不仅让客户感到沮丧,而且促使潜在消费者远离购买苹果产品,并导致提起诉讼。
什么是云计算中的供应商锁定?
在云方面,公司发现很难更换供应商是相对常见的,因为一旦客户建立起来,就很难移动供应商。
云迁移更加棘手,因为这涉及将数据移动到完全不同类型的环境,这可能意味着数据迁移和兼容性挑战。
如果将第三方软件合并到组织的流程中,这些流程可能会依赖于该软件,从而使进行任何更改变得更加困难。
围绕供应商锁定的更大担忧之一是,如果云供应商倒闭,它可能会使公司陷入困境,从而导致停机和数据丢失。
最重要的是,云管理系统需要足够有效,以使组织能够将其IT基础架构与其业务目标保持一致 - 如果他们被锁定在无法提供理想服务的提供商中,则可能会影响其整体业务增长。
此外,如果供应商大幅更改其产品,则服务可能不再满足业务需求。如果供应商大幅提价,可能会使企业陷入支付他们负担不起所需服务的价格。
如果服务质量下降,它可能会中断不止一项业务。例如,AWS 在 2021 年经历了一次中断,导致约 33% 的云服务中断,导致服务停机和中断数小时,以及声誉受损。一次失败导致全球数千人受到影响。
避免供应商锁定
可移植性是云的关键。在寻求避免供应商锁定时,确保应用程序的可移植性是一个很好的起点。
如果工作负载基于不支持开放标准的供应商专有 API、配置和技术,则被锁定的可能性要大得多。
数据是服务提供商最有价值的商品,但它可能是最难迁移的。如果以通用格式存储和策划,则从一个平台迁移到另一个平台将更加容易。在这里,云服务提供商通常可以轻松使用其专有的托管数据管理平台。
选择多云或混合云也是避免故障或弹性问题的好方法。多云方法涉及多个云服务平台,而不是一个。这可以降低风险,尤其是在意外中断时。
企业还可以两全其美,通过选择混合云,多云的灵活性以及对本地和私有云架构的控制。此体系结构有助于提高满足业务需求所需的敏捷性和创新,但它也具有操作自主性,因此您可以直接控制数据。
当然,管理备份也很重要。所有数据的独立备份将允许企业在从云服务中提取数据变得太困难或太耗时时将数据托管在其他地方;这也可以防止勒索软件。
最后,在注册之前仔细评估云供应商。虽然专注于迁移和分析很重要,但不要忽视供应商的合同终止方法也很重要。最好确保有一个明确的退出策略来保护业务。
充分研究条款和条件,并确保不会有任何隐藏成本或您锁定在该提供商中的看似很小的更改。理想情况下,与专业的提供商合作,具有透明的定价和面向客户的流程,以构建适合您的解决方案。
使用云有很多好处,特别是在可扩展性、安全性和成本效益方面。但重要的是,不要被锁定在将来不适合您的业务或使公司面临风险的服务中。
相关文章:
代价高昂的 IT 错误:识别并避免供应商锁定
陷入不提供所需服务的云服务器合同中可能会非常痛苦、令人沮丧且成本高昂。 供应商锁定是提供商难以切换的地方,这意味着企业迁移到新供应商的成本太高、破坏性太大或耗时。 这使得公司受到供应商的摆布,尽管该服务可能无法提供他们所需的可靠性或可扩…...
HBase集群环境搭建与测试
🥇🥇【大数据学习记录篇】-持续更新中~🥇🥇 个人主页:beixi 本文章收录于专栏(点击传送):【大数据学习】 💓💓持续更新中,感谢各位前辈朋友们支持…...
【iOS】Masonry的基本使用
文章目录 前言一、使用Masonry的原因二、约束的常识三、Masonry的简单使用四、Masonry的用例总结 前言 暑假安装了cocoapods,简单使用其调用了SVGKit,但是没有学习Masonry,特此总结博客记录Masonry的学习 一、使用Masonry的原因 Masonry是一…...
浅析SAS协议:链路层
文章目录 概述原语通用原语连接管理原语连接通信原语 地址帧IDENTIFY地址帧OPEN地址帧 链路复位Link ResetHard ResetSATA的Link Reset 连接管理建立连接连接仲裁 流量控制SSP流控Credit Advance SMP流控 相关参考 概述 SAS链路层用于定义原语、地址帧以及连接相关的内容&…...
ES6之浅尝辄止1:class的用法
class是es6新增的一种语法糖,用于简化js中构造类的过程 1.es5中如何构造类? function Person(name,age){this.name name;this.age age; } Person.prototype.sayName function(){return this.name; } let p1 new Person(小明,22);2.es6中的class方式…...
django-发送邮件
一、业务场景 业务警告 邮箱验证 密码找回 二、邮件相关协议 1.SMYTP(简答邮件传输协议 25端口) 属于“推送”协议 负责发送 2.IMAP(交互式邮件访问协议,应用层协议,143端口) 用于从本地邮件客户端…...
IP私域系统搭建课,视频号打通你的个人ip私域
标题:搭建IP私域系统课程:打通视频号,打造个人IP私域的关键策略 导语: 在当今信息爆炸的时代,个人IP(知识产权)的价值越来越受到重视。搭建IP私域系统通过打通视频号,成为了打造个人…...
