【面试经典150题】多数元素
🔗题目链接
✈题目描述:
给定一个大小为 n
的数组 nums
,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋
的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
⌊ n/2 ⌋
表示n/2结果向下取整。
🚆数据范围:
n == nums.length
1 <= n <= 5 * 104
-109 <= nums[i] <= 109
🍁思路分析:
因为 ⌊ n 2 ⌋ ≤ n 2 < ⌊ n 2 ⌋ + 1 \lfloor \frac{n}{2} \rfloor \le \frac{n}{2} < \lfloor \frac{n}{2} \rfloor + 1 ⌊2n⌋≤2n<⌊2n⌋+1,所以这个 多数元素 至多只有1个。
🖊解法1:
使用一个辅助对象计数,遍历数组,如果有一个元素的次数超过了 ⌊ n/2 ⌋
,即为结果。
/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/
var majorityElement = function(nums) {let count={};let flag=Math.floor(nums.length/2);for(let i=0;i<nums.length;i++){if(count[nums[i]]===undefined){count[nums[i]]=0;}count[nums[i]]++;if(count[nums[i]]>flag){return nums[i];}}
};
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
🖊解法2:
由于多数元素的个数大于其他所有元素总和,所以我们可以从头维护一个候选元素,同时给其计数,遇到同类元素+1,遇到异类元素-1,减为0时,再维护当前元素,再重复之前步骤。
/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/
var majorityElement = function(nums) {let candidate=nums[0];let count=1;for(let i=1;i<nums.length;i++){if(count===0){candidate=nums[i];count=1;}else if(candidate===nums[i]){count++;}else{count--;}}return candidate;
};
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
相关文章:
【面试经典150题】多数元素
🔗题目链接 ✈题目描述: 给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 ⌊ n/2 ⌋表示n/2结果向下取…...
c#垃圾回收(Garbage Collection)
在C#中,垃圾回收(Garbage Collection)是一种自动管理内存的机制。它负责跟踪和释放不再使用的内存,以便程序可以有效地使用内存资源。 C#中的垃圾回收器是由.NET运行时(CLR)提供和管理的。它使用了一种叫做…...
vue 基于element-plus el-button封装按钮组件
封装组件的原则是:组件只是数据流通的一个管道,不要糅合太多的逻辑在里面,是一个纯组件,还要根据自己项目的业务场景做具体的处理。 // MyButton.vue // 基于element-plus中el-button来封装按钮 <template><el-button c…...
smbus只能再python2.7下运行?不能再python3.8下运行吗?
不是的,SMBus并不只能在Python 2.7下运行,它也可以在Python 3.8及更高版本下运行。SMBus是用于访问系统上的I2C设备(Inter-Integrated Circuit,一种串行通信协议)的Python库,它应该与Python 3.8兼容。 要在…...
python中is和==的区别
is 和 的区别 在Python中,is和是两个用于比较对象的操作符,它们有不同的作用和用法。 is操作符: is用于比较两个对象的身份标识,即判断两个对象是否引用同一个内存地址的对象。当is操作符用于比较两个对象时,它会判断…...

Viobot回环使用
Viobot回环是使用词袋匹配的方式,,当新的关键帧能够匹配词袋里面记录过的关键帧时,触发回环,将设备的当前位姿拉到历史位姿。 一.上位机操作 词袋使用方法 连接上设备,先停止算法。UI上点 设置 选到 loop 选项卡&…...
React钩子函数之forward结合useImperativeHandle钩子的基本使用
React钩子函数是React框架中非常重要的一部分,其中forward和useImperativeHandle是两个常用的钩子函数。这两个钩子函数可以结合使用,用来实现一些高级的功能。 首先,让我们来了解一下forward钩子函数。它的作用是将父组件中的props传递给子…...
c++中移动语义和完美转发
C 中的移动语义和完美转发是 C11 引入的两个重要特性,它们分别用于提高性能和灵活性。 移动语义(Move Semantics): 移动语义允许有效地将资源(如堆上分配的内存或其他资源)从一个对象转移到另一个对象,而…...
【linux命令讲解大全】040. 文件操作:使用touch命令创建和更新文件
文章目录 touch补充说明语法选项参数示例 从零学 python touch 创建新的空文件或更新已存在文件的时间标签。 补充说明 touch命令具有两个功能: 更新已存在文件的时间标签为当前系统时间(默认方式),文件的数据保持不变。创建新…...

Redis之MoreKey问题及Scan命令解读
目录 MoreKey问题讨论 Scan命令 Sscan命令 Hscan命令 Zscan命令 MoreKey问题讨论 keys * 查看当前库所有key 对于海量数据执行key *会造成严重服务卡顿、影响业务。在实际环境中最好不要使用。生产制造过程中keys * / flushdb/flushall等危险命令以防止误删误用。 大量的…...

