【Java基础增强】Stream流
1.Stream流
1.1体验Stream流【理解】
-
案例需求
按照下面的要求完成集合的创建和遍历
-
创建一个集合,存储多个字符串元素
-
把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合
-
把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合
-
遍历上一步得到的集合
-
-
原始方式示例代码
public class MyStream1 {public static void main(String[] args) {//集合的批量添加ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤"));//list.add()//遍历list1把以张开头的元素添加到list2中。ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();for (String s : list1) {if(s.startsWith("张")){list2.add(s);}}//遍历list2集合,把其中长度为3的元素,再添加到list3中。ArrayList<String> list3 = new ArrayList<>();for (String s : list2) {if(s.length() == 3){list3.add(s);}}for (String s : list3) {System.out.println(s);} } }
-
使用Stream流示例代码
public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {//集合的批量添加ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤"));//Stream流list1.stream().filter(s->s.startsWith("张")).filter(s->s.length() == 3).forEach(s-> System.out.println(s));} }
-
Stream流的好处
-
直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义:获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印
-
Stream流把真正的函数式编程风格引入到Java中
-
代码简洁
-
1.2Stream流的常见生成方式【应用】
-
Stream流的思想
-
Stream流的三类方法
-
获取Stream流
-
创建一条流水线,并把数据放到流水线上准备进行操作
-
-
中间方法
-
流水线上的操作
-
一次操作完毕之后,还可以继续进行其他操作
-
-
终结方法
-
一个Stream流只能有一个终结方法
-
是流水线上的最后一个操作
-
-
-
生成Stream流的方式
-
Collection体系集合
使用默认方法stream()生成流, default Stream<E> stream()
-
Map体系集合
把Map转成Set集合,间接的生成流
-
数组
通过Arrays中的静态方法stream生成流
-
同种数据类型的多个数据
通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
-
-
代码演示
public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {//Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流List<String> list = new ArrayList<String>();Stream<String> listStream = list.stream();Set<String> set = new HashSet<String>();Stream<String> setStream = set.stream();//Map体系的集合间接的生成流Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>();Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();Stream<Integer> valueStream = map.values().stream();Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream();//数组可以通过Arrays中的静态方法stream生成流String[] strArray = {"hello","world","java"};Stream<String> strArrayStream = Arrays.stream(strArray);//同种数据类型的多个数据可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello", "world", "java");Stream<Integer> intStream = Stream.of(10, 20, 30);} }
1.3Stream流中间操作方法【应用】
-
概念
中间操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流依然可以继续执行其他操作
-
常见方法
方法名 说明 Stream<T> filter(Predicate predicate) 用于对流中的数据进行过滤 Stream<T> limit(long maxSize) 返回此流中的元素组成的流,截取前指定参数个数的数据 Stream<T> skip(long n) 跳过指定参数个数的数据,返回由该流的剩余元素组成的流 static <T> Stream<T> concat(Stream a, Stream b) 合并a和b两个流为一个流 Stream<T> distinct() 返回由该流的不同元素(根据Object.equals(Object) )组成的流 -
filter代码演示
public class MyStream3 {public static void main(String[] args) { // Stream<T> filter(Predicate predicate):过滤 // Predicate接口中的方法 boolean test(T t):对给定的参数进行判断,返回一个布尔值ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("张三丰");list.add("张无忌");list.add("张翠山");list.add("王二麻子");list.add("张良");list.add("谢广坤");//filter方法获取流中的 每一个数据.//而test方法中的s,就依次表示流中的每一个数据.//我们只要在test方法中对s进行判断就可以了.//如果判断的结果为true,则当前的数据留下//如果判断的结果为false,则当前数据就不要. // list.stream().filter( // new Predicate<String>() { // @Override // public boolean test(String s) { // boolean result = s.startsWith("张"); // return result; // } // } // ).forEach(s-> System.out.println(s));//因为Predicate接口中只有一个抽象方法test//所以我们可以使用lambda表达式来简化 // list.stream().filter( // (String s)->{ // boolean result = s.startsWith("张"); // return result; // } // ).forEach(s-> System.out.println(s));list.stream().filter(s ->s.startsWith("张")).forEach(s-> System.out.println(s));} }
-
limit&skip代码演示
public class StreamDemo02 {public static void main(String[] args) {//创建一个集合,存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");//需求1:取前3个数据在控制台输出list.stream().limit(3).forEach(s-> System.out.println(s));System.out.println("--------");//需求2:跳过3个元素,把剩下的元素在控制台输出list.stream().skip(3).forEach(s-> System.out.println(s));System.out.println("--------");//需求3:跳过2个元素,把剩下的元素中前2个在控制台输出list.stream().skip(2).limit(2).forEach(s-> System.out.println(s));} }
-
concat&distinct代码演示
