面试必备:揭秘ArrayList和LinkedList,区别、优缺点与使用场景
大家好,我是你们的小米!今天我要跟大家聊一个在面试中经常被问到的热门话题——ArrayList和LinkedList的区别、优缺点以及它们的使用场景。作为程序员,掌握这些知识点不仅可以在面试中脱颖而出,还能帮助我们更好地在项目中选择合适的数据结构,提升代码效率和性能。废话不多说,让我们开始吧!
ArrayList和LinkedList是什么?
在介绍它们的区别之前,我们先来了解一下ArrayList和LinkedList分别是什么。
- ArrayList: ArrayList是Java集合框架中的一个类,它实现了List接口,底层基于数组实现。ArrayList的特点是支持动态数组,可以自动扩容,适合顺序访问和随机访问。
- LinkedList: LinkedList也是Java集合框架中的一个类,同样实现了List接口,但底层基于链表实现。LinkedList的特点是支持高效的插入和删除操作,但随机访问的性能相对较差。
区别与优缺点对比
- 存储结构:ArrayList使用数组作为底层数据结构,数据在内存中是连续存储的,因此支持随机访问非常快速。LinkedList则使用链表作为底层数据结构,每个元素都包含指向前后元素的指针,插入和删除操作非常高效。
- 插入与删除操作:在ArrayList中,如果插入或删除元素,可能会导致数组元素的移动,从而影响性能。而LinkedList在插入和删除操作上具有明显优势,因为只需修改指针的指向,不需要移动大量元素。
- 随机访问性能:由于ArrayList的数组连续存储特性,它在随机访问上具有很好的性能。通过索引即可直接访问元素。而LinkedList需要从头或尾开始遍历链表,随机访问性能较差。
- 内存占用:由于LinkedList每个元素都需要存储前后指针,相对于ArrayList会占用更多的内存空间。如果需要存储大量数据,考虑内存占用也是一个重要因素。
- 迭代性能:在迭代(遍历)操作上,ArrayList由于连续存储的特性,性能通常较好。而LinkedList在迭代操作上由于需要通过指针跳转,性能相对较差。
如何选择?
那么在实际开发中,我们如何选择ArrayList还是LinkedList呢?下面我会为大家总结一些使用场景,帮助大家更好地做出决策。
使用ArrayList的场景:
- 需要频繁进行随机访问,例如根据索引获取元素。
- 数据集合相对固定,不需要频繁的插入和删除操作。
- 内存占用相对较少,不会造成严重的资源浪费。
使用LinkedList的场景:
- 需要频繁进行插入和删除操作,尤其是在中间位置。
- 不关心随机访问性能,而更关注插入和删除的效率。
- 可能需要更少的内存占用,尤其是在元素数量较少的情况下。
END
通过本文,我们了解了ArrayList和LinkedList的区别、优缺点以及使用场景。在面试中,当被问到这个问题时,我们可以根据实际情况进行分析,选择更合适的数据结构来解决问题。同时,也要根据项目的实际需求来权衡性能和资源占用,做出明智的选择。
希望本文对大家理解ArrayList和LinkedList有所帮助!如果你觉得这篇文章不错,记得点赞和分享给更多的小伙伴哦!感谢大家的支持,我们下期再见~
如有疑问或者更多的技术分享,欢迎关注我的微信公众号“知其然亦知其所以然”!

相关文章:
面试必备:揭秘ArrayList和LinkedList,区别、优缺点与使用场景
大家好,我是你们的小米!今天我要跟大家聊一个在面试中经常被问到的热门话题——ArrayList和LinkedList的区别、优缺点以及它们的使用场景。作为程序员,掌握这些知识点不仅可以在面试中脱颖而出,还能帮助我们更好地在项目中选择合适…...
【局部活动轮廓】使用水平集方法实现局部活动轮廓方法研究(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
Git 同步远程新的同名分支
背景 因为远程分支的提交记录过多,导致本地的commit内容过大,会产生一些问题: 第一次拉取时间较长占用本地和远程的存储 原因 因为项目已有一些年头,若是每次文件提交比较大,那么占用空间就更大 解决方案 该方案…...
PingCode DevOps 团队:企业CICD流水线可能会遇到的问题及解法
CICD 流水线是指一系列自动化的构建、测试和部署步骤,用于将应用程序从开发到生产环境的过程。在 CICD 流水线中,每个步骤都是自动化的,并且在完成后会触发下一个步骤的执行。 CICD 的价值 CICD 流水线可以帮助团队更快地交付产品ÿ…...
【LeetCode题目详解】第九章 动态规划part01 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯 (day38补)
本文章代码以c为例! 一、力扣第509题:斐波那契数 题目: 斐波那契数 (通常用 F(n) 表示)形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:…...
图像处理 信号处理板 设计原理图:367-基于zynq XC7Z100 FMC接口通用计算平台
基于zynq XC7Z100 FMC接口通用计算平台 一、板卡概述 板卡由SoC XC7Z100-2FFG900I芯片来完成卡主控及数字信号处理,XC7Z100内部集成了两个ARM Cortex-A9核和一个kintex 7的FPGA,通过PL端FPGA扩展FMC、光纤、IO等接口,PS端ARM扩展网络、USB、R…...