QA工具开发流程
前言 在项目上线前期,这边根据需求制作了一套QA测试工具。主要分为以下四个模块的测试**图1** **数值测试:**主要包括了角色的等级变更、游戏里货币的变更、(目前已制作的)游戏道具的数量变更。这些可能归一为一类测试模型**动画…...
JSON.toJSONString首字母大小写问题
前言 开发过程中遇到的,对象转字符串时,有个字段首字母是大写的,转换之后就变成了小写,在这里记录下 代码示例 String jsonString JSON.toJSONString(obj,SerializerFeature.PrettyFormat,SerializerFeature.WriteMapNullValue,…...

ant-vue1.78版a-auto-complete表单自动搜索返回列表中的关键字标红
a-auto-complete表单自动搜索返回列表中的关键字标红 通常在做关键字标红的场景,都是后端返回html结构,前端直接渲染实现,但是如果需要前端处理的话,实现也是很简单的,接下来我直接上应用场景吧 应用场景就是通过关键…...

Elasticsearch 优化
Elasticsearch 优化 2.1硬件选择 Elasticsearch 的基础是 Lucene ,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的 路径可在 ES 的配置文件 ../config/elasticsearch.yml 中配置,如下: #----------------------------…...
spring boot的自动装配原理
spring boot的自动装配原理 解释和使用关键技术思想总结 解释和使用 自动装配是什么:自动将第三方组件的bean装载到ioc容器里,不需要开发人员再去写bean相关的一些配置 spring boot怎么做:在启动类上加SpringBootApplication注解就可以实现自…...

走进低代码平台| iVX-困境之中如何突破传统
前言: “工欲善其事,必先利其器”,找到和使用一个优质的工具平台,往往会事半功倍。 文章目录 1️⃣认识走近低代码2️⃣传统的低代码开发3️⃣无代码编辑平台一个代码生成式低代码产品iVX受面性广支持代码复用如何使用? 4️⃣总结…...

【UIPickerView案例03-点餐系统之随机点餐 Objective-C语言】
一、先来看看我们这个示例程序里面,随机点餐是怎么做的 1.点击:“随机点餐”按钮 大家能想到,它是怎么实现的吗 1)首先,点击”随机点餐“按钮,的时候,你要让这个pickerView,进行随机选中,那么,得监听它的点击 2)然后呢,让pickeView选中数据, 3)然后呢,把那个…...

论文阅读_扩散模型_SDXL
英文名称: SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis 中文名称: SDXL:改进潜在扩散模型的高分辨率图像合成 论文地址: http://arxiv.org/abs/2307.01952 代码: https://github.com/Stability-AI/generative-models 时间: 2023-…...

云原生Kubernetes:二进制部署K8S多Master架构(三)
目录 一、理论 1.K8S多Master架构 2.配置master02 3.master02 节点部署 4.负载均衡部署 二、实验 1.环境 2.配置master02 3.master02 节点部署 4.负载均衡部署 三、总结 一、理论 1.K8S多Master架构 (1) 架构 2.配置master02 (1)环境 关闭防…...
任意文件读取和下载
任意文件读取是什么? 一些网站的需求,可能会提供文件查看与下载的功能。如果对用户查看或下载的文件没有限制或者限制绕就可以查看或下载任意文件。这些文件可以是源代码文件配置文件敏感文件等等。过, 任意文件读取会造成(敏感)信息泄露;任意…...
SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程
SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外,K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案,全安装在K8S群集中。 具体可参…...

Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误
HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误,它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比: 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义: 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练
前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1):从基础到实战的深度解析-CSDN博客,但实际面试中,企业更关注候选人对复杂场景的应对能力(如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡)和前沿技术的…...

从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)
设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile,新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...
HTML前端开发:JavaScript 常用事件详解
作为前端开发的核心,JavaScript 事件是用户与网页交互的基础。以下是常见事件的详细说明和用法示例: 1. onclick - 点击事件 当元素被单击时触发(左键点击) button.onclick function() {alert("按钮被点击了!&…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)
1.获取 authorizationCode: 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken:文档中心 3.获取手机:文档中心 4.获取昵称头像:文档中心 首先创建 request 若要获取手机号,scope必填 phone,permissions 必填 …...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
C++课设:简易日历程序(支持传统节假日 + 二十四节气 + 个人纪念日管理)
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 专栏介绍:《编程项目实战》 目录 一、为什么要开发一个日历程序?1. 深入理解时间算法2. 练习面向对象设计3. 学习数据结构应用二、核心算法深度解析…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?
Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...