public class StreamDemo03 {public static void main(String[] args) {//创建一个集合,存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");//需求1:取前4个数据组成一个流Stream<String> s1 = list.stream().limit(4);//需求2:跳过2个数据组成一个流Stream<String> s2 = list.stream().skip(2);//需求3:合并需求1和需求2得到的流,并把结果在控制台输出 // Stream.concat(s1,s2).forEach(s-> System.out.println(s));//需求4:合并需求1和需求2得到的流,并把结果在控制台输出,要求字符串元素不能重复Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(s-> System.out.println(s));} }
1.4Stream流终结操作方法【应用】
-
概念
终结操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流将不能再执行其他操作
-
常见方法
方法名 说明 void forEach(Consumer action) 对此流的每个元素执行操作 long count() 返回此流中的元素数 -
代码演示
public class MyStream5 {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("张三丰");list.add("张无忌");list.add("张翠山");list.add("王二麻子");list.add("张良");list.add("谢广坤");//method1(list);// long count():返回此流中的元素数long count = list.stream().count();System.out.println(count);}private static void method1(ArrayList<String> list) {// void forEach(Consumer action):对此流的每个元素执行操作// Consumer接口中的方法void accept(T t):对给定的参数执行此操作//在forEach方法的底层,会循环获取到流中的每一个数据.//并循环调用accept方法,并把每一个数据传递给accept方法//s就依次表示了流中的每一个数据.//所以,我们只要在accept方法中,写上处理的业务逻辑就可以了.list.stream().forEach(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) {System.out.println(s);}});System.out.println("====================");//lambda表达式的简化格式//是因为Consumer接口中,只有一个accept方法list.stream().forEach((String s)->{System.out.println(s);});System.out.println("====================");//lambda表达式还是可以进一步简化的.list.stream().forEach(s->System.out.println(s));} }
1.5Stream流的收集操作【应用】
-
概念
对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把流中的数据收集到集合中
-
常用方法
方法名 说明 R collect(Collector collector) 把结果收集到集合中 -
工具类Collectors提供了具体的收集方式
方法名 说明 public static <T> Collector toList() 把元素收集到List集合中 public static <T> Collector toSet() 把元素收集到Set集合中 public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper) 把元素收集到Map集合中 -
代码演示
// toList和toSet方法演示 public class MyStream7 {public static void main(String[] args) {ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= 10; i++) {list1.add(i);}list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);//filter负责过滤数据的.//collect负责收集数据.//获取流中剩余的数据,但是他不负责创建容器,也不负责把数据添加到容器中.//Collectors.toList() : 在底层会创建一个List集合.并把所有的数据添加到List集合中.List<Integer> list = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toList());System.out.println(list);Set<Integer> set = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toSet());System.out.println(set); } } /** Stream流的收集方法 toMap方法演示 创建一个ArrayList集合,并添加以下字符串。字符串中前面是姓名,后面是年龄 "zhangsan,23" "lisi,24" "wangwu,25" 保留年龄大于等于24岁的人,并将结果收集到Map集合中,姓名为键,年龄为值 */ public class MyStream8 {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("zhangsan,23");list.add("lisi,24");list.add("wangwu,25");Map<String, Integer> map = list.stream().filter(s -> {String[] split = s.split(",");int age = Integer.parseInt(split[1]);return age >= 24;}// collect方法只能获取到流中剩余的每一个数据.//在底层不能创建容器,也不能把数据添加到容器当中//Collectors.toMap 创建一个map集合并将数据添加到集合当中// s 依次表示流中的每一个数据//第一个lambda表达式就是如何获取到Map中的键//第二个lambda表达式就是如何获取Map中的值).collect(Collectors.toMap(s -> s.split(",")[0],s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) ));System.out.println(map);} }
1.6Stream流综合练习【应用】
-
案例需求
现在有两个ArrayList集合,分别存储6名男演员名称和6名女演员名称,要求完成如下的操作
-
男演员只要名字为3个字的前三人
-
女演员只要姓林的,并且不要第一个
-
把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起
-
把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建演员对象,遍历数据
演员类Actor已经提供,里面有一个成员变量,一个带参构造方法,以及成员变量对应的get/set方法
-
-
代码实现
演员类
public class Actor {private String name;public Actor(String name) {this.name = name;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;} }
测试类
public class StreamTest {public static void main(String[] args) {//创建集合ArrayList<String> manList = new ArrayList<String>();manList.add("周润发");manList.add("成龙");manList.add("刘德华");manList.add("吴京");manList.add("周星驰");manList.add("李连杰");ArrayList<String> womanList = new ArrayList<String>();womanList.add("林心如");womanList.add("张曼玉");womanList.add("林青霞");womanList.add("柳岩");womanList.add("林志玲");womanList.add("王祖贤");//男演员只要名字为3个字的前三人Stream<String> manStream = manList.stream().filter(s -> s.length() == 3).limit(3);//女演员只要姓林的,并且不要第一个Stream<String> womanStream = womanList.stream().filter(s -> s.startsWith("林")).skip(1);//把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起Stream<String> stream = Stream.concat(manStream, womanStream);// 将流中的数据封装成Actor对象之后打印stream.forEach(name -> {Actor actor = new Actor(name);System.out.println(actor);}); } }
相关文章:

【Java基础增强】Stream流
1.Stream流 1.1体验Stream流【理解】 案例需求 按照下面的要求完成集合的创建和遍历 创建一个集合,存储多个字符串元素 把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合 把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合 遍历上一步得…...

reduxreact-redux
redux redux组成部分:state,action,reducer,store store主要职责: 维持应用的state 提供getState()方法获取state 提供dispatch()方法发送action 通过subscribe()来注册监听 通过subscribe()返回值来注销监听 用法: action:必须要有return返…...

go中的并发
goruntine(协程) 每一个并发的执行单元叫做一个goruntine,要编写一个并发任务,可以在函数名前加go关键字,就能使这个函数以协程的方式运行, 如:go 函数名(函数参数)、 如果函数有返回值&…...

开启EMQX的SSL模式及SSL证书生成流程
生成证书 首先:需要安装Openssl 以下是openssl命令 生成CA证书 1.openssl genrsa -out rootCA.key 2048 2.openssl req -x509 -new -nodes -key rootCA.key -sha256 -days 3650 -subj "/CCN/STShandong/Ljinan/Oyunding/OUplatform/CNrootCA" -out ro…...

4 | Java Spark实现 WordCount
简单的 Java Spark 实现 WordCount 的教程,它将教您如何使用 Apache Spark 来统计文本文件中每个单词的出现次数。 首先,确保您已经安装了 Apache Spark 并设置了运行环境。您需要准备一个包含文本内容的文本文件,以便对其进行 WordCount 分析。 代码 package com.bigdat…...

Redis7安装
1. 使用什么系统安装redis 由于企业里面做Redis开发,99%都是Linux版的运用和安装,几乎不会涉及到Windows版,上一步的讲解只是为了知识的完整性,Windows版不作为重点,同学可以下去自己玩,企业实战就认一个版…...

Nginx vs Tomcat:一个高性能Web服务器和Java应用服务器的对决
Nginx vs Tomcat:一个高性能Web服务器和Java应用服务器的对决 Nginx和Tomcat都是常见的Web服务器解决方案,但它们在设计、适用场景以及性能方面存在一些显著差异。本文将比较这两个解决方案,并探讨它们各自的优势。 1. 设计理念 Nginx&…...