咸虾米之一些快捷方式的操作,一行方块的左右滑动,方块在一区域内的任意移动
由于本着只学习微信小程序的目的,上面的几篇博文都是跟着黑马程序的课程走的!后面的就讲解uni-app的实验呢!一个人的精力是有限的,于是换了们课程继续深造微信小程序!!! 以下是在 .wxml中的一些…...
Linux 高级指令
十个常用高级Linux指令、其具体用法和示例: 1.grep:用于搜索指定文本内容,可以通过正则表达式匹配搜索。 用法示例:在当前目录下搜索包含关键词“hello”的文件并列出文件名: grep -r "hello" 2.find&a…...
江苏移动基于OceanBase稳步创新推进核心数据库分布式升级
*本文首发自《中国电信业》 数字经济时代,数据库作为企业核心数据存储、处理、挖潜等方面的关键载体,重要性日益凸显。对于运营商而言,数据库具有行业用户数量多、访问数量多、业务复杂度高、数据安全性高、响应要求性高以及需要 7*24 小时服…...
6. 删除顺序表中的重复元素
p17 6. 删除顺序表中的重复元素 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MaxSize 100 typedef struct {int* data;int capacity;int length; }SeqList;int InitList(SeqList &L) {L.data (int*)malloc(MaxSize * sizeof(int));L.capacity MaxSize;L.l…...
Vue——axios的二次封装
文章目录 一、请求和传递参数1、get 请求2、post 请求3、axios 请求配置 二、axios 的二次封装1、配置拦截器2、发送请求 三、API 的解耦1、配置文件对应的请求2、获取请求的数据 四、总结 一、请求和传递参数 在 Vue 中,发送请求一般在 created 钩子中,…...
JavaScript Web APIs -03 事件流、事件委托、其他事件(加载、滚动、尺寸)
Web APIs - 03 文章目录 Web APIs - 03事件流捕获和冒泡阻止冒泡 事件委托其他事件页面加载事件元素滚动事件页面尺寸事件 元素尺寸与位置 进一步学习 事件进阶,实现更多交互的网页特效,结合事件流的特征优化事件执行的效率 掌握阻止事件冒泡的方法理解事…...
QT DAY 2
window.cpp #include "window.h" #include<QDebug> #include<QIcon> Window::Window(QWidget *parent) //构造函数的定义: QWidget(parent) //显性调用父类的构造函数 {//this->resize(430,330);this->resize(QSize(800,600));// this…...
ELK安装、部署、调试(三)zookeeper安装,配置
1.准备 java安装,系统自带即可 2.下载zookeeper zookeeper.apache.org上可以下载 tar -zxvf apache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz -C /usr/local mv apache-zookeeper-3.7.1-bin zookeeper 3.配置zookeeper mv zoo_sample.cfg zoo.cfg /usr/local/zookeeper/con…...
企业级智能PDF及文档处理SDK GdPicture.NET 14.2 Crack
企业级智能PDF及文档处理SDK GdPicture.NET 提供了一组非常先进的 API,这些 API 利用了人工智能、机器学习和模糊逻辑算法等尖端技术。经过超过 15 年的持续研究和对创新的专注,我们的 SDK 已成为市场上针对PDF、OCR、条形码、文档成像和各种格式最全面的…...
应用程序管理工具
应用程序管理是 DevOps 的重要组成部分。它可以定义为在所有阶段监控和管理软件应用程序的可用性、运行状况、性能和功能的过程,包括规划、设计、构建、测试、部署、维护和更新。这意味着应用程序从概念到停止都受到监控。 应用程序管理的重要性 管理应用程序可确…...
当数据集较小时,调节学习率的方法
当数据集较小时,调节学习率的方法 当数据集较小时,调节学习率的方法可以参考以下步骤: 当数据集较小时,调节学习率的方法可以参考以下步骤: 先尝试一个较小的学习率,如0.001,或者根据经验设置一…...
JS实现数组的扁平化(ES6实现)----例子+难点解析
要求: 取出嵌套数组(多维)中的所有元素放到一个新数组(一维)中如: [1, [3, [2, 4]]] > [1, 3, 2, 4] 基础知识: arr.concat() 语法:数组.concat(其他数组) 作用:将其他数组和数组拼接在一起 返回值:拼接好的新数…...
git 提交错误,回滚到某一个版本
git log 查看版本号 commit 后面跟的就是版本号git reset --hard 版本号 (就可以回滚到你要去的版本)git push -f (因为本地回滚了,所以和远程会差几个版本。所以这时候只有强制推送,覆盖远程才可以)...
vscode里如何用git
打开vs终端执行如下: 1 初始化 Git 仓库(如果尚未初始化) git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...
label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案
前言 在Unity中,Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染(即CPU被阻塞),这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案: 对惹,这里有一个游戏开发交流小组&…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...
vscode(仍待补充)
写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh? debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...
家政维修平台实战20:权限设计
目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系,主要是分成几个表,用户表我们是记录用户的基础信息,包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题,不同的角色…...
【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手
PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统,可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析:自动解析Markdown文档结构PPT模板分析:分析PPT模板的布局和风格智能布局决策:匹配内容与合适的PPT布局自动…...
如何为服务器生成TLS证书
TLS(Transport Layer Security)证书是确保网络通信安全的重要手段,它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书,可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