PHP中header()的七种用法
我们在实际开发中经常使用header()实现一些功能,这篇文章介绍关于header()的7中用法,需要的伙伴的开参考一下。 PHP header()的7中用法: 1、跳转页面 可以使用header()实现跳转页面功能。 header(Location:.$url); // $url 跳转页面的地址…...
臻图信息以数字孪生技术推动智慧小区数字化建设
伴随着智慧城市建设进程的加速发展,加速传统小区的管理与服务向智能化升级转型。运用智慧化的管理和服务,利用信息技术和物联网等技术手段,将传统的居住区域与智能设备相结合,实现楼宇、社区设施、服务管理的数字化、网络化、智能…...
15.CSS发光按钮的悬停特效
效果 源码 <!DOCTYPE html> <html> <head><title>CSS Modern Button</title><link rel="stylesheet" type="text/css" href="style.css"> </head> <body><a href="#" style=&quo…...
MyBatis —— 动态SQL和缓存
前言 在上一篇文章中荔枝梳理了一些特殊的SQL查询和一对多、多对一的映射关系,而在这篇文章中荔枝将会梳理有关MyBatis动态SQL和MyBatis缓存的相关知识,同时也稍微了解了有关MyBatis中借助MAVEN中的插件管理来实现逆向工程。希望对需要的小伙伴有帮助哈哈…...
恒流电路的三种设计方案
作为硬件研发工程师相信对恒流电路不会陌生,本文介绍下三种恒流电路的原理图。 三极管恒流电路 三极管恒流电路 三极管的恒流电路,主要是利用Q2三极管的基级导通电压为0.6~0.7V这个特性;当Q2三极管导通,Q1三极管基级电压被拉低而…...
QT基础 关于QT延迟
目录 QT提供延时 1.自定义延时 2.使用QElapsedTimer 3.使用事件循环 4.跨平台延时 QT提供延时 这里提供四种方法: 1、多线程程序使用QThread::sleep()或者QThread::msleep()或QThread::usleep()或QThread::wait()进行延时处理。 Sleep不会释放对象锁&#x…...
LLM - LLaMA-2 获取文本向量并计算 Cos 相似度
目录 一.引言 二.获取文本向量 1.hidden_states 与 last_hidden_states ◆ hidden_states ◆ last_hidden_states 2.LLaMA-2 获取 hidden_states ◆ model config ◆ get Embedding 三.获取向量 Cos 相似度 1.向量选择 2.Cos 相似度 3.BERT-whitening 特征白化 …...
【创建型设计模式】C#设计模式之工厂模式,以及通过反射实现动态工厂。
题目如下: 假设你正在为一家汽车制造公司编写软件。公司生产多种类型的汽车,包括轿车、SUV和卡车。每种汽车都有不同的特点和功能。请设计一个工厂模式,用于创建不同类型的汽车对象。该工厂模式应具有以下要求:工厂类名为 CarFac…...
可拖拽编辑的流程图X6
先上图 //index.html,有时候可能加载失败,那就再找一个别的cdn 或者npm下载,如果npm下载, //那么需要全局引入或者局部引入,代码里面写法也会不同,详细的可以看示例<script src"https://cdn.jsdeli…...
神经网络与卷积神经网络
全连接神经网络 概念及应用场景 全连接神经网络是一种深度学习模型,也被称为多层感知机(MLP)。它由多个神经元组成的层级结构,每个神经元都与前一层的所有神经元相连,它们之间的连接权重是可训练的。每个神经元都计算…...
《Java极简设计模式》第05章:原型模式(Prototype)
作者:冰河 星球:http://m6z.cn/6aeFbs 博客:https://binghe.gitcode.host 文章汇总:https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 源码地址:https://github.com/binghe001/java-simple-design-patterns/tree/master/j…...
OceanBase 4.1解读:读写兼备的DBLink让数据共享“零距离”
梁长青,OceanBase 高级研发工程师,从事 SQL 执行引擎相关工作,目前主要负责 DBLink、单机引擎优化等方面工作。 沈大川,OceanBase 高级研发工程师,从事 SQL 执行引擎相关工作,曾参与 TPC-H 项目攻坚&#x…...
STM32的HAL库的定时器使用
用HAL库老是忘记了定时器中断怎么配置,该调用哪个回调函数。今天记录一下,下次再忘了就来翻一下。 系统的时钟配置,定时器的时钟是84MHz 这里定时器时钟是84M,分频是8400后,时基就是1/10000s,即0.1ms。Per…...
Flink+Paimon多流拼接性能优化实战
目录 (零)本文简介 (一)背景 (二)探索梳理过程 (三)源码改造 (四)修改效果 1、JOB状态 2、Level5的dataFile总大小 3、数据延迟 (五&…...
Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...
Vue记事本应用实现教程
文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展:显示创建时间8. 功能扩展:记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...
树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频
使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...
Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?
Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以? 在 Golang 的面试中,map 类型的使用是一个常见的考点,其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...
React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项
前言 在 React Router v6.4 中,RouterProvider 是一个核心组件,用于提供基于数据路由(data routers)的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>,支持更强大的数据加载和操作功能(如 loader 和…...
Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)
文章目录 1.什么是Redis?2.为什么要使用redis作为mysql的缓存?3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿?3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