终端登录github两种方式
第一种方式 添加token,Setting->Developer Setting 第二种方式SSH 用下面命令查看远程仓库格式 git remote -v 用下面命令更改远程仓库格式 git remote set-url origin gitgithub.com:用户名/仓库名.git 然后用下面命令生成新的SSH秘钥 ssh-keygen -t ed2…...

【防火墙】防火墙NAT Server的配置
Web举例:公网用户通过NAT Server访问内部服务器 介绍公网用户通过NAT Server访问内部服务器的配置举例。 组网需求 某公司在网络边界处部署了FW作为安全网关。为了使私网Web服务器和FTP服务器能够对外提供服务,需要在FW上配置NAT Server功能。除了公网…...

《算法竞赛·快冲300题》每日一题:“简化农场”
《算法竞赛快冲300题》将于2024年出版,是《算法竞赛》的辅助练习册。 所有题目放在自建的OJ New Online Judge。 用C/C、Java、Python三种语言给出代码,以中低档题为主,适合入门、进阶。 文章目录 题目描述题解C代码Java代码Python代码 “ 简…...

【二等奖方案】大规模金融图数据中异常风险行为模式挖掘赛题「冀科数字」解题思路
第十届CCF大数据与计算智能大赛(2022 CCF BDCI)已圆满结束,大赛官方竞赛平台DataFountain(简称DF平台)正在陆续释出各赛题获奖队伍的方案思路,欢迎广大数据科学家交流讨论。 本方案为【大规模金融图数据中…...

C# List与HashSet的contains()方法查询速度比较
List 和HashSet同时查询40万条数据,谁的效率更高? //**1.下面是List底层源码**public boolean contains(Object o) {//如果查到我们想要查询的值则返回一个true,否则返回false,return indexOf(o) > 0;//这里是调用了indexOf方…...

命令执行漏洞复现攻击:识别威胁并加强安全
环境准备 这篇文章旨在用于网络安全学习,请勿进行任何非法行为,否则后果自负。 一、攻击相关介绍 原理 主要是输入验证不严格、代码逻辑错误、应用程序或系统中缺少安全机制等。攻击者可以通过构造特定的输入向应用程序或系统注入恶意代码ÿ…...

Keepalived实现服务器的高可用性
目录 背景方案简介KeepalivedHeartbeat Keepalived技术介绍Keepalived通信方式时间同步 Keepalived配置案例Keepalived日志配置Keepalived服务配置全局配置段VRRP配置段Keepalived服务启动 服务异常检测 背景 在实际应用中,为了提高服务器的高可用性,往…...

Python程序化交易接口批量获取数据源码
小编举例下面是一个简单的示例代码,展示如何使用Python的程序化交易接口批量获取数据,例如开发文档参考:MetaTradeAPI (metatradeapi) - Gitee.com 签名 int Init(); 功能 API 初始化 参数 无 返回值 授权成功的交易账户数量 返回值 &…...

【强化学习】基本概念
基本大概框架 强化学习的主要角色是 智能体 (agent)和 环境,环境是智能体存在和互动的世界。智能体根据当前的环境做出action,action影响环境。然后智能体根据新的环境再进行action。 基础用语 状态(state, s)&…...

0001__安装electron失败 postinstall: `node install.js`
不一样的 npm 快速安装electron的方案 - 简书 2、手动下载出错的文件 打开浏览器输入 下述网址, 找到你要的版本号, 点击后找到你的平台点击即可下载了。https://registry.npmmirror.com/binary.html?pathelectron/ 作者:一颗人心 链接&…...

Linux测开常用命令总结
文章目录 Linux系统中文件目录树 基本指令的使用: Linux命令的帮助信息查看 --help command --help 说明: 显示command 命令的帮助信息通过man命令查看帮助信息 man command( 命令的名称) man 命令查看的帮助信息更加详细ls,pwd,…...

xml转化为txt数据的脚本,为yolo提供训练
这里写自定义目录标题 xml转化为txt数据的脚本 xml转化为txt数据的脚本 代码如下: import xml.etree.ElementTree as ET import os, cv2 import numpy as np from os import listdir from os.path import joinclasses []def convert(size, box):dw 1. / (size[0…...

【H5页面嵌入到小程序或APP中实现手机号点击复制和拨号功能】
在H5界面嵌入到小程序和移动应用(安卓和iOS)中实现手指点击手机号弹出弹窗,包含呼叫和复制选项,是可以实现的。下面我将为你提供一个基本的示例,并解释在小程序、安卓和iOS中要做的支持工作。 <!DOCTYPE html> …...

Kubernetes技术--k8s核心技术 configMap
1.概述 configMap最主要的作用是存储一些不加密的数据到/etcd,让pod以变量或者数据卷(volume)挂载到容器。 应用场景:配置文件、存储信息等 2.使用 -1.创建配置文件。 这里我们需要先编写一个配置文件。使用redis,如下所示:...

Springboot动态修改日志级别
在开发和运维过程中,我们经常需要调整日志级别来查看不同级别的日志信息。传统的做法是修改配置文件,然后重启应用程序。但是,在分布式系统中,重启应用程序可能比较麻烦,而且也影响了业务的正常运行。 Springboot提供…...

新手将最简单的springboot部署上tomcat出现的意外问题
现阶段springboot部署到tomcat的文章一抓一大把且都相同,便贴一个地址以展示流程: SpringBoot打war包部署Tomcat(最全)_spring boot war 部署tomcat_聊Java的博客-CSDN博客 那么就说一下我出现的问题: 在完整复现流程且确认代码无误的情况下,部署到tomcat,此时问题出现了:启动…...

P1177 【模板】排序(Sort排序)
题目描述 将读入的 N N N 个数从小到大排序后输出。 输入格式 第一行为一个正整数 N N N。 第二行包含 N N N 个空格隔开的正整数 a i a_i ai,为你需要进行排序的数。 输出格式 将给定的 N N N 个数从小到大输出,数之间空格隔开,…...

软件测试(黑盒测试、白盒测试、灰盒测试)
软件测试方法大类上分为黑盒测试、白盒测试和灰盒测试三种 一、黑盒测试 黑盒测试通俗来说即不知道代码是怎么写的。具体实现逻辑,基于代码输入有哪些应该输出什么进行测试的方法。其方法有:基于直觉和经验的方法(IEBT)、基于需…...

昨天面试的时候被提问到的问题集合。
1、vue的双向绑定原理是什么?里面的关键点在哪里? 2、实现水平垂直居中的方式? 3、常用伪元素有哪一些? 4、移动端如何适配不同屏幕尺寸? 5、本地存储有哪一些?他们三者有什么区别? 6、JS的数据…...

广电运营商三网融合监控运维方案
随着三网融合逐步发展、深化,广电网络从为用户提供原本单一的信息服务转向了集语音、文字、图像为一体的信息服务,同时也实现了由单一独立的网络向综合性网络的改变。如何在业务的融合与竞争中创造核心竞争力,利用自身网络覆盖率上的优势&…...

数据库锁简析
数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。用T1代表一个数据库执行请求,T2代表另一个请求,也可以理解为T1为一个线程,T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server为例。 锁的种类 共享锁(Shared lock) 例1:T1: select…...

说说广播流与普通流
分析&回答 user actions 可以看作是事件流(普通流)patterns 为广播流,把全量数据加载到不同的计算节点。 广播流 Broadcast是一份存储在TaskManager内存中的只读的缓存数据在执行job的过程中需要反复使用的数据,为了达到数据共享&am…...

内卷的本质和大数据在计量经济学领域的运用思考
内卷的本质和大数据在计量经济学领域的运用思考 今天我们来思考两个问题: 当下经济的困局在哪里?为何内卷越来越严重?内卷的本质是什么?为何会出现内卷?市场经济运行的底层逻辑是什么?西方经济学理论的指导…